浅析如何提高矿区铁路货车使用率

在实际铁路运输作业中，在货车车辆交接时，车辆装载加固常常不符合要求，影响车辆顺利交接，增加延时，降低货物车辆使用率，严重制约了矿区铁路运输效率的提高。必须从提高装车人员素质、装载加固、解决车辆车门扣及门带严重变形方面着手，提高货车使用率。     

基于神经网络的多车多件货物装载问题研究

货物装载问题属于带约束的布局问题,不仅要考虑合理利用车辆的载重量和有效容积,而且还要考虑配装平衡的问题。作者建立了以最大化车辆装载率为目标的数学模型,针对该模型,利用目标函数与神经网络中能量函数相等的关系来设计Hopfield神经网络的结构,利用模拟退火的方法,来求解货物在车厢内装载布局方案,最后是装载实例,计算表明,车辆利用效果良好,各件货物布局位置数据正确,满足约束。     

城市物流配送——智能配送决策支持系统

智能配送决策支持系统以满足客户配送要求为前提,以车辆最少、里程最少、运输费用最低、时间最快、满意度最高等因素为目标,把配送订单科学地分配给可用的车辆,生成装车单和派车作业单,协同仓库部门一起完成配送任务     

浅谈如何提高ZC3500装车机效率

码头散货装载流程中,装车机是整个散装系统的重要组成部分,作为物料装载的终端设备,装车机的工作效率往往决定着装货流程乃至整个散货现场的作业效率,文中分析了影响ZC3500型装车机工作效率的一些因素,在此基础上提出了相关措施,对提高码头装车系统的工作效率有着重要意义。     

基于多目标的双层集装箱配载研究

从物流运输效率和运输安全的角度，研究提出入选配载方案的箱数最大（“甩箱”摄少），车辆的平均重心高最低和车轴平均集重差最小为目标，基干双层集装箱的双层装载结构的运输安全条件为约束的配载方案优化的多目标模型，设计了求解该问题的距离理想点算法，对多目标函数极值进行加权整合得到最优配载方案，并通过实例验证了模型的有效性。     

关于店坪矿井储装系统的升级改造

煤矿开采、储运都会给环境带来一定程度的污染,在一定的程度上,自动化的储运系统也是影响煤矿企业效益的重点之一。本文就以霍州煤电集团店坪煤矿的煤仓为例,采取系列储运优化措施,并阐述储运系统升级改造后装车流程的科学性;同时也凸显改造后也减少环境污染;通过双视频的监控确保其装载连续性;多仓口多点位装车有效提高了装车效率等居多优点。     

VRP求解的有效途径研究

VRP(车辆路径问题)是在旅行商问题的基础上,考虑了车辆运输装载容量及需求等多个约束条件,因而更符合管理的实际。车辆路径问题(VRP)是在旅行商问题的基础上,考虑了车辆运输装载容量及需求等多个约束条件,因而更符合管理的实际。     

关于店坪矿井储装系统的升级改造

煤矿开采、储运都会给环境带来一定程度的污染，在一定的程度上，自动化的储运系统也是影响煤矿企业效益的重点之一。本文就以霍州煤电集团店坪煤矿的煤仓为例，采取系列储运优化措施，并阐述储运系统升级改造后装车流程的科学性；同时也凸显改造后也减少环境污染；通过双视频的监控确保其装载连续性；多仓口多点位装车有效提高了装车效率等居多优点。     

求解多集散点车辆路径问题的顺路捎带法

为了更好的解决多集散点车辆路径问题,文章突破了传统MDVRP研究中一个客户的订单只能由一辆车承载的限制,提出了一种新的算法．阐述了算法的基本原理,结合有效运输值,给出了算法具体的顺路捎带规则。通过实例证明该算法在求解多集散点车辆路径问题时是有效的。     

钢铁企业基于多物料清单的成本计划模型研究

本文分析了按订单生产模式下钢铁企业产品生命周期内的多物料清单汹。啪,根据钢铁企业产品结构和生产特点构建了xBOM集成模型,并介绍了从初始BOM向成本BOM的转换模型,创建了基于xBOM集成模型的成本计划模型,给出了钢铁企业原材料成本计划和作业成本计划制订流程,对于按订单生产模式下的钢铁企业成本事前管理具有重要意义。     

