论线性规划的原始—对偶单纯形算法

从一个既不是原始可行也不是对偶可行的初始基出发,提出了求解线性规划问题的原始—对偶单纯形算法.首先,将等式约束右手边向量取负值的项置为零,用原始单纯形算法求解相应的线性规划问题,如果存在最优解,则是原问题的一个正则解.在原始单纯形迭代过程中,一旦原问题右手边向量取负值的项转化为非负项,则恢复其原来的约束条件参与迭代计算,可使获得的正则解距原问题的最优解(如果存在)更近.接着,从所获得的正则解出发,用对偶单纯形算法求解原问题,直到获得原问题的最优解或无可行解的结论.最后,为了验证该算法的计算性能,通过MATLAB编程在计算机上进行大规模数值试验,结果表明,与经典单纯形算法相比,该算法在大部分问题上使用更少的迭代次数和执行时间,具有更高的计算效率.     

多目标动态规划法及其在地勘单位立项决策中的应用

本文论述了在地勘单位立项决策中使用多目标决策方法的模型。对这一类离散、非线性的多目标决策问题,引用动态规划的原理,提出了求非劣解的多目标动态规划法。此外,本文还举例论述了多目标动态规划立项决策法的基本过程。     

基于分布估计算法的无线传感器网络覆盖问题优化策略

在无线传感器网络冗余部署的情形下,给出了优化问题的数学模型,其中目标函数为覆盖度函数和节点利用率函数的加权,提出了加权分布估计算法的覆盖优化策略.通过实验,分别讨论了目标函数权重、传感器感知半径以及节点配置模式对优化结果的影响.     

基于多特征联合的多目标识别算法研究

针对生产线上多个手机膜同时出现在视野内时识别准确率较低的问题,提出一种基于多特征联合的多目标识别算法。该算法首先对相机采集到的图像进行预处理,得到目标的二值图像;其次,对其进行连通域标识得到若干个待定目标,并根据单个目标的面积排除一些非真实目标;然后对所得到的真实目标进行聚类得到若干类目标;最后从得到的每类目标中选取一个目标进行特征提取并与标准模板进行匹配,从而确定每一类目标的类别。结果表明,该算法对多个手机膜的识别是有效的。     

运输问题的人工神经网络方法

构造一个Hopfield神经网络,使其平衡点为运输问题的最优解;提出了运输问题的人工神经网络方法。这种算法易于软件实现,对于高维问题其计算量的增加远远低于表上作业法,此外,对于补值并不要求必须是可行解,这将给算法的实现带来极大的方便,最后给出了一个实例的仿真计算,并把人工神经网络方法的结果与表上作业法的结构进行了比较和分析。     

莱西市土地资源可持续利用研究

区域可持续发展实践是一切可持续发展研究成果的落实和检验,是国家可持续发展成败的关键。结合莱西市土地利用现状,建立"目标层—准则层—指标层"的评价指标体系;通过专家打分法确定各因素的权重,选用模糊隶属函数和线性加权函数进行测算,就此评判出莱西市土地资源可持续利用的综合水平;引入"障碍度"对土地资源可持续利用进行定量的障碍诊断,并针对主要障碍因素提出可持续利用对策。     

一维线性非齐次波动方程解的一个注记

利用Fourier变换将无限长弦和无限长梁的横振动问题,即一维无界区域上线性非齐次波动方程化为象函数的常微分方程,再利用二阶线性非齐次常微分方程定解问题的相关结论及Fourier变换的有关性质,给出一维线性非齐次波动方程一个新的求解方法。     

一维下料问题的优化模型

在一维下料问题中，针对增加下料方式引起加工成本的不同，建立了多目标优化模型，并给出了求解算法。首先通过加权法将模型化为单目标优化模型，然后通过废料长度表示下料方式的可调整程度，并以此为基础调整下料方案。结果表明，新模型得到的下料方案能更全面的考虑下料问题的经济成本并具有较好的实用性。     

山岳型旅游资源质量综合评价研究——黄山和泰山实例分析

本文根据我国山岳型旅游资源的特点,从构成要素的角度,建立了山岳型旅游资源评价指标及其评价标准体系;鉴于各因子对不同山岳型旅游资源质量贡献率的差异性,提出了“变权”思想,并采用强制法确定各指标权重;总评价值的计算采取加权综合指数法。文章最后对黄山和泰山旅游资源质量进行了评价与比较。     

城市软实力评价指标体系和测度方法的实证研究——以山东省17市为例

文章在分析国内外城市软实力研究成果的基础上,结合频度统计分析法,采用定性与定量相结合的方法构建了城市软实力评价指标体系,选用AHP法和CRITIC法确定指标权重,结合两者优点,实现了综合赋权,确定了以线性加权为主的综合测度方法。搜集山东省17市2010年的相关数据,运用构建的城市软实力评价体系和测度方法对山东省17市软实力建设情况进行了测度,并对测度结果进行分析,研究了山东省城市软实力的建设情况,以期为政府决策提供参考。     

