基于合成孔径雷达图像的边缘检测研究

合成孔径雷达（SAR）图像边缘信息对于图像理解有着重要意义,它既是图像分割的有效途径,又是特征提取的有效手段,也是SAR图像处理中研究的重点。文章深入分析了SAR图像的Ratios边缘检测方法,并针对Ratios算法存在边缘定位精度低的缺点,提出了一种改进的Ratios边缘改进提取算法。结果表明,方法具有较高检测正确率及较好的边缘定位精度。     

Sobel算法在图像边缘检测中的应用

尿液图像中的红细胞比较复杂,灰度变化较大。由于采集、光照等原因,红细胞所在的区域包含非常丰富的细节(边缘特征很明显),因此利用Sobel算法,对红细胞进行边缘检测是很必要的,它是细胞图像预处理中一个重要的方法。     

基于边缘方向的图像插值算法

边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差实现自适应非线性插值，并在边缘陡峭能适应调解插值系数，并设定门限值来自适应选择线性插值与边缘方向插值，本文通过实验仿真，边缘方向插值算法性能明显优于传统线性插值算法，如linear，splint，cubic插值．     

基于多结构多尺度形态学的医学图像边缘检测

文章针对医学图像中人体组织结构复杂的特点,提出一种形态学运算的修正算法,该算法结合膨胀、腐蚀和开、闭运算的特性,既具有较强的噪声滤除能力又减轻了边缘的模糊性;在结构元素的选取上,引入多结构元素的方法,能够兼顾到不同方向的边缘,保持边缘的完整性;同时进行了局部对比度增强处理。实验表明,与传统的边缘检测算子相比较,该算法抗噪性能良好,得到的边缘更为准确精细,能够有效地检测出图像的边缘,因此具有一定的实用性。     

图像边缘检测算法的应用研究

图像边缘检测是图像处理中非常重要的基础,边缘检测直接影响图像分割的好坏,因此,要对某个图像进行分析和研究,首先要从边缘检测开始。论文主要研究了边缘检测的基本原理,并针对Canny算子给出了改进的方法,同时研究了不同的阈值对Canny算子的影响,并用MATLAB进行仿真,最后对得到的结果进行分析比较。     

一种基于边缘增强的高效图论图像分割算法

EGBIS算法能够对目标图像进行快速的分割,但EGBIS算法在某些情况下,依旧存在高变化区域过分割和低变化区域欠分割的问题。为了在分割时更好保持视觉重要区域的完整,本文提出利用增强目标图像区域边缘的方式对EGBIS算法加以辅助,结合梯度信息和非极大值抑制来获取较为精准的区域边缘位置,并有选择的对显著边缘加以增强,对增强后的图像利用EGBIS算法进行分割。本文算法可以很好的提升分割结果的全局特性,在解决高变化区域过分割问题的同时,很好保持各视觉重要区域间的边界。本文所提出的边缘增强辅助,不会引入过多的运算,保持了原EGBIS算法高效的特性。     

MATLAB在图像边缘检测中的应用

本文简要介绍了边缘检测技术,结合实例详细分析了MATLAB在图像边缘检测中的具体应用方法。     

基于FPGA的CameraLink接口设计

阐述一种基于FPGA的Camera Link接口设计,该接口设计用于替换原来发送端的并转串驱动器芯片SN75LVDS83B。系统将原来芯片实现的功能集成到FPGA中,既降低了功耗,也节省了产品的成本。本设计利于产品的集成化,小型化。通过该设计实现了芯片的功能,同时将数字图像数据成功的传输到液晶屏上进行显示。     

基于系数优化的图像边缘增强误差扩散方法

传统误差扩散法所生成的半色调图像容易产生"蠕虫"效应及边缘模糊的现象。因此,本文提出了一种基于系数优化的图像边缘增强误差扩散方法,该方法以Shiau-Fan所提出的新加权误差传递算法为基础,采用canny算子来检测图像的边缘且沿边缘方向不断优化其误差滤波器的系数,从而达到增强半色调图像边缘及弱化"蠕虫"现象的目的。     

数字图像边缘提取算子基于Matlab的实现

数字图像边缘检测在实际中有广泛的应用,目前可用于图像边缘检测的算子很多,本文主要通过对Canny和Log算子的分析以及通过Matlab编程仿真实验对比,得出两种算子的适用范围,并为实际采用合适的图像边缘检测技术提供参考。     

