冷链配送与生鲜农产品安全研究综述

本综述主要结合冷链配送、生鲜农产品、食品网购几个方面进行了相关的研究综述。主要包括两个部分：第一部分主要是关于冷链配送的研究综述;第二部分是冷链配送与生鲜农产品安全的研究综述;第三部分是食品与网购食品购买意愿影响因素的研究综述。     

发展生鲜农产品云配送模式研究

生鲜农产品配送是农产品流通领域亟待突破的重大瓶颈,文章创新性构建以云配送信息平台为核心,农产品生产商、分销商与第三方物流服务商为主体一体化运营的生鲜农产品云配送模式,实现社会冷链物流资源与市场需求动态、灵活、实时匹配,精准调控物流配送环节,促进物流信息的充分共享与物流资源的优化整合,从而实现生鲜农产品物流的集约化、智能化与高效化发展。     

生鲜农产品超市配送模式现状探讨

本文以生鲜农产品超市为例,系统地分析和研究了超市农产品配送模式的发展现状,并提出了超市生鲜农产品配送的优化策略。     

低碳视野下西部民族地区生鲜农产品配送

阐述西部民族地区生鲜农产品配送现状,讨论生鲜农产品配送存在的问题,指出应当加强农产品供应链信息绿色化建设、树立农产品供应链系统设计绿色化理念、构建绿色农产品供应链物流网络。     

基于Supply—Hub的生鲜农产品快速反应配送驱动机制研究

针对生鲜农产品物流配送低效率、高损耗等现象,文中构建基于Supply—Hub的生鲜农产品供应链物流快速反应系统框架。通过建立系统二级驱动指标随机需求驱动动态模型,结合层次分析法（AHP）和计算机仿真分析农产品供应链物流一级决策指标运作机制、动态性能和反应规律。研究结果表明,物流中心协同性直接影响系统整体响应能力,且合理的提前期一致性对安全库存水平、配送质量和服务能力具有直接相关性。     

关于生鲜电商末端配送模式的效率评价研究

首先,本文分析了我国5种主要生鲜电商末端配送模式.其次,通过问卷调查,对消费者生鲜末端配送服务进行调研,结合AHP-DEA法构建末端配送模式效率评价指标体系.最后,运用AHP-DEA评价模型和专家打分法,实现对各模式配送效率的定量排序,为生鲜电商企业选择末端共同配送提供了依据.     

生鲜电商环境下冷链物流共同配送模式探究

近年来,随着生鲜电商和冷链物流的发展,冷链配送环节已成为生鲜电商盈利的瓶颈。冷链物流需要探索"最后一公里"配送形式以适应生鲜电商发展。文章基于生鲜电商环境和冷链物流发展趋势,提出了冷链物流共同配送的几种模式,以解决生鲜电商和冷链物流面临的一些问题,促进资源共享,提高经营效率。     

基于互联网的生鲜农产品电商供应链优化分析

文章以生鲜农产品电商供应链为研究主题,以生鲜农产品电商的5家代表公司为研究对象,基于前人的研究,利用专家打分法、层次分析法、模糊综合评价法研究生鲜农产品电商供应链中存在的问题,通过查阅大量文献并结合实际情况提出一系列可能的建议.     

我国生鲜农产品冷链物流配送研究综述

目前中国已成为世界第二大经济体,人民群众的消费理念、消费习惯和消费结构已经发生了深刻变化,但是我国生鲜农产品冷链物流配送的发展滞后于经济发展和人民群众的消费需求,急需加快生鲜农产品冷链物流配送产业升级,从而实现冷链物流配送与经济同步发展。基于此,文章梳理了我国生鲜农产品冷链物流配送的发展现状,从生鲜农产品冷链物流配送模式、制约因素和路径优化等方面进行分析,探索我国生鲜农产品冷链物流配送未来的研究重点和方向,以期为我国生鲜农产品冷链物流配送的发展和完善提供政策指导和参考意见。     

生鲜配送服务客户满意度研究

作为与消费者直接交互的一环,生鲜配送服务质量直接决定了客户满意度,提高配送服务质量已成为当前线上生鲜电商或线下超市是提升竞争优势的重要手段。本文通过构建生鲜配送服务客户满意度的影响指标体系,利用因子分析法确立主要影响因素,并以此提出生鲜配送服务质量的对策建议。     

