企业生产运作管理中的定量预测理论与方法

定量决策方法又称决策的"硬"方法,它是运用统计学、运筹学对相关数据进行计算、分析、比较或应用数学模型,借助计算机进行决策的一种方法。本文详细阐述了确定型、不确定型、风险型定量预测理论在实践中的应用。     

浅论产品质量成本会计

一、质量成本决策 所谓质量成本决策,就是运用系统优化的方法,通过对质量因素和质量成本构成的分析,确定在盈利水平较高条件下的质量水平和质量成本标准,以作为质量管理的依据。质量成本决策的目的是要确定使质量总成本最低、企业收益最大的产品质量水平,通常有以下几种方法：（1）经验测算法。     

经济决策中敏感性分析的探讨

本文首先给出经济决策的一个例子；然后针对其中存在较多主观判决数据且可能同时变化的情形，探讨敏感性分析的一般方法；最后运用该例子对提出的敏感性分析方法进行简单阐述。 一、经济决策的一个简单例子 假设某航空公司现有一个购买旧客机的机遇，该客机的可靠性有三种状态：不可靠（ｕｒ）、可靠（ｍｒ）、很可靠（ｖｒ）。决策者或许会委托权威部门检测，其结论则是：赞成意见（ｆ）或反对意见（ｕ）。决策结果为购买（有客机）或不购买（无客机ｎｂ）。我们用决策树描述该问题如下（见图１）： 这样，共有６种可能的方案（策略）可供…     

机械天平（TG328A）分度值误差的测量结果不确定度

介绍了机械天平的基本原理,分析了测量过程中分度值的多项误差来源,计算各误差分量的不确定度。合成各个不确定度,求得机械天平（TG328A型）分度值误差的测量结果不确定度。     

企业财务决策应树立的“观点”

企业财务决策大体可分为四个阶段：目标活动、设计活动、选择活动和反馈活动。本文对四个阶段中企业财务决策应树立的“观点”进行分析。（一）确定决策目标确定目标是进行财务决策的必要前提。财务决策主要目的就是为了实现企业的财务目标。在实践中，财务决策的目标一定...     

基于DEA的煤炭行业上市公司梯级有效性分析

一、DEA模型及其基本原理 （一）DEA模型数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）是著名运筹学家A．Charnes和W．W．Copper等学者以“相对效率”概念为基础,根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位（部门）进行相对有效性或效益评价的一种新型系统分析方法。从“投入”到“产出”的这一过程称之为决策单元（DMU）。数据包络分析的模型模型就是假设有n个决策单元（DMU）,其中每个决策单元都有m种投入要素和s种类型的产出,则第j个决策单元对应的输入和输出为：     

基于实物期权视角企业投资进入科技园区决策框架的构建

文章在实物期权理论关于企业投资决策基本分析框架的基础上，总结了影响企业投资科技园区的四种集群效应：聚集效应、拥挤效应、政策效应和不确定效应，并分析了各集群效应的来源及其对企业投资进入与否与进入时机的影响．在结合不同投资主体（企业）个体特征及行业特点与四种集群效应反应差异的基础上，构筑了基于实物期权视角的企业投资进入科技园区决策行为的分析框架．     

层次分析法（AHP）与网络层次分析法（ANP）的比较

在多目标决策中,层次分析法（AHP）是使用频率较多的研究方法,网络层次分析法（ANP）是对层次分析法的拓展和延伸。本文在论述层次分析法（AHP）与网络层次分析法（ANP）概念模型的基础上,对比了两种方法在系统模型和判断矩阵构建方面的异同点,为更好地利用这两种决策方法提供理论基础。     

基于不同DEA模型的组合评价方法研究

为了解决传统CCR模型不能对决策单元进行充分排序的难题,介绍了四种DEA模型,包括自评型、竞争型、合作型、竞合型DEA。分析每种模型的功能与现实意义,由于单独使用每种模型评价决策单元效率都存在一定的片面性,因此本文采用熵值法来确定四种方法的权重,综合考虑不同DEA模型的评价结论,从而能够对决策单元进行充分排序。文末通过一个算例来证明方法的有效性。     

上市公司财务绩效分析

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）方法是由美国著名运筹学家Charnes和Cooper等学者于1978年提出来的，是根据多指标投入和多指标产出对决策单元（即DMU，Decision Making Unit）进行有效性分析的一种方法。从几何上看，保持决策单元的输入或输出不变，是一种衡量多投入、多产出决策单元（DMU）相对效率的方法。     

基于投影模型的不确定语言型多属性决策方法及应用

研究了不确定语言型多属性决策评价结果与决策者对方案的偏好信息之间存在偏差的问题,提出了基于投影模型的不确定多属性决策方法。该方法通过建立与区间型语言标度对应的术语指标矩阵,及方案综合属性值与决策者主观偏好值之间的投影模型,确定属性的权重,然后运用加权法得到方案的综合属性值,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序。最后,通过算例对该方法的实用性和有效性进行了说明。     

