建国以来广州居民市内出行可达空间的演变——基于常规公交视角的研究

利用ArcGIS软件提取了1962、1974、1982、1991、2000和2008年广州市区公交线网信息,通过建立5×5m的空间网格,采用覆盖率、核函数密度、人口重心及全局空间自相关等指标,对各时期居民基于常规公交出行的可达空间及演变格局进行分析,对出行便捷程度的变化做初步分析。结果表明:基于城市常规公交的居民可达空间经历了旧城集中、外围延伸、网络完善、放射外拓四个演变阶段;常规公交线路逐年增加,公交出行需求不断增大;公交服务的覆盖面积不断增大,但覆盖率有所下降;常规公交出行的空间差异性下降、公平性增强,当前基于通勤出行的便捷度比较低。常规公交、快速公交和轨道交通的接驳组合、优化布局成为公共交通健康发展的关键。     

北京居民出行行为分析:时间价值和交通需求弹性估算

基于2010年北京市居民工作出行调研数据和随机参数Logit模型,从微观层面实证分析了影响北京市居民选择出行方式的个人/家庭、交通通达度以及出行(方式)的相关特征等各类因素,并在此基础上着重研究了出行方式的时间价值、时间弹性和价格弹性,为交通政策的评估与建议提供实证资料。实证分析发现,人们对公交、地铁的车内时间价值表现出较高的敏感度,因此节约公交出行时间的交通政策(如建设快速公交、增加地铁的线路和班次等)可能会更有效地调节人们选择公交出行的方式。同时也发现降低公交/地铁的价格可能不足以有效吸引北京开车出行人群转用公交。发展快速公交可能比"低价公交"政策能更有效地吸引人们转用公交地铁等交通工具。     

如东县城乡公交一体化发展的困境及应对措施

城乡公交一体化是解决居民"最后一公里"出行问题的实事工程,结合目前面临的困境,提出如东县加快发展城乡公交一体化的应对措施.     

重庆市居民出行碳排放资源利用效率研究

为促进我国城市低碳交通运输体系建设,有必要研究城市居民出行碳排放资源利用效率。在构建城市居民出行碳排放资源利用效率评价模型的基础上,对2004~2014年重庆市主城区居民出行碳排放量和碳排放资源利用效率进行测算与分析。研究结果显示:重庆市主城区居民出行碳排放量逐年上升,碳排放资源利用效率持续下降。这是由城市居民出行需求的增长和出行模式结构的恶化造成的。为了促进重庆市城市低碳出行体系的建设,有必要在保障居民出行需求的基础上,促进公交和轨道交通模式的发展,通过模式结构优化提升重庆市城市居民出行碳排放资源的利用效率。     

上海居民购物行为的时空间特征及其影响因素

基于上海市居民购物行为的问卷调查数据,研究居民购物行为的时空间特征,并从主观决策和客观物质空间的两个方面探讨其影响因素。结果表明,上海市居民购物行为表现出低频率、夜间化、短距离以及非机动与公交出行方式为主的一般特征;商品购物出行的时空间等级明显,但具有分散化和扁平化的特征。其中,不同商品购物活动空间选择因素的不同导致其购物出行范围的等级性差异,而城市商业物质环境和空间分布更多地决定了居民购物行为的具体方式、空间大小和集中程度。     

基于财务视角的公交企业风险管控

随着经济水平的提高和社会的不断进步,公共交通已成为城市居民出行的主要选择之一,公共交通具有环保、便捷、便宜等优势,然而由于公共交通的公益性质的属性,导致一些公交企业在运行过程中出现一些难以避免的财务风险,这些给公交公司的经营带来了很大的阻力,因此,必须加强对公交企业的财务风险的管控,才能更好的促进公交企业的发展.     

