我国股票市场与宏观经济变量关系的实证研究

本文利用格兰杰因果检验、向量自回归模型等方法,对我国股票市场与宏观经济变量之间的关系进行实证研究。结果表明,股价变动会在一定程度上影响实体经济的变动,尤其是影响产出,但产出并不能十分显著地引起股价的变化,我国股市的＂晴雨表＂功能未能得到很好地发挥。相比货币供应量,利率政策对股价影响的时滞虽然较长,但效力更显著。     

宏观经济因素影响上市公司资本结构的实证研究

本文在现有资本结构理论基础上,结合我国企业资本结构研究的实际情况,运用面板数据回归的方法对影响我国上市公司资本结构的宏观经济因素进行了实证研究。实证结果表明,宏观经济因素对上市公司资本结构存在显著影响,但不同的宏观经济因素在对上市公司资本结构影响的滞后性上存在差异。     

我国股市与宏观经济发展关系的实证研究

选用我国2003—2009年间股市和宏观经济中的相关季度时间序列数据,运用EVIEWS软件对我国股市与宏观经济之间的关系进行了实证分析。     

我国股市波动和宏观经济波动相关性实证研究

本文根据国内外有关股市波动和宏观经济波动性之间关系的理论,结合我国实际情况,选取了有代表性的宏观经济指标,对相关宏观指标及上证综指的月度数据进行格兰杰因果检验,实证结果显示,总体而言,我国股市波动性对我国宏观经济变量的解释能力较好,但宏观经济变量对我国股市波动性解释能力较弱,在此基础上,本文提出了一些切实可行的政策建议。     

宏观经济冲击与中国股票市场关系的实证研究分析

本文根据有效市场假说,通过对沪深300指数与宏观经济变量的实证分析,发现在熊市中,股票市场对利空消息的反应更加灵敏。而工业增加值不能对以医药和食品饮料行业为代表的弱周期行业产生显著性影响。     

宏观经济与股市泡沫关系的实证分析

股市泡沫来源于投资者对股票的价格预期超过了其基础价值.宏观经济过热将使投资者产生普遍乐观的情绪,并通过自我强化和自我实现机制引发股市泡沫.本文用相关分析、格兰杰因果检验等计量经济学方法检验了中国近年来宏观经济综合指标与股市泡沫指标之间的关系.实证结果显示,股市泡沫与前期的宏观经济情况有一定的相关关系,近12个月的宏观经济增长情况是当期股市泡沫存在的原因,而股市泡沫对宏观经济没有反馈作用.据此,本文认为在制定宏观经济政策时应该充分考虑股票市场的情况,并通过建立和完善宏观经济预警系统等途径来防范股市泡沫.     

投资者情绪、宏观经济变量及股票市场的关系研究

选取2010年7月至2017年7月沪深300指数、5个投资者情绪代理变量、11个宏观经济变量的月度数据,首先通过主成分分析法构造出投资者情绪因子、经济增长因子和货币因子,然后采用VAR模型研究了这三个因子与沪深300指数之间的关系,结果发现:沪深300指数除了受其自身滞后项的影响,投资者情绪也起到了较强的正向作用;投资者情绪则主要受到了沪深300指数和货币因子的影响,且沪深300指数从第4期开始成为最重要的因素;经济增长因子主要受自身影响;而货币因子除了受自身影响外,经济增长因子也起着较大的作用。     

执法环境对我国上市公司治理影响的实证研究

良好的公司治理是提高上市公司质量和促进证券市场发展的重要因素。在近20年的发展历程中,我国股票市场的发展取得了举世瞩目的成就,但上市公司治理水平仍有待进一步提高。本文从涉及诉讼裁决上市公司数、被证监会或两个交易所处罚或处分上市公司数和地区万人拥有律师数三个指标来衡量执法环境,利用2004~2007年分地区面板数据检验其对上市公司治理的影响。研究表明上市公司治理与居民法制意识正相关,与以证监会为中心的行政执法活动负相关,而与以法院为核心的诉讼裁决执法活动没有显著影响。     

宏观经济因素对上市公司信用风险影响研究

和总产出的比例也不断提高,在当前中国的经济发展中发挥着举足轻重的作用.同时,由于上市公司都是其领域内实力比较雄厚、盈利能力比较强的企业,构成了当前银行业放款的主要对象.因此,上市公司信用自1984年中国第一只股票上市以来,经过近30年的发展,中国上市公司数量达到了2300多家家.上市公司数量激增的同时,上市公司资产总量和产出总量占国民经济总资产风险的整体构成了我国银行业所面临信用风险的主要部分,研究上市公司信用风险的影响因素对商业银行风险管理具有一定的参考价值.本文选取923家上证A股公司数据,运用KMV模型对企业信用风险进行度量,并运用面板数据模型探讨宏观经济因素对上市公司信用风险的影响.最后,基于实证的结论分析了我国实际经济运行中宏观经济因素对上市公司信用风险的作用机制及政策建议     