信息不对称条件下有效的公共决策模式探析

根据信息经济学的不对称理论和博弈论,公共决策实质上就是非同质性决策参与者的多重利益博弈过程。公共决策模式包括精英决断型、冲突斡旋型、专家建议型、代表协商型和全民公决型五种类型。公共决策产出实质上就是通过这五种模式做出的关系调整与利益平衡。     

创业型中小企业战略管理探讨

创业型中小企业如何根据自有资源,制定正确战略计划,实行战略管理,是值得全社会共同关注的问题。创业型中小企业的战略由这样一些决策共同构成:确定或反映创业型中小企业目标的决策;规定业务或服务范围的决策;确定创业型中小企业将要成为何种经济组织的决策;创业型中小企业为其员工、顾客和社会所作的经济贡献的决策。本文就创业型中小企业战略计划的制定、实施战略管理的原则、选择模式及注意事项等进行了探讨。     

不确定事项的审计责任探微

一、不确定事项的审计 现代审计理论中不确定事项包括两种：一是或有事项，如企业涉及到的未决诉讼、未决仲裁、对外提供担保等的确认问题。二是管理当局所做出的重大会计估计，如计提的各项资产准备、折旧政策等。或有事项是过去的交易和事项形成的一种状况。其结果需由未来不确定事项的发生或不发生加以证实。或有事项根据发生可能性大小可以划分为：极小可能（〈5％）、可能（〈50％）、很有可能（〈95％）和基本确定（〉95％）四种。我国会计准则要求进行区别处理：     

常用玻璃量器检定的不确定度评定

本文用10ml单标吸管（EX）,进行容量检定及不确定度评估的分析,阐述实验室常用玻璃量器检定中各个不确定度分量的产生、结果计算和报告表示。能够满足对（检测）实验室常用玻璃量器容量检定并进行不确定度的评估。     

考虑产品绿色度的闭环供应链联盟决策

在闭环供应链中,选择合适的联盟可以帮助制造商更好地从事绿色产品制造活动。针对考虑产品绿色度的供应链联盟问题,文章利用博弈分析技术,分析集中决策（C模型）、分散决策（D模型）、制造商与零售商联盟（MR模型）和制造商与第三方回收商联盟（MC模型）等4种模型下的闭环供应链的最优决策问题,并比较分析不同模型下的最优解。最后,通过算例仿真分析了绿色偏好系数和研发成本投入系数对决策中的最优解的影响。结果发现,集中决策模型下的联盟最优,而制造商与零售商联盟优于与第三方回收商联盟。     

配送中心选址方法研究综述

系统分析了配送中心选址的常用方法,将所收集方法分为连续模型与离散模型、单目标模型与多目标模型、静态模型与动态模型、确定型模型与不确定型模型、定性方法与定量方法等五类。以定性和定量方法为研究重点,详细介绍其中的解析法、最优化规划法、智能启发式方法、仿真法和多准则决策法,并总结了这些方法的优缺点及其适用范围,以期为实际选址决策提供理论参考。     

上市公司增长型期权、贝塔值与资金成本相关性探讨

现代财务理论的核心思想是引入货币时间价值，可以说几乎所有涉及企业长期资金流动的财务决策，例如投资、融资决策都要考虑资金的真实成本。目前，企业确定资金成本的主要方法有三种：单期CAPM模型Fama和Frech（1992）通过实证研究发现的三因素模型以及随机折现和跨期的CAPM模型（Brennan和xi，，2006，Ang和Liu，2004，Letmu和Wachter，2007）。     

不确定事项审计对策研究

现代审计理论中将“不确定性”划分为不确定事项和与持续经营有关的不确定性两种。不确定事项包括：（一）或有事项，如企业涉及到的未决诉讼、未决仲裁、对外提供担保等的确认问题；（二）管理层所做出的重大会计估计，如计提的各项资产减值准备、折旧政策等。或有事项是过去的交易和事项形成的一种状况，其结果须由未来不确定事项的发生或不发生加以证实。或有事项根据发生可能性大小可以划分为：极小可能（小于5％），可能（小于50％），很有可能（小于95％）和基本确定（大于95％）四种。我国会计准则要求进行区别处理：对于“很有可能”发生的或有负债需以“预计负债”入账，与“预计负债”相关的或有收益在“基本确定”的情况下确认为资产；对“可能”发生的或有负债和“很可能”发生的或有资产作为报表附注披露。     

描述型案例和决策型案例的采编

本文对描述型案例和决策型案例进行了界定,概述了这两种案例类型在内容和结构方面的异同。本文重点阐述了案例采编过程中为什么、何时和如何确定案例类型,从案例的采集和编写两个环节总结了描述型案例和决策型案例在教学目标、主题、基本线索、关键内容、关键人物、案例结构、案例风格等方面的侧重点。