以大数据思维为背景推进政务信息资源共享

随着社会的进步,信息化技术已经深入到了人们生活的各个方面.随着大数据时代的来临,政务信息的资源共享也成为了人们所关注的重点问题.将大数据思维引入到政务管理当中,不但能够有效的提高政府办公的效率,发挥出信息化技术的便利性与快捷性;同时还能够提高政务信息资源的共享程度,与信息交流程度.但由于我国各地经济发展的投入不均、政府职能部分的条件划分等问题制约,导致现阶段完全引入信息化技术还需要进行进一步的探讨.     

基于大数据思维的档案管理工作分析

随着社会经济与科技的快速进步与发展,大数据的运用及研发成为了未来信息控制与发展的方向.大数据是随着云计算、 物联网与互联网等先进技术而成熟发展起来的,在大数据热潮的带动影响下,档案管理也打破了原来固有的思维方式,进行了整体规划,开始实施档案管理的大数据战略.在这种情况下,从大数据的概念与特点出发,用大数据的思维来考虑档案的管理工作发展方向,提出现代档案管理构建思路.     

大数据背景下数据产权的排他性研究

大数据时代背景下,数据产权的确立问题正在成为法律层面的“灰色地带”,至今我国仍未出台与数据产权相关的法律条文,确定数据排他性的重要性日益凸显。排他性程度的降低是数据资源问题的关键。从概念与法律的角度,比较数字资源相对排他与绝对排他的区别,对数据产权进行初步的界定。在此基础上,指出数据产权衍生出的财产权益可通过已有法律进行权衡,并为数据产权的立法与维护提供可行方案。     

基于大数据环境下的企业营销体系转变

通信技术的发展,移动终端设备普及,云存储技术的兴起,以关系链为基础的数据挖掘为大数据时代下企业新营销战略的重组和构建创造了条件.大数据时代下企业经历着思维变革、商业变革以及管理变革.庞大的真实用户关系链以及先进的数据处理技术使得营销活动在更加多维、更加无限的空间中不断延伸展开,企业对客户也不再停留在客户满意度维护的被动阶段,而是借助大数据带来的机遇获得更精准的客户需求,甚至创造新的需求.本文旨在浅谈大数据时代下营销体系的解构与重构,企业应如何面对这样的机遇和发展,以及大数据下企业营销趋势的构想.     

大数据背景下的商业模式创新

伴随着经济社会发展和科学技术的进步,商业模式也在不断地改变,尤其是大数据时代的到来,推动着商业模式的变革。文章在介绍大数据以及商业模式基本理论的基础上,探讨了大数据对商业模式创新的影响,并进行案例分析,发现企业在商业模式创新过程中使用大数据存在的问题,最后提出相关建议。     

大数据背景下高校图书馆信息资源建设机制研究

大数据时代为知识挖掘、知识评价、数据分析等增值服务带来挑战的同时,也使图书馆信息资源建设、知识咨询服务与读者需求的双向理想融合成为可能。文章阐述高校图书馆信息资源内涵,结合大数据背景下社会对馆藏信息资源的需求,对高校图书馆建立具有协同保障能力的信息资源体系进行了深入的探究。     

大数据变革企业管理思维的路径研究

世界已经迈向大数据时代。大数据对企业管理思维变革的影响日益加深,它对国家治理模式、企业的决策、组织和业务流程、个人生活方式都会产生巨大的影响。文章就大数据定义、核心价值进行了解释,描述了大数据的四个主要特点,从情报挖掘、智慧预测、舆情监测、用户评价互动方面论述了大数据变革企业管理思维的四条主要路径。     

大数据背景下的智慧物流园区信息平台建设研究

对于当前的物流行业来讲,建设智慧物流的举措已经受到较多的物流企业重视。智慧物流园区如果要体现最大化的物流运输价值,则有必要配备物流信息平台作为支撑与保障。面对现阶段的大数据背景,各地在建成新型的智慧物流园区时应当做到关注信息平台建设,确保在全面引进云计算、物联网以及大数据手段的基础上提升智慧物流园区的总体建设效果。     

大数据时代在统计学教学中数据分析思维培养

大数据给人们的生活方式、思维方式带来巨大影响与改变,促进大数据思维产生的同时,也改变着高校统计学的教学策略。分析数据分析思维的必要性,在此基础上,就数据分析思维的培养问题展开详细分析论述,以供借鉴与参考。     

英国大数据战略分析

大数据战略将是信息技术领域新一轮的革命,并且已经在全球范围成为加速企业创新和政府透明,引领社会变革的利器,各国政府及大型跨国企业都在开始进行大数据战略布局。大数据战略已经成为英国政府目前大力发展的战略领域之一。通过研究和分析得知：英国大数据战略其主要措施是加大投资技术研发,建设强大的基础数据库,重视数据的开放性等;其特点是政府积极引导大数据战略,并通过大数据战略树立透明的政府、智慧的政府和责任的政府形象。     

