基于灰色GM(1,1)模型的辽宁省建筑业发展预测

文章首先分析了辽宁省建筑业发展现状,其次运用灰色GM(1,1)模型对2013~2015年辽宁省建筑业总产值和增加值进行了预测,预测结果表明:到2014年底,建筑业总产值为12 907.0亿元,超过2009年提出做大做强建筑业时预定的万亿元目标产值,增加值将为2 454.6亿元,与预定目标还有一定的差距,最后提出了促进辽宁省建筑业发展的对策建议。     

基于灰色GM(1,1)模型的云南进出口贸易总额预测

云南省地处中国的西南边疆,面向东南亚。在对外贸易方面有极大的地理优势,然而在贸易规模和质量方面都有待发展提高。本文基于1980-2017的云南对外进出口贸易数据,采用灰色GM(1,1)模型对未来云南对外进出口贸易规模进行预测。基于此预测可以为云南未来的对外贸易规划提供必要的参考。     

基于灰色GM(1,1)模型的江西省GDP预测研究

本文运用灰色系统理论研究了江西省国内生产总值(GDP)2006年到2011年的变化规律,建立了江西省国内生产总值的预测模型,并对江西省2012年到2015年江西省国内生产总值做了预测。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的山西旅游业收入预测

山西省正处于转型跨越的关键时期,政府不断调整产业结构,大力发展第三产业,而旅游业产业贡献率居第三产业首位。文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,运用灰色系统GM(1,1)模型对山西省2006—2011年旅游业收入的数据进行分析,预测未来几年山西省旅游收入状况,为山西旅游业发展提供重要的政策依据。     

基于灰色GM(1,1)模型的云南花卉物流需求预测

首先对云南花卉物流的现状进行分析,在此基础上以云南花卉的总产值和鲜切花的总产量为切入点,应用灰色GM(1,1)模型对云南省未来五年花卉的总产值和鲜切花的总产量进行预测,预测结果表明:除残差合格检验项的花卉总产值平均相对误差精度为三级外,残差合格检验项的花卉总产量平均相对误差及关联度合格检验和均方差比值合格检验项的精度均为一级标准,可见预测模型检验精度高,可用于对云南花卉的总产量和鲜切花总产量进行预测。预测结果表明未来五年云南花卉对物流的需求将持续增长,现有物流特别是冷链物流要加快发展步伐,才能满足日益扩大的需求。     

基于灰色GM(1,1)模型的广西航空物流预测分析

运用GM(1,1)模型对“十二五”规划期间广西航空市场货邮吞吐量进行了预测,得出“十二五”末广西航空货邮吞吐量将达到15.8万吨.通过预测数据与实际数据对比表明该方法的预测精度较高,有一定的应用价值.     

基于灰色GM(1,1)模型的广西航空物流预测分析

运用GM(1,1)模型对"十二五"规划期间广西航空市场货邮吞吐量进行了预测,得出"十二五"末广西航空货邮吞吐量将达到15.8万吨。通过预测数据与实际数据对比表明该方法的预测精度较高,有一定的应用价值。     

灰色GM(1,1)模型在房价预测中的算法研究

本文利用灰色系统GM(1,1)模型来预测房地产价格,对模型的算法进行了调整与改进:对原始数据序列采用选取最近年份不同个数的样本数据(在序列中进行无间隔选取,即连续的)方式逐次建立相应的GM(1,1)模型,研究了选取的样本个数与误差之间的关系。通过具体算例即历年全国房屋的平均销售价格预测的验证,结果证明其误差与所选取最近年期的样本数据个数有一定的关系。可以根据所研究问题的特点适当选择样本个数,尽量减少预测的误差。     

GM(1,1)预测遗传算法及其应用

本文概括了对遗传算法进行优化的主要策略和采用GM(1,1)模型进行灰色预测的基本方法;提出了采用GM(1,1)模型对遗传进化过程中的染色体适应度值进行预测,以该预测值作为选择操作依据之一的遗传算法改进策略;通过一个资源分配问题的实例,验证了该改进策略的有效性。实验证明,使用该方法进行较少代数的遗传进化即可得到较为充分优化的解决方案。     

基于GM(1,1)模型的江苏旅游业发展预测研究

旅游业的发展涉及到经济社会生活的诸多领域,综合效应大.本文通过分析江苏省旅游业发展现状,运用GM(1,1)模型对其未来发展进行预测,提出了促进江苏旅游业可持续发展的对策建议.     

