我国商业银行效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

效率是银行经营管理的核心,是银行竞争优势的集中体现,尤其在后危机时代,提高银行业的效率也是防范金融风险,实现可持续发展的关键。本文基于超效率DEA方法,运用EMS软件对2004—2009年14家商业银行的效率进行分析,对其均值进行排名;并通过Malmquist指数对银行效率进行分解研究,重点分析金融危机前后的商业银行全要素生产率的变化趋势。结果表明,效率水平总体呈现上升趋势,这与社会经济的发展是相一致的。而四大国有银行的效率不及股份制商业银行,可见,四大国有银行并没有因为资产规模大,而带来更高的收益和绩效;2004—2009年商业银行全要素生产率整体上不断提高,主要得益于技术进步和规模效益,但2009年全要素生产率有所下降,受美国金融危机全面升级所导致的国际国内经济发展衰退的影响,经营风险加大,息差收窄,对银行盈利和效率产生不利影响。     

基于风险因素影响下的商业银行经营效率分析

目前,已有大量文献研究商业银行的风险和效率,但缺乏两者的综合研究。运用随机前沿模型测算在风险因素影响下的商业银行经营效率,从而得出结论:不良贷款率与商业银行经营效率显著负相关,贷存比和资本充足率则是正相关,而流动性比例影响不显著;我国商业银行的整体效率值不高,国有银行的总体效率值高于股份制商业银行的,且商业银行总体效率值没有显现出明显的收敛趋势。     

中印两国贫富差距比较研究

中国、印度这两个发展中国家,经济改革都取得了令世人瞩目的成就,但在经济增长的同时,社会结构也发生了变化,都面临着贫富差距扩大的问题。对比中印两国贫富差距的异同,参考印度的情况,对于有效治理中国的贫富差距问题,有重要的借鉴价值。     

基于超效率DEA与Malmquist指数的区域研发效率评价——四大国家级城市群比较研究

选取京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈四大国家级城市群,基于超效率DEA与Malmquist指数测算2016—2018年各城市群科技研发效率。超效率DEA分析结果表明,粤港澳大湾区的研发效率均值最高,其次是成渝地区双城经济圈、长三角城市群,由于京津冀城市群科技发展不平衡问题突出,区域研发效率均值处于四大城市群之尾。Malmquist指数分析结果表明,长三角、粤港澳大湾区、京津冀城市群大部分城市都实现了技术效率正增长,而成渝地区双城经济圈的技术效率逐渐下降,与其它三大城市群存在一定差距。整体而言,四大国家级城市群的技术进步率均值高于技术效率均值,由此可见,增强地区科研能力是提升全要素生产率的关键。在实证分析我国区域研发效率的基础上,对我国城市群资源配置、优势资源禀赋、区域协同创新水平以及产学研深度合作等提出对策建议。     

基于DEA-Malmquist指数模型的泛娱乐企业经营效率评价

文章基于DEA模型与Malmquist指数从静态与动态两方面对我国12家泛娱乐上市公司经营效率进行评价。研究结果表明：规模的大小对泛娱乐企业效率的提升有着重要的作用,但多数泛娱乐企业的规模投入与产出不成正比,而目前大部分泛娱乐企业在核心技术上还有很大进步空间,同样需要继续努力。因此,泛娱乐企业应将发展技术放在首位,创新投入方式,提高规模效率。     

我国商业银行收益结构转型对经营效率的影响

商业银行收益结构转型是我国商业银行实现可持续经营的重要一环。文章应用随机前沿分析(SFA)方法,构建超越对数产出距离函数,对我国12家代表性商业银行的技术效率和全要素生产效率指数进行分析,以此阐明收益结构转型与商业银行效率和生产效率指数之间的关系,并提出新形势下处理好支持经济发展、推动金融创新与提高银行竞争力和自身效率之间关系的政策建议。     

广东省供销合作社经营效率评价——基于DEA-Malmquist指数法

采用基于DEA的Malmquist生产率指数分析法,对自2008年广东省供销合作社系统全面改革以来经营效率的总体变动情况和分区域变动情况进行了分析。研究结果表明,改革后供销社系统整体的经营效率维持在较高水平,但地市供销合作社的经营效率出现回落,且各区域的供销合作社呈差异化发展趋势。     

中国地方公共卫生财政支出效率研究——基于DEA-Malmquist指数的实证分析

笔者选取我国2005年至2008年间省级公共卫生的投入与产出数据为样本,运用数据包络分析(DEA)方法核算了我国地方财政卫生支出的技术效率值、纯技术效率值以及规模效率值,并通过测算Malmquist指数以衡量中国地方公共卫生财政支出生产率的动态变化。研究结果表明,我国地方公共卫生财政支出存在着24%的投入浪费,其中规模效率影响了整体技术效率。从动态上看,地方公共卫生财政支出全要素生产率在样本期间内逐年下降,原因是受到生产技术变动的影响。     

