一种基于电导增量法的可变步长 MPPT 算法的研究

建立了光伏电池仿真模型，得到光伏电池 P -U 特性曲线。在电导增量法基础上，提出了一种基于电导增量法的可变步长 MPPT 算法，通过引入阻抗和导纳2个控制变量对占空比调整步长加以控制。｜dP/dU｜越大，调整步长越大，系统响应速度越快；｜dP/dU｜越小，调整步长越小，系统稳态性能越好。构建最大功率点跟踪（ Maximum Power Point Tracking ，简称MPPT）仿真模型，以 Boost升压电路作为负载，得出的仿真结果和实验结果验证了该算法的正确性。     

部分遮挡条件下光伏阵列特性的仿真分析

光伏阵列在部分遮挡条件下呈现复杂的输出特性,表现为I-V曲线的阶梯型和P-V曲线的多峰性,给最大功率点跟踪带来了困难。为了研究不同的遮挡模式对光伏阵列输出特性的具体影响,在光伏电池伏安特性的基础上,建立了适用于任何遮挡模式下的光伏阵列数学模型,并对不同遮挡模式下PV阵列的I-V和P-V特性进行仿真分析。针对最大功率点出现的位置及其移动特点进行了研究,为部分遮挡条件下的最大功率点跟踪方法提供依据。     

智能化太阳能LED路灯的设计

针对传统路灯光效低、耗电量大的问题,设计了太阳能LED路灯系统。系统使用BUCK型变换器作为充电电路,使用BOOST型变换器作为LED光源驱动电路。采用最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法,数字PI算法和LED路灯调光算法,MPPT算法可以提高太阳能电池利用率,加快蓄电池充电速度;数字PI算法用于实现对蓄电池进行恒定电压充电,进而防止过压充电,延长蓄电池使用寿命;LED路灯调光算法负责调节路灯亮度以节约蓄电池电量,进而延长连续无日照条件下系统正常运行时间。实验数据表明,系统能够准确地切换充电方式并准时调节LED路灯亮度,为加快充电速度和节约电能提供了有力的技术保障,提高了路灯照明的智能化水平。     

人脸跟踪方法综述

人脸跟踪作为一种算法,已在许多领域获得成功应用.基于对机器视觉理论的基本分析,本文重点探讨了基于特征匹配、区域匹配和模型匹配的跟踪算法,在此基础上,给出了人脸跟踪展望.     

认知无线电中基于博弈论的多步功率控制

针对认知无线电中功率控制的问题,认知用户以正确传输概率与功率消耗水平建立效用函数,为了避免求解功率策略中非线性方程的复杂程度,提出了一个以博弈论为模型的功率平衡迭代算法。认知用户以最大化效益为目标建立了功率控制策略,并给出了三步功率控制策略：通过迭代求解最佳信干比,再以最佳信干比为目标求解认知用户到达基站的信号功率,再根据到达基站的信号,利用功率平衡迭代求解认知用户功率控制策略。仿真结果表明,该算法可以使认知用户获得效用函数最大的功率策略,同时获得更好的系统吞吐量,但消耗功率水平高于传统算法。     

太阳方位自动跟踪系统的设计

设计了一个用于光伏发电系统的太阳方位自动跟踪装置,通过光敏电阻CdS来判断太阳的位置,由控制电路和步进电机组成一个自动跟踪系统.每当太阳向西偏转一定角度,光敏电阻给出差值信号,致使电机带动太阳电池板也向西运行一定角度,以保证太阳能电池板始终朝向太阳,光伏系统有最大输出功率.     

最大熵分布估计算法及其在旅行商问题中的应用

分布估计算法是一种基于遗传算法的种群进化算法，但在处理较大规模的旅行商问题时容易过早陷入局部最优．针对这一情况，将最大熵理论引入分布估计算法，对其概率分布模型及种群生成策略进行改进，提出了一种最大熵分布估计算法．并基于旅行商标准测试库TSPI。IB进行了实例仿真测试，结果表明，最大熵分布估计算法的性能得到了有效的改善．     

基于TMS320F2812的高频加热电源研究

提出了一种基于TMS320F2812的全数字高频感应加热电源,将斩波调压调功控制方式用于系统中,电源采用串联谐振型逆变器,以IGBT作为功率开关器件,以DSP作为主控芯片,进行功率闭环控制和数字锁相控制,从而实现了功率的自动调整和频率快速跟踪控制。实验结果表明,电源系统的抗干扰能力强、实时性和稳定性好、开关损耗小、调功范围大,具有较好的发展和应用前景。     

