“互联网+”生鲜农产品供应链C2B商业模式的实现路径——基于拼好货的案例研究

“互联网+”环境下生鲜农产品供应链商业模式创新的多样性决定了生鲜农产品供应链成员创新商业模式实现路径的复杂性,探索生鲜农产品供应链C2B商业模式的实现路径就成为亟待解决的关键性问题。本文以拼好货为例,通过扎根理论方法对收集的原始资料进行三级编码研究,分析得出生鲜农产品供应链C2B商业模式的实现路径包括产品与服务、供应链管理策略、市场营销策略、关键流程构建以及核心能力优化等因果关联的五大要素。在此基础上,从价值链角度构建了该类商业模式的实现路径。     

基于SCOR的农产品供应链运作模型

SCOR(供应链运作参考模型)模型是由美国供应链管理协会SCC研发和支持的,它主要适用于各种工业领域。供应链运作模型能够帮助企业进行供应链流程的重构,依照计划、采购、生产、分销和退货五个环节对物流过程进行重构。文章依据于供应链、供应链管理的概念,分析中国农产品行业供应链管理的问题,依托于SCOR模型的第一层,分析和设计了一个简化的农产品供应链管理系统,并将其划分为农产品供应链的采购环节、生产环节、加工环节、营销环节、物流环节、回收环节,对各个环节分别进行分析研究,提出一个完整的农产品供应链的运作模型。     

影响生鲜农产品供应链安全的关键因素分析与识别

农产品安全关乎民生,长期以来一直是国家关注的重大问题。但近年来,由于农产品行业缺乏有效的质量监管,供应链组织层次复杂、职责划分不清等问题的存在,农产品安全问题时常发生,国家以及老百姓们对农产品,尤其是生鲜农产品的关注度越来越高。本文应用关键成功因素法,通过对南京市生鲜农产品供应商的调查,寻找出影响生鲜农产品供应链安全的因素,主要包括管理水平、员工素质、技术设备以及外部环境。同时,构建结构解释模型,寻找因素之间的关系,以便把控生鲜农产品供应链安全中的关键因素,提出控制生鲜农产品供应链安全的建议及措施。     

基于GO法的生鲜农产品供应链可靠性评价

提出了生鲜农产品供应链可靠性的定义,依据GO模型的基本原理和生鲜农产品供应链的功能,绘制了生鲜农产品供应链系统GO图,成功地将GO模型应用于生鲜农产品供应链系统可靠性的定量研究中,进行GO定量运算,提出了生鲜农产品供应链可靠度评价等级划分标准,给出了具体的算例。该研究不仅能够计算出整个供应链系统的可靠性,还可以判断出整个供应链中的薄弱环节,从而可以选择更为合理、更有针对性的策略来提高供应链整体可靠性,评价结果可作为生鲜农产品供应链系统可靠性改善的重要依据。     

供应链运作参考模型研究

SCOR作为一个流程参考模型，为企业设计其供应链流程、进行供应链再造提供了有力的依据。国外许多企业已经成功实施了该模型。本文系统地介绍了供应链运作参考模型并详细地阐述了SCOR的实施，对我国企业有效实施SCOR模型有一定的参考价值。     

基于模糊ANP-TOPSIS的生鲜农产品冷链供应链韧性评价

文章基于生鲜农产品冷链物流的特点,构建了生鲜农产品冷链供应链韧性评价指标体系,采用了网络分析法（ANP）计算指标权重,运用模糊ANP-TOPSIS构建生鲜农产品冷链供应链韧性评价模型,从韧性管理能力、设施建设韧性、市场风险韧性、企业协同韧性四个方面对生鲜农产品冷链的供应链韧性进行研究。同时,选择武汉市三家冷链物流商作为研究对象进行实证分析,验证了该方法在进行供应链韧性评价方面的可行性和可操作性,最后根据生鲜农产品冷链供应链发展现状,提出建议。     

区块链助力生鲜电商供应链协同发展

随着国家政策对农业电商的支持,生鲜电商供应链协同发展成为社会关注的焦点。文章首先明确提出了现阶段生鲜电商供应链系统存在的四大困境:(1)生鲜农产品供应链对物流要求较高;(2)产品成本高;(3)交易纠纷难以处理,无核心盈利模式;(4)用户习惯线下,信任度低。然后熟悉区块链技术的应用模式,从区块链+商流、物流、资金流、信息流四个方面提出具体的解决路径,从本质上解决了生鲜电商供应链系统中的隐私安全保护、信息可溯性、交易合规性、数据真实性和流程处理效率等问题,直击生鲜电商供应链管理困境,有效协助生鲜电商实现全面协同发展。最后说明区块链技术对生鲜电商供应链协同发展的实际价值。     

基于SCOR模型的供应链流程管理架构研究

从企业流程建模的理论出发,对SCOR模型加以扩展,提出了一个基于SCOR模型的供应链流程管理建模架构,描述了该架构的组成要素以及各要素间的联系,为供应链流程管理提供了模型支持。     

基于SCOR模型的供应链流程管理架构研究

从企业流程建模的理论出发，对SCOR模型加以扩展，提出了一个基于SCOR模型的供应链流程管理建模架构，描述了该架构的组成要素以及各要素问的联系。为供应链流程管理提供了模型支持。     

