丝绸之路经济带背景下中哈能源消费结构与经济增长关联性比较分析

文章以中哈能源消费与经济关系为研究主线,探讨两国节能减排领域合作空间。运用回归模型和统计分析方法,研究中哈能源(煤炭、石油和天然气)结构与经济增长的关联效应,结果表明:煤炭对两国的经济贡献度最大,而后依次为石油和天然气,中哈能源消费结构的不合理、低效和不可持续日益凸显。据此,总结出两国能源合作共赢的新趋势和着力点在于跨地域节能合作和减排共促,以此为中哈能源合作开辟新领域,为今后丝绸之路经济带沿线国家间能源领域的合作提供参考。     

“丝绸之路经济带”背景下中哈能源合作效应实证研究

文章基于当前中哈能源合作的起步成就,探讨"丝路带中哈段"能源合作效应的升级优化。通过对中哈能源的互补性和建设性分析,构建能源合作指数,利用向量自回归VAR模型进行实证分析,以100年为限,比拟能源合作对两国经济的长期助推效应,据此提出中哈能源合作前景与合作路径。     

基于KAYA模型的黑龙江国有森工林区碳排放及其驱动因素实证研究

本研究运用KAYA模型,选取2001～2010年的数据,对黑龙江国有森工林区二氧化碳排放量及其驱动因素进行了分析。研究表明:10年来黑龙江国有森工林区碳排放总量持续增加;人口数量、经济发展、单位能耗碳排放三个因素对黑龙江国有森工林区碳排放量基本为正向影响,单位GDP能源强度则主要为负向影响;经济发展和单位GDP能源强度是影响黑龙江国有森工林区碳排放的主要因素,而人口数量和单位能耗碳排放对碳排放影响较低。基于上述实证分析,本研究提出环境政策调控、节能减排、提高能源效率等建议,以减少林区碳排放和促进低碳经济发展.。     

经济发展与碳排放研究热点可视化分析

本文搜集相关资料,研究经济发展与碳排放之间的关系。利用CiteSpace软件,对Web of Science(WOS)近30年的文章进行可视化计量分析。结果表明：经济发展对碳排放影响这一主题发表论文的数量不断增加,引起各国学者广泛关注,但作者之间缺乏合作;中美两国在经济发展和碳排放研究方面做出巨大贡献;“碳排放”“经济增长”和“能源”具有高频度和中心性。本文通过可视化软件,结合研究热点,综合大量文献以挖掘该领域的热点和前沿,为研究该领域提供一种不同的视角。     

黑龙江省能源碳排放特征及影响因素分析

能源消费是碳排放的主要来源.随着黑龙江省经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在一定时间内很难改变,因此,碳排放量在短时间内很难下降.本文基于碳排放量的基本等式,采用因素分解法,定量分析了1978-2009 年间,能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对黑龙江省人均碳排放的影响.结果显示经济发展对拉...     

基于脱钩分析的土地利用碳排放与经济增长关系研究——以陕西省为例

文章基于能源消费视角核算陕西省2000-2014年间土地利用碳排放量,引入TAPIO脱钩模型分析土地利用碳排放与经济增长之间的脱钩弹性关系。主要结论如下:(1)2000-2014年间,2001年和2005年土地利用碳排放与经济增长的脱钩关系处于扩张性负脱钩、扩张性连结,经济低碳化发展表现为不可持续状态,其余年份均表现为下降上升交替变化的弱脱钩状态,整体脱钩形势是相对乐观持续发展的状态。(2)引入中间变量能源消费量与经济增长的脱钩分析,2000-2014年间,土地利用碳排放与经济增长的脱钩主要是由基于土地承载的能源消费与经济增长的脱钩造成,脱钩程度受宏观经济环境和政府发展战略的影响上下波动较大。(3)陕西省土地利用碳排放与经济增长还未实现强脱钩的可持续发展状态,弱脱钩发展趋势在一定时期内仍将持续。脱钩分析揭示了陕西省经济发展中节能减排的严峻挑战,协调经济增长与碳排放的关系成为低碳建设的关键。     

影响山西省碳排放绩效的区域特征研究——基于熵值法的聚类分析

本文研究的目的是探究山西省碳排放绩效及区域分布特征,并提出碳减排政策。通过熵值法、多因素综合评价法、系统聚类法等研究方法,结果显示太原市经济发展水平对碳排放绩效的影响明显,长治、晋城和吕梁的碳排放受产业结构和市场化程度的影响较大,运城和临汾更多受科技水平的影响,其他地级市的能源结构对碳排放绩效的影响显著。研究结论表明山西省应根据各地区碳排放效率的主要影响因素,因地制宜制定减排政策。     

