数据大集中下基层央行IT风险及控制

近几年来,随着我国信息化建设的不断发展,人民银行逐步实现了业务系统的数据集中。数据大集中后,基层央行科技部门的重点也随之发生了变化,从以前的系统维护、数据管理转移到系统的运行管理和网络管理,基层央行的IT风险点也在变化。本文将结合基层央行实际,概述数据大集中下基层央行的IT主要风险,并提出风险控制的相关建议。     

浅谈数据大集中趋势下基层央行会计工作

2014年中央银行会计数据集中系统 ACS在全国完成上线运行工作,真正实现全国一本账,它标志着中央银行会计核算迈入数据大集中时代。在新的核算模式下,基层央行会计工作在业务操作流程、岗位设计、监督职责等方面都发生了较大的变化。本文从基层视角浅谈数据大集中趋势下基层央行会计工作。     

浅谈数据大集中趋势下基层央行会计工作

2014年中央银行会计数据集中系统ACS在全国完成上线运行工作,真正实现全国一本账,它标志着中央银行会计核算迈入数据大集中时代。在新的核算模式下,基层央行会计工作在业务操作流程、岗位设计、监督职责等方面都发生了较大的变化。本文从基层视角浅谈数据大集中趋势下基层央行会计工作。     

银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

数据集中环境下基层央行信息化管理对策

数据大集中直接带来了金融产品的升级和服务、管理手段的提高,但同时也对信息安全、网络管理、技术设备和人员素质提出了更高要求。以下结合人行许昌市中支实际,探讨数据集中环境下基层央行信息化管理存在的问题及对策。     

数据大集中风险防范策略

全球经济一体化进程的加快和社会经济的快速发展，使我国银行业各类客户的经济活动方式和地域范围发生了巨大的变化。客户结算半径的扩大，要求银行提供更加高效、便捷、安全、可靠的结算和支付手段。这就需要我国商业银行打破传统上基于省域范围甚至更为分散的按地域性条块分割的管理和经营模式，依托快速发展的信息技术进行技术创新，为客户提供实时的、全国性的金融产品和多样性、个性化的新型服务渠道，     

数据集中对央行会计核算的影响及风险研究

中央银行会计核算实行数据集中是顺应金融信息化发展、更好地履行央行职责、服务市场经济的理性选择,也是自身会计体制改革、加强风险防范和管理的大胆革新。本文在阐述实行数据集中必要性的基础上,分析了数据集中带来的变化和风险,最后从加强会计文化建设、强化系统管理、推动会计转型和增强制度控制实效四方面提出了政策建议。     

数据大集中后的IT管理模式重构

随着国内商业银行数据大集中的陆续完成，信息化建设模式逐渐由分散型向集中型转变，信息化管理、生产运行、产品开发和应用体系日趋庞大。如何重构商业银行IT管理模式，充分发挥信息化的先导、支撑和推动作用，为全行业务经营提供高效、快捷和优质的技术支持与服务，将数据大集中后的网络优势尽快转变为业务经营的竞争优势，是摆在我们面前的重大课题。     

浅谈数据大集中后基层央行信息系统的安全防范

2005年以来,随着银行业务的不断发展,以数据大集中为标志的新一轮信息化建设已初见成效,人民银行的全国、省级两级数据集中架构模式已经初步建成.这标志着人民银行系统进入了数据大集中时代.数据大集中时代的信息安全与风险防范比研发系统、推广系统、应用系统更重要.     

对央行会计核算数据大集中系统的探讨

从2002年中央银行推行会计集中核算体制改革以来,为会计核算数据集中迈出了重要的一步,目前全国人民银行有341个中心支行正在使用会计集中核算系统(即通常所说的341本账).由于会计核算数据相对分散,远不能满足日益强化的现代化支付清算系统及央行宏观调控职能的服务需求,为能进一步适应商业银行数据大集中趋势和及时掌握金融机构资金头寸等数据信息,不断强化中央银行金融服务和宏观管理职能,建议中央银行尽快建设会计核算数据大集中系统(ACS).     