北京市公交补贴细化政策的发展方向

从公交的属性、二重性、外部价值等角度阐述公交补贴的必要性。考察当前北京市公交补贴存在的问题,在此基础上提出制定与细化补贴政策时所需遵循的原则,包括区分政策性与经营性亏损、普遍服务与出行方式引导、盈利与亏本线路、生产者与消费者、基础设施规划建设与公交运营,并提出未来公交民营化的实施设想与目前应做的工作。     

我国小城镇居民购物出行范围及其影响因素

采用2016年住建部全国小城镇调查的镇区问卷调查数据,通过构建多水平有序logit模型(Meologit),对全国31个省(区、市)119个小城镇居民购物出行范围特征及其影响因素进行研究,进一步揭示城乡消费空间的新型城镇等级结构。研究发现:①小城镇居民购物出行到县市联系加强,呈现"两头强中间弱"的跳跃性圈层结构,镇域和市域范围占比高,呈现与中心地距离递减规律不一样的新趋势;②地理区位和道路条件等因素的重要性在下降,家庭收入、机动车拥有水平和家庭结构等社会经济因素的影响更大;③公交便利性将扩大居民购物出行范围;④较高的镇区商业服务水平,将强化居民本地化购物出行。基于以上发现,对城乡交通和商业等级布局提出相关建议。     

基于换乘次数最少的城市公交网络最优路径算法

依据对公交乘客出行心理调查的统计结果,指出换乘次数最少是乘客出行时考虑的首要因素。描述了传统的Dijkswa算法,并分析了Dijkstra算法不适合公交网络最优路径选择的原因.最后根据公交乘客可以步行小段距离再转车的实际情况,提出一种基于换乘次数最少的公交最短路径改进算法.     

桐乡市城市公共交通存在的问题以及发展策略探讨

近年来,桐乡社会经济迅速发展,居民生活水平不断提高,交通流量快速增长,桐乡公共交通作为可持续发展的交通出行方式,公共交通的发展大有作为。紧随城市发展,桐乡交通体系也处于飞跃的关键阶段。然而,作为重要的城市基础设施,桐乡现状公交发展缓慢,存在着一系列问题,现有公交服务水平和整体形象亟待提升,因此必须加强桐乡市城市公共交通规划。     

基于Logistic回归模型的居民出行方式影响因素分析

为了更好地解决停车与道路拥堵问题,对时间、费用以及居民选择偏好等多因素共同作用下的出行方式选择行为进行了研究。建立了多项Logistic回归模型,标定结果显示模型具有较高的精度,能够较好地反映各因素对出行者交通方式选择的影响。基于模型分析得到了泊位供给情况、停车收费价格、公交运行水平、停车时长、出行者年龄、月收入及家庭小汽车数量等因素对居民出行方式选择的影响程度;结合模型标定结果建立计算方程,预测出了各类出行者在不同交通供给条件下的出行方式选择概率及变化趋势,进而针对不同区域交通条件制定更加合理的交通发展策略。     

城市轨道交通突发事件公交应急策略探讨

轨道交通和公交两种公共交通服务形式是广大市民出行的主要交通工具.当城市里的轨道交通出现突发事件而无法正常运行时,借助城市公交的有效调度来迅速输送轨道交通车站滞留的大量乘客到目的地,是应对城市轨道交通突发事件的有效应急措施.轨道交通出现突发事件,会严重影响到城市交通网的正常运行,也会给市民的出行带来很大困扰.当面对突发事件的发生时,迅速和有序的应对是关键.本文针对城市轨道交通出现突发事件时,如何有效利用公交来应急进行分析研究.     

基于定位技术的居民出行调查方法

居民出行调查是把握城市居民交通需求的基本工具,是交通规划和交通政策制定的重要数据基础。然而受访者负担大和调查精度低两大问题长期困扰着调查者,定位技术为解决这些问题提供了可能。适于广域定位的技术包括GPS和GSM,在比较这两种技术优缺点的基础上,分析了用户参与程度不同的主动式和被动式两种调查形式,指出主动式和被动式相结合或被动式调查加地图复核在当前具有可操作性。鉴于被动式方法在降低受访者负担方面的明显优势,下一步发展的关键在于实现从定位数据到出行语义信息的自动提取。这些研究可为出行调查方法的革新提供参考。     

基于公交优先策略的拥挤收费的研究

城市交通问题日益严重,传统的"公交优先"策略实施效果不够理想.通过对城市交通拥挤问题和拥挤收费策略的分析,提出一种基于公交优先策略的拥挤收费解决方案.该方案以城市交通拥堵问题作为切入口,对一般意义下的拥挤收费策略进行修正,体现"公交优先"的思想,从需求控制的角度调整居民出行方式进行探索.通过经济分析可以看出,该方集可调和城市道路的供给与城市交通需求之间的矛盾以及城市客运方式之间交通需求的失调状况,达到缓解城市交通拥挤的目的.     

