数字经济对城市社会保障发展的影响研究

数字经济进入普惠共享阶段,通过作用于劳动力市场、就业形态与社会保障发展产生关联性。基于2011—2017年我国256个城市的面板数据,系统考察数字经济对社会保障发展的影响和作用机理。结果显示：数字经济显著促进社会保障的发展,其主要通过促进地方财政收入增长、提高就业水平发挥作用,上述积极效应在东部地区和中心城市更为凸显。数字经济发展水平突破一定门槛时,将进一步强化其对社会保障发展的积极效应;地方财政收入的增长也会强化该效应,表明地方政府财政系统与数字经济发展可以形成良性互动,合力推动社会保障发展。此外,数字经济对社会保障发展的影响具有空间溢出效应特征,不仅推动本地区社会保障发展,对邻近地区社会保障发展也具有实质性积极影响,有助于形成区域间协调发展的社会保障格局。     

数字经济对省域碳排放的影响效应研究

采用我国30个省份2011—2019年的省级面板数据进行实证分析,运用空间计量方法研究数字经济对省域碳排放的影响效应,研究发现：数字经济对省域碳排放的影响呈现“倒U型”关系,即数字经济对碳排放具有先促进后抑制的作用;数字经济对省域碳排放的影响具有空间溢出效应,此时“倒U型”结论仍然成立;数字经济对省域碳排放的影响具有区域异质性,其中我国东部地区的数字经济对碳排放具有显著的空间溢出效应,而中部和西部地区则不具有空间溢出效应。     

贸易自由化对经济增长的影响

主流的国际贸易理论认为，只有正确识别和利用本国的比较优势，参与国际分工，才能更加充分地利用国内生产要素，促进生产率的增长，从而把经济开放与经济增长的战略自觉地联系起来。     

基于城市空间重构对经济增长的效应机制的探讨

城市空间重构已经成为经济发展过程中的一个普遍现象,但是应当注意的是并不是所有重构方式都会推动城市经济的增长。城市空间扩展存在着一个合理的限度,城市空间形式不同,对城市经济增长的作用力及其方向各不相同,而空间形式取决于城市空间重构过程,在科学的发展模式下,高效的城市空间重构方可真正推动城市经济的正向增长。鉴于此,文章针对城市空间重构对城市经济增长的效应机制进行系统研究。     

数字金融对城市经济韧性的影响——基于空间计量模型的实证分析

在新发展格局的时代背景下,提升数字金融发展水平、增强城市经济韧性是应对外部冲击、促进城市经济高质量发展的重要途径。本文结合2011年至2019年276个城市的面板数据,利用空间杜宾模型与中介效应模型探究了数字金融对城市经济韧性的空间影响与作用机制。研究发现,数字金融不仅可以增强本市的经济韧性,而且可以通过空间溢出效应推动周边城市经济韧性水平的提升;数字金融的覆盖广度和使用深度对本市与周边城市经济韧性的正向影响显著,而数字化程度的推动作用则并不显著;数字金融对城市经济韧性的作用程度会因为城市地理位置、行政级别以及自然资源禀赋的不同而存在异质性;数字金融可以通过促进城市创业活跃度以及减小城乡收入差距的路径间接增强城市经济韧性。因此,需要加强数字基础设施建设、增进城市间的经济活动联系,提升数字金融对城市经济韧性的直接效应与空间溢出效应;结合城市特质规划数字产业布局,提升数字金融对城市经济韧性的作用程度;激发城市创业活力、调节城乡收入分配机制,打通数字金融影响城市经济韧性的间接路径。     

不止于减碳:低碳城市建设与绿色经济增长

准确评估低碳城市建设对城市绿色经济增长的影响,对于实现绿色与经济增长的双赢、建成生态文明和美丽中国有着重要意义。基于2003—2018年中国272个城市的数据,采用渐进双重差分法全面考察三批低碳城市建设对绿色经济增长的影响。本文研究发现:(1)低碳城市建设对城市绿色经济增长有显著的正向促进作用,上述结论通过了平行趋势检验和安慰剂检验,并在一系列稳健性检验下仍然显著成立;(2)绿色创新和产业结构升级是低碳城市建设发挥政策效应的重要渠道;(3)低碳城市建设的绿色促进效应在东中部城市、中心城市、非资源型城市和高排放城市要强于西部城市、外围城市、资源型城市和低排放城市;(4)低碳城市建设不仅促进了试点城市的绿色经济增长,还产生了空间溢出效应,辐射带动了邻近城市的绿色经济增长。未来政策上应扩大低碳城市的覆盖范围、提供财政支持、引进相关人才,并形成区域间绿色协同发展格局。     

数字经济对区域创新绩效及其空间溢出效应的影响

数字化时代的经济运行方式呈现出数据驱动、万物互联、创新迭代的特征,数字经济的数字化、网络化、智能化属性对创新活动产生了深刻影响。运用空间杜宾模型,对361座城市2010-2018年度数据进行实证检验。检验结果表明,数字经济发展不仅能够带动本地创新绩效提升,而且对周边城市创新绩效也具有显著正向影响;与中、西部地区相比,东部地区数字经济对创新绩效的促进作用更强,空间溢出效应也更显著。由此,建议可从挖掘数据要素价值、搭建数字化平台、推动数字技术创新等角度发展数字经济,促进本地区和周边地区创新绩效共同提升。     