中印两国经济改革之比较研究

中国和印度是两个毗邻的东方人口大国。两国的经济发展对世界政治和经济有着深刻的巨大的影响。两国分别于 1 978年末和 1 991年 7月开始引人注目的经济改革 ,经济迅速增长 ,综合国力大大增强 ,国际竞争力显著上升 ,经济自由化全面展开。本文着重分析考察两国经济改革的导入、特征和目前所面临的主要难题 ,这对于我国全面建设小康社会 ,开创中国特色社会主义事业新局面具有显著的借鉴作用。     

我国商业银行经济效率及影响因素分析

本文在取得银行投入品价格信息的基础上,利用DEA模型测度了我国9家商业银行(包括4大国有商业银行和5家股份制商业银行)1997-2001期间的经济效率;进而建立计量经济模型,从微观层面对影响我国商业银行经济效率的因素进行了回归分析,结果表明银行自由资本比例、贷款质量、人力资源质量和经营管理水平是影响银行经济效率的关键因素.     

基于因子分析法对我国商业银行绩效评价的研究

2008年金融风暴给全球的金融市场带来很大的冲击,商业银行在艰难发展中越来越重视绩效管理。以2011年度我国四大国有控股商业银行和十三家全国性股份制商业银行的12个财务指标数据样本,运用因子分析法对各家商业银行的绩效情况进行分析和排序,并在此基础上针对我国商业银行的现状提出合理化的建议。     

我国股份制商业银行碳金融的运行效率研究

笔者利用DEA方法,结合CCR、BCC等模型,对2009年~2011年我国上市商业银行进行实证数据考察,分析其碳金融业务的运行效率,结论如下:从综合技术效率来看,样本银行的均值在考察期间处于比较稳定的状态,起伏很小,但普遍技术效率值偏低,未达到有效的前沿面水平。     

我国上市商业银行绩效评价的灰关联实证研究

近些年,对商业银行绩效进行评价的方法越来越多,有财务比率、经济增加值、风险调整资本收益率等。应用灰关联分析方法,将商业银行的财务数据和非数据信息所反映的信息进行综合,从安全性、流动性、盈利性等方面评价商业银行的经营绩效,可以对商业银行的经营绩效进行科学、合理的评价,以弥补其他分析方法的不足。     

中国商业银行效率影响因素及评价研究

采用两种综合评价方法,对我国14家商业银行的经营效率进行评价和比较.运用单因素指标分析法,将商业银行的财务数据分三个方面进行比较,从不同侧面对商业银行的经营效率进行分析.运用DEA分析法,对商业银行的效率进行综合评价,比较国有商业银行、股份制商业银行和上市银行之间效率的差异．两种评价方法都得出了一个共同的结论：即中国目前股份制商业银行,尤其是股份制银行中的5家上市银行的经营效率要明显好于国有商业银行。最后,提出提升银行经营效率的对策。     

两岸商业银行效率的DEA比较分析

笔者选取了2006年～2009年中国大陆和台湾地区的39家银行作为决策单元,采用DEA方法对两岸银行效率的差异性及最适效率进行了实证检验。研究表明,中国大陆银行总效率高于台湾银行,台湾银行规模效率高于中国大陆,台湾银行平均总体要素生产力变动高于中国大陆,两岸银行总体要素生产力皆呈现成长的趋势。     

中国保险业效率动态变化的Malmquist指数分析

本文运用DEA(数据包络分析方法)和Malmquist效率指数刻画了我国保险业生产效率的动态变化,并通过对生产有效性的"追赶效应"和"前沿面移动效应"的分解,得出效率动态变化的推动因素,指出技术创新和效率的提高对于保险业发展的重要作用.     

基于因子分析的中国商业银行绩效评价

运用因子分析法对全国13家主要商业银行15个绩效指标进行分析,得出各家银行在银行规模因子、银行人均效益因子、银行安全性因子、银行成长性因子、银行盈利性因子诸方面的表现,并按照特征值加权给出了各家银行的绩效排序,在此基础上,提出了合理化建议。     

我国政策性银行的DEA效率分析

本文采用DEA方法对2000—2007年我国三家政策性银行——中国农业发展银行、国家开发银行和中国进出口银行的DEA效率进行了分析。研究结果表明:首先,国家开发银行的技术效率、纯技术效率和规模效率在三家政策性银行中表现最好,农业发展银行的表现最差;其次,造成政策性银行低效率的很大原因在于规模低效率;最后,我国政策性银行的财务可持续能力相对较差。     

国有商业银行与股份制商业银行生产效率的比较研究

本文采用基于投入的DEA方法 ,比较了加入WTO之前我国国有商业银行与股份制商业银行的生产效率。我们把存款当作产出 ,选取 1999年～ 2 0 0 1年十四家全国性商业银行为样本 ,计算出银行的技术效率 ,并将技术效率分解为纯技术效率和规模效率 ,确定银行的规模报酬变化。我们从银行的技术有效性、整体效率、技术无效性原因和规模报酬四个方面对国有和股份制商业银行进行了比较分析 ,研究国有商业银行与股份制商业银行之间的差距 ,并分析了原因。