大数据助力互联网金融发展

今年5月26日,贵阳国际大数据博览会暨全球大数据时代贵阳峰会盛大开幕。本次数博会上,对“大数据与金融创新”主题的探讨,体现了当前大数据技术在金融领域的深入应用,已经带来了金融体系和商业模式的重大变革,特别是促进了互联网金融的深度发展。大数据的发展,已经成为中国互联网金融业提升和创新的巨大驱动力之一。     

驭大数据逐时代潮

当云计算的热潮尚未消退之时，麦肯锡公司在2011年发布了《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿领域》的研究报告，向世人宣示“大数据时代”的到来。该报告的发布，使各界对大数据的关注空前高涨。大数据似乎已经抢过IT的“领跑棒”，成为新的技术焦点。哈佛大学社会学教授加里·金曾言道。“这（大数据）是一场革命，庞大的数据资源使各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”     

大数据时代的财政工作思考

2012年以来，大数据（Big Data）由一个IT领域的专用词汇迅速演变为一股席卷全球、影响我国的社会浪潮。EMC、IBM、Oracle等跨国IT巨头竞相发布大数据产品，美国启动“大数据研究与开发计划”，联合国发布大数据政务白皮书，我国广东、陕西、上海、重庆等地宣布实施大数据战略、发展大数据产业……有关专家和学者纷纷表示．“大数据时代”已经降临。     

2013中国大数据峰会即将召开

作为国内大数据领域最权威、最顶级的会议之一，由中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）主办的“2013中国大数据峰会”将于2013年10月18日在北京西苑饭店隆重召开，本次会议的主题是“拥抱大数据时代”。     

国税“大数据”研究

以2012年3月美国政府启动“大数据发展研究计划”为标志，当今社会已进入“大数据时代”。面对呼啸而至的“大数据”浪潮，如何认清形势、转变观念、理顺思路、积极应对，是肩负公共管理重任的各级政府部门必须认真研究的重要课题。     

强化信息数据整合对防控信贷风险的思考

伴随着大数据时代的来临和电子信息化的深入发展，信贷风险管理信息化已经形成蓬勃发展的趋势。随着2013年6月和12月我国两次“钱荒”危机的爆发，加之高利率时代的到来和金融管制的放松，信贷风险管理领域的要求将越来越严格，其作用也将越来越重要。在当前经济下行、风险暴露的复杂严峻形势下，文章提出了用信息数据整合的观点，以及强化信息数据整合对防控信贷风险的四点建议。     

大数据在保险业的应用及其对保险监管的影响

大数据不仅会改变保险业自身经营所依赖的技术基础,也将会改变保险业的商业模式、组织结构和竞争格局,并给保险监管带来不容忽视的机遇与挑战。数据的应用和治理能力日益成为现代保险服务业的重要标志。在保险大数据时代,孤立的数据难以产生较大的价值,数据的开放、互联互通、交互共享日益成为多方共识。信息共享平台可汇聚保险内外部数据,形成综合分析的全局视野,真正促进保险业的大数据化,其公共基础性作用将越来越凸显。     

大数据时代的挑战与机遇

何谓大数据人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化,世界已进入网络化的大数据（Big Data）时代。大数据来势汹涌,也是IT业界在最近掀起的热门话题之一,虽然“大数据”在最近几年也被广泛宣传,但大家对“大数据”的认识却参差不齐,     

“大数据”趋势下商业银行应对策略研究

随着以社交网络为代表的web2.0的兴起、智能手机的普及、各种监控系统及传感器的大量分布,人类正在进入“大数据”时代,它被誉为继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,将对社会、商业和个人都产生巨大而深远的影响.在此背景下,本文全面分析了“大数据”时代的到来将给商业银行带来的重要影响,并提出了促进金融服务与社交网络的融合、布局与大数据金融的竞争和合作、培养面对大数据时代的核心能力等策略建议.     

大数据时代下政府投资项目造价审计方法创新的几点思考

现在的时代是大数据的时代,各种信息以数据的形式聚集起来,本文将对现在的大数据时代进行初步的分析,对大数据时代的相关内容进行大致的介绍,然后,本文将对大数据时代下政府投资项目造价审计方法创新提出几点建议,并引发思考。     

是否存在大数据泡沫?