基层央行会计核算数据集中系统风险与防控

本文分析了中央银行会计核算数据集中系统的基本框架、运行现状及存在的问题,在此基础上有针对性地提出了风险防范措施.     

数据集中及资源整合的风险控制

随着信息技术的发展,特别是网络系统的普遍应用,近年来银行信息化建设实现了新的飞跃.从1999年以数据集中及资源整合为代表的银行综合业务系统、全国支付清算系统、银行卡综合处理系统、企业征信系统等一大批工程已经完成.这些系统的投入使用,为社会经济的发展提供了有力支持,也创造了不菲的经济效益.同时,数据集中及资源整合,为银行的业务创新和业务发展注入了新的活力,也为银行信息的综合开发使用提供了良好的应用平台.可以说数据集中及资源整合是金融信息化建设的重中之重,也是金融信息化十一五规划的重要内容.在做好数据集中及资源整合工作的同时,我们还要高度重视由此带来的金融风险和技术风险,更要加快风险控制及重要IT系统的应急系统的建设,以保证银行业的各项业务稳健运行.     

央行会计集中核算系统的风险控制刍议

本文从基层实际出发,对如何强化央行会计集中核算系统的风险控制进行分析研究,提出了改进思路和建议。     

强化央行会计集中核算系统风险控制的思考

银行业的会计核算部门是存在高风险隐患的部门之一，人民银行也不例外。大额支付系统运行后，在大大提高资金运转速度的同时，应加大资金风险的防范，建立事前、事中和事后全过程风险控制机制。     

数据集中下信息系统的风险控制

近年来,人民银行信息化建设的快速发展,形成以内联网为核心,城市金融网为重要补充,纵向覆盖至县支行,横向与各级金融机构、财政、税务及海关等相连的信息系统运行框架.随着省级数据中心建设步伐的加快,数据集中下的信息系统在推动金融发展的同时也成为了人民银行业务操作最大的潜在风险点.     

实施国库数据集中降低基层央行系统风险

国库会计数据集中是以办理国库会计核算业务的机构为国库会计核算主体,成立全国国库业务处理中心,由中心统一组织实施国库会计核算业务处理,并实现国库会计业务数据集中存储,信息共享使用的一种处理方式。目前,在国库核算上我们一直采用分散式数据管理模式,以湖北省恩施自治州为例,分散管理的方式不可避免地表现出以下弊端。     

数据大集中对基层央行科技工作的影响和应对建议

本文分析了央行数据大集中工作对基层央行所产生的影响，并就基层央行在新形势下可采取的应时措施提出了建议。     

追踪数据大集中

近年来,随着互联网的飞速发展以及我国成功加入WTO,银行业传统经营模式面临着重大变革。业界人士普遍认为,国内银行条块分割的状态已经成为制约银行信息化的瓶颈所在,今天,银行信息化的进一步深化已经聚焦在一个关键点上,那就是顺应科技发展潮流,实现银行信息、业务系统“大集中”。2002年,实现银行数据大集中几乎成为我国所有银行的重点信息化工程,各行或完成规划进入实施阶段,或按计划稳步进行,或取得阶段性成果     

数据大集中主导金融自主创新

目前,国内商业银行纷纷从数据集中入手进行新一轮由技术主导的金融自主创新。数据大集中主导的金融自主创新存在着创新安全、技术设备及人力资源准备、数据有效利用等问题。银行应利用数据集中进行银行管理体制、经营机制创新、经营管理技术创新、银行服务供给创新和风险控制技术创新。     

银行数据大集中方略初探

随着中国成功加入WTO和经济全球化、金融一体化进程的加快,我国金融体制深化改革的形势愈加严峻,中国银行业即将面临外资银行强有力的挑战,大力加强金融创新和研拟银行业信息系统发展的新策略成了当务之急。据业内统计,2001年银行业在信息化建设的投入已逾100亿元!而目前中国银行业广泛探讨及正在实施的“数据中心大集中”模式则是银行在IT投资方面最关心的事情,已成为银行的一种发展方向。