新疆碳排放决定因素和绿色发展路径研究

低碳经济和绿色发展已成为当前经济发展的主流趋势。文章运用基于逻辑因果链的弹性脱钩模型测算2001-2013年新疆碳排放强度,并分析决定因素。宏观来看,新疆碳排放强度高于全国水平;微观来看,节能因子和金融发展因子是影响新疆碳排放强度的决定性因素,且长期来看减排因子应对降低碳排放发挥更大的作用。以此为依据,设计了新疆实现绿色发展的路径:依靠"一带一路"建设,引进先进技术,推进产业绿色转型;加强市场化资源配置,发展碳金融;统筹经济发展与碳排放,优化能耗结构。     

新疆兵团高排放产业的碳排放影响因素研究——基于LMDI模型的面板数据检验

推动高排放产业向低碳化转型是解决兵团能源需求增大和改善生态环境的必由之路。文章基于新疆兵团的碳排放数据,对2005-2018年兵团高排放产业碳排放进行识别及动态评价,将KAYA恒等式与LMDI模型相结合进行影响因素探究。结果显示:目前兵团高排放产业的碳排放量整体动态变化表现为"小幅波动,大幅增长",各行业变动趋势差异明显;在整体碳排放影响上,产业规模是促进高排放产业碳排放增加的主要因素,而能耗强度是抑制碳排放增加的关键因素,能源结构和产业结构因素对碳排放增加的正影响逐渐增强;在行业碳排放影响上,各因素对单行业的碳排放影响具有差异化。据此,优化升级能源结构、推动能源"技术革命"、重视能源"体制革命"将是加速兵团高排放产业低碳转型的主要方向,提升产业规模"门槛"是未来兵团低碳发展的重要课题。     

中国与哈萨克斯坦推进清洁能源产能合作的初探

哈萨克斯坦的风能、太阳能、水能、生物质能等清洁能源资源十分丰富,中哈两国在这些领域存在技术、资金、设备、资源、市场方面的互补性,产能合作潜力巨大。但同时也面临来自国外清洁能源企业的激烈竞争、相关合作机制与政策尚不健全、哈国向清洁能源转型阻力较大的问题,最后提出加强政府间的对话机制和完善相关政策、提高企业竞争力、加强金融支持力度、推进中国在清洁能源领域技术设备转移、建立中哈清洁能源产业园区等对策。     

碳排放约束下中国农业能源效率及其全要素生产率研究

本文基于方向性距离函数和DEA方法,测算了中国31个省市2000~2011年农业能源效率,分析比较了碳排放约束下全国整体、五大区域及31个省份农业能源效率和节能潜力,并对农业全要素生产率进行分解和收敛性检验。研究表明:碳排放强度相对较低的地区能源效率普遍高于其他地区;全国及五大区域能源效率动态演进趋势由相对集中到逐渐扩散,且增长不明显;考虑碳排放约束下农业全要素生产率和技术进步效率都得到明显提高;五大区域农业全要素生产率存在显著的绝对收敛和条件收敛,全国整体上各地区间差距在逐渐缩小,最终将会稳定在同一水平。文章作者提出制定差别化的农业能源消费结构,提高能源利用效率等措施,有利于缩小各地区间农业全要素生产率差距,并改善各地区间的收敛水平。     

城市群碳排放脱钩效应分析

基于城市群能源消费数据和地区GDP数据,测算地区碳排放总量,并构建Tapio脱钩模型,研究各区域碳排放总量与经济发展的脱钩关系。结果表明：在碳排放总量方面,长三角地区排放量最大,京津冀次之,珠三角最少;8省市中河北的排放体量最大,减排任务最重。在脱钩效应方面,城市群碳排放总量与经济发展的脱钩关系基本为弱脱钩状态;各省市脱钩表现差异较大,河北脱钩状态相对较差。这说明城市群经济发展状况存在差异,据此对地区实现“双碳”目标提出一些建议。     

我国碳排放权市场影响因素分析——以广州碳排放权交易所为例

立足我国当前碳排放权市场的发展状况,从碳排放权市场的规模与价格角度,分析我国碳排放权市场的影响因素。以广州市为样本,基于广州碳排放权交易所的相关数据,结合广州当地经济发展状况,研究发现能源价格、不同产业的GDP增长率与当年碳排放权分配制度是影响碳排放权市场的主要因素,并根据实证分析结果提出了尽快建立统一的碳交易市场、完善碳排放权分配方案与将区块链技术应用于碳交易市场的政策建议。     

黑龙江省产业能源碳排放因素分解及减排分析

能源消费是碳排放的主要来源。随着黑龙江省经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在一定时间内很难改变,因此,碳排放量在短时间内很难下降。本文分析了1980-2010年黑龙江省三大产业碳排放变化情况,并对黑龙江省1980和2010两年不同行业能源利用碳排放总量进行对比。采用LMDI分解法,定量分析了1980-2010年间,经济规模、产业结构、技术进步与能耗结构四个因素对黑龙江省产业碳排放增量的影响。研究发现,经济规模效应是正向决定性因素,能耗结构调整的影响效果不显著,技术进步与产业结构效应是负向决定性因素。最后提出了相应的减排政策建议。     

南京市工业能源碳排放及影响因素分析

以南京市为例,采用 Divisia 分析方法,深入分析了1995~2009年南京市能源消耗及其碳排放的影响因素.结果表明:1995年以来南京市碳排放量呈逐年增加趋势;经济发展对碳排放的贡献率呈指数增长;能源消费是碳排放的主要来源,而能源效率和能源结构对抑制碳排放的贡献率都呈倒“U”型;能源效率对南京碳排放的抑制作用正在逐渐减弱.加快工业低碳化转型,发展低碳技术、提高能源效率是降低南京市工业能源碳排放的关键.     