用混合蚁群算法求解多工序订单生产计划

多工序订单生产排序问题,是一类典型的组合优化问题。采用混合蚁群算法,对一种多工序订单模型进行建模求解,并给出了详细的算法步骤。通过用不同数量的订单、工序组合的数据进行模拟计算与结果比较,证明了混合蚁群算法在求解此类的问题的有效性以及良好的鲁棒性。     

A公司仓库拣货路径优化研究

针对A公司的一种非传统的双区型仓库布局模式,建立了双区双通道布局结构中任意拣货点间的距离计算模型。考虑拣货车辆装载能力限制,建立装载能力有限的仓库拣货路径优化模型,采用Gurobi商业求解器进行求解。     

货物配载方法最优化的研究

合理的货物配载有利于物流企业提高车辆的装载率,在传统型配载方法的基础上进行优化,开发了能即时、定量反映车辆装载方法的视窗软件,并进行了数值试验,结果显示优化模型能够提高装载率.     

多车场多车型车辆路径问题的优化研究

针对多车场多车型车辆路径问题,通过建立虚拟配送中心将多车场路径优化问题转化为单一车场路径优化问题。文章建立了数学模型并利用遗传算法求解模型,同时根据问题性质对遗传算法的编码和解码方式进行改进。基于企业实例的实证研究表明:文章提出的模型对求解多车场多车型车辆路径问题具有一定的优势,能够为企业实际的物流运输调度提供决策支持。     

城市多网点配送车辆调度模型与算法研究

通过对城市多网点车辆调度特点的深入分析和研究,建立了追求总体效益最优的多网点车辆调度多目标决策模型,并设计了求解该模型有效的启发式算法。     

基于动态时间窗的满载车辆调度系统

针对时间约束在满载问题中的复杂性,建立了一个考虑装载时间和次序的具有动态时间窗的满载车辆调度模型,并给出了一个基于动态构造原理的启发式算法.该模型和算法改进了以往在满载问题中对时间窗的考虑,使得解更具有实际派车意义,以此为核心的软件-车辆调度系统在实践中取得良好效果.     

含批处理和多订单任务的配送中心调度问题

文章研究一个拥有3个阶段的配送中心调度的问题。第1与第3个阶段具有批处理和非批处理机制,第2个阶段是非批处理机制,每个阶段之间没有缓冲区。此配送中心有到货订单和配送订单等多订单任务,均历经3个阶段并在第1和第3阶段由不同的物料搬运车进行运送。以第2阶段中订单处理的最短时间为目标函数,对此问题构建0-1混合整数规划模型,并提出基于设备状态变化的协同优化算法,动态建立订单在配送中心3个阶段的加工路线,结果表明订单的自动分拣效率得到了一定的提高。     

“货到人”订单分批拣选作业优化研究

由于传统的“人到货”订单拣选方式存在效率低、成本高等问题,无法满足仓储物流高效快捷的订单拣选作业模式。因此,“货到人”订单拣选系统得到了迅速发展。订单分批作为优化订单拣选作业的方法之一,如何实现合理有效的订单分批,提高订单拣选系统整体运作效率是研究的重点。以最小化货架搬运总次数为目标建立订单分批数学模型,采用订单相似度和萤火虫算法的联合优化方法实现订单分批。通过在Matlab软件上进行多组实验,验证了所提出模型和优化方法的有效性,与按单拣选所需货架搬运次数相比,订单拣选作业优化效果显著。     

云计算环境下的物流资源调度算法研究

针对系统处理大规模物流调度信息能力不足的情况,提出了一种基于云计算环境下的物流资源调度优化模型对问题进行求解.在云计算环境下处理订单信息、车辆调度信息,并针对所有订单生成最合理的配送方案,通过对物流主要资源配送车辆的调度研究,建立配送路径算法模型以及最小配送成本算法模型,作为物流资源调度方案的解决策略.通过仿真结果表明,该算法能有效处理大量的物流资源调度信息,同时缩短计算求解时间.     

JIT环境下多工序订单生产排序模型及改进蚁群算法应用研究

订单排序问题是一类典型的组合优化问题,采用改进蚁群算法对一种具有多生产工序和JIT交货的订单模型进行建模求解,给出了详细的算法步骤,通过仿真计算和结果分析,与模拟退火算法和基本蚁群算法进行对比,证明了本算法的有效性。