利用排队论管理与优化超市收银台

超市收银台太少,会出现严重的排队现象,造成客源流失。增加收银台就意味着增加投资,收银台太多还有可能发生空闲浪费。本文将根据排队论的相关理论探讨超市收银台的管理与优化。     

超市收银台的管理与优化

超市收银台太少,会出现严重的排队现象,造成客源流失。增加收银台就意味着增加投资,收银台太多还有可能发生空闲浪费。本文将根据排队论的相关理论探讨超市收银台的管理与优化。     

超市收银台的管理与优化

超市收银台太少，会出现严重的排队现象，造成客源流失。增加收银台就意味着增加投资，收银台太多还有可能发生空闲浪费。本文将根据排队论的相关理论探讨超市收银台的管理与优化。     

排队论在商场管理中的应用探析

本文利用排队论的M/M/n模型,设计了一个解决人员配备问题的方案,通过实例说明了本方案的具体运用,为商场、银行等服务行业进行人事决策提供了理论依据和科学的方法。     

超市收银服务优化研究

本文主要从收银台的数量、环境、服务等方面进行探讨,为超市提供了科学的管理方式。     

心灵超市:空瓶中的“心灵鸡汤”

<正>这家"超市"外观上和一般便利店并无两样,约150平方米的店内,有开放式货架、冷藏柜、中心促销柜台、收银台,甚至还为顾客准备了购物篮。     

排队论浅析及其应用一二

首先简要介绍了排队论的基本定理Little定理,以及最常用的几个排队模型M/M1排队模型,M/M/m排队模型,M/G/1排队模型.利用排队论的理论知识,研究了在超级市场设计过程中各个参数的具体计算方法,具有较高的实用参考价值.     

排队论浅析及其应用一二

首先简要介绍了排队论的基本定理Little定理,以及最常用的几个排队模型: M/M1排队模型, M/M/m排队模型,M/G/1排队模型。利用排队论的理论知识,研究了在超级市场设计过程中各个参数的具体计算方法,具有较高的实用参考价值。     

基于Arena的超市排队系统仿真建模

针对超市顾客排队等候过久问题,将顾客、收银员抽象为不同的实体,利用Arena软件建立顾客排队系统仿真模型。通过模型分析能真实地反映超市排队系统的情况,若存在顾客长时间等待现象,超市可启动备用收银台,减少顾客排队等待时间和顾客流失量。     

基于极大似然估计算法的排队模型及其应用

排队模型是生活中应用十分广泛的模型之一,尤其在医院的管理中,很多系统都可以用排队模型来模拟。文章中,首先在M/M/1队列模型的基础上,基于队列中的现有顾客数量,利用极大似然估计法估计了利用率ρ,并对ρ的估计值通过一个综合性的仿真实验,验证了估计值的可靠性。最后,结合医院管理中的设备采购问题,探讨了对ρ估计值的应用,对算法的可行性进行了实践分析。     

条码在超市中的应用

条码自动识别技术，由于具有成本低、速度快、准确率高、性能稳定的特点，应用极为广泛，涉及到军事、医药、邮电、运输等诸多领域，尤其是商业零售业对条码的应用最为广泛和深入，现在国际，国内的许多连锁企业都已广泛使用条码和EDI技术，利用此技术完成从商品进货及出货、供应商的选择、库房管理到售后服务及客户管理的全部过程。     

基于排队论模型优化我校超市收银服务系统

随着我国经济的高速发展,尤其是加入世贸组织后在对外开放的推动下,我国零售业经过10年的发展,取得了惊人的成绩。作为零售业的主要组织形式——超市,也陆续地进入到高校内。本文利用排队论模型对本校超市的收银服务系统进行了分析研究,提出了优化收银台数目的数学模型。通过计算、分析对比,为有效提高超市工作效率、降低运营成本和提高顾客满意度提出了优化方法。     

数据挖掘技术在超市中的应用研究

伴随超市信息化建设和应用进程的加快,大量信息技术如条码技术﹑电子收款机﹑POS系统﹑数据库技术在超市中的普遍应用,超市积累的客户交易数据越来越庞大,但数据利用率却很低。如何从收集到的大量数据中分析出哪些商品好卖,哪些商品不好卖,哪些客户群适应哪些商品,商品之间如何搭配等这些对企业有价值的信息和知识,解决其所面临的数据爆炸而知识贫乏的困境,一种新的信息技术——数据挖掘技术开始应用于超市管理,利用分析决定未来,使超市信息化管理逐步开始迈向知识管理。     

数据挖掘技术在超市中的应用研究

伴随超市信息化建设和应用进程的加快,大量信息技术如条码技术电子收款机 POS系统数据库技术在超市中的普遍应用,超市积累的客户交易数据越来越庞大,但数据利用率却很低.如何从收集到的大量数据中分析出哪些商品好卖,哪些商品不好卖,哪些客户群适应哪些商品,商品之间如何搭配等这些对企业有价值的信息和知识,解决其所面临的数据爆炸而知识贫乏的困境,一种新的信息技术--数据挖掘技术开始应用于超市管理,利用分析决定未来,使超市信息化管理逐步开始迈向知识管理.     

客户关系管理在零售超市服务中应用研究

超市只有通过实施客户关系管理,通过对客户消费方式,习惯等数据的挖掘,提供个性化服务,根据消费者的需求,设置不同的服务渠道和方式,赢得客户满意并将赢得利润。     

基于排队论的校园快递超市分析与优化——以江南大学快递超市为例

为应对高校校园物流最后一公里难题,本文以江南大学快递超市为例,针对现有的快递取件服务模式,分析并总结其存在的特点及问题,运用排队论优化高校快递超市取件服务系统,以期对校园快递超市存在的问题提供解决思路。     

数学建模方法在超市经营中的应用

本文通过建立数学模型,研究了超市运作中的存储量、销售柜台服务、新产品上市前的商业决策等问题,建立了相应的数学模型,可以作为超市商业决策的参考依据。同时,这些数学模型具有一定的推广借鉴价值。