灰色—马尔柯夫模型在股票价格预测中的应用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高。尝试将灰色系统理论应用于股票市场，在对GM（1，1）模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者结合为一，建立相应的灰色－马尔柯夫预测模型，并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。     

灰色--马尔可夫模型在高科技企业销售预测中的应用

对高科技企业产品销售的预测是制定企业经营决策的重要依据．也是开展好其他各项经营预测的基础。通常所用的线性回归预测或灰色模型预测．都只是就时间序列的数据进行纯数学的处理,而没有考虑到经济、自然和社会因素对高科技企业销售收入影响的后效性,而且．由于这些因素的影响．使得高科技企业在创     

灰色预测在产品价格预测中的应用

人类社会进入21世纪后，企业间面临更加激烈的市场竞争，价格则是这场竞争中决定企业竞争成败及目标能否实现的重要因素，企业要在竞争中立于不败之地，必须及时掌握市场产品价格动态，并对市场价格的变化趋势做出科学的预测，本借助灰色预测理论，阐述了市场产品价格预测的方法。     

灰色verhulst模型在长春市人口预测中的应用

本文介绍了灰色系统模型在人口预测中的应用,并针对传统灰色GH(1,1)模型在长期人口预测中所存在的问题,提出了利用灰色系统中的verhulst模型可以较好地进行长期人口预测.并利用这两种模型分别对长春市未来人口总量进行了预测,对比所得结果发现,verhulst模型相对更适于进行中长期的人口预测.     

灰色关联神经网络模型在股指预测中的应用

本文将灰色关联和神经网络结合,构建基于灰色关联分析的神经网络模型,并将此模型在股指预测中做实证研究。     

灰色预测在地价评估中的应用

土地价格主要受市场供求关系的影响 ,在市场变化无常时 ,由于土地价格的变动幅度大 ,采用长期趋势法进行预测精度往往不高 ,这时必须寻求新的方法。灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授于 1982年首次提出来的。灰色系统是指既含有白色信息又含有黑色信息的系统 ,是相对于黑色系统和白色系统而言的。黑色系统是指人们对系统的内部结构、参数、特征一无所知 ,只能从系统对多次输入的响应来研究的系统 ,这里的黑表示信息完全缺乏。反之 ,一个系统的内部结构、参数、特征是完全确知的 ,则称为白色系统 ,这里的白表示信息充分。而介入黑色系统和白…     

科技人才资源探析

本文从学理上比较分析了人才、科技人才、科技人才资源三概念的内涵与特征,阐明了科技人才资源的五大特征;还结合我国改革开放实践论证了科技人才资源与社会经济发展的相关性,表明加强科技人才资源的开发与管理是建设社会主义市场经济的内在要求。     

科技人才资源探析

本文从学理上比较分析了人才、科技人才、科技人才资源三概念的内涵与特征,阐明了科技人才资源的五大特征;还结合我国改革开放实践论证了科技人才资源与社会经济发展的相关性,表明加强科技人才资源的开发与管理是建设社会主义市场经济的内在要求.     

黑龙江省GDP预测的灰色模型

灰色预测方法是经济预测中一种非常有效的方法,它的主要特点是建立预测模型所需要的原始数据不多,容易采集,这种预测方法简便并具有较高的准确性。本文运用灰色理论,以2000～2006年黑龙江省GDP情况为原始数据,建立了黑龙江省GDP预测的灰色模型,并对2007～2010年黑龙江省GDP做了预测。     

灰色预测理论在房地产投资决策中的应用

预测是房地产投资决策的重要工作之一。文章在分析GM(1,1)模型和灰色马尔可夫预测模型两种灰色预测模型的基础上,结合实例对房地产价格和开发量进行预测,并取得了比较理想的结果。旨在提高房地产投资决策的科学性。     

灰色预测方法在电力工程施工成本预测中的应用

本文针对传统预测方法需要大样本量,确定概率分布及偏差大的缺点,提出应用灰色预测方法进行电力工程施工成本预测,并通过应用实例表明,该方法具有很强的通用性和实用性。     

灰色GM(1,1)模型在综合医院业务收支预测中的应用

基于灰色GM(1,1)模型,对综合医院的业务收入和业务支出进行预测,从而为推进公立医院改革,理顺医院补偿机制等提供有效的参考依据。分析结果表明,灰色GM(1,1)模型能较好地预测医院业务收支的发展趋势,具有较强的实用性。     

灰色系统理论在需求量预测中的应用

文章根据灰色系统理论 ,用GM ( 1 ,1 )模型对需求量进行预测。模型检验表明 ,预测结果令人满意。     

西安市科技人才资源开发战略研究

在回顾国内外科技人才资源开发文献的基础上,从总量、结构和质量3个方面对西安市科技人才的现状进行描述与分析,探讨了西安市在科技人才资源开发中存在的问题及原因,最后提出了4条政策建议。即:平衡西安市各区县的科技人才资源分布,加快产学研科技人才资源整合,政府和用人单位为年轻科技人才搭建更好施展才华的平台,利用"内部调配"与"外部引进"人才的使用双机制。     

灰色系统在股指趋势预测中的应用

灰色系统理论以“小样本”、“贫信息”的不确定系统为研究对象,主要通过对“部分”已知信息的生成、开发、提取有价值的信息。中小股民囿于认知能力、成本等因素制约,无法充分利用股市上的信息,判断股市行情走势。本文利用灰色系统中的DGM试图建立一个便于中小股民操作的股指走势预测模型,帮助中小股民把握股指走势,具有一定的应用价值。     

灰色verhulst模型在长春市人口预测中的应用

本文介绍了灰色系统模型在人口预测中的应用,并针对传统灰色GM(1,1)模型在长期人12预测中所存在的问题,提出了利用灰色系统中的verhulst模型可以较好地进行长期人口预测.并利用这两种模型分别对长春市未来人口总量进行了预测,对比所得结果发现,verhulst模型相对更适于进行中长期的人口预测.     

地面沉降的危害及灰色模型预测

随着全国经济的快速发展,需大量开采地下水、石油等以及地面建筑等各种原因引起了地面沉降.地面沉降是一种累进性的缓变地质灾害.其发展过程是不可逆的,一旦形成便难以恢复.由此也带来了很多的危害造成很多的损失.地面沉降的预测一直也是研究的重点,结合灰色系统理论,通过对实测数据,建立GM(1,1)灰色动态模型来对地面沉降量来进行预测.     

灰色预测法在商业连锁企业的应用

灰色预测原理适用于居民消费特点 ,通过对该原理的介绍和在商业连锁企业中的实际应用 ,预测了百亚集团未来的销售量 ,为总部决策提供了依据     

内蒙古人口灰色模型及Verhulst模型预测分析

本文基于内蒙古自治区人口发展的基本特点,研究内蒙古人口发展规律,利用灰色系统理论,建立人口的灰色及Verhulst预测模型,对2006～2010年内蒙古人口总量和城镇人口、乡村人口进行模拟,并预测未来5年的人口总量、城镇人口、乡村人口、出生人口和死亡人口变动趋势,为人口发展战略提供依据。