大数据发展迅速,让人们不禁思考目前是否正处在另一个“网景时刻”的边缘,又是否会迎来大数据的泡沫时代？ 我们是否处另一个“网景时刻”（即催生一个全新产业的融资活动）的边缘？早在1995年,网景公司的IPO就开始使网络泡沫膨胀开来。在网景公司出现之前,电脑是重要的文字处理器。当然,也有人将它们作为记账簿,或者拿来玩单人纸牌,不过文字处理仍然是人们最常使用的功能。     

大数据背景下风险投资策略研究

<正>大数据的海量信息在带给我们巨大便利的同时也给风险投资人挑选项目带来了新的机遇和挑战。大数据平台为风险投资机构（下称“风投机构”）提供了更多的项目选择,节省了项目筛选成本,提高了风投机构管理和服务企业的效率,但也存在数据粗糙、真实性存疑、专业程度较低的问题。如何更好地发挥大数据平台对风险投资策略的促进作用,是本文要研究的主要问题。一、引言移动互联网的普及给各行各业的发展带来了很大的变化,如今正处于大数据时代,随之而来的是信息日益丰富,     

大数据时代智慧审计在邮政集团经济责任审计中的研究与实践

<正>数据作为新一轮工业革命中活跃的技术创新要素，使人们的生产和生活发生巨大变化，给创新经济责任审计工作的模式、方法带来了机遇与挑战。2019年7月，中共中央办公厅和国务院办公厅（以下简称“两办”）印发的《党政主要领导干部和国有企事业单位主要领导人员经济责任审计规定》中提出要“创新审计组织管理，推动大数据等新技术应用，建立健全审计工作信息和结果共享机制，提高审计监督整体效能”。在信息化浪潮背景下，     

个人征信系统数据异议处理流程说明

人民银行“个人信用信息基础数据库”（简称“个人征信系统”）是由人民银行征信管理局牵头组织建设，由商业银行总行向其报送所有个人贷款、信用卡（包括准贷记卡、贷记卡）等个人信用信息数据，该系统按照个人的“身份证件号码”、“证件类型”及“姓名”将不同商业银行报送的个人信用信息数据进行归集处理，再向商业银行、社会有关部门及个人有条件开放查询“个人信用报告”记录的全国集中式的征信数据库系统。系统采集的个人贷款数据内容包括八大段共计72个数据项，详细记录了个人信用情况。个人征信系统自上线以来，运行情况良好，近期个人征信系统出现较多异议报，客户经理在处理异议报时，不能按照正确处理流程将异议报报送省行，造成人行端客户信用评价错误。下面就个人征信异议处理的具体环节做一说明。[第一段]     

力推存储创新应用、提升运维水平，应对大数据时代挑战——2014年商业银行存储技术交流会成功举行

随着互联网、存储技术的发展以及大数据时代的来临．“云计算”已经在金融信息化领域,尤其是数据存储方面得到越来越多的实际应用。为了深入探讨存储技术在商业银行的创新应用,2014年7月30日－8月1日,中国金融电脑杂志社携手日立数据系统（中国）有限公司（以下简称“HDS公司”）在上海共同举办了,“2014年商业银行存储技术交流会”。     

大数据生态系统浅析

大数据时代到来,大数据产业即将崛起,其将带动整个社会的发展,本文通过大数据生态图谱,对大数据产业的发展状况进行分析,同时对构建大数据生态系统的准备工作提出建议,为企业未来构建大数据生态系统提供借鉴。     

数据漂白简析

数据漂白（Data Masking）的需求源于非生产环境中对生产数据的使用,例如测试、开发、培训、外包、数据挖掘和研究等。在非生产环境中使用生产数据,减少数据使用的限制,就必须保障数据中涉及客户和生产的敏感信息不外泄,这些信息包括客户姓名、电话、住址、身份证号码等个人敏感信息，以及柜员类和企业类的敏感信息等。这就需要对数据进行漂白，或称“脱敏”，即通过数据变换的方法去除敏感信息。     

大数据时代的商业银行数据治理研究

随着金融创新的快速发展和信息科技的日新月异,商业银行积累的数据量呈现几何倍数的增长,数据来源也已从传统的结构化数据逐渐扩展到以网络日志、社交媒体为代表的半结构化和非结构化数据,商业银行逐步进入大数据时代。在大数据时代如何有效治理结构化、半结构化和非结构化的海量数据,     

柯达乐芮:数字化转型必须破解“数据混沌”

我们生活在信息爆炸的时代,面对纷繁复杂、海量的数据,企业将如何做到择其优而用呢？这是不久前柯达乐芮管理（上海）有限公司（以下简称“柯达乐芮”）在北京举办的媒体沟通会上,其高层领导为媒体解答的主要问题。     

浅谈金融大数据的机遇与挑战

新经济时代的最主要的表现就是数字化和网络化,金融产业在这种背景下也逐渐开始回归其最初的本质,具体来看,主要表现在金融产业的数据流的产生、交换、储存、分析到使用。从庞大的、海量的数据中可以及时、迅速、准确的识别和获取到有价值的信息正是大数据的意义所在。金融产业在大数据的基础之上更具有深度挖掘的潜力,其IT的基础设施、掌控数据和人力富集等层面则更有优势。所以,本文从大数据入手,在当下大数据即将到来的时代,分析大数据对金融产业的机遇和挑战,并针对此提出一些应对的策略,使金融产业能更加从容的拥抱大数据。