基于产业融合的企业战略创新

以改变产业条件的产业融合作为产业假设,以持久提供基于顾客价值的创新产品作为企业战略创新的重点,研究在技术融合、产品创新--产业融合、产业创新--区域创新纵向集成过程中,高新技术扩散路径及传导模式对企业战略创新的影响及推动作用.提出通过组织工具、技术工具、平台工具,构建基于新产业价值链的企业战略创新体系,利用网络化集成优势、多元化协同优势,有力地提升企业的战略创新能力和市场竞争力.     

数字经济下陕西省文旅融合发展模式与路径研究

在文旅产业发展过程中融入数字技术,可以有效推动地区文旅产业高质量发展,其作用主要体现在产品技术的创新、产品协调的创新和产品融合的创新三个方面。通过典型的陕西省文旅产业数字化实践案例,剖析三种典型模式——基于产品技术创新的产业链重组模式、基于产品协调创新的价值链共创模式和基于产品融合创新的产业发展模式。并通过分析问题、总结经验,有针对性地提出政府层面和经营主体层面的建议。     

基于云平台的云计算产业联盟知识服务模式研究

通过对知识服务驱动力、障碍因素等进行分析,设计云计算产业联盟知识服务云平台架构,对联盟知识服务平台化管理模式进行改进和流程优化。根据知识特性设计适用于云计算产业联盟的知识服务模式,实现不同类型知识的获取、存储与共享,进而提高云计算产业联盟知识资源共享效率,提升现阶段联盟知识服务水平。通过与3种传统的知识服务模式效果进行仿真对比分析,发现基于云平台的产业联盟知识服务模式,能够提高知识资源创新与应用效率。     

专利视角下人工智能与车联网技术融合演化研究

通过对人工智能与车联网技术融合特征进行研究,能够精准识别车联网产业技术机会,为人工智能与车联网产业创新融合发展提供方向指引。选取2000-2019年相关专利数据,对人工智能与车联网领域技术融合进行识别与测度,采用Word2vec文本挖掘算法和社会网络分析法,揭示融合领域技术发展态势、技术主题关联模式、技术共现网络整体结构和节点功能演变情况。研究发现,融合过程呈现明显的阶段性特征,图像识别等相关算法是车联网领域最基础的人工智能算法,卷积神经网络等相关算法是最具潜力和发展前景的人工智能算法;智能交通平台是融合领域的重点发展方向;数据识别与数据表示技术在融合演变过程中的控制能力较强,无线通信网络技术发展受到相关人工智能技术发展水平的制约。基于研究结论,从研发方向、学科建设、平台搭建等方面提出启示和建议。     

军民融合产业技术协同创新能力影响因素分析与提升对策

基于SATI和NetDraw平台,对相关文献进行了网络分析,认为中国军民融合产业发展具有独特国情,当前国内军民融合产业技术协同创新研究主要涉及体制机制、创新体系、技术市场等相关主题且研究多侧重于某一角度,而其影响因素分析尚属空白。鉴于此,首先,将影响军民融合产业技术协同创新的管理体制机制因素、政策环境因素、资源配置因素等分解为8个理论假设;其次,基于397份问卷调查结果和SPSS与Lisrel平台,进行了探索性因子分析与验证性因子分析;然后,构建结构方程模型对理论假设进行了验证。研究表明：中国军民融合产业技术协同创新的管理体制与运行机制对科技资源配置及其投入—产出具有直接、显著的正向作用,相关外部政策与发展环境、创新主体内部关系对产业技术协同创新的市场反馈与社会反响的正向作用也较明显。最后,基于SEM路径分析结果,从理顺创新主体间关系、完善创新管理体制机制、强化中小科技企业“民参军”政策落地等方面提出了相应的建议。     

上海加快文化科技创新融合的对策研究

文化科技创新融合表现在三个层面:科技进步提升公共文化服务能力及促进文化产业发展;文化创意源泉通过开源和合作平台开发技术,加速科技创新的进程、促进科技服务产业转型;文化与科技的双向互动带动新业态出现。在此背景下,上海应结合文化科技创新融合发展的优势与不足,通过研发整合、推广关键技术应用、创新服务与商业模式等方式,全方位对上海文化科技产业进行布局,实现文化科技创新融合重点领域突破,协助上海的各产业领域保持创新、持续因应环境变迁而转型。     

军工科研平台与区域经济融合发展路径研究

基于军民融合战略背景,阐述高校军工科研平台开展武器装备科研生产活动的资源优势和技术特色,深入分析军工科研平台与区域经济融合发展影响因素,提出军工科研平台服务区域经济发展的有效路径、对策和建议。探索实践高校军工科研平台与区域经济融合发展的有效模式,推动区域科技创新资源共享,促进区域经济发展。     