图像边缘检测技术及实现

边缘检测技术在数字图像处理中有着重要的作用。本文对图像的边缘检测的各种边缘检测方法进行介绍和详细分析,并通过MATLAB对各种算法进行实现,通过比较得出了各自的优缺点和适用范围,以及小波变换和数学形态学的边缘检测技术在复杂背景中的优势,为实际应用采用合适的图像边缘检测技术提供对照和参考。     

基于高性能处理器的医用X光视频图像采集和处理系统

采用CCD＋高性能处理器采集方式实现了高分辨率X光医学视频图像采集和处理系统。系统包括三大模块,视频图像采集部分、图像处理部分和图像叠加部分。视频图像采集完成对原始图像信号的数字化;图像处理部分完成数字图像的去噪、镜像与负像等数字图像处理功能;图像叠加部分完成图像数字的影像叠加和部分字符功能的显示功能。本文详细介绍了系统的功能实现,在针对系统指标的要求下比较多种方案后完成系统的硬件电路方案的选择和设计,并介绍了软件规划方法。     

基于高性能处理器的医用X光视频图像采集和处理系统

采用CCD+高性能处理器采集方式实现了高分辨率X光医学视频图像采集和处理系统。系统包括三大模块,视频图像采集部分、图像处理部分和图像叠加部分。视频图像采集完成对原始图像信号的数字化;图像处理部分完成数字图像的去噪、镜像与负像等数字图像处理功能;图像叠加部分完成图像数字的影像叠加和部分字符功能的显示功能。本文详细介绍了系统的功能实现,在针对系统指标的要求下比较多种方案后完成系统的硬件电路方案的选择和设计,并介绍了软件规划方法。     

基于数学形态学的条码边缘检测法

条码识别技术是条码应用的最关键的部分,本文主要是通过基于数学形态的边缘检测法对条码进行识别,从数学角度对各种边缘检测中用到的算子进行分析,从而对条码的边界进行有效的处理以便提高条码的识别率。     

边缘检测应用问题研究

工业CT是一种先进的无损检测技术,近年来,从定性向定量测量发展是其的一个重要研究方向,且已取得了很大进展。然而,目前国内外工业CT图像测量大都还依赖于手工进行,这样不仅在可重复性和精确度上存在着很大问题,而且越来越无法适应于大批量的图像处理工作。因此,笔者针对手工测量存在的某些问题,结合工业CT图像的自身特点提出了一种基于边缘提取的自动测量方法。     

基于特征点的图像拼接算法研究

在研究图像拼接理论的基础上,改进了拼接算法中的特征点匹配问题。首先利用Harris算法进行角点检测,然后利用归一化相关法进行匹配,接着利用该文中提到的方法来去除误匹配,从而得到匹配点对。实验结果证明该方法有效地提高了图像拼接的精度和速度。     

MATLAB在医学图像分割处理中的应用

在Matlab平台上结合图像分割理论对医学图像的处理已成为现代医学领域不可或缺的辅助技术,医学图像是医生诊断病情的关键性依据,医学图像视觉效果的提高有助于提高医生的确诊率,提高现代医疗水平,促进医学的可持续发展。本课题对胸部MRI图像进行了处理,该实验证明,该方法确实能够提高图像处理效果,清晰标记病灶部位。     

基于 Gabor 小波的人脸边缘检测算法研究

院本文提出了一种基于 Gabor 奇部滤波器的边缘检测方法,在不同的尺度下分别采用非极大值抑制,然后利用 Canny 算子在高低阈值图像中查找边缘点的方法对图像进行边缘检测,无需人为的设定任何参数.实验结果表明这种算法不但克服了 Canny 算法中人为设定阈值的缺陷,而且有效地去除了图像中的伪边缘     

基于FPGA的DES加密电路研究

应用FPGA对DES文件加密、解密算法进行详细分析,在讨论S盒和轮函数这两个关键算法的基础上,利用Quartus Ⅱ设计、ModelSim仿真,synplify pro综合,验证了DES算法在低端FPGA中实用性。     

基于智能边缘计算的矿山输送带智能检测系统

矿山输送带在矿山运行中散状物料运输的主要设备,如若出现重物、过载、落料、跑偏等问题不能及时发现,就会造成洒料及运输问题的出现,严重影响企业的生产.本文基于边缘计算技术,构建矿山输送带智能检测系统,实现对矿山输送带进行缺陷及跑偏识别、输送带物料体积识别,人员安全与异常行为监测,有效避免上述问题的发生,提高矿山企业的生产效率.