互联网时代下生鲜农产品电子商务运营模式创新研究

市场经济体制下,传统商品的固定渠道和单一销售模式联合互联网技术可以实现不断创新发展。电子商务背景下,管理流程和业务服务与时俱进、推陈出新。结合行业发展和市场形势变化,各种电子商务模式不断涌现,特别是对生鲜农产品电子商务运营模式的研究具有重要的现实意义。     

农场电商生鲜农产品需求预测体系及应用

信息化时代背景下,电子商务在农场生鲜农产品供销领域的影响力日益彰显,进行可靠的生鲜农产品需求预测对促进电子商务模式下农场的经营发展意义重大。文章构建了农场电商生鲜农产品需求预测体系,此体系由生鲜农产品供给影响、社会经济环境、人文因素、载运情况以及线上影响5个指标构成,并以青岛某农场进行了ARIMA模型预测的实例验证。结果表明:各个指标对需求量累计贡献率全部高于85%,且2019年前三季度的需求量预测误差分别为0.09%、0.01%、0.05%,预测体系及预测模型应用效果良好。     

农业高质量发展、交易制度变迁与网购农产品消费促进——兼论新冠肺炎疫情对生鲜电商发展的影响

农业高质量发展和市场交易制度的日益完善,对解决农产品供需失衡、流通不畅等问题发挥了积极作用;新冠肺炎疫情使生鲜电商的产业特征和社会价值得到充分体现,也使网购农产品消费得到进一步提振。研究结果表明,网购农产品消费揭示了农业发展由高速增长向高质量发展的转型特征;尽管还存在一些制约因素,抗击疫情过程中也暴露出生鲜电商的一些短板和不足,但是在农业高质量发展和疫情驱动交易制度完善下,网购农产品消费将更加注重安全、品质和标准化,更加依赖信息化和农业现代化的融合发展,更加需要线上线下协同发力,更加突出与冷链物流紧密结合。未来应通过深化供给侧结构性改革,构建需求导向的现代农业生产体系等措施,进一步推动生鲜电商发展和网购农产品消费。     

生鲜配送 谁胜一筹？

在竞争激烈的B2C市场上,各电商巨头将厮杀的战火已经烧至“生鲜”这一全新的领域。不过,由于生鲜产品对温度、湿度等环境指标要求较高,因而对开展生鲜业务的电商提出了如何保障和实施“全程冷链”的挑战。     

生鲜农产品网络营销研究

生鲜农产品受地域性、季节性、消费普遍性、销售时效性等众多复杂特征影响,加之保鲜期短、易腐坏的属性,销售方式仍旧以线下销售为主.随着互联网会社会生活的广泛渗透,电子商务在生鲜农产品销售方面显现出一定的较大发展潜力.本文试找出当前生鲜农产品网络营面临的困境,并对生鲜农产品网络经营与销售提出具有有用性、可行性的建议.     

生鲜电商“最后一公里”配送服务评价及优化研究——以广州地区为例

随着老百姓生活水平越来越高,各类生鲜食品的需求量增大,并且对生鲜食品的配送要求也有更高的要求,"最后一公里"物流配送成为生鲜电商经营中最难解决的问题。本文在分析国内当前生鲜电商"最后一公里"物流配送发展现状的基础上,建立末端配送绩效评价指标体系,采用主层次分析法-模糊综合评价的方法,对广州地区五家生鲜电商的"最后一公里"配送绩效进行评价,通过分析得出当前生鲜电商配送服务质量水平,并有针对性的提出优化"最后一公里"配送的方法和建议。     

河北省生鲜农产品物流的发展对策

本文围绕河北省生鲜农产品物流问题,参考一些数据文献,总结了目前河北省农产品物流发展中存在的制约因素,在此基础上结合以往的一些成功经验,提出了若干切实可行的物流改进策略,为河北省以及国内类似地区生鲜农产品物流     

生鲜农产品物流配送中心的选址

以社会生鲜农产品总成本最低为目标,在充分考虑了管理成本、运输成本、配送中心的固定投资成本的基础上,建立了较为符合生鲜农产品实际特性的选址模型,通过模型,可以得出配送中心的数量和位置,并通过相关实例给出了一个量化的处理方法。     

基于入侵杂草算法的城市生鲜配送优化研究

针对实际道路阻抗下的城市"最后一公里"生鲜配送路径优化问题,在保证骑手安全情况下,又能够以最快速度将货物送到客户手上,降低配送成本,从配送过程中电动车遇到的实际道路阻抗因素出发,建立了以最大化顾客满意度,最小化配送成本的多目标优化模型,并利用入侵杂草算法和遗传算法对模型进行分别求解。实验结果验证了模型和入侵杂草算法的有效性。