浅析经济学研究中数学统计方法的应用

经济学研究与数学统计方法是密不可分的,数学统计方法在教学中的应用随处可见的,为了进行经济学研究,本文将从统计方法和经济学的融合历程出发,分析经济学研究中数学统计方法与经济学研究相融合的策略。     

浅议经济学研究中数学的运用

一.经济学研究离不开数学 经济学是研究社会资源配置及社会经济关系的一门科学.作为实际经济活动的理论概括和抽象的经济学,从其萌发到形成始终没有离开过数学.     

运用数学开展经济学分析的探讨

数学与经济学有着广泛的内在联系,经济学是社会科学中最早成功地实现数学化的学科.数学取得成就最大的是在经济学领域.经济学中数学应用学科有数理经济学、计量经济学、经济统计学、数量经济学、技术经济学等,它们在经济学百花园中开出绚丽之花.     

浅谈数学在现代经济学中的应用

现代经济学的一个明显特点是越来越多地使用数学(包括统计学)。现在几乎每一个经济学领域都用到数学,有的领域多些,有的领域少些,而绝大多数的经济学前沿论文都包含数学或计量模型。经济学术界甚至以数学方法的运用程度作为经济学研究水平的评判标准。数学方法在众多的经济学研究方法中占据主要地位,数学使经济学走向成熟和科学。然而,数学在经济学中的应用是一个一直存在争议的话题。数学的应用一方面大大推进了经济学的发展,另一方面也带来了不容忽视的隐患。     

对经济学数学化的一点思考

<正>一、经济学数学化概念的界定从经济学说史角度看,经济学的数学化是将数学引入经济活动分析,并逐步扩大其在经济研究中的历史过程。其涵义是指在经济学中引进量的概念和定量分析,借助数学的思维方式、论证方式和语言形式探讨各种经济现象的     

刍议数学对经济学发展的影响

近50年来,经济学发展步入了一个高度数学化的时期,分析工具的数学化趋向成为经济学科变革的原动力之一。但经济学不是数学,重要的是经济思想;数学只是一种分析工具,用数学语言来表达经济思想绝对不是唯一有效的方式,但它却具有显而易见的优势,数学不能代替经济学。一句话,经济学不是数学,但经济学的发展离不开数学。     

浅析数学理念与方法在经济学领域中的运用

现代经济学的一个显著特征即对数学展开了越来越广泛的运用。如今,几乎每个经济学领域均会对数学展开不同程度的运用,而绝大部分经济学前沿论文均会涉及数学或者计量模型。经济学领域甚至将数学理念与方法运用水平纳入经济学研究水平的重要评定标准。数学理念与方法在各式各样经济学研究方法中扮演着十分重要的角色,数学推动经济学朝着不断完善、科学的方向迈进。文章通过阐述数学与经济学的内涵特征,分析在数学领域中运用数学理念与方法的作用,对数学理念与方法在经济学领域中的应用进行探索,力求为推动现代经济学的研究提供一些思路。     

关于数学方法在经济研究中存在的问题与建议

关于数学方法在经济学中的作用问题,在理论界历来争议就很大,这种论争至少已有100年之久.从我国经济数学的发展来看,一些数学工作者把数学看成是"经济学的翅膀",认为数学模型是所有经济问题研究的法宝,在经济研究中应用数学方法时出现了严重偏差,影响了研究效果,发展下去有可能使我国经济数学研究步入歧途.本文就此问题谈一下自己的观点.     

浅议数学方法在现代经济学中的应用

现代经济学的一个明显特点是越来越多地使用数学（包括统计学）。现在几乎每一个经济学领域都用到数学,有的领域多些,有的领域少些,而绝大多数的经济学前沿论文都包含数学或计量模型。经济学术界甚至以数学方法的运用程度作为经济学研究水平的评判标准。数学方法在众多的经济学研究方法中占据重要地位,数学使经济学走向成熟和科学。因此,数学方法已在经济学研究领域占据重要地位,起到了十分关键的作用。     

数学思想与经济学假定

科学哲学是现代经济学的哲学基础,自然科学的诸多研究方法已在经济学的研究过程中成功的运用.经济学与自然科学的研究一样都需要前提和假定,而对于经济学这些"硬核"是不需要证伪的.在经济学研究中被成功运用并经过检验的科学哲学方法如:均衡理论、数学模型、耗散理论、系统理论等等,已被大多数经济学家所认可,成为现代主流经济学的基本研究方法.但经济学的研究有其研究对象的不稳定性和时效性的特点,因此,使经济学成为科学的梦想还有待时日(或者说是根本不可能的),但经济学的研究逐步逼近科学将是必然.经济学研究方法中数学的应用最具代表性,数学已作为一种理论信念、方法论和研究手段成为西方经济学的基本特征.当然经济学的数学化趋势也出现了一些数学使用泛滥和纯粹数学游戏,缺乏现实意义的推导和结论的现象,这就更需要我们必须充分的认识到经济学与数学相互融合的机理.     