灰色GM(1,1)模型在南京居民消费预测中的应用

灰色系统理论的研究对象是"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统。它通过对"部分"已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。GM(1,1)灰色模型是其中应用最为广泛的一个模型。本文以2003～2007年南京地区城市居民消费数据为依据,建立了南京市2003～2007年城市居民人均消费支出的GM(1,1)灰色模型,并应用该模型对南京市城市居民人均消费变化趋势做了预测,预计2009年南京地区城市居民消费为18093元。     

基于GM(1,1)残差模型的铁路客运量预测

运用灰色GM(1,1)模型,对铁路客运量进行预测,再用GM(1,1)残差模型进行修正,得出精度很高的预测模型,结合实际统计数据对预测结果的精度进行检验。结果显示,GM(1,1)残差模型的预测结果比灰色GM(1,1)模型有更高的预测精度。基于此,对2009~2014年广西壮族自治区铁路客运量进行预测。     

基于GM(1,1)模型投资LNG项目财务评价研究

近年来,我国液化天然气(LNG)在全年能源使用消耗总量中占有的比值持续上升.由于其具有环境污染小、运输方便等优点,因此,在天然气市场占据了较大的市场份额.同时,由于其显著的经济效益,也受到了投资者的青眯,LNG项目成为能源企业的投资热点.在这种背景下,对LNG项目的动态经营成本进行评价分析,也成为投资者特别关注的方面.本文基于GM(1,1)模型,亦就是灰色系统,对LNG投资项目动态经营成本进行评价研究,为科学地投资LNG项目提供测算依据.     

基于GM(1,1)模型投资LNG项目财务评价研究

近年来,我国液化天然气(LNG)在全年能源使用消耗总量中占有的比值持续上升.由于其具有环境污染小、运输方便等优点,因此,在天然气市场占据了较大的市场份额.同时,由于其显著的经济效益,也受到了投资者的青眯,LNG项目成为能源企业的投资热点.在这种背景下,对LNG项目的动态经营成本进行评价分析,也成为投资者特别关注的方面.本文基于GM(1,1)模型,亦就是灰色系统,对LNG投资项目动态经营成本进行评价研究,为科学地投资LNG项目提供测算依据.     

基于GM(1,1)模型投资LNG项目财务评价研究

近年来,我国液化天然气(LNG)在全年能源使用消耗总量中占有的比值持续上升.由于其具有环境污染小、运输方便等优点,因此,在天然气市场占据了较大的市场份额.同时,由于其显著的经济效益,也受到了投资者的青眯,LNG项目成为能源企业的投资热点.在这种背景下,对LNG项目的动态经营成本进行评价分析,也成为投资者特别关注的方面.本文基于GM(1,1)模型,亦就是灰色系统,对LNG投资项目动态经营成本进行评价研究,为科学地投资LNG项目提供测算依据.     

基于GM(1,1)模型的广西沿海港口吞吐量预测分析

用GM(1,1)模型预测了"十一五"期间广西沿海港口货物吞吐量的增长趋势,得出结论2010年其港口货物吞吐量将达到一亿吨,最后提出实现这一目标的策略。     

GM(1,1)模型在航材消耗预测中的应用

传统的预测方法很难对部分消耗数据少、影响因素不明确的航材进行准确预测。运用灰色GM(1,1)模型,可以对"小样本"、贫信息"这类航材进行更为准确的消耗预测。     

基于GM(1,1)模型的物流人才需求量预测分析

本文以河南省物流人才需求量为研究对象,应用灰色GM(1,1)模型对2008-2013六年数据进行分析预测。     

矿井绝对瓦斯涌出量的新陈代谢GM(1,1)预测

简要论述了瓦斯涌出量预测方法,结合国内实际,提出灰色模型预测方法,并根据该矿过去十年的瓦斯绝对涌出量资料建立了新陈代谢GM(1,1)模型。通过模型的求解,给出预测结果,并对结果进行检验。而且将未来5年的瓦斯绝对涌出量预测值用折线图画出,分析了其总体趋势并给出大体的建议。