数据要素市场化运行研究

数字经济时代，数据要素市场化配置已上升为国家战略，加快培育数据要素市场成为数字经济繁荣的必要条件，而培育数据要素市场的关键在于数据要素市场的流通路径与运行模式的研究。文章从国家政策与地方实践两个层面详细阐述了数据要素市场的发展现状，围绕数据要素的特殊性深入研究了数据要素市场的构成与特征，基于数据要素市场的参与主体多元化、数据权属多重化、产品需求多样化、数据治理复杂化、数据要素资产化等特点系统论述了数据要素市场流通路径与运行模式，为推动数据要素市场流通与高质量发展提供了一定的参考价值与借鉴意义。     

数据要素市场化背景下大数据交易所发展探究

近年来，党和政府高度重视数字经济领域高质量发展，数字经济已经成为国家综合实力的重要体现，是构建现代化经济体系的重要引擎。数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量，规范培育数据交易市场主体，聚焦数据流通交易登记、数据交易产品撮合、数据交易技术服务、算力资源交易服务、运营管理等主要功能，健全要素市场治理，规范发展大数据交易平台，依法合规开展数据交易，是提升社会数据资源价值的重要手段。本文通过分析现有政策、国内外大数据交易所现状、盈利模式、运作模式、交易流程等方面，对今后大数据交易所发展方向和发展模式提出了思路和建议，让数据本身的价值得到充分的发挥。     

辽宁省数据要素市场培育问题及对策

在国家层面已明确将数据作为一种全新的生产要素,并将逐步建立数据要素市场体系,辽宁省制造业和数字经济的高质量发展亟需数据要素市场的培育。运用对比分析法分析国内其他省市数据要素市场的培育经验启示,剖析辽宁省数据要素市场培育存在8方面问题,并针对存在的问题,提出应理顺政府与市场、市场主体、数据流动与安全三个核心关系,做好顶层设计、数据产权制度、龙头企业、交易平台、场景应用、数据定价、数据治理和数据智力8个抓手的数据要素市场培育对策,以期推动辽宁省工业数字经济高质量发展。     

我国数据交易平台建设的现实困境与破解之道

数据交易是数据要素市场化配置的关键环节。数据交易平台是实现数据交易的基础,也是衔接数据供需方、提升数据要素市场化配置效率的核心载体。近年来,我国新型基础设施建设已初具规模,全面数字化转型正蓄势待发,各社会主体对数据的渴求助推了数据交易平台蓬勃发展。目前,数据交易仍面临数据交易法规制度不健全、数据要素流通困难、行业应用需求挖掘难、市场生态发育不良、相关技术支撑不足等现实困境。为此,需打造集合规保护功能、融合流动功能、价值挖掘功能等于一体的新一代数据交易平台,并采取健全数据要素制度体系、丰富数据要素供给体系、打造数据要素市场体系、构建数据要素创新体系等策略,合理推动数据资源有效流动,助力数字经济高质量发展。     

数据要素市场高质量发展的内涵特征与推进路径

从数据成为关键生产要素的演变过程，以及数据要素非竞争性、强协同性、衍生性与隐私负外部性等学理性质出发，提炼出高质量数据要素市场的四维内涵，即统一大市场、数据共享开放、专业市场主体、有序市场生态。当前数据要素市场价值层、政策层、支撑层分别面临绩效欠佳、监管混乱、基础设施及技术支撑不足的问题，需通过完善规制与确权、优化数据要素供需结构、引入多层次交易模式、打造数据市场“新基建”以实现“有为政府”和“有效市场”高效融合，激发内驱力。     

我国数据要素流通现状、困境及对策建议

在数字经济时代，“数据”已经成为基础性战略资源和关键生产要素，促进要素流通是释放数据价值、激活数据要素潜能的必经之路。我国数据要素流通实践加快探索，模式不断创新，但仍面临数据供给不充分、交易机制不健全、服务生态不完善等问题。对此，本文从增强数据供给、完善交易体系、培育应用生态三个方面提出对策建议。     

数据要素产品化的难点及对策建议

<正>数据要素是数字经济深化发展的核心引擎,对提高生产效率的乘数作用不断凸显,已成为最具时代特征的生产要素。我国高度重视数据要素市场化配置改革,截至2023年11月,国家与地方政府已累计出台30余项相关政策,推动数据要素的高质量供给流通和市场交易加速发展。数据要素产品化是数据要素市场化配置流通的必要前提,是海量数据价值“萃取”的重要环节,是数据发挥“乘数效应”的主要承载,但现阶段我国数据要素产品化仍处于探索阶段。     

