我国股票市场价格波动长期记忆性分析

本文以我国沪深两市的数据为样本,运用R/S分析法及分整自回归条件异方差模型FIGARCH,研究了中国股票市场的长期记忆性问题,实证结果表明中国股市波动过程存在着长期记忆性特征。     

国际股票市场收益率和波动率的长记忆性研究

股票市场长记忆性问题是金融学研究的一个热点问题,对于市场有效性的研究和系统非线性结构的分析有着重要的意义。本文运用修正R/S分析和V/S分析两种方法对世界上28个国家(地区)的股票指数的日、周收益序列和日、周收益波动序列进行了完整的长记忆性研究。结果表明:对于收益序列,以美国为代表的大多数发达国家股市一般不存在长记忆性,而中国等发展中国家大多存在显著的长记忆性,尤其中国股市的长记忆性最强;对于收益波动序列,所有国家(地区)都具有长记忆性,并强于收益序列。     

对比国家股票市场收益的长记忆性

对于有效市场假说的检验而言,股票市场收益的长记忆性有着特别重要的意义。通常使用的长记忆性研究方法有经典R/S分析、修正R/S分析与对数周期图法等。本文根据实际情况,使用了修正R/S分析和V/S分析方法,有效的分析和研究了世界上31个国家的股票市场收益的长记忆性。通过分析研究的结果可以得出:对于大多数发达国家而言,其股市很少存在长记忆性,,而印度等发展中国家,存在比较明显显的长记忆性,尤其对于中国股市而言,其长记忆性很强。由此可知,V/S分析比修正R/S分析更加稳健有效。     

投资者情绪对股票收益影响探讨——基于HAR模型

基于沪深300指数,利用异质自回归(HAR)和主成分分析模型,构建投资者情绪指数和异质自回归收益情绪模型,实证显示投资者情绪和我国股票市场均具有长记忆性,且投资者情绪对我国股票市场收益率具有显著影响。     

我国股票市场价格波动特征分析

随着我国股票市场的不断发展,其"波动特征如何"便成为一个十分重要的问题;本文采用从微观分析延伸至宏观的方法,即首先通过对个股价格波动特征进行分析,然后以此为基础来进一步阐述我国股票市场价格波动特征;分析的结果显示我国股票市场价格波动具有记忆性与永久性。     

我国股票市场波动的时变性及原因探讨——来自股权分置改革后的经验

ARCH模型诞生后,关于资产价格波动性的实证研究大量涌现。研究者们从不同市场、不同数据频率、不同时段等角度选取数据,对股票指数的波动特征进行实证研究。本文采用大事件与成交量相结合的方法划分不同时段,对股权分置改革开始至今的股票市场的收益与波动进行实证分析,比较各时段波动差异,并从引发市场变迁的多个方面(政策、市场机制、宏观经济)对波动变化作出解释。研究表明:我国股票市场的波动持续性和记忆性较强;融资融券和股指期货交易后股市的波动集群性降低;我国股市存在杠杆效应(收益与同期波动的负相关关系),2008年四万亿刺激政策出台后杠杆效应尤为显著。     

基于波动阶段划分的我国期铜市场长期记忆性实证研究

金融市场通常由于波动结构性突变的存在而出现伪长记忆性现象。运用ICSS算法寻找方差突变点进行阶段划分，运用V／S分析法对我国期铜市场波动阶段前后的长期记忆性进行检测和比较，并利用FIGARCH模型对波动序列的长期记忆性进行建模估计。研究结果表明，我国期铜市场存在全程长期记忆性；阶段划分后序列的长期记忆性显著降低；期铜波动的FIGARCH模型具有更优的拟舍效果和预测能力。     

股票市场波动性研究述评

创业板市场的波动性研究,对于完善我国证券市场机制、危机风险管理有着重要的意义。本文从研究对象、杠杆效应、长记忆性、模型拟合的角度描述股票市场的一些国内研究成果,即GARCH模型的发展和应用。     

