基于DEA的高速公路建设对社会经济发展的时间效应研究

高速公路建设对社会经济发展的促进作用是必然存在时序性的。本文首先说明DEA模型的基本原理,进而构建高速公路对社会经济贡献效率的DEA模型,再以第一产业为例,通过高速公路对第一产业贡献效率值的时间序列分析反映高速公路建设促进社会经济发展的时序性。     

贵州省城市(州)经济发展效率的DEA评价

本文利用了DEA理论中的CCR模型和BCC模型对贵州省城市(州)2011年经济发展效率进行研究,计算了其9个城市(州)的经济发展的综合效率,纯技术效率,规模效率,并且对于非DEA有效城市生产前沿面投影分析,进而寻找制约贵州省经济发展的因素,并且提出了相对的建议。     

区域经济发展中的教育贡献率实证检验

随着产业结构的不断升级和调整，我国经济尤其是区域经济取得了长足的发展，由教育带来的经济效益，促进了我国经济发展。而若想让教育进一步促进区域经济发展，就要确立教育在区域经济中的地位，以及量化教育对区域经济的贡献作用。笔者以DEA模型为基础，构建超效率DEA模型，研究吉林和黑龙江两省相关教育指标对经济增长的影响，得出教育对区域经济增长的贡献率，并根据分析结果提出合理化建议。     

江西省区域经济发展效率评价——基于DEA方法的分析研究

运用DEA方法中C撮模型,根据江西省11个市2008—2009年的投入产出数据,建立江西省区域经济发展效率评价指标体系,从效率、投入冗余和产出不足情况、规模收益对评价结果进行分析,还对非DEA有效地区进行投影分析。对区域经济发展效率进行正确评价,有利于促进区域经济发展．     

基于超效率DEA模型的长三角地区城市经济有效性评价

本文着眼于中国经济最发达地区之一的长三角地区,通过建立超效率DEA模型（SE—DEA）对该地区15个地级以上城市经济发展有效性进行评价。结果表明,长三角地区城市的总体经济发展效率较高,研究得到了该地区15市的效率排名,为城市的有效发展提供现实依据。     

豫鄂湘经济发展效率及其影响因素研究

通过建立基于DEA的综合评价模型,本文对2001-2010年我国中部三个省在资源和环境约束下的经济发展效率及其影响因素进行了分析。结果表明:IDEA模型能够避免对传统DEA模型投入或产出角度选择的缺陷,真正体现了区域经济发展效率评价的本质;当考虑到投入资源和环境污染时,中部三省经济发展效率都有不同程度的降低;不同省份的经济发展效率影响因素存在差异,对河南、湖南经济发展效率影响最大的因素都是国际化,对湖北经济发展效率影响最大的因素都是工业化;对河南、湖北的经济发展效率影响最小的因素是内需动力;对湖南经济发展效率影响最小的因素是信息化水平。     

基于DEA的安徽省区域低碳经济效率评价

本文构建了基于DEA模型的低碳经济效率投入产出指标体系,运用DEA模型对2012年安徽省16地市的低碳经济效率进行评价和研究。结果显示:安徽省整体的低碳经济效率不高,且各地市低碳经济发展水平呈现出显著的差异性。针对上述情况,提出提高区域低碳经济效率,促进安徽省低碳经济快速发展的政策建议。     

基于DEA的北京市物流效率实证分析

基于DEA模型,通过建立物流效率投入产出指标体系,对北京市2001-2010十年间的物流效率进行了纵向的比较。结果表明,10年间DEA无效的年份共有5个,物流平均综合效率、纯技术效率和规模效率分别为0.970、0.990和0.980。同时发现DEA无效的年份中物流的投入产出存在两个问题:(1)物流要素投入过多,利用效率较低。(2)物流资源投入对产出指标的贡献一定程度上出现饱和。     

高速公路建设对广东经济的影响分析

高速公路建设对社会区域经济发展具有显著的推动作用,本文通过回顾广东省高速公路建设过程,分析高速公路建设对广东省经济及其相关产业的影响,从而说明高速公路建设对广东省经济发展的重要意义。     

流通业效率对我国经济高质量发展的影响

流通体系建设对基础设施及经济发展影响重大,提高流通效率依赖流通体系建设.本文基于2010-2019年面板数据,通过构建流通业效率和经济高质量发展指标体系,运用DEA指数法和层次分析法分别测算我国流通业效率水平和经济高质量发展指数.并选用回归模型研究流通业效率对经济高质量发展之间的影响关系.研究表明:我国流通业效率呈先降...     

