灰色残差修正模型在区域物流量预测中的应用研究

区域物流量预测是区域物流规划和物流基础设施建设的决策依据,也是推动第三方物流企业发展的重要前提。本文讨论了残差修正GM(1,1)模型以及其在区域物流量预测中的应用,模型用多个指数函数的叠加分段描述物流量的预测,克服了传统灰色模型只能描述单调变化过程的缺点。通过对某区域物流量预测的实例分析,对比分析普通GM(1,1)和残差修正GM(1,1)模型的预测结果,表明残差修正GM(1,1)模型在预测区域物流量时精度高、结果可信。     

浙江省域物流园规模的规划方法

根据浙江省域范围内的实际物流量,结合浙江省物流规划目标,预测未来全省物流总量和省内各地物流分量,规划全省物流园总规模和省内各地物流园规模。     

企业人力资源需求预测方法比较分析

由于经济全球化及信息技术的飞速发展,当今企业面临的内外部环境日趋复杂。当今企业在进行人力资源需求预测时,考虑的往往不是单个因素的影响,而是多种因素的共同作用和相互影响。人力资源需求预测方法总体上分为定性和定量两大类。通过研究人力资源需求预测方法,对目前流行的各种需求预测方法进行分析比较,为企业人力资源规划提供了有用的建议和相应的指导。     

构建农村物流体系的动力学机理研究

农村物流系统是一个多变量、多重反馈、复杂多变的大系统,一般分析方法很难较好地对物流系统各组成因素之间的动态关系进行描述.本文采用系统动力学方法研究农村物流体系并构建模型.研究表明,农村物流体系的构建不仅受农村经济的制约,还受农村物流体系自身物流供给能力的影响.农村物流体系构建不仅要考虑当前的资源状况和经济水平,还要从动态角度进行系统分析,遵循以物流需求决定物流体系规模的原则.如果忽视物流需求预测而盲目构建农村物流体系,会导致农村物流供需失衡与资源浪费.要用动态的眼光规划并建设农村物流体系,使农村物流供给能力与物流需求达到动态平衡.农村物流需求预测不仅要考虑农村经济发展水平,还要考虑体系构建对需求的吸引作用,要经过多次模拟,对需求进行较为长远的预测,从而确定适宜的农村物流体系规模.     

基于证据理论和动态组合型神经网络的区域物流需求预测

区域物流量不仅和区域经济有关,也和历史物流量有关,故同时利用影响物流需求的区域经济因素和历史物流量进行预测可行。为此提出动态组合型神经网络融合预测模型,并用广东省的物流统计数据进行检验,证明了预测结果的可信度。     

基于BP神经网络的武汉公路物流需求分析与预测

随着经济社会的发展,武汉市物流运输业取得了巨大的进步,也面临巨大的挑战,而趋于物流需求预测是区域物流规划的前提和依据。本文BP神经网络,通过对往年各项经济指标进行分析,以较小误差实现了对未来公路物流需求的分析与预测,并以武汉为算例,对模型进行了验证。     

基于灰色预测GM（1,1）模型下的甘肃省平凉市物流量预测

区域物流量预测是地区物流产业发展和物流园区规划建设重点考虑的因素之一。本文结合平凉市的实际情况,运用灰色系统理论建立物流需求量的灰色预测GM（1,1）模型,并对平凉市2002~2012年的物流需求量进行预测,从而确定平凉市未来几年的物流需求量。     

基于SLP方法的自助餐厅内部布置规划

本文阐述了系统布置方法,即SLP方法的基本原理,并将此种用于解决物流配送中心内部布置的方法创新性的应用于自助餐厅内部布置的规划。在物流对象分析和物流量分析时,将自助餐厅的餐具计入到物流对象之中。从物流因素和非物流因素两个角度对自助餐厅功能单元之间的关系强度进行分析,从而设计出能够应用于一般自助烤肉餐厅的内部布置规划方案。     

物流管理信息系统的开发研究

为了适应市场竞争的需要,辽化运输公司提出了企业物流信息化的战略规划.本论文以辽化运输公司物流信息化为目标,进行了物流系统的规划、设计与运输业务管理系统的应用开发.论文依据总体规划的构想分别设计了物流信息横向一体化和纵向一体化的物流信息平台总体结构和系统功能.论文重点设计开发了运输公司业务管理系统.设计开发过程分为现状分析、流程设计及信息系统的开发研究阶段.     