产业结构调整的低碳效应测度——基于NSGA-Ⅱ遗传算法

如今,中国面临高速发展与低碳的深层次矛盾,产业结构调整被普遍认为是一种有效的低碳发展途径;为测算产业结构变动产生的低碳效应,本文构建了投入产出多目标优化模型,以江苏省为例,采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)模拟运算,求得Pareto最优解集;与以往研究不同,本文缩小范围,集中关注产业结构因素,更具针对性,所采用的遗传算法在该领域内运用得还不多。结果表明:在保证稳定增长与就业的前提下,产业结构调整作为减少碳排放的手段仍在一定范围内有效;应推动低能耗、低排放、高附加值的高新技术产业和新兴产业,发展包括现代服务业在内的低碳型第三产业;节能技术的创新开发和应用,技术进步与结构调整的协调一致,是关键所在。     

基于模糊聚类分析的多目标决策方法

当多目标系统中的决策目标和备选方案都较多时,决策分析就相当耗时费力。本文以决策论中的理想目标作为监督信息,利用模糊聚类分析中的部分监督模糊C-均值聚类算法,提出一种新的多目标决策方法,该方法不仅能识别最佳方案,而且能确定各备选方案的排序,以及属于理想目标的程度。     

基于F2806平台步进电机升降速设计

步进电机作为一种位置精确的运动控制单元,在工业控制领域获得广泛应用。但是步进电机启动与停止的开始瞬间会产生失步或过冲,文章提出一种线性的加减速算法,采用相对简单的数学运算实时的计算参数,替代了传统的查表法。直线型加减速算法在Matlap7.0平台与TMS320F2806平台功能实现后并应用到铺布机两轴控制系统,取得了较好的实验效果。     

海岛独立型微电网的多目标容量优化配置方法

提出了一种海岛独立型微电网的多目标容量优化配置方法。在一定的系统结构及能量交换策略下,根据海岛的负荷需求,建立了考虑系统投资运行成本、供电可靠性和可再生能源浪费率的多目标优化配置数学模型,构造了决策变量变化范围、微源运行特点、海水淡化机组运行要求、风光互补特性的约束条件,并采用自适应多目标差分进化算法进行求解。算例结果验证了所提优化配置方法的合理性和实用性,可为海岛微电网规划阶段的定容提供参考.     

多重网格法及其与水文地质计算方法的比较

本文在分析有限单元法和有限差分法优缺点的基础上,介绍一种新的计算方法—多重网格法。给出了多重网格法的实现步骤。通过一个理想模型的计算,发现多重网格法与解析解的计算结果很接近,同时发现多重网格法计算时间与节点数呈线性关系,而经典迭代法计算时间与节点数呈非线性关系。最后,阐明了多重网格法具有效率高、收敛速度与网格步长无关的优点。     

广东高职院校文献检索课网络教学系统建设

该文根据课题调查的数据分析了当前广东高职院校文检课的现状以及面对的主要问题及其原因,提出制作网络信息检索教学系统来解决的方法。     

一种鲁棒性较强的DCT图像水印算法

提出了一种基于DCT的鲁棒性水印新算法,即利用人类视觉系统的掩蔽特性,通过调整非平滑区图像块的两个中频DCT系数的大小来加入水印信息。实验结果表明,该算法具有较好的隐蔽性,对常规攻击具有较好的鲁棒性。     

经理人激励的帕累托改进

帕累托改进是解决企业“委托-代理”矛盾的重要举措。对于委托人强势的企业,帕累托改进的重点在于提高经理人在企业管理中的地位,使经理人的利益得到提升;对于经理人强势的企业,则要完善经理人激励体系,使委托人利益得到保障。     

带粘滞阻尼器结构随机风振响应分析

本文针对带粘滞阻尼器的高层建筑结构的随机风振响应和等效静态设计风载取值进行了系统研究。采用复模态理论解耦,并利用随机振动理论获得结构风振响应的解析式,建立了将结构分解为一系列等效单自由度体系的一般方法,继而利用等效单自由度体系随机风振响应的解析解,获得了带粘滞阻尼器的高层建筑结构基于现行规范Davenport谱随机风振响应的解析解,并给出算例,从而建立了非经典阻尼非对称的被动控制结构基于Davenport谱随机风振响应和风载取值的一般解析方法。     

多目标多层次模糊优选综合评价法的应用研究——区域可持续发展评价问题

区域可持续发展指标体系是一个复杂的多目标系统，指标体系具有层次性，部分指标难以量化。目前，许多评价方法并不适合区域间可持续发展的比较性评价。针对这些问题，结合模糊优化理论，建立了多目标多层次模糊优选综合评价模型，并在权重赋值中采用了主客观综合评定法。这种方法综合了主观赋权法排序合理性和客观赋权法数据客观性的优点，能够对权系数进行综合处理。在此基础上，利用长三角和珠三角区域部分城市的数据进行实证研究，得到了一些有价值的结论，从而为区域可持续发展的综合评价提供了新的途径和方法：