京津冀地区碳排放影响因素研究——基于扩展STIRPAT模型

“双碳”目标下,如何减少碳排放是京津冀地区坚持绿色低碳发展所面临的重要议题。本文基于京津冀地区2010—2019年各指标数据,借助扩展STIRPAT模型建立碳排放影响因素模型。研究结果表明：人口数量、GDP、城镇化率、能源价格、FDI均会导致京津冀地区碳排放量增加,能源强度对碳排放起到了较好的抑制作用,产业结构的调整未能有效减少地区碳排放量。在实证结果分析的基础上,就京津冀地区如何控制和减少碳排放量提出相关建议,为区域低碳经济的发展提供一定的参考依据。     

京津冀畜牧业碳排放效率时空演变特征及影响因素分析

目的 研究京津冀畜牧业碳排放效率的时空演变特征,明晰畜牧业碳排放效率影响因素,促进畜牧业低碳可持续发展。方法 文章基于2000—2020年京津冀13市的面板数据,运用超效率EBM模型、空间自相关分析、空间计量模型等方法,对畜牧业碳排放效率的时空演变规律和影响因素进行探讨。结果 （1）2000—2020年京津冀畜牧业碳排放效率均值由0.45增长至0.88,整体水平不断提升,地区之间的碳排放效率差异呈现缩小趋势。（2）2000—2020年京津冀畜牧业碳排放效率呈现由“低值区集中连片,高值区分散”的格局向“高值区集中连片”的布局过渡的趋势,且相异空间集聚程度逐渐减弱。（3）乡村从业人员文化程度、畜牧业碳排放强度分别为当地碳排放效率的主要驱动与抑制因素,城镇化水平和乡村从业人员文化程度能改善邻近区域碳排放效率值。饲料用量、畜牧业技术进步、畜牧业产业结构、城镇化水平对碳排放效率的阻碍作用逐步显著加强;畜牧业经济发展水平和科技政策对其的驱动作用逐步显著加强。畜牧业经济发展水平和畜牧业产业结构对邻近区域碳排放效率的负向影响逐步显著加强。结论 京津冀畜牧业碳排放效率有一定的提升空间,各地区要因地制宜并加强区域合作,推动畜牧业低碳高效发展。     

基于能源消费碳足迹的广西低碳经济发展研究

当前,为探索人类活动对全球碳循环的影响,经济活动与能源消费的碳排放成为目前国内外学术界研究的热点问题。通过阐述碳足迹概念和构建碳足迹模型,计算分析了2000～2009年广西的能源消费碳足迹,并在分析能源消费碳足迹的影响因素的基础上,提出了优化能源结构、引导合理的能源消费结构、适当调整经济产业结构和积极发展服务业等广西低碳经济发展建议。     

“丝绸之路经济带”背景下新疆对哈萨克斯坦外贸发展探究

哈萨克斯坦既是新疆最大贸易伙伴,又是中国西部最大的友好邻邦和影响"丝绸之路经济带"建设的关键国家,而且哈萨克斯坦制定的国家发展战略和"光明之路"新经济政策也与中方"丝绸之路经济带"战略高度契合,两国资源禀赋各异,经济互补性较强,在"丝绸之路经济带"建设中,合作潜力和空间巨大。在此背景下,文章结合新疆与哈萨克斯坦的经济发展形势,从贸易规模、贸易结构、贸易方式和贸易主体四个角度分析新疆对哈外贸发展现状、面临的机遇与挑战,最后提出推动对哈贸易发展的相关对策。     

江苏能越过碳排放库兹涅茨曲线拐点吗?——基于江苏碳排放的二阶段因素分解模型分析

对江苏省能源消耗的碳排放进行了估算,分析了人均碳排放与人均GDP的关系,并对江苏省碳排放进行了二阶段因素分解分析。结果发现,江苏碳排放库兹涅茨曲线存在拐点,经济发展是带动江苏省人均碳排放增长的主要因素,而能源效率对抑制江苏人均碳排放增长起到了关键的作用,能源结构、产业结构的贡献份额都呈现"倒U型"曲线。江苏能否顺利越过该拐点,则取决于包括加大转型升级力度等一揽子政策的实施。