考虑发展差异的区域技术创新效率评价研究

区域技术创新效率是区域发展的动力,是衡量区域技术创新运营机制有效程度的重要标准,而区域发展水平的不同对技术创新的贡献要求亦不同。本文采用钱纳里的经济发展阶段分类标准对区域进行分类,同时考虑样本量的约束,运用引入分类变量后基于Gini准则修正的DEA模型对我国2009年30个省级层面的技术创新效率进行分析,并根据结果提出不同地区的改进取向。     

黑龙江省地区经济发展效率的实证分析——基于超效率DEA模型

<正>为合理有效的衡量黑龙江省各地区经济发展效率。本文将利用超效率DEA模型对黑龙江省各地区经济水平发展效率进行实证分析。1.模型选择。数据包络分析,简称DEA(Date Envelopment Analysis),是由Charnes等学者于1978年提出的,它把单输入、单输出的工程效率概念推广到了多输入,特别是多输出的同类决策     

基于BCC模型的区域经济发展绩效评价研究

由于投入产出效率的高低关乎到区域经济的可持续性和可竞争性,本文借助于DEA-BCC模型,以全国31个省份为研究对象,对其纯技术效率、规模效率和综合效率进行测算,结果显示其中有21个为DEA有效单元,10个为非DEA有效单元,并对非DEA有效单元进行投影求出有效目标值。因此,建议各区域减免区域要素的单边效应,明确资源的投入方向,注重市场主体特征异化,促进区域经济发展效率的提高。     

我国高速公路产业效率实证研究

本文在科学界定高速公路产业效率内涵的基础上,运用数据包络分析方法(DEA),对我国13家高速公路上市公司进行了产业效率研究,并对实证结果进行了科学分析。研究发现,我国高速公路产业效率具有较大提升空间,区域产业效率差异较大且规模效率低。并就此提出了提升高速公路产业效率的相关建议。     

我国城市化土地利用效率分析——基于2010年统计数据的数据包络分析

城市化是经济和社会发展的产物，是人类社会不断走向文明与进步的重要标志。本文从我国城市化建设的实际出发，运用数据包络分析方法（DEA），科学的构建土地利用效率评价的指标体系，对城市化进程中土地利用经济效率进行了有效性分析，为各省科学制定土地利用政策与经济发展规划提供借鉴。     

论高速公路企业经营效率的数据包络分析

本文选取了我国目前较有代表性的16家高速公路上市公司作为研究对象，通过引入数据包络分析方法，应用DEA模型对其2010-2012年的经营有效性进行了实证分析，并得出效率的综合评价与建议以求更好的发展。     

高速公路建设与社会经济发展适应性评价指标体系研究

高速公路建设目前正处于快速发展期,其建设规划是否适应区域经济社会发展的需要,不但是检验规划是否合理的标准,也是未来制定建设规划的重要依据,因此客观、全面地评价高速公路建设与社会经济发展适应性问题就显得十分及时与必要。本文基于主成分分析法、AHP等,建立了用于评价高速公路建设与区域社会经济发展适应性的评价指标体系,以期可用以评价高速公路建设与区域社会经济发展的适应性,为未来高速公路建设提供决策参考。     

环渤海湾经济区税收征管效率研究－基于DEA模型

本文基于DEA模型对2012年环渤海湾经济区的税收征管效率进行分析。发现各地综合效率尚需提高。同时可以看到各地区经济发展、技术手段和税务从业人员素质的高低对税收征管有着决定性影响。     

青海省科技投入的现状及效率分析——基于DEA的超效率模型

科技投入作为地区科技创新与区域社会经济发展的根本保障,对其使用效率进行综合分析具有显著的现实意义。本文以青海省科技投入为研究对象,对其规模、结构、效率等方面进行相对分析,并结合DEA数据包络分析法中的Malmquist指数模型,针对其效率进行实证分析,找出目前科技资金投入效率存在的问题及其原因,在此基础上提出相应的合理建议,为相关部门的决策提供一定的理论基础。     

基于DEA的广西南宁高新技术产业园区效率研究

高新技术产业园区是推动经济发展的重要组成部分,文章基于数据包络分析法（DEA）,运用多种数据包络（DEA）模型对南宁市高新技术产业园区2007至2012年的效率进行实证研究,并对南宁市高新技术产业园区发展进行了分析,为相关部门制定园区发展规划以及园区企业制定自身发展方向提供依据。