基于Copula函数的股市大盘分析

本文旨在通过构造Copula模型,研究上证指数和深圳成指两股票市场之间的相关性与极值情况下的尾部相关性。在边缘分布的求取上,选用非参数核密度法分别估算出上证与深圳成指的边缘分布函数值;在Copula函数的选择上,为选出最优Copula模型,选用多种方法结合包括二元分布直方图法、Q-Q图法、平方欧氏距离法;在Copula函数的参数估计上,采用惯用的极大似然估计法(MLE)。其中,Q-Q图法首次应用在检验无分布函数的数据上。分析结果展现出;二元t-Copula模型相对其他Copula模型可以更佳地拟合出这两支股票的联合分布;上证指数与深圳成指展现出很强的正向相关性;而极值情况下的两大股票市场也展现出很强的相关性。     

基于Rolling Regression及VAR-DCC-GARCH模型的股市时变协动研究——发达市场对中国大陆股市存在金融传染吗?

本文以2002年5月至2013年12月为研究区间,利用协整模型、滚动回归模型及VARDCC-GARCH模型对中国大陆股市与日本、香港、新加坡股市间的时变协动性进行了研究。结果表明:长期内,中国大陆股票市场与香港股市存在时变协整关系(截距与斜率均具有时变性),与新加坡股市存在着弱协整关系,但与日本股票市场不存在协整关系;中国大陆股市与香港股市、日本股市间的时变相关系数具有长记忆特征,而与新加坡股市时变相关系数并不具有持续性;亚洲发达经济体对中国大陆股市存在显著的金融传染效应。     

有效汇率序列的长期记忆性实证分析

本文利用传统的重标极差(R/S)法和修正的重标极差(MRS)法对美元、欧元及日元有效汇率指数的收益率及其波动序列进行长期记忆实证分析.研究结果发现:收益率序列基本不存在长期记忆性,而收益率的波动序列表现出明显的长期记忆性.     

上证综指收益率波动性实证分析——基于Garch模型

股票市场作为金融市场的重要组成部分,受到投资者和学者的广泛关注。中国a股市场2015年更是波澜壮阔的一年,上半年疯狂且短暂的牛市以及自6月份开始断崖式下跌,引起了投资者和经济金融领域研究人员的重视。选取上证综合指数收益率作为研究对象,重点研究收益率波动性,一方面分析了收益率描述性统计特征,一方面基于Garch(1,1)和EGarch(1,1)模型采用实证分析方法估计了收益率条件方差,并比较了这两种模型。研究结果表明,上证综指收益率具有显著的波动聚集性,通过R/S(重标极差分析法)得出收益率具有长记忆性特征,周期近似为170天,通过自相关系数检查了收益率波动的ARCH效应,并通过Garch模型估计了收益率的条件方差。值得注意的是,通过方差序列的变化观察到收益率短期波动性的增大能够提示投资者回避下跌损失,更为宏观的结论是管理层应该重视股市过度波动对金融市场产生的影响,在未来的证券市场建设中加强法制建设,提升前瞻性,提高管理的有效性。     

资本资产定价模型在中国股市的拟合程度分析

资本资产定价模型(CapitalAssetsPricingModel)是一个均衡模型的例子。在这个模型中,资产价格依赖于外部数据,投资者的体验和禀性,所以CAPM是一个相对定价模型。本文将讨论CAPM模型在中国资本市场的实证研究。由于股票市场具有规模大,数据公开等特点,我们研究CAPM模型在中国股票二级市场的实证问题。利用相关的假设检验,我们得出中国的股票市场是不满足CAPM理论(表达式)的。     

中国股票市场与外汇市场间互动关系的实证研究

以2009年6月～2015年12月人民币兑美元汇率和上证综合指数日数据为样本,实证研究了中国股票市场和外汇市场之间的互动关系.研究表明股票市场和外汇市场之间不存在长期均衡关系,但存在股票市场到外汇市场的短期单向引导关系.基于二元GARCH-BEKK模型和Wald检验,发现股票市场与外汇市场之间存在双向的波动溢出效应.     