国家级大数据综合试验区创新效应研究

基于2008—2019年中国内地283个地级市平衡面板数据,以2015年分批实施的国家级大数据综合试验区为准自然实验,采用广义双重差分法评估大数据发展对城市创新能力的驱动作用,得到如下结论：①国家级大数据综合试验区政策对城市创新能力提升具有显著促进作用;②从空间溢出效应看,国家级大数据综合试验区建设有利于加速知识与信息技术跨区转移、流动以及扩散,培育创新增长极,对相邻区域、经济联系较紧密区域产生较强的创新示范效应;③从中介效应看,优化要素配置、推动产业结构调整和促进大众创业创新是大数据综合试验区提升城市创新能力的重要渠道;④从异质性看,大数据综合试验区对中西部城市、高行政等级城市和网络基础设施不足城市的创新驱动效应更强,表明大数据综合试验区建设有利于填补区域间“数字鸿沟”,推动区域协同发展。     

大数据技术的哲学审思

大数据依托云计算、系列分布式处理平台等技术,采集、存储、挖掘、分析海量数据,旨在全面反映事物发展样态,预测事物发展的基本规律与趋势。大数据时代,让数据“说话”,改变了人们的日常生活和思维方式,更带来了深刻的哲学思考：以相关性消解因果性,以总体取代样本,以镜像化世界嵌入真实世界,以数据表征事实,以符号性等同真实性。只有深度把握好大数据的技术本质,才能避免滑入数据镜像的物化世界深渊,让大数据更好地服务社会。     

大数据技术与高新技术企业数据治理创新

企业实现数据治理的过程包括认知层面和实践层面,通过对太原高新技术产业开发区进行调研,发现高新技术企业数据治理水平总体偏低;影响高新技术企业实现数据治理的因素包括认知不全面、认知渠道不畅通、数据平台缺乏、数据功能不明显、组织创新滞后等。为了提高高新技术企业数据治理水平,需要做好以下6个方面的工作：制定国家大数据发展战略,引领高新技术企业走向数据化治理;建立和完善宣传机制,提高高新技术企业对大数据技术的认知程度;加快平台建设,为高新技术企业实现数据治理提供现实支撑;加快组织创新,为高新技术企业实现数据治理提供组织保障;充分发挥高新技术企业的示范引领作用;加快数据安全和人才队伍建设,为高新技术企业实现数据治理提供保障。     

企业网络、大数据能力与商业模式创新机制研究 ——基于fsQCA方法的实证分析

商业模式创新是企业竞争优势的重要来源,在当前激烈竞争的环境下,企业间竞争不仅是产品竞争,更是商业模式竞争。基于组态视角和集合论思想,从企业网络与大数据能力匹配视角,运用模糊集定性比较分析fsQCA方法,对15家新零售企业商业模式创新案例进行研究,构建新零售企业商业模式创新匹配模型。结果发现,有4类促进新零售企业商业模式创新的牵引条件构型：网络体系建立助力型、资源整合能力促进型、深度分析能力弥补型和信息资源共享推动型,且每条路径间存在等效性。结论丰富了商业模式创新领域研究,可为企业实施商业模式创新提供理论支持和借鉴。     

大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理

大数据时代是当前企业面对的全新运营环境,同时,企业商业模式创新一直是学术和实务界的关注热点,但大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理至今仍是一个未解“黑箱”。采用话语分析方法,基于100个大数据案例提炼了商业模式创新的发生机理。研究得到了集合数据、行为、属性和情景4个范畴共16个语素的驱动因子模型,并刻画了以上语素和范畴之间的关系路径。     

大数据系统实施对企业绩效影响的实证研究

以66家实施了大数据系统的上市企业为样本对象,通过t检验和Wilcoxon秩和检验,分析大数据系统实施对企业营运绩效和盈利绩效的影响。研究结果表明,在大数据系统实施当年,企业库存周转率和销售净利率不升反降,但在系统实施后1~2年均显著增长;总资产周转率在实施当年和实施后第1年为负增长,而在实施后第2年正向增长但不显著;总资产报酬率在大数据系统实施后2年没有提升。总资产周转率和总资产报酬率在系统实施后2年均未明显提高的原因可能在于,大数据系统实施的巨额成本对企业利润具有分摊效应。     

移动通信数据挖掘的数据预处理研究

本文重点研究了数据挖掘的预处理环节。以某中型城市移动通信运营商的业务数据为对象,运用相关分析方法对数据进行了分析和处理,确定哪些属性可以进行合并,既减少需要处理的数据量,又使得一些绝对值较小的数据在合并中增大,优化分析效果,减小分析难度。     

大数据环境特征对IT外包项目绩效的影响

对知识密集型的IT外包行业来说,大数据环境成为接包企业潜在的知识来源。然而,大数据环境是否真的促进IT接包项目绩效？如何从中获益？现有文献对这些问题缺乏研究。基于资源编排理论,探讨了大数据易得性和冗杂性对IT接包项目绩效的直接影响,检验了功能组合和专项突破两种软件开发策略的调节作用,提出6条假设,采用195个IT外包项目数据进行检验。研究发现,大数据易得性显著提高接包项目绩效,而大数据冗杂性显著降低项目绩效;功能组合策略增强而专项突破策略削弱了大数据易得性对项目绩效的促进作用;两种开发策略对大数据冗杂性与项目绩效关系的调节作用不显著。