基于金融加速器理论和ARMA模型对中国农村CPI的浅析

本文以中国农村主要金融机构为研究对象,以2000年1月到2014年3月的中国农村居民价格消费指数为研究数据建立ARMA模型,并根据所建模型和数学公式预测4.5月份我国农村CPI数据并与现实数据进行对比,以此来检验模型的准确性并结合金融加速器相关理论来对农村地区未来CPI走势进行理性分析,最后结合我国现行的农村金融政策提出若干可行性建议。     

中国农村普惠金融发展水平研究

本文以1978-2013年的中国农村金融运行数据为研究对象,通过构建“农村金融成熟度模型”,来衡量中国改革开放以来中国农村普惠金融发展水平。研究结果表明：1978-2013年中国农村普惠金融发展虽经历波折但整体向好,相比改革初期,21世纪以来农村金融服务各方面都得到明显改善,并且在2007年以后中国农村普惠金融发展迅猛。但是,中国农村普惠金融的发展中存在过度重视农村金融“量”上的积累,而忽视“广度”、“深度”、“效率”等多方面协同发展的问题。鉴于此,本文结合普惠金融理论提出相关建议。     

基于ARMA乘积模型的CPI指数分析及预测

CPI指数是一个相对滞后的数据指数,通常是反映市场经济的一个重要指标。本文选取我国1990年1月至2013年11月共287个月份的CPI指数数据,对CPI序列建立乘积模型ARMA(1,1,1)×ARMA(0,1,1)12。结果表明,该模型是描述全国CPI变化趋势较优的时间序列模型。最后,本文利用此模型对2013年12月、2014年1-4月份的全国CPI指标进行了预测,并提出了相应的政策与建议。     

我国货币供应量与CPI关系的实证分析

本文采用我国1990年-2012年数据,运用数量经济方法,在单整和Johansen协整检验的基础上,利用Granger因果检验对我国广义货币供应量与CPI的内在联系进行实证分析,并进行VAR模型估计,结果表明,我国货币供应量与CPI存在正相关关系;同时,我国广义货币供应量对CPI存在的较长滞后影响。     

我国货币供应量与CPI关系的实证分析

本文采用我国1990年-2012年数据,运用数量经济方法,在单整和Johansen协整检验的基础上,利用Granger因果检验对我国广义货币供应量与CPI的内在联系进行实证分析,并进行VAR模型估计,结果表明,我国货币供应量与CPI存在正相关关系;同时,我国广义货币供应量对CPI存在的较长滞后影响。     

中国通胀、资产价格及货币政策间关系研究——基于开放经济视角的分析北大核心CSSCISSCI

本文选取2004年1月至2010年9月的中国房屋销售价格指数、货币供应量M2、美元兑人民币汇率、外汇储备、上证综指、CPI的月度数据作为研究样本,结合"有向无环图"(DAG)技术,建立SVAR模型来考察上述变量之间的动态关系。研究表明,房价、货币供应量对CPI的影响较大;货币供应量对CPI、房价、股价的影响力依次减弱;有理由推测国际游资对中国股市、房地产市场和中国实体经济部分商品的关注度依次减弱;中国的货币政策仍具有较强的独立性,但外汇储备的持续增加在一定程度上削弱了这种独立性。     

我国通货膨胀的惯性特征及其对货币政策的启示

通胀惯性特征与货币政策效果联系十分紧密,在当前世界经济格局的转变与国外经济失衡的严峻挑战下,有必要对我国主要通胀率指标的惯性进行翔实的实证分析和政策含义讨论。本文在分析改革开放以来我国通货膨胀周期变化的基础上,利用自回归模型对季度CPI数据的惯性系数进行滚动样本估计以考察我国通货膨胀惯性动态特征,并建立VAR模型定量分析通货膨胀、经济发展及货币政策之间的相互影响关系,最后计算出实际产出缺口,结合CPI数据共同判断货币政策调整时机,力求为货币政策的实施提供规则化的参考。     

基于VAR模型的CPI预测研究

2011年通胀高企,本文放弃传统的CPI指标构建体系,从CPI的传导过程来预测CPI的持续时间与高低点。为验证逻辑思路的合理及所采用模型的正确性,我们在文尾用2009年以前的数据对2010年的CPI进行了后验,结果证明了本文采用VAR方法从CPI传导路线进行预测具有较高的准确性。     

金融危机后我国居民消费价格指数时间序列分析及预测——基于ARIMA模型

金融危机后,我国实施四万亿财政政策,带动经济快速发展,但政策的滞后性引起了近几年通货膨胀的急剧增长,甚至达到2011年的最高位6.5％.本文以我国2008年9月-2011年12月这四年(40个月)的月度数据,对我国CPL序列建立求和自回归移动平均(ARIMA)模型,结果表明,ARIMA(2,10)是描述我国CPI变化趋势的较优的时间序列模型.本文利用该模型对2012年1、2、3、4月的我国CPI月度数据进行了相应的预测.最后针对研究结果,给出相应的建议.     