宏观经济因素对上市公司信用风险影响研究

和总产出的比例也不断提高,在当前中国的经济发展中发挥着举足轻重的作用。同时,由于上市公司都是其领域内实力比较雄厚、盈利能力比较强的企业,构成了当前银行业放款的主要对象。因此,上市公司信用自1984年中国第一只股票上市以来,经过近30年的发展,中国上市公司数量达到了2300多家家。上市公司数量激增的同时,上市公司资产总量和产出总量占国民经济总资产风险的整体构成了我国银行业所面临信用风险的主要部分,研究上市公司信用风险的影响因素对商业银行风险管理具有一定的参考价值。本文选取923家上证A股公司数据,运用KMV模型对企业信用风险进行度量,并运用面板数据模型探讨宏观经济因素对上市公司信用风险的影响。最后,基于实证的结论分析了我国实际经济运行中宏观经济因素对上市公司信用风险的作用机制及政策建议。     

互联网金融、股 市场与宏观经济 —基于SVAR模型的实证研究

在加快构建我国多层次资本市场的现实背景下,互联网金融依靠自身的先天优 势,促进资本融通发展迅猛,增强实体经济发展活力,在加快经济结构调整等方面发挥了重要 作用,但也对我国股票市场产生一定冲击。本文分析了我国互联网金融、股票市场与宏观经济 的发展现状以及三者之间相互影响的作用机理,并基于结构VAR模型进行实证研究。研究结果 表明：第一,短期内互联网金融对股票市场产生负向作用,但随着时间的推移负向作用减弱, 并扭负转正。第二,互联网金融对宏观经济产生正向作用。第三,股票市场对宏观经济的冲击 作用较弱,正负效应更迭,以负影响为主。最后,本文基于研究结论给出了相关建议。     

人民币实际汇率与宏观经济变量之间关系的实证分析

本文在对人民币汇率与宏观经济变量之间关系的理论分析基础上，利用协整检验方法考察了1992年1季度～2003年1季度人民币实际汇率与宏观经济变量之间的关系。实证分析结果表明，模型的所有估计系数的符号与建模时设定的符号相一致，并且人民币实际有效汇率与所考察的各宏观经济变量之间存在着惟一的长期均衡关系。这种长期均衡关系的存在能从一个侧面反映出在考察期间内人民币汇率的调整和变化是适应中国宏观经济内外平衡需要的。     

中国股市财富效应的实证分析

本文通过实证研究发现:股市对居民消费的影响是根据股市周期性波动而发生反转。2001年6月至2005年5月,在股票投资者人数增长缓慢、股票市值占GDP的比例逐步跌至谷底、个人金融服务系统不发达、城镇居民可支配收入持续快速增长的合力影响下,股市下跌时居民消费支出反而增加。但是,2005年6月之后,随着我国股票市场在国民经济中的地位明显提升和上市公司质量不断提高,股市上涨显著地刺激了居民消费,这一时期股市财富效应增强。     

宏观经济变量对我国股市的波动性影响研究

运用VAR模型，采用脉冲响应分析、方差分解技术以及GRANGER因果检验考察了宏观经济变量对我国股票市场长期价格行为的影响。VAR模型估计结果表明：上证综指的滞后二期对其自身影响较大，居民消费价格指数（CPI）和狭义货币供给量（MI）以及社会消费品零售总额对上证综指有显著的影响，但工业增加值增长率和外贸对上证综指影响力不明显。脉冲响应结果表明：股指回报对利率和工业增加值增长率的波动性较为明显，对M1和CPI的反应次之，对进出口贸易的反应最弱。说明利率，工业增加值增长率M1和CPI等宏观信息的突变对股指回报都具有持续的影响，大概在第2期或第3期左右的影响最大，     

宏观经济形势对上市公司资本结构的影响

公司资本结构是现代金融财务学术界的重点研究领域,对公司结构治理和财务决策具有重大的实践意义.本文以沪深300上市公司为研究对象,从经济发展水平、通货膨胀、实际贷款利率、货币供应量、财政支出、金融中介的发展水平、金融市场的发展水平等宏观经济变量入手,研究对其对上市公司资本结构的影响,采用面板数据进行线性回归.     

对我国居民储蓄与股市交易之间联动效应的实证研究

本文利用2001—2007年8月的最新数据对居民储蓄与股票市场之间联动关系进行的实证分析显示：随着经济的发展和资本市场的深化,我国居民的储蓄偏好和证券投资倾向正逐步发生变化;我国股市交易与居民储蓄存在联动效应,居民主动投资股票市场的积极性在增强,但两者之间的影响幅度还相对较小,这与我国居民储蓄存款的低利率弹性、股票市场的高风险特征以及股票市场的风险溢价波幅较大等有关。     

中国股市财富效应的实证分折

本文通过实证研究发现股市对居民消费的影响是根据股市周期性波动而发生反转.2001年6月至2005年5月,在股票投资者人数增长缓慢、股票市值占GDP的比例逐步跌至谷底、个人金融服务系统不发达、城镇居民可支配收入持续快速增长的合力影响下,股市下跌时居民消费支出反而增加.但是,2005年6月之后,随着我国股票市场在国民经济中的地位明显提升和上市公司质量不断提高,股市上涨显著地刺激了居民消费,这一时期股市财富效应增强.     

我国商业银行信贷风险与宏观经济不确定性关系实证研究

研究了宏观经济不确定性对我国商业银行信贷风险的影响,通过首先构建了一个GARCH模型得到代理变量来测度宏观经济不确定性,然后利用我国银行业2000年至2009年的面板数据,实证分析了宏观经济不确定性对我国银行业信贷风险的影响程度.结果表明当宏观经济不确定性增加时,不良贷款率显著上升,银行将收缩信贷供给,信贷风险显著增加.