我国利率变动对股票市场影响的实证分析

本文主要针对利率变动对股票市场的长期效应问题,运用EViews5.0软件对变量序列进行平稳性检验、协整检验并建立向量误差修正模型等计量方法展开研究。研究结果表明,从长期来看,股票市场对利率变动的敏感程度很低。     

SPR营销模型:根据深圳工业设备市场特点提出的关系营销新模式

本文以具有代表性的某深圳公司为例,探讨了深圳工业设备市场营销的产品特点、价格特点、销售特点以及顾客特点,据此提出了服务(Service)、4P营销组合、关系(Relationship)模型(简称SPR营销模型),介绍了SPR营销模型在实际工作中的应用方法。     

基于跳跃、好坏波动率的混频已实现EGARCH模型的波动率预测与风险度量

为探究资产价格的跳跃行为和收益波动的非对称效应对波动率预测的影响,以高频数据建模为视角,基于跳跃、好坏波动率将Realized EGARCH-MIDAS模型进行拓展,以提升模型的波动率预测能力与风险度量效果。运用拓展后的模型,以沪深300指数价格高频数据为样本进行实证分析,探究中国股票市场的波动性规律,并采用似然函数、信息准则和基于损失函数的DM与MCS等检验方法,综合比较了改进前后的模型对波动率及风险值的预测效果。实证结果显示：(1)沪深300指数收益的长期波动主要来源于连续波动而非跳跃波动,且受正连续波动影响更大,而负跳跃对波动具有明显的负向冲击;(2)文章提出的拓展模型均能更好地捕捉波动率的长记忆性,在样本内估计和样本外预测上也都有更好的表现,其中同时考虑跳跃与非对称影响的Realized EGARCH-MIDAS-RSJ拓展模型拥有最优的估计及预测效果。     

货币政策冲击与股价波动的实证检验(上)

货币政策变动将不可避免地对股市造成冲击。本文作者利用广义自回归条件异方差(GARCH)模型,运用事件研究方法研究利率、存款准备金率调整对股票市场的短期影响;通过建立宏观经济变量、货币供应量与股票指数的向量误差修正模型,运用脉冲反应分析、方差分解等分析工具,度量货币政策变动对股票市场的长期影响。通过实证分析,文章认为:我国货币政策实施对股票市场的影响与调控方式即不同货币政策工具的应用有很大关系,市场对货币政策的预期亦很重要。我国货币政策实施过程中很少关注股票市场,有些政策措施本是针对某一行业或是对某一经济领域的,却在无意中对我国脆弱的股票市场造成极大的伤害。因此,货币政策变动要关注股票市场发展。     

中国股票市场板块效应实证研究

本文主要运用一种非参数方法(Kendall协同系数检验)对我国股票市场各板块风险和收益排序关系的稳定性进行实证研究.研究发现,在我国股票市场中,各风格板块、行业板块的风险和收益存在明显的分层结构.本文的结论刻画了中国股票市场各板块的风险和收益特征,以期对资产在板块间的配置和市场监管等问题的进一步研究有参考价值.     

基于小波多分辨率的中美股市价格波动性比较研究

基于中美两国股票市场中6种代表性价格指数数据构建小波多分辨率分析模型，在不同尺度上对股价指数波动成分的动态特征进行剖析，通过捕捉多尺度特性和市场丢失的信息，对两国股价指数的短期波动、长期趋势及其差异进行分析。研究发现：中美股市长期稳定性存在显著差异，中国股票市场三大指数的长期波动趋势比美国股票市场三大指数更加明显；中美股市短期波动性存在显著分化，中国股票市场三大指数的短期波动范围和幅度显著小于美国股票市场三大指数。表明中国的证券市场结构、证券监管水平、证券交易机制等方面有进一步完善和提升空间。