基于冷库的生鲜农产品供应链构建研究

文章从生鲜农产品供应链管理要素入手,通过时我国生鲜农产品供应链管理现状的描述与分析,揭示当前制约我国生鲜农产品供应链管理的五个方面的因素,即产品特性、技术支持、营销与竞争、组织成熟度、公共政策。我国农户面临需求风险、经营风险、供应风险、环境风险、制度风险和信息风险;农户所面临的风险及其对风险的反应行为在一定程度上导致生鲜农产品供应链极度脆弱。文章基于流通理论指出生鲜农产品供应链的构建能够有效地防范农户风险和提高农产品供应链的运作效率,并提出基于冷库构建生鲜农产品供应链的相关政策建议。     

基于我国食品安全的生鲜农产品供应链管理研究

生鲜农产品供应链是以农产品为对象,围绕农产品经营核心。通过对物流、信息流、资金流的控制,协调农业生产资料供应商、农户、农产品经营者,消费者之间利益需求。以生鲜农产品的生产、流通和消费为主要对象,在对生鲜农产品供应链结构特点、供应链存在的与安全相关的问题以及两者之间关系的基础之上．提出一些措施对生鲜农产品供应链进行优化．从而提高生鲜农产品的食品安全。     

基于Map Info的SCOR模型支持系统的研究

SCOR模型是标准的供应链流程参考模型,它使企业问能够准确地交流供应链问题,客观地评测其性能,确定性能改进的目标。并影响今后供应链管理软件的开发。而SCOR模型的实施是非常重要的环节。在模型的实施中加入GIS技术,使供应链的部分信息图形化、直观化,并与企业ERP系统实现数据交互,可以大大扩展SCOR模型的功能。本文简介了SCOR模型。介绍了基于MapInfo地理信息平台的SCOR模型支持系统的相关研究及应用实现,为SCOR模型的改进和完善做了一次很好的尝试。     

基于贝叶斯网络的汽车供应链风险识别与评估

以近年来汽车召回事件频发以及新冠疫情下汽车芯片短缺为背景，将SCOR模型中的“计划“”采购“”生产”“配送”及“退货”流程和MMEM理论中的“人”“机”“环境”和“管理”要素相结合，提出了二维供应链风险识别方法，构建了基于贝叶斯网络的汽车供应链风险评估模型。并以长三角地区汽车供应链相关企业为实证研究对象，收集风险数据，进行风险评估，并根据评估模型得到当前长三角地区汽车的供应链风险状态，提出了针对性的风险管理建议。     

降低农产品价格的新探索——构建生鲜农产品电子商务模式

随着我国互联网技术的不断发展,电子商务贸易迅速崛起,这使得大多数产业的商贸活动发生了巨大改变。农业作为我国经济的重要组成部分,其产品在电子商务贸易发展过程中潜力巨大,但由于农产品尤其是生鲜类农产品的生物学特征,使其发展很难适应电商模式。文章以生鲜农产品供应链冗长为切入点,通过将电子商务与传统生鲜农产品供应体系相结合,解决供应链环节过多导致的生鲜农产品滞销问题,提出构建生鲜农产品电子商务的新模式,以期有效降低农产品价格。     

互联网+生鲜农产品冷链物流生态体系建设

随着"乡村振兴计划"的深入实施,如何更有效的解决农产品"最后一公里"问题,已经得到了相关方面的更多关注,这就需要对互联网+时代如何构建生鲜农产品冷链物流生态体系进行深入的研究,努力使其取得突破。本文对此进行了探讨,在简要分析互联网+对生鲜农产品冷链物流生态体系建设的价值基础上,重点分析了互联网+背景下生鲜农产品冷链物流生态体系建设的制约因素,并提出了有针对性的构建策略。     

生鲜产品物联网管理系统的构建途径

针对生鲜产品运输流程的特殊性,分析了生鲜产品产业发展的特点及存在的安全问题,构建了一个食品安全下的生鲜产品物联网供应链安全管理体系,对生鲜产品从源头到终端的各个环节进行跟踪管理,有效加强了生鲜产品安全性。生鲜产品物联网供应链管理体系的构建为生鲜品业更好的保证食品安全奠定了基础。     

生鲜产品物联网管理系统的构建途径

针对生鲜产品运输流程的特殊性,分析了生鲜产品产业发展的特点及存在的安全问题,构建了一个食品安全下的生鲜产品物联网供应链安全管理体系,对生鲜产品从源头到终端的各个环节进行跟踪管理,有效加强了生鲜产品安全性。生鲜产品物联网供应链管理体系的构建为生鲜品业更好的保证食品安全奠定了基础。     

基于SCOR模型的供应链风险识别与评估研究

针对供应链风险管理过程,提出了基于SCOR模型的供应链风险管理过程框架,同时识别出基于SCOR模型的供应链关键风险因素．在此基础上构建供应链风险评估指标体系,从而实现对供应链风险的有效管理。     

生鲜农产品供应链智能化探索

作为传统农业大国,我国生鲜农产品供应链的智能化水平仍有待提升.本文在对制约因素进行梳理的基础上,深入分析了"互联网+"背景下生鲜农产品供应链智能化发展的动力和策略,指出以生产销售两端智能化带动运输仓储中间智能化,有助于精准地满足消费者高质量生鲜农产品需求,实现生鲜农产品供应链全程智能化.     

互联网+时代生鲜农产品物流的现状、问题和趋势

目前我国农产品物流总额上升,冷链物流发展迅速。但生鲜农产品冷链物流设备落后,物流环节多,流通损耗率高,信息不对称,物流供应链组织化程度低等因素制约着生鲜农产品物流的发展。互联网+背景下,生鲜农产品物流呈现出许多新趋势,大数据,云计算物联网等信息技术运用到生鲜农产品物流中,与第三方物流相结合,吸引资本集聚和专业化人才,促进生鲜农产品品牌化,进而推动生鲜农产品物流发展。