时变步长自适应均衡算法的设计与仿真

研究了自适应均衡算法中步长因子对算法性能的影响。步长因子大,算法收敛速度和跟踪速度快,但收敛后稳态剩余误差大;步长小,算法收敛速度和跟踪速度慢,收敛后稳态剩余误差小。因此,采用固定步长时,算法在收敛速度和收敛精度方面对步长的要求是相互矛盾的。因此本文采用均方误差的Sigmoid函数和误差信号的非线性函数作为步长控制因子,得到了几种改进算法,经计算机仿真表明,改进算法收敛速度加快,稳态剩余误差减小。     

两种圆度误差评定方法之精确算法及其编程

"最小外接圆法"、"最大内接圆法"均为法定的圆度误差评定方法,本文旨在寻求相应的算法,获取"最小外接圆法"、"最大内接圆法"意义下圆度误差的精确值,并加以理论证明.     

指数跟踪研究评述

主要介绍指数跟踪技术中跟踪组合的复制方法、研究的内容和指标,对指数跟踪的基本模型、优化算法和其理论发展进行评述,最后指出指数跟踪技术研究的发展方向。     

社会经济系统一种经济控制论模型的辨识算法

针对一类可线性化社会经济系统,给出了一种经济控制论模型的自适应极点配置算法。该算法既保证了系统的全局稳定性,又能使系统输出跟踪一类参考输出。     

一种基于混沌的优化算法

将混沌变量与梯度法相结合，提出了一种基于混沌的优化算法，算法具有搜索全局最优解的能力。     

最小二乘滤波算法在目标跟踪中的应用

目标跟踪就是对目标在每个时刻的状态作实时精确的估计。根据目标在运动过程中具有轨迹连续性的特点,采用最小二乘滤波在观测数据的基础上对目标的状态进行估计。文章对完全最小二乘滤波算法和递推增广最小二乘滤波算法在目标跟踪的应用作了研究,通过仿真实验对算法的跟踪性能进行了分析。结果表明:递推增广最小二乘滤波算法的性能优于完全最小二乘滤波算法的性能。     

基于北斗卫星导航的载波跟踪算法研究

载波跟踪环路的设计是北斗卫星导航接收机基带处理设计中的关键,环路的跟踪性能基本决定了整个接收机中基带处理芯片的性能。介绍了了北斗卫星信号的接收过程,分析了基于FLL,PLL混合跟踪算法的跟踪原理及其性能,对其中的鉴频器,鉴相器,滤波器,的各种算法,进行了比较分析。     

基于PAC的光伏发电太阳能最大功率跟踪系统设计

为提高太阳能的转换效率,保证太阳能输出的功率值达到最大。文章采用了基于GE的PAC控制系统,以触摸屏CPU为控制器,Genius总线通讯的控制方式。通过选取双轴太阳能自动跟踪方式,用传感器检测光源实现太阳能板的自动追踪,PAC控制步进电机作为执行机构,来提高追踪精度。通过实验已经证明,此方法能提高太阳能转换效率。     

多目标跟踪算法研究综述

针对多目标跟踪技术中滤波算法这一核心问题,在近年来国内外研究成果的基础上,对多目标跟踪滤波算法的研究进展进行系统地分类综述。根据被观测对象及观测系统的不同,对线性跟踪和非线性跟踪两类算法进行了分析比较,并指出了多目标跟踪技术中滤波算法的发展趋势。     

Ford-Fulkerson方法在矩阵上实现

Ford—Fulkerson法是网络极值中的最大流问题的一种基本有效的算法。最大流问题在包含流量问题的系统中有着广泛的应用,例如在公路系统中的车流、控制系统中的信息流、金融系统中的现金流等等都有最大流问题。而目前介绍Ford—Fulkerson方法的资料中都是在网络图上进行的,这样很难在计算机上实现。本文将引进一个容量矩阵,把Ford—Fulkerson方法在容量矩阵上实现,这样Ford—Fulker法易缩制成程序在计算机上实现。 一、问题提出与算法思路 设有向图G=(V,E),V是所有顶点的集合,E是所有弧的集合,C_(ij)为有向图G中的弧(V_i,V_j)∈E的最大容量。为简单起见,不妨设有向图G中只有一个起点V_1和只有一个     

浅谈加速折旧法的简便算法

企业采用的加速折旧法主要有双倍余额递减法和年数总和法两种，在实际的工作学习中，按这两种方法的一般程序计算年折旧额时都比较繁琐，费时费力，且容易出错。利用简便算法，可快速计算出各年的年折旧额。     

固定调整法的计算方法探讨

该文详细介绍了固定调整法中的中间偏差法、最小(最大)尺寸级别法、虚公差法三种计算方法并进行了举例计算。详细列出了计算步骤。三种方法算出的结果虽然有所差异，这是因出发点的不同所造成，都应算为正确。