基于粒子群算法的项目群网络计划资源优化研究

传统的网络计划(CPM/PERT)默认项目实施所需资源已合理投入,并就此安排各项工作。由于该技术传递信息量较少,不利于项目群资源共享。文章通过对工程项目群工期、成本、管理资源分析,提出基于粒子群算法的项目群网络计划优化模型,引入柯布-道格拉斯生产函数完善目标函数,并以某区域管道铺设工程为例开展实例研究,为今后项目群管理提供参考与借鉴。     

粒子群优化算法在堆石坝材料参数反演中的应用

在利用有限元计算堆石坝应力和变形时,模型中的堆石坝材料参数取值常与实际值存在差异,为了获得最接近真实值的堆石坝材料参数,以某混凝土面板堆石坝实测位移为基础,采用粒子群优化算法不断调用有限元模型,计算结果表明,粒子群优化算法用于堆石坝材料参数反演中是合理可行的.     

遗传算法在市政工程施工网络计划中的应用

1、网络计划资源优化模型函数的构造 市政工程的施工网络计划的优化解可能是多个的,但实际上只要有一个优化解就足够了,因为在同一时刻不可能执行多个优化解,所以,无论问题有多少个目标,如果使用较为简便而又相关的方法,将多个目标统一起来,对于有限的多     

混合邻域结构的粒子群算法

为了克服标准粒子群算法的早熟、停滞进化或易于陷入局部最优的现象,提出了一种混合模型(简称NSPO)。NSPO将一个粒子映射到无标度网络的多个网络节点上,借助网络结构获得该粒子的邻域拓扑。对粒子的更新,NSPO既考虑种群的最优,又考虑邻域的最优。在3个具有不同难度特点的测试函数上,将NSPO与标准粒子群算法进行了比较。实验结果表明:对于全局最优和梯度信息明显的函数,NSPO具有非常优越的表现;对于具有诸多局部最优的函数,NSPO逃逸局部最优的能力要强于标准粒子群算法;对于具有误导性梯度信息的函数,NSPO偶尔表现优异。     

网络计划技术在建筑工程项目管理中的应用

网络计划方法因控制项目的进度而产生,是进度控制的主要方法,已成功地进行了无数重大而复杂项目的进度控制,并取得了良好的效益。网络计划是借助于网络表示各项工作和所需时间,以及各项工作之间关系的一种技术。通过网络分析,研究工程费用与工期之间的相互关系,找出在编制计划以及在计划执行过程中的关键路线。随着网络计划应用全过程计算机化的普及,网络计划技术在项目管理的进度控制中将发挥越来越大的作用。现在,在建筑行业里业主方的项目招标,监理方的进度控制,承包方的投标及进度控制,都离不开网络计划,网络计划已被公认为进度控制的最有效方法。它还可以应用于人力、物力、财力等资源的安排以及报表,文件流程的合理组织等方面。     

粒子群算法和灰狼算法的融合

为了解决传统粒子群算法(PSO)容易“早熟”、陷入局部最优以及灰狼算法(GWO)收敛速度慢的问题。首先，采用GWO算法的个体极值更新策略来实现个体包围式向最优值趋近，融入PSO算法的速度更新策略来实现群体向最优值的趋近，并且在原始粒子群算法基础上加入线性惯性权重递减来提高算法的收敛速度，从而提出了一种基于灰狼算法和改进的粒子群算法(IPSO)的融合优化算法(GW-IPSO);其次，通过6个经典算例进行仿真试验，将融合算法与PSO算法、IPSD算法、灰狼和粒子群结合算法(GW-PSO)进行对比；最后，应用融合算法对二级直线倒立摆的控制器设计进行参数寻优。结果表明：针对6个标准测试函数，混合算法的30次试验结果平均值更接近最优值，且标准差几乎都是最小的；应用在倒立摆控制问题上，系统在5 s左右进入稳定状态。融合后的GW-IPSO算法能够在一定程度上避免早熟和陷入局部极值的问题发生，并且能够很好地应用于控制器设计过程中参数寻优问题。     

计算机辅助PERT网络计划技术在施工进度计划管理中的应用

计算机辅助PERT网络技术的特点 1.屏幕图形编辑灵活自如。应用PERT网络计划软件,只需一只鼠标,即可直接在计算机屏幕上编辑网络图。可以对图形进行编制、调整、修改、删除、组件、检查、引入、引出、资源配置等多种操作。关键路线自动生成,不合逻辑自动提示,漏画工作在图形上任意插入,多画工作的删除方便并智能连接,逻辑关系任意调整,相同内容随意复制,网络图层次分明并可随意调整。PERT具有6种网络图形式和横道图,可以随时在它们之间转换。如时标网络图在施工     