数字经济对地区制造业出口技术复杂度的影响研究

文章基于2011—2018年地级市面板数据,构建固定效应、中介效应和空间杜宾模型,实证检验并探讨了数字经济对城市制造业出口技术复杂度的影响及作用机制。研究结果表明：数字经济对出口技术复杂度有显著提升作用且存在正向空间溢出效应,在经过指标替换、样本剔除等检验后结论依然稳健;异质性分析表明,数字经济对于东部和中部地区促进效果强于西部地区,对技术密集型行业提升作用大于资本密集型和劳动密集型行业;中介效应检验表明,技术创新水平提升和贸易成本降低是数字经济促进出口技术复杂度的两个重要途径。     

土地要素投入对城市经济增长空间溢出效应

基于2003—2017年中国283座地级及以上城市面板数据,通过构建三要素C-D生产函数经济增长模型,采用空间自相关、空间面板杜宾模型分析土地要素投入对全国以及四大版块城市经济增长空间溢出效应。结果表明:①中国城市资本、劳动和土地要素投入以及经济产出具有显著正向全局空间相关性。②全国尺度上,土地要素投入不仅可以促进本地城市经济增长,而且也可以通过正向空间溢出效应促进邻近城市经济增长,但土地要素投入空间溢出效应小于劳动和资本要素投入空间溢出效应。③四大板块尺度上,土地要素投入对城市经济增长空间溢出效应存在明显的区域差异性,在东部地区具有显著负向空间溢出效应,在西部地区具有显著正向空间溢出效应,但在中部和东北地区尚未形成显著空间溢出效应。最后,土地要素投入需要综合考虑区域特征和空间溢出效应,实施差异化的土地开发利用和产业布局政策,加强邻近城市之间的合作联动发展。     

中国的区域关联与经济增长的空间溢出效应

本文使用探索性空间数据分析工具研究了1988-2009年间中国各省区人均GDP的空间分布格局与特征,结果显示:一方面,存在着全域范围的正的空间自相关性,并且这种相关性随着时间的推移在增大;另一方面,局域相关也显示出中国局域性的空间集聚特征越来越明显。以一个表征市场潜能对地区经济发展影响的新经济地理学模型为基础,本文通过计量分析进一步考察了中国区域经济发展的空间溢出效应。经验分析表明,空间溢出效应是中国地区经济发展不可忽视的重要影响因素,市场潜能每增长1%,地区人均GDP增长率将提高0.47%,超过了地区固定资产投资增长的弹性值。当然,实证分析也发现这种空间溢出效应会随着地区间距离间隔的增加而减少。     

数字经济发展对城市居民消费的影响研究——基于时期异质性的空间杜宾模型

疫情之下,居民消费受到严重影响,数字经济在这期间展现出了强大的优势。城市是数字经济发展的中心,承载着大部分经济资源,所以本文基于2011—2020年31个省(市、自治区)的面板数据,采用时点固定效应空间杜宾模型,探究数字经济发展对城市居民消费的影响。研究表明：数字经济发展能有效促进城市居民消费,而且对邻近省份城市居民消费产生正向促进作用,具有空间溢出效应。分时期看,2016—2020年数字经济发展对城市居民消费的促进作用大于2011—2015年,也就是说随着数字经济基础设施的完善、技术水平的提高,其对城市居民消费的提升效果越来越明显。综上,提出了五点提高数字经济发展对城市居民消费促进作用的政策建议。     

数字经济对海绵城市建设的影响研究

随着大数据、区块链、人工智能等信息技术的不断发展,数字经济开始渗透到社会的各领域、各环节,成为推动城市发展的重要引擎。海绵城市建设作为城市高质量发展的重要组成部分,应当抓住数字经济带来的机遇。本文主要介绍数字经济的内涵及发展态势,梳理海绵城市建设存在的问题,分析数字经济在海绵城市建设中的作用,通过建立智慧化的管理模式、突破技术瓶颈、培育数字人才、提供资金保障、提高公众参与度等路径进一步加快海绵城市建设。     

城市数字经济发展对制造业集聚水平的影响

基于2011—2019年中国277个城市层面数据,运用固定效应模型和空间杜宾模型实证分析了数字经济发展对制造业集聚的影响。结果表明：(1)整体上数字经济发展推动了制造业集聚。(2)东部城市数字经济发展对制造业集聚具有显著正向影响,而中西部城市不显著。(3)数字经济可以通过降低资本错配程度和劳动错配程度,进而推动制造业集聚。(4)数字经济发展对制造业集聚具有空间溢出效应,不仅能够促进本地区制造业集聚,而且带动了邻近地区制造业集聚。     

财政支出对城市经济增长的影响

本文在我国城市地域与规模差异视角下,利用动态面板系统GMM模型研究了基础设施、 科技、 教育、 医疗卫生、 社会保障和就业等方面财政支出规模对地级以上城市经济增长的影响.通过回归分析与检验,笔者发现与以往集中于省级层面研究不同的结论:(1)在省级层面不能明显促进经济增长的非生产性财政支出,在聚集经济作用下通过吸引和积累人力资本,对城市经济增长产生明显的促进作用.(2)科技和教育支出的经济增长促进作用具有时滞性,并受城市科研成果转化机制和人才流动方向的作用,对经济增长产生差异化影响.(3)基础设施投资性支出并未表现出对经济较落后城市的显著增长促进作用.