时间序列模型在物流需求预测中的应用

本文通过介绍物流需求知识、预测方法及时间序列预测方法,采用随机时间序列模型进行物流需求预测。探讨时间序列模型在物流需求预测中的应用,以期为物流需求预测提供全新方法和借鉴。     

高速公路服务区物流中心规划设计研究——以郑州东服务区物流中心为例

充分发挥高速公路服务区交通区位优势,提出构建高速公路服务区物流中心的战略构想,构建高速公路服务区物流节点网络,构建高速公路服务区物流中心规划理论方法体系,提出符合高速公路服务区物流中心特色的物流量预测理论方法体系,就其建设中的功能定位、建设规模、建设内容、布局规划、高速公路服务区物流中心布局规划及其与服务区协同优化等关键技术进行深入研究,研究了高速公路服务区物流中心交通规划与交通组织关键技术,提出高速公路服务区物流中心运作管理模式,并以郑州东服务区物流中心为例进行实证研究。     

辽宁省第三方物流需求预测

第三方物流需求直接关系到物流园区的布局、规模、物流场站建设、设施选取等规划活动,同时第三方物流需求预测也是辽宁发展第三方物流对策建议研究的基础。利用神经网络技术,对未来年辽宁省第三方物流需求进行预测,为对策建议研究提供基础数据。     

基于Braincell的广西旅游物流需求预测研究

旅游物流的需求预测对旅游产业的发展影响很大,而旅游物流本身的独特性和复杂性使一般方法在进行旅游物流需求预测时具有很大的难度,且预测的精度差。为了克服一般方法需求预测的局限性及旅游物流数据的不完整性,文章建立了基于神经网络的旅游物流预测模型,利用神经网络理论和Braincell软件对广西旅游物流需求进行预测,极大程度的提高了旅游物流预测的准确性。     

基于供需动态均衡的物流节点物流量预测研究

考虑物流节点的资源环境约束条件,提出具有普适性的物流节点物流量预测方法体系,将物流节点物流需求分为趋势性、转移性和诱发性物流需求,引入生命周期理论确定物流节点成长曲线,基于供需动态均衡构建Logis-tics模型,确定物流节点物流量,并以豫南口岸物流中心为例进行实证分析,预测结果表明,较之以往预测方法,该方法更为适合物流节点发展的实际,可为物流节点选址、规模的确定、布局和合理化运营提供依据。     

对电力规划的问题探讨

电力与经济发展、人民生活联系紧密。我国经济体制由计划经济走向市场经济，电力工业的市场化改革也成大势所趋。电力需要有规划作指导。本文着重介绍了电力规划中的需求预测方法，加强需求预测工作，建立需求预测综合模型，提高预测精度。     

再制造逆向物流网络设计多周期多目标静态选址模型

基于废旧品回收数量不确定性情况,针对再制造逆向物流网络的设计问题,利用混合整数规划方法,建立多周期多目标静态选址模型。利用该模型对物流网络中检测中心和回收点的位置、数量及其相应分配的物流量进行选择,以使设施总建设费用和设施对居民产生的负效用达到最小。采用机会约束规划方法求解该模型。最后,通过算例验证了模型的有效性。     

我国边境口岸物流研究综述

在界定边境口岸物流类别的基础上,从口岸物流的概念出发,分析边境口岸物流的定义与内涵、特征、现状与问题、需求预测、发展模式、影响因素、规划与发展对策、综合评价等方面的研究动态,提出了边境口岸物流研究的四个发展趋势:边境口岸物流与载体城市经济的协调发展、空间再造、区域效应及系统规划     

物流在日本的发展历程与未来趋势

本文从国家物流政策,企业(制造业、流通业)物流管理,运输结构变化和市场推移三个视点入手,分析了近50年来日本物流发展经历的四个时期,即经济高速成长时期,稳定成长时期,经济的过热、混乱时期,经济停滞时期.文章指出,物流量停滞和国家政策中社会问题的解决是目前存在的主要问题,今后日本物流发展的方向将处于集约和分散中间.     

国内粮食物流研究综述

粮食物流的发展不仅可以成为粮食企业的第三利润源,而且也直接影响着粮食安全的保障.本文从粮食物流概念界定、粮食物流发展路径、物流量统计和预测、区域粮食物流、粮食物流成本等方面对现有关于粮食物流的研究成果进行梳理,并指出现有研究成果的不足,为后续的粮食物流研究起到推进作用.     

基于投入产出理论的区域货运需求分析

需求预测是各类物流、交通规划的重要基础工作,其成果直接影响着鳊制规划的准确性,可行性.区域层面的货运需求,从其需求机理出发,通过生产部门间的投入产出分析,考虑实际调查工作的可操作性,运用投入产出理论,提出了基于产业结构的区域货运需求分析新方法.