基于数据要素驱动的国际贸易比较优势研究

在数字经济时代，数据要素成为核心生产要素，数据要素积累可以帮助一个经济体建立比较优势。文章使用数据要素指标及其分项指标，刻画一个经济体的数据要素禀赋，并使用投入产出数据测算各行业的数据要素密集度，实证检验了数据要素也是比较优势的来源，即数据要素越丰裕的经济体出口越多的数据要素密集型产品。文章还区分了不同发展水平经济体之间的贸易，发现数据要素驱动的比较优势都具有较强解释能力，特别是针对发达经济体之间的贸易。据此，提出了加快数据要素积累以提升数字竞争力、培育制造业及企业数据要素的比较优势等建议。     

前沿经济理论视野下的数据要素研究进展

数字经济蓬勃发展,数据要素逐渐成为学术和政策讨论的重要议题。数据要素在要素特性、市场化机制、经济价值等方面相对传统生产要素有较大差异,对其研究亟待创新建模思路。经济学理论已经积累不少相关文献。文章着眼于数据要素的特性、市场化机制和经济价值,系统梳理了国内外相关文献,从前沿经济理论文献对数据要素的建模思路入手,进行了全面的总结和分析。首先,从隐私外部性和要素报酬两个角度入手梳理了前沿文献对于数据要素特性的探讨;其次,从数据要素的产权归属和交易机制设计两个层面梳理数据要素市场化相关文献;再次,总结文献中关于数据要素的经济价值和实证评估的研究;最后,列举应用前沿理论研究数据要素的方法创新方向,展望应用经济学理论研究中国数据要素实际问题的潜在思路。文章可为数据要素市场化的理论和政策研究提供一定的理论参考。     

数据的要素化过程及其与传统产业数字化的融合机制研究

从生产过程和价值创造来看,数据具备了传统生产要素所具备的功能,但又具有区别于传统生产要素的新特征.数据作为一种新型生产要素,对于数字产业化的高速发展和传统产业数字化进程的深入推进,具有关键作用.数据要素的形成和发展一方面需要与数字产业化、产业数字化融合发展进程相适应;另一方面,数据要素的形成过程本身又是与传统产业数字化...     

数据要素市场建设的现实约束与路径选择

建设数据要素市场是推动新发展格局下数字经济高质量发展的必然要求。党的十八大以来，数据要素市场基础设施及交易环境日益完善、市场活力持续增强、市场法律制度基本确立，但也存在产权界定不清晰、交易机制不健全、数据安全监管及隐私保护能力不强等问题，面临要素供给成本偏高、要素流通渠道及规模受限、安全稳定发展存在挑战等现实约束。我国数据要素市场建设应更多关注数据要素供给能力提升和高质量数据要素交易平台搭建；明晰数据要素的“权”与“利”，丰富数据要素交易模式，完善数据要素估值定价机制，构建数据要素统一市场体系，加强数据要素市场监管及反垄断；推进数据要素市场法治建设，加快数据安全技术创新突破。     

数据要素产权的复合性运行范式

数据要素产权制度体系的不完备，已经成为要素高质量流通、数字经济健康发展的首要滞碍。“卡-梅框架”作为法律经济学中研究制度及其效率问题的经典范式，在统筹不同部门法规则、平衡数据要素价值与公私法协同治理方面具备独特的适配优势。以“卡-梅框架”为棱镜观察现有数据要素产权实践，产权配置模糊、财产规则主导的特征，无法满足和回应数据要素流通利用的实际需求，而司法判决与《反不正当竞争法》修订组成的竞争法进路亦存在局限。对此，应以禁易规则限定参与流通的要素范围，划定财产与责任规则适用的清晰界限，并通过管制规则对数据处理者行为再平衡，最终构建起走向多元、互补的复合性产权运行范式。     

数据要素、新型基础设施与产业结构调整路径

数据要素和新型基础设施在各个产业发挥日益重要的作用。不同产业对数据要素和新型基础设施的应用方式和利用效率存在差异,影响产业结构调整路径。文章构建包含两个生产部门的动态一般均衡模型,用于代表不同产业或同一产业内的不同企业。每个部门将数据作为新生产要素、将新型基础设施作为数据扩展型技术,与传统生产要素结合形成新的生产函数。不同部门的数据产出弹性、数据和传统要素的替代弹性存在差异,这是影响产业结构调整路径的重要因素。通过理论模型推导和数值模拟研究,文章发现：在不同产业之间,由于产品替代弹性较低,提高数据要素和新型基础设施的数量会导致数据产出弹性较高、数据和传统要素的替代弹性较高的产业产出提高,但其产品价格和名义产出降低,促使资本和劳动力流向数据利用效率低的产业。这一过程将改变资本和劳动力的价格,影响劳动收入份额。在同一产业内部,由于不同企业间的产品替代弹性较高,数据要素和新型基础设施导致资本和劳动力流向数据利用效率高的企业,优化生产要素配置,推动整个产业的数字化转型。新型基础设施建设对产业结构调整的推动作用受到数据要素的调节,且最终的影响方向和路径与数据要素一致,可以通过调整需求结构引导更具...     