军工科研平台与区域经济融合发展路径研究——以南京理工大学为例

基于军民融合战略背景,阐述高校军工科研平台开展武器装备科研生产活动的资源优势和技术特色,深入分析军工科研平台与区域经济融合发展影响因素,提出军工科研平台服务区域经济发展的有效路径、对策和建议。探索实践高校军工科研平台与区域经济融合发展的有效模式,推动区域科技创新资源共享,促进区域经济发展。     

基于平台经济的我国服务外包产业发展研究

平台经济是近年来快速兴起,并为全世界密切关注的一种新型商业经营模式创新,被认为是在经济和商业形态上有强烈带动性、持续性和引导性的产业和业态。平台经济的出现改变了传统服务外包发展模式,是服务外包借助平台在转型升级过程中向更广领域、更高层级发展的一次重大机遇。本文从外包商业模式创新的视角揭示以信息技术革命为基础,以平台为核心的服务外包新业态、新模式的发展趋势,探索平台经济与服务外包产业相互融合、相互促进的发展机制。     

农业产业创新链构建：实质、依托与模式

农业产业创新链的构建需要扩展到产业生态系统各个链条与环节之中,依托农业生态系统的经济技术结构、经济管理结构、经济生态结构的动态调整,对产业全流程、全要素、多主体、多循环的结构式关系进行深层次变革,形成不同结构中不同流程、不同要素、不同层次的循环共生。基于“n螺旋”创新链主体结构,可围绕产业链主体形成政府主导模式、农户主导模式、公司主导模式、合作社主导模式和教科研机构主导模式,或围绕资金、政策、人力、信息、生态这五个关键要素展开。要根据产业利益相关者原则,落实创新链“链长制”,加强创新导向评价;建链延链强链,实现各方联动;构建农业经济技术—管理—生态结构,增强各主体科研能力;加强农业信息平台建设,构建产业链协同机制。     

中国典型高技术产业创新驱动模式

创新驱动战略是新常态背景下我国重要的发展战略,高技术产业是我国实现科技创新的核心产业,在推动科学技术创新和促进产业结构转型升级方面起着重要作用。以北京市为例,利用北京市1997、2002、2007和2012年投入产出表,对4个典型高技术产业的投入结构、产业关联特征进行了实证研究,并引入修正的影响力系数和感应度系数,归纳了我国高技术产业的创新驱动模式：人力资本驱动特征日益显著;对经济的驱动模式以需求拉动为主;产业内互动模式以产业后向关联为主。基于实证研究结果,提出了政策建议：实施差异化的创新人才战略,增强高技术产业供给支撑作用,促进高技术产业内部双向融合发展,基于产业政策立法建立稳定的科技产业政策支持机制。     

基于生命周期的西部特色优势产业自主创新模式选择研究

本文首先在国内最新研究综述的基础上,阐述了模仿创新、集成创新和原始创新三种技术创新模式的内涵与特征;然后结合产业周期理论,通过分析特色优势产业在生命周期各阶段的不同特点,对应自主创新模式的不同要求,提出特色优势产业应选择的创新主导模式,为特色优势产业创新模式的选择提供科学依据;最后根据西部特色优势产业的整体状况,建议其自主创新应选择以模仿创新为主的混合型创新模式。     

经济新常态下科技服务业与现代产业联动模式创新研究

经济发展新常态下,现代产业结构升级、创新驱动发展已成为我国的战略要求,而科技服务业是加快现代产业转型升级、促进其高级化进程的重要组成部分,科技服务业与现代产业联动发展是“软化经济”、产业融合趋势下的必然选择与社会发展的客观需求。通过深度挖掘当前我国科技服务业与现代产业之间的相互作用机制,结合当前发展态势,构建了科技服务业与现代产业联动发展的新模式,即以市场导向、双轮驱动、价值创造、动态柔性、二元创新、闭环循环为核心要素,促进两者关系重构、网络扩张和产业深度融合,最终推动科技服务业与现代产业的共同发展。     

CONVERGENCE IN THE UK SERVICE SECTOR: FIRM LEVEL EVIDENCE, 1988–1998

Bernard and Jones (1996) have previously argued that similarity in the technologies used by firms in the service sector helps to explain evidence of absolute convergence at the cross‐country level. This paper searches for convergence at the firm level using data for the UK service sector over the period 1988–1998. Initial mixed support for this view is partly explained by strong business cycle effects in the data. Upon closer examination we find evidence that convergence was more likely in industries that had high levels of technology investment, greater exposure to new technologies and high levels of absorptive capacity.     