基于公交优先策略的拥挤收费的研究

城市交通阔题日益严重,传统的“公交优先”策略实施效果不够理想。通过对城市交通拥挤问题和拥挤收费策略的分析,提出一种基于公交优先策略的拥挤收费解决方案。该方案以城市交通拥堵问题作为切入口,对一般意义下的拥挤收费策略进行修正,体现“公交优先。的思想,从需求控制的角度调整居民出行方式进行探索。通过经济分析可以看出,该方案可调和城市道路的供给与城市交通需求之间的矛盾以及城市客运方式之间交通需求的失调状况,达到缓解城市交通拥挤的目的。     

真干未必非立规矩

日前,郑州市从市委书记、市长等市领导做起,乘坐公交车或出租车,体验市区交通拥堵及其治理状况,察看城市公交服务水平,问计于广大市民.同时市委、市政府作出决定,机关公务车辆每周停运一天,建立领导干部定期乘坐公交车制度.市委书记、市长、市委副书记、主管副市长每周至少乘坐一次公交车,倡议市党政班子其他成员每周乘坐一次,市直部门领导干部每周一天乘坐公交出行.     

大数据环境下网约车乘客体验影响因素研究

随着人们物质生活条件的提高,人们对于出行的体验感受越来越注重,传统的“等待式”的公交、出租车等出行方式已经难以满足人们的多样化的需求。而在网络信息化时代,网约车的出现已经成为当下年轻人出行的主要方式,随时随地网上预约,在线付款,极大的改善了乘客的出行体验。文章基于大数据在网约车模式中的应用分析,具体的阐明了网约车乘客体验的影响因素,从客户的感受出发,营造更为舒适且有品质的出行方式。借助对网约车乘客体验影响因素的分析,从平台运营效率、司机服务等角度切实提高网约车服务的质量。     

基于居民出行特征分析的广州市交通发展对策探讨

居民出行调查是城市交通规划、建设、管理的基础依据,本文通过对比分析广州市1998年万户居民出行调查和1994年居民出行调查的有关数据,总结归纳出广州市城市居民出行的规律、变化特征及其原因,并针对其特点,提出广州市未来交通发展的对策和建议.     

芜湖市居民购物行为时空间特征研究

基于芜湖市居民购物行为的问卷调查数据,从购物频率、购物时段、购物出行距离、购物空间等级结构等方面分析芜湖市居民购物行为的时空特征,并与其他大都市进行了比较.结果表明:①居民的购物频率与所购买商品的等级呈明显负相关,居民工作日与休息日的购物初始时间具有较大差异;②居民购买不同类型商品的出行时间不敏感范围随商品等级提升而延长,多目的出行正成为一种趋势,居民购物出行的平均距离不断递增.蔬菜食品类与日常用品类商品的购物活动主要集中在社区购物圈,服装衣饰类与家用电器类商品的购物圈层主要集中在市级购物圈;③日常用品类商品的购物出行等级呈现出明显的就近居住地趋向,居民购买高等级商品出行方式的机动性更高;④与北京、上海等大都市相比,芜湖市购买家用电器类等高等级商品的出行距离较远,但是私家车出行率比北京、上海低,居民购物出行的空间等级结构呈现出拉伸的趋势.     

青岛市社区居民健康状况及卫生服务需求现状调查

目的是通过调查社区居民,了解新医改背景下青岛市市南区社区居民健康状况和对卫生服务需求的现状。方法是采用随机偶遇法,对青岛市市南区的700名社区居民发放调查问卷进行问卷调查。结果为青岛市社区居民两周患病率为25.66%,65岁以上老年居民慢性病患病率为59.4%,社区居民总体慢性病患病情况在性别上存在显著性差异(P<0.05),即男性高于女性,并且患病率随着居民年龄的增长而增加。社区居民当前的卫生服务需求主要为定期体检、慢性病监测与筛查、健康咨询、基本药品和家庭门诊等服务。结论:新医改背景下,有效开展社区卫生服务有利于合理配置卫生资源,逐步形成"大病进医院、小病在社区"的就医新格局,充分发挥社区卫生服务的"六位一体"功能,更好地为社区居民服务。