数据要素产权的复合性运行范式北大核心

数据要素产权制度体系的不完备,已经成为要素高质量流通、数字经济健康发展的首要滞碍。“卡-梅框架”作为法律经济学中研究制度及其效率问题的经典范式,在统筹不同部门法规则、平衡数据要素价值与公私法协同治理方面具备独特的适配优势。以“卡-梅框架”为棱镜观察现有数据要素产权实践,产权配置模糊、财产规则主导的特征,无法满足和回应数据要素流通利用的实际需求,而司法判决与《反不正当竞争法》修订组成的竞争法进路亦存在局限。对此,应以禁易规则限定参与流通的要素范围,划定财产与责任规则适用的清晰界限,并通过管制规则对数据处理者行为再平衡,最终构建起走向多元、互补的复合性产权运行范式。     

兰西城市群要素市场化配置及实现路径

实现要素市场化配置是破除阻碍要素自主有序流动的体制机制障碍、推进兰西城市群高质量发展的必由之路。以城市群要素市场的运行机理为基础,兰西城市群坚持科学配置各类要素资源,已在要素市场化配置方面取得积极成效,但土地市场化程度较低、劳动力流动渠道不畅、资本供给较为单一、科技成果产业化程度较低、数据要素市场发展水平偏低等非市场化因素制约了兰西城市群要素市场化配置的进一步发展。未来应从提高土地要素配置效率、推动劳动力要素合理畅通有序流动、推动资本要素服务实体经济发展、促进技术要素向现实生产力转化、探索建立数据要素流通规则等方面推进兰西城市群要素市场化改革的实施,走出一条西部地区特色的优化要素市场化配置路径,为完善全国要素市场制度提供范例。     

数据要素驱动下社会组织统战工作创新路径研究

<正>一、前言随着时代的进步与发展，数据要素已经成为现代社会发展与治理的重要资源要素，在基层社会治理过程中发挥着越来越大的作用。党的十八大以来，习近平总书记重视数字经济的发展，强调数据要素对社会生产生活的重要作用，对建设数字中国发表了一系列论述。2022年12月，中共中央国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，指出“数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。”因此，在数据要素驱动下，新时代社会组织统战工作也面临新的问题和新的挑战，急需在工作方式和工作方法上进行创新。     

浙江要素市场的机制创新

浙江要素市场化配置改革呈现资源产权化进程加快、市场化配置改革向纵深发展、价格传导机制初步建立等特点，促进了要素市场体系的培育和发展，提高了市场配置要素的效率。[编者按]     

激活数据要素着力推动实体经济高质量发展

实体经济高质量发展是实现中国式现代化的必由之路，当前中国实体经济高质量发展主要面临着成本高企、运行效率亟待提升、发展空间不足三大现实挑战。数据要素是驱动实体经济高质量发展的关键。大数据应用已有成功案例，但总体尚处于发展的初级阶段，数据的“关键要素”特性远未达到预期。目前仍然受制于权属不清、有效供给不足、有效需求偏弱、交易体系不健全、法规政策滞后等一系列瓶颈和痛点。激发数据要素的创新潜能，推动实体经济高质量发展，必须加强顶层设计、完善政策法规，解决数据确权难题、促进数据共享和市场流通，推动数据供给侧改革，培育数据驱动型企业，提升数据供给规模和质量，及时出台激励政策、积极培育市场需求，建立健全全国数据要素统一大市场。     

动态

圈点共建数商新生态数据要素是一片新蓝海,也是全新的赛道。在复杂的市场环境下,如何更好通过市场环节实现数据要素价值化,促进数商发展值得进一步探讨。2月25日,2023未来数商大会在杭州开幕。大会围绕“以数据见未来”主题解读数据要素价值化新趋势,揭晓“数商”产业画像。数据是数商开展业务活动的主要对象。数据作为重要的生产要素,正在顶层规划下沿着资源化、资产化、资本化的路径发展。2022年12月,国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”),从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等多个方面提出20条措施促进数据合规高效流通使用,释放出数据要素市场化的强力信号。浙江是“数据二十条”唯一被点名的数据要素市场化先行试点地区,自2017年启动实施数字经济“一号工程”以来,数字经济已成为推动全省经济高质量发展的“金名片”。     

财务资本、价值和要素资本结构研究

现代经济的生产要素不仅包括人力资源、财务资源和实物资源,而且包括技术、信息和知识等新的要素。经济组织使用财务资本从市场上购置生产要素,则生产要素就转变为要素资本。而要素资本结构决定着企业所有权结构模式。要素资本价值的投入产出计量已成为公司财务研究亟待解决的问题。