我国城市发展转型中制造业重要性分析:以广州为例

基于中国工业化发展的特殊阶段,探讨在城市经济转型和发展中制造业的作用是否降低的问题。首先以广州为例,分析了制造业和服务业在城市经济增长中的贡献和地位,并考察两个行业的增长质量;其次,重点分析了中国工业化发展阶段和处于这个阶段制造业的作用;再次,研究了2008年全球金融危机使得以服务业为主的城市往往表现出内生的经济脆弱性。研究发现,并不能得出服务业已经成为广州这样特大城市经济增长最主要动力的结论,服务业份额的增加主要是制造业增长放慢的结果,在中国工业化向技术集约化演进的过程中,城市尤其是大城市应承担起技术升级和创新的职能并带动全国各层次区域工业化整体的升级。     

制造业技术创新策略：技术水平与技术来源选择

制造业技术创新离不开合理的技术来源选择，而选择技术来源必须考虑行业实际技术水平，这样才能更有针对性地促进技术创新。鉴于此，采用2003—2019年我国制造业细分行业面板数据，按照技术水平进行分组回归，实证检验不同技术来源对不同技术水平行业技术创新的影响。研究表明，自主研发对以专利为代表的技术创新存在显著促进作用，且在高技术行业中的作用更突出；对于以发明专利为代表的实质性创新，自主研发仅在非高技术产业样本中存在创新激励作用，在高技术产业样本中，技术引进则发挥显著促进作用。进一步分析不同技术来源对技术创新经济效益的影响发现，国外技术引进和国内技术购买会抑制技术创新经济效益增长，而技术改造和自主研发会促进技术创新经济效益增长，且其作用效果在低技术行业中更为显著。结论可为我国制造业细分行业针对性选择技术来源、优化技术创新策略提供现实依据。     

Convergence in Productivity Across Industries: Some Results for New Zealand and Australia

New Zealand shares a wealth of common interests and experiences with Australia. This has tempted some to assume that these economies form an ‘Economic Club’, in which one would expect to identify common aggregate trends and growth experiences. In this paper we present results that test, and generally reject, convergence in labour productivity across Australia and New Zealand, using both aggregate and disaggregate, industry‐level data. We find that only two industries satisfy our definition of Conditional Convergence (Agriculture, Forestry and Fishing and Cultural and Recreational Services), and that the Mining and Wholesale Trade industries have particularly important roles to play in explaining the measured divergence. Cointegration‐based tests reveal more stochastic trends governing Australian productivity than in New Zealand. The evidence suggests, therefore, that the underlying growth processes of the two economies are fundamentally different, thereby questioning the relevance of aggregate comparisons between them. New evidence using industry‐level data does not, therefore, resolve the aggregate‐level ‘non‐convergence puzzle’ identified here, and elsewhere.     

Demand and innovation in productivity growth

The labour productivity impact of demand and innovation is investigated in this paper combining insights from the Kaldorian and Schumpeterian traditions. After a review of studies in such traditions, a general model is proposed for explaining productivity growth in European manufacturing and service industries in the late 1990s, followed by two distinct specifications for the industries oriented toward product innovation, and for those where process innovation dominates. The empirical analysis is based on the match of the SIEPI‐CIS2 database developed at the University of Urbino and Eurostat Input–Output Tables at the industry level, for 22 manufacturing sectors and 10 services sectors. Six European countries are considered: Germany, France, Italy, the Netherlands, Portugal and the United Kingdom. The results show that productivity growth in European industries can be explained by a combination of technology factors and demand dynamics, confirming the complementarity of technology and demand effects. On the demand side, household consumption emerges as the most pervasive component of demand, able to stimulate greater efficiency in all manufacturing and service industries. Investment also has a role, focused however on the capital goods producing industries. On the technology side, the mechanisms of productivity growth are fundamentally different in the industries oriented towards product innovation and in those dominated by process innovation. This evidence supports the view that innovation in firms and industries can be associated to two contrasting strategies, searching either for technological competitiveness, through knowledge generation, product innovation and expansion of new markets, or aiming at greater cost competitiveness, through job reductions, labour saving investment, flexibility and restructuring.     

我国丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业创新效率研究

高技术产业是推动区域创新的重要增长极，其创新效率直接影响区域创新发展。基于价值链视角，以2009—2017年丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业为研究对象，利用DEA-Malmquist指数模型分析各地区高技术产业技术研发效率、技术转化效率，并采用Tobit模型验证不同因素对不同创新效率的影响。结果发现：丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业创新发展态势良好，区域创新效率差异正逐步缩小，技术研发效率明显高于技术转化效率。在创新过程中，劳动者素质、技术积累是提高技术研发效率的关键因素，企业自主创新、政府支持、企业规模扩张能够显著提高技术转化效率。     

旅游产业融合路径分析

旅游产业融合是旅游产业快速发展的新型业态,当前各产业与旅游产业的融合主要通过资源融合、技术融合、市场融合和功能融合四条路径。在纷繁复杂的旅游产业融合实践中,有效探寻旅游产业融合路径,需遵循摸清市场、找准"融点"、善于创新三个步骤。