网络计划技术在项目管理中的应用

与IT技术结合的广义网络计划技术是现代管理学科中比较盛行的一种科学管理方法。文章通过l200kt／a柴油加氢项目的计划编制，来介绍网络计划技术在项目管理中的应用，采用这种技术，不仅在计划制定期间求得工期、资源、成本的优化，而且在计划的执行过程中，通过信息反馈，进行有效的监督、控制和调整，能够保证项目预定目标的实现。     

采暖工程量计算方法的 网络计划优化

依据网络计划优化的相关原理和全国统一工程量计算规则,对采暖工程量清单计价的工程量计算方法的网络计划优化的必要性、紧迫性、可行性和操作性进行了研究.得出了采暖工程量计算的优化原则、计算顺序,计算中应注意的问题和理论计算公式.运用网络计划优化成果,可极大地提高采暖工程量清单编制、审核的工效和质量.     

微粒群进阶算法在天然气管道优化运行中的应用

将动态惩罚函数引入标准微粒群算法,结合输气管道工艺计算,基于C语言编制了一种可应用于求解天然气管道优化问题的微粒群进阶算法。以中亚天然气管道A/B线为例,对比验证了此算法在水力热力求解上的准确性,并将其应用于管道定流量稳态能耗优化运行研究中,实现了管道沿线压缩机组的能耗优化。借助微粒群进阶算法,将机组进、出口压力及末站交接压力作为边界控制条件,合理制定了该管道在不同输量台阶下的管存优化控制原则。并将目标、允许及安全管存控制区与管道优化运行研究相结合,通过微粒群进阶算法实现了管道在较优管存控制下的优化运行,为长输天然气管道的能耗及管存优化运行分析提供了一种新方法。     

网络计划技术在油田地面建设工程中的应用

一、问题的提出 内蒙古二连油田是国家重点投资项目之一,是二连油田年原油上产125万吨和管理局年原油稳产465万吨的重大举措。工程总投资3.9亿多元。华北油建一公司施工的哈南油田是全战区最大的施工项目。该工程定额工期二个半月。为了早投产,早出油,华北石油管理局和工程指挥部要求必须在56天内完成。时间紧、任务重、质量要求高,远距离施工(距公司基地约1000公里),前后方协调困难。公司决定在哈南油田产能建设工程中采用网络计划技术,控制施工。     

基于混合粒子群法的微电网优化研究

微电网的优化运行是一个具有重要经济和社会效益的复杂问题。文章研究了在微电网中含有多种分布式电源,在并网运行方式下,建立了包含运行成本、微网与主网交互成本以及污染物治理费用的微电网多目标优化调度模型,应用粒子群优化算法对其优化调度模型进行求解,并针对一年中典型负荷日对微电网系统进行分析,验证该算法对微电网环保经济运行的有效性与可行性。     

大连石化计划优化系统应用

本文阐述了大连石化利用RPMS工具进行计划优化模型的开发及应用。RPMS模型可以根据企业各装置的加工能力、装置性能及状况、原油价格、产品价格、产品结构等许多因素制定出合理的优化排产计划。在原油采购中,可以根据市场变化找出的原油采购的价格差。     

多炼厂生产计划优化模型应用研究

介绍了利用RPMS（炼油和石化模拟系统）软件建立的多炼厂计划优化模型的特点，以整体经济效益最大为目标对模型建立和应用过程中的问题进行了论述，并通过典型案例分析了多炼厂模型在总体计划优化方面的优化效果。结果表明，通过多炼厂模型的优化计算能够使资源分配更加合理，能够保证炼油企业在整体上获得最大经济效益。     

基于改变的粒子群算法优化RBF神经网络的煤矿通风系统故障诊断

为了提高煤矿通风系统故障诊断的准确性,采用了一种改变的粒子群优化RBF神经网络的方法。利用改变的粒子群容易实现,简单操作,搜索能力较强的等特点,对RBF网络的中心、网络宽度以及连接权重进行优化,并用优化好的神经网络对鹤壁通风系统进行故障诊断处理。仿真结果表明,该方法具有较好地处理故障效果,是一种实用的故障诊断方法。     

贯彻《军工条例》与应用网络计划技术

强调了推广网络计划技术的重要性──贯彻《军工条例》的根本保证。简介了网络计划技术在质量管理中的应用，最后指出当前在应用中存在的主要问题，并提出了改进建议。