经济问题中的数学建模应用

微分方程是一类应用十分广泛而且常见的数学模型。它在经济学,管理学和物理学中有着重要的辅助研究作用。在经济学中,通过数学建模把经济问题所涉及的重要特征进行合理的数学转化,即用数学语言对经济学中复杂、抽象问题进行表述,将实际问题与数学紧密的结合起来。     

经济学中边际与弹性的数学定义及实际意义

边际与弹性是导数在经济学中的一个重要应用,是微分学在经济分析中一种有效可行的方法。文章从经济数学中边际和弹性的数学定义出发,结合实际通俗的解释了边际和弹性的意义。     

基础数学在经济学中的实际应用

用数学方法和运算来分析求解经济领域的实际问题已成为当今社会研究的主流，数学的引入，给经济学的发展带来了无穷无尽的灵感。越来越多的研究表明数学在经济学研究中具有不可替代的地位，对促进经济学的发展起到了重要的作用。本文简要阐述了基础数学在经济学中的实际意义和作用，举例分析了基础数学在经济学中的几个实际应用，同时也发现了基础数学在经济学应用中具有一定的局限性，希望引起广大经济学研究者重视，以期在以后的经济学研究中能更好更灵活地发挥数学的作用。     

经济学中边际与弹性的数学定义及实际意义

边际与弹性是导数在经济学中的一个重要应用,是微分学在经济分析中一种有效可行的方法。文章从经济数学中边际和弹性的数学定义出发,结合实际通俗的解释了边际和弹性的意义。     

对大市场营销若干问题的研究

营销从传统的经济学转入管理学研究,标志营销管理时代的开始."经济学是营销学之父,行为科学是营销学之母,数学是营销学之祖父,哲学乃营销学之祖母."经济学侧重于效用、资源、分配、生产研究,核心是短缺,而营销是公司管理的重要部分,核心是交换.本文就营销问题展开一些看法.     

对大市场营销若干问题的研究

营销从传统的经济学转入管理学研究,标志营销管理时代的开始。"经济学是营销学之父,行为科学是营销学之母,数学是营销学之祖父,哲学乃营销学之祖母。"经济学侧重于效用、资源、分配、生产研究,核心是短缺,而营销是公司管理的重要部分,核心是交换。本文就营销问题展开一些看法。     

经济学中数学统计方法的应用研究

在当今世界经济飞速发展时期,几乎所有的经济行为都在一定程度上受到某些潜在的不可预期的风险的影响,特别是对于金融保险等行业来说及时预测这些潜在的不可预期的风险因素对实际带来的损失就显得尤为重要。利用统计学的手段能够帮助我们用数学的思维和方法科学有效地进行数据分析,帮助我们理清经济学中的逻辑关系。近年来,数学统计方法在经济学中的应用越来越广泛。文章首先对经济学和数学统计方法的融合进行了简单介绍,其次分析了数学统计方法对于经济学的意义,再次结合实际案例帮助我们理解统计学方法对于经济学的重要作用,最后探索如何提高数学统计方法在经济学中的应用质量。     

数量经济学与经济学

回顾２０年来我国高等学校数量经济学教学的大发展,最重要的经验是正确认识和处理数量经济学与经济学的关系。 数量经济学是以运用现代数学、统计、信息技术为特征的,但归根到底,它是经济学,而不仅是方法学。也就是说,它不是既有经济学的数量化,而是用数量化研究经济学,成为建设社会主义市场经济学的重要方面军。教委将本科的政治经济学、西方经济学。数量经济学专业合并为经济学专业,将经济管理类专业的数学基础系列课程和数量分析系列课程列为面向２１世纪教育改革的重点课题,将《高等计量经济学》等数量经济学课程列入面向２１…     

当中国经济学的苹果坠落

经济学是一门基于理性假定解释人类行为的学科，从这一定义来看，经济学是一门纯理论的学科。经济学之于人类社会，就像是物理学之于自然世界。从纯粹科学的角度来看，经济学的发展本身和数学、物理一样不需要追问其在现实世界中的实用性。而这恰恰是很多人将经济学家与经济分析师、政策咨询师和股评家混为一谈的时候。对于经济学产生的最大的误解。但是，经济学作为一门科学的性质并不是说经济学与现实世界无关．也不是说经济学的发展不需要考虑其现实价值。经济学是一门庞大的学科，它本身就可以大致地划分为理论经济学和应用经济学两个大门类。这就好像物理学可以大致地划分为理论物理和应用物理一样。     

从经济学角度看企业经营管理中的单纯形方法与管理决策

单纯形方法是求解线性规划问题最基本、最常用、最有效的方法,是线性规划内容的核心.正确理解单纯形方法的数学推理和经济意义是掌握线性规划内容的关键,也是解决实际问题的基础.有关单纯形方法的数学推理几乎在所有线性规划书中都有详细论述,而对于其经济意义则很少讨论.本文将以资源最优利用问题为例,对照数学推理中单纯形方法的步骤,从经济学的角度解释单纯形方法的实际意义.并运用其经济学解释,解决企业经营管理中常遇到的决策问题.