物流企业需求预测

需求预测是为企业给出了其产品在未来一段时间里的需求期望水平,并为企业的计划和控制决策提供了依据。本文首先分析需求预测的意义,随后介绍了需求预测的定性和定量方法,最后结合物流企业实际进行实证分析,运用简单移动平均法、加权移动平均法、线性回归分析法进行预测,并对预测效果进行评估。     

区域物流需求预测的LaOR方法

目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点,结合统计学习理论的研究成果,建立了基于最小一乘准则的最优回归模型(LaOR模型)。与以往回归模型相比较,新模型综合考虑了回归误差和置信范围,可望有效地降低回归模型的期望风险。上海市将LaOR应用到物流需求的短期预测中,取得了可以接受的预测效果。     

成都汽车物流交通运输区域规划探讨

针对一汽集团在成都市的整车企业以及零部件企业的物流情况,通过调研和预测,得到交通流量需求数据,并且对相关公路、铁路、水路的规划发展提出需求以及建设性意见.     

基于供需动态均衡的物流节点物流量预测研究

考虑物流节点的资源环境约束条件,提出具有普适性的物流节点物流量预测方法体系,将物流节点物流需求分为趋势性、转移性和诱发性物流需求,引入生命周期理论确定物流节点成长曲线,基于供需动态均衡构建Logis-tics模型,确定物流节点物流量,并以豫南口岸物流中心为例进行实证分析,预测结果表明,较之以往预测方法,该方法更为适合物流节点发展的实际,可为物流节点选址、规模的确定、布局和合理化运营提供依据。     

基于灰色理论的西安市物流需求预测

本文据西安市近年来的物流需求数据,建立灰色预测模型,预测结果显示,可用作西安市未来几年的物流决策、确定物流基础设施建设规模及投资分析。     

重庆市物流需求预测研究

从重庆市的物流需求现状出发,通过分析其物流需求的衡量指标和影响因素,建立物流需求规模预测指标体系,并根据实际数据建立BP神经网络预测模型,预测结果显示重庆市的物流需求呈增长之态,在一定程度上能够为重庆市物流规划提供定量依据。     

重庆市物流需求预测研究

从重庆市的物流需求现状出发,通过分析其物流需求的衡量指标和影响因素,建立物流需求规模预测指标体系,并根据实际数据建立BP神经网络预测模型,预测结果显示重庆市的物流需求呈增长之态,在一定程度上能够为重庆市物流规划提供定量依据。     

基于支持向量机的区域物流需求预测研究

基于支持向量机的区域物流需求预测是在追求更高的预测精度下提出的,首先选取非线性回归方法筛选影响区域物流需求的主要因子,然后用支持向量机模型对原始数据进行处理,并通过"影响区域物流需求因素"求解最优化的支持向量机核函数,最后构建影响区域物流需求的影响因子的非线性数据模型。结论表明,支持向量机模型相对多元线性回归、BP神经网络等,提高了区域物流需求的精确度,在之后的区域需求预测中将会有更加广泛的应用。     

基于灰色预测模型的江苏物流需求预测

本文根据江苏省物流业历史统计数据,建立了物流需求的GM(1,1)模型,并对江苏未来物流需求规模进行了预测,在一定程度上为江苏物流业发展提供定量依据。     

基于神经网络模型的中国农产品物流需求预测

以BP神经网络模型为预测方法,对2003年²012年我国农产品的物流需求进行模拟,并对未来我国农产品的物流需求的情况进行预测。结果显示,由BP神经网络模型模拟的数据精度较高,验证了该方法在数据拟合和预测领域具有较强的实用性。而对于农产品物流需求的预测结果表明,短期内我国农产品物流需求的增长状况仍然是非常可观的。     

四川省物流需求预测分析——利用优化时间序列模型

针对区域物流需求规模预测的特点,结合时间序列模型和多元回归的方法,提出了最优多元回归模型。该模型考虑了多元回归函数的拟合误差,降低了特殊点对于预测的影响程度,同时可以随时间的发展更新数据得到更精确的预测值。由四川省近15年来的物流需求总量也进一步验证了这个方法的可行性。     

基于GA-SVM的物流园区物流需求预测及分析

文章基于支持向量机模型对物流园区物流需求进行预测,相较于传统的网格式搜索对支持向量机参数寻优,使用遗传算法对支持向量机参数寻优,能在实数集内连续地寻找最优参数组合,构建出GA-SVM物流需求预测模型。并通过成都市实例验证了GA-SVM预测模型的有效性。     

破解钢铁物流难题

钢铁物流具有浓厚的重工业特色。国内钢铁物流运行模式分为三大模块：原材料采购运输——钢铁生产物流——产成品销售物流。由于中国钢铁物流企业受到渠道长、物流量大等因素的制约，一直未能得到有效的发展。     

区域物流规划理论及方法研究

合理的区域物流规划可促进区域经济发展.本文认为,区域物流规划应以现代物流理论、增长极理论、协同理论、系统理论等学科理论为指导,在综合本区域和外部环境基础上,确定本区域物流发展定位、功能定位、物流设施的总体布局、政策措施规划等内容.     

河北现代物流需求预测分析

分析河北物流需求,对研究河北发展现代物流的趋势和战略有着重要意义.近年来,河北省国民经济呈现稳定、快速发展趋势,国内生产总值、内外贸易总量急剧增长,产品结构逐渐向以高附加值、技术密集型产品为主转化;消费者对商品的需求呈现多样化、层次化、个性化的特征,这大大促进商品在更广阔的空间内移动,从而对物流需求日益增加.     

河北现代物流需求预测分析

分析河北物流需求,对研究河北发展现代物流的趋势和战略有着重要意义.近年来,河北省国民经济呈现稳定、快速发展趋势,国内生产总值、内外贸易总量急剧增长,产品结构逐渐向以高附加值、技术密集型产品为主转化;消费者对商品的需求呈现多样化、层次化、个性化的特征,这大大促进商品在更广阔的空间内移动,从而对物流需求日益增加.     

京津冀城市群的物流等级体系及需求预测研究

随着京津冀城市圈经济的快速发展,区域物流需求日益增加。面对这一巨大的商机,各地区必须抓住机遇、互相配合、协调发展。本文采用了聚类分析法对京津冀地区的13个市进行了分析,找出了物流结点的合理的建设地,并运用神经网络分析法预测了物流结点建设地未来的物流需求量的走势。并针对此提出了一些相应的政策建议和措施。     

基于Braincell的广西旅游物流需求预测研究

旅游物流的需求预测对旅游产业的发展影响很大,而旅游物流本身的独特性和复杂性使一般方法在进行旅游物流需求预测时具有很大的难度,且预测的精度差。为了克服一般方法需求预测的局限性及旅游物流数据的不完整性,文章建立了基于神经网络的旅游物流预测模型,利用神经网络理论和Braincell软件对广西旅游物流需求进行预测,极大程度的提高了旅游物流预测的准确性。     

物流园区规划中的物流需求量预测问题研究

文章主要针对物流园区规划中的物流需求量预测问题进行研究,结合当前物流园区规划现状以及物流业需求量预测等方面出发点,积极从物流园区发展分析、物流园区规划物流需求基本思路以及物流园区规划中的物流需求量预测等方面进行深入探索,主要研究目的是为了更好地提升物流园区规划,解决物流园区规划中的物流需求量问题,促进物流园区的发展以及进步。