环球快讯

中国CPI“破5望6”,进出口六年来首现逆差 国家统计局4月15日发布的数据显示,一季度,居民消费价格指数CPI同比上涨5．0％。其中,城市上涨4．9％,农村上涨5．5％。3月份CPI同比上涨5．4％,创下新高,超出市场很多人的预期。另外,2011年第一季度,中国首次出现2004年以来的贸易逆差。     

中国消费物价指数月度数据的结构分析

文章研究了我国1990年至2010年消费物价指数月度数据的结构特点。研究发现,在整个日寸段内CPI存在明显的结构不稳定性。以2004年为拐点,CPI的季节特征发生了明显的变化,春节对CPI的影响也由不显著变为显著。对季节调整的CPI进行结构分析的结论表明,随机趋势成分、二阶自回归成分以及结构突变很好地解释了CPI的长期变化趋势和周期特征。     

金融形势指数(FCI)的中国实证

本文通过基于VAR模型的FCI,研究了股票价格、房地产价格、短期利率、汇率等所具有的政策信息作用.结果显示:FCI与通货膨胀指标CPI之间存在很高的相关性,从Granger因果关系上看,FCI是引致CPI的原因,表明资产价格具有明显的信息作用.同时考虑到FCI指数的模型依赖性及数据限制等问题,笔者认为FCI对目前中国通货膨胀的预测来说直接作用有限,但可以将其作为货币政策制定的辅助参照指标.     

数字

5月中国CPI同比上涨7.7%国家统计局12日公布的数据显示,5月中国CPI同比上涨7.7%,5月中国CPI环比下跌0.4%。1-5月中国CPI同比上涨8.1%。5月中国城市CPI同比上涨7.3%。5月中国农村CPI     

资产价格波动与央行通货膨胀管理研究（二）——基于中国FCI指数的构想

本文在回顾国内外关于货币状况指数和金融状况指数相关研究成果的基础上,围绕资产价格波动对央行通货膨胀管理形成的挑战,针对当前货币政策目标CPI作为我国央行通胀重要参考指标的不足,提出构建中国金融状况指数（FCI）的构想。文章从指数基础理论及中国实际出发,选择利率、汇率、贷款增速以及股票价格作为FCI的组成变量,运用结构性VAR模型和HP滤波等计量方法进行参数估计,形成中国FCI指数模型。最后,结合我国“保持币值稳定,并以此促进经济增长”的货币政策目标,对中国FCI指数进行检验。     

广义价格指数与货币政策有效性研究——基于金融稳定视角

关于资产价格、金融稳定和通货膨胀之间关系的研究不仅缺乏货币资产价格,且实证结果也充满争论.本文基于中国2002年1月-2015年6月的月度数据,构建了中国的金融形势指数(FCI),实证分析了资产价格会影响通货膨胀,并使用动态因子方法构建了四种度量中国整体物价水平的广义价格指数.经对比广义价格指数、CPI与货币信贷的协整关系及纳入货币政策反应函数中的央行损失函数值发现:纳入资产价格的广义价格指数对传统CPI具有一定的预测能力,更能反映长期通货膨胀压力,提升了货币政策的有效性.     

大宗商品价格波动对金融市场的影响——以中国股票市场为例

我国是全球最大的大宗商品进口国,国际市场商品价格波动对我国经济发展的影响较大。本文以2010年1月至2022年5月的CRB指数、CCPI指数、CPI指数和上证A股指数等数据为样本,运用SVAR模型和脉冲响应分析,研究国际大宗商品价格波动对我国股票市场产生的影响,并提出政策建议。     

普惠金融背景下我国城镇家庭金融素养是否提升

基于2013年与2015年中国家庭金融调查数据(CHFS),从时间维度上,通过主因子法方法提取公因子后进行回归并拟合金融素养指标,分析了我国城镇家庭金融素养的变化趋势。结果表明,2015年我国城镇家庭金融素养水平较2013年整体呈上升趋势。进一步研究表明,我国城镇家庭较高金融素养水平人群逐渐扩大。本文研究旨在推动“普惠金融”等活动,以此来提高我国城镇家庭金融素养。     

金融形势指数的中国实证

本文通过基于VAR模型的FCI，研究了股票价格、房地产价格、短期利率、汇率等所具有的政策信息作用。结果显示：FCI与通货膨胀指标CPI之间存在很高的相关性，从Granger因果关系上看，FCI是引致CPI的原因，表明资产价格具有明显的信息作用．同时考虑到FCI指数的模型依赖性及数据限制等问题，笔者认为FCI对目前中国通货膨胀的预测来说直接作用有限，但可以将其作为货币政策制定的辅助参照指标。     

基于全国的物价指数相互影响的实证研究

居民消费价格指数(CPI)与工业生产者价格指数(PPI)长期波动中有比较明显的一致性,研究两者的波动协调性关系对观察经济走势和调控CPI有一定的帮助.本文使用全国2003年到2012年的月度数据,通过拟合向量自回归模型辨别CPI与PPI的影响关系,同时使用协整检验、向量误差修正模型来分别反映两者的长期、短期关系.结果表明CPI与PPI存在协整关系,且相互影响最长时滞为4个月.     

基于二元金融结构的中国农村正规金融和非正规金融联合模式研究

本文运用金融地理学理论,分析中国农村现实的社会发展环境和人文环境约束,指出农村二元金融模式脱离了中国农村现实的地理环境,无法解决中国农村的融资问题。在中国农村双重地理环境约束下研究农村金融发展模式,并结合实例提出适合中国农村地理环境约束的发展模式:以大型农业合作社或龙头企业为中介的农村正规和非正规金融联合模式。