替代数据在征信业中的应用与国际经验

随着大数据等新技术在信用评估领域被广泛应用,商业银行和消费金融公司等金融机构通过金融科技公司、数据经纪商等间接使用大量替代数据信息,一方面使信贷服务快速渗透到传统征信体系外的客户,为普惠贷款落地提供了解决方案;另一方面也加剧了个人信息保护与数据安全等潜在风险。2021年9月,中国人民银行依据《个人信息保护法》等上位法出台《征信业务管理办法》,“数据平台—征信公司—金融机构”成为替代数据分享的新发展方向。在梳理外国信用数据分享典型模式和监管经验的基础上,分析现阶段国内信用数据分享面临的机遇与挑战,从制度构建、数据治理、机构设立和服务定价的角度为进一步推动信用评估行业稳健发展提出相关政策建议。     

小微企业征信的美国模式

小微企业融资难、融资贵是一个世界性难题,征信系统对小微企业的覆盖程度和服务水平会影响到小微企业融资状况.美国征信体系相对比较完善,其中小微企业金融数据平台(SBFE)模式的建立对小微企业征信体系运行的完整通畅起到了重要的作用.通过对美国小微企业金融数据平台的基本情况、特征和运行原理,数据应用与相关机构合作对外提供征信服务情况进行分析,结合我国小微企业信贷的现状,认为美国小微企业征信在信息共享机制、征信产业链的分工和技术实现等方面对国内还在不断完善的征信体系有很好的启示作用.     

金融统计系统与征信系统信贷数据产生差异的原因

<正>目前,中央银行主要通过金融统计监测管理信息系统(以下简称金融统计系统)和征信信用信息基础数据库(以下简称征信系统)对金融机构进行信贷统计监测。理论上讲,金融统计系统中的"各项贷款"指标扣除不可比因素,应该与征信系统中的"贷款"指标基本相符,但征信系统运行至今,与金融统计系统始终存在信贷统计数据差异,一定程度上制约了相关数据的使用。     

金融统计系统与征信系统信贷数据产生差异的原因

目前,中央银行主要通过金融统计监测管理信息系统(以下简称金融统计系统)和征信信用信息基础数据库(以下简称征信系统)对金融机构进行信贷统计监测.理论上讲,金融统计系统中的"各项贷款"指标扣除不可比因素,应该与征信系统中的"贷款"指标基本相符,但征信系统运行至今,与金融统计系统始终存在信贷统计数据差异,一定程度上制约了相关数据的使用.     

美国征信数据及其在金融业的应用

征信体系作为金融行业的基础设施,在现代经济活动中发挥着越来越重要的作用.美国作为信用管理行业高度发达的国家,在征信数据应用方面有许多值得借鉴的经验.对美国企业和个人征信数据的基本内容进行了介绍、分类、解释和说明,并通过应用案例具体论述了征信数据在金融保险业中的典型应用.通过借鉴分析不仅可以帮助国内征信机构加深对征信数据的理解,而且还能促进金融保险业更加广泛地使用征信数据进行风险监控、信贷决策、定价等,对提高国内征信数据在实践中的应用提供了参考.     

征信赋能普惠金融的实践探索——以益博睿、艾可飞和环联为例

征信活动对于帮助更多的消费主体合理获得信贷支持,实现普惠金融目标具有积极作用。聚焦国际三大征信机构益博睿、艾可飞和环联的创新举措,阐述其在征信数据应用、评分模型开发以及信用服务升级等方面的有益实践,发现积极使用替代数据和BNPL数据,适时推出FICO的替代评分,探索应用开放银行服务、人工智能等新兴技术完善信用评价等有助于提高信贷决策的包容性,拓展普惠金融的覆盖面。最后建议国内征信机构创新优化信用评价,积极支持金融机构加大信贷投放。     

大数据视阈下资产证券化基础资产风险重构--以互联网消费信贷信用分析为例

针对近年来我国互联网行业推出的互联网消费信贷以及2015年以来将消费者信贷资产证券化后向投资者推出的现象,本文立足于传统信贷风险的分析并同时考虑资产证券化会为消费者信贷带来的风险因素,力图探讨这类新兴互联网金融产品的风险控制问题,同时证明建立互联网征信系统的迫切性。在分析中涉及到对于目前我国征信系统的发展概况以及大数据时代之下互联网金融征信的发展可期的方向;并与美国新兴成熟互联网征信平台ZestFinance进行对比,旨在为我国互联网消费信贷资产证券化征信平台建立提出发展的思路。     

基于大数据的互联网金融征信体系建设研究

近年来,伴随着云计算、大数据等信息技术的运用,互联网金融在我国得到了蓬勃发展。现有征信体系无法服务于互联网金融的发展,催生国内征信业开始向大数据征信的深度融合方向发展。本文分析了我国互联网金融征信体系存在的问题,探讨了基于大数据的互联网金融征信体系建设优势,对大数据征信的体系建设提出了合理化的建议。     

网贷平台在征信方面存在的风险亟待关注——以网贷产品微粒贷为例

微粒贷是腾讯旗下微众银行推出的首款互联网信贷产品,已正式上线运行半年多,为部分微信和QQ用户带来了融资便利.同时,许多用户也对微粒贷的征信报告查询授权和信贷数据上报行为存在一些质疑,引起多家网络媒体关注.随着互联网金融业务的不断发展,日益涌现的其他网贷平台也可能出现类似情况.因此,网贷平台需要进一步规范征信报告查询授权和征信数据上报授权,切实履行重要事项告知义务,进一步提高征信数据上报质量,保障其网贷业务的持续、健康发展.     

大数据技术与个人征信评估：作用机制和实践路径

大数据征信作为社会信用体系构建的关键环节,外延了信用体系的内涵,丰富了信用管理的手段和范围。基于大数据技术使用场景,从信息集成、流程优化和安全维护三个维度对大数据技术应用于个人征信评估的优势展开系统分析,深入探究大数据技术应用于个人征信评估的作用机制,并从加强立法约束、降低数据歧视、注重信息保护三个方面提出大数据技术应用背景下个人征信评估的实践进路,以更好地发挥大数据技术对征信体系及金融领域的赋能作用。     

基于可携带理念的个人信息流转平台探索

面对个人信息保护不足背景下个人信息孤岛和滥用并存的局面,尝试性提出在坚持个人信息本人自决、自治的基本保护原则下,借鉴欧盟的个人信息本人可携带权理念,依托大数据、可信任云、区块链等征信科技(CreTech)手段,建立"个人信息流转平台"这一金融乃至数字社会的基础设施,让各来源渠道的个人信息在本人的指令和控制下,通过这个平台流转到特定的金融、商业场景中,创立服务信贷、金融、贸易等目的的个人征信服务新模式。     

大数据支持征信数据采集业务发展分析

随着互联网金融的广泛应用,大数据信息对征信信息数据库建设的作用逐渐被社会公众所关注.然而,目前我国征信行业在信息采集方面仍存在信息来源单一、信息不共享等诸多问题.因此,应充分利用大数据信息,在严格审核信息数据真实性的基础上,扩大数据信息采集来源,建设统一的信息平台.同时,完善征信相关法律法规,保护征信主体隐私,加快建立规范的征信数据采集制度.     

地方公共信用信息平台建设模式选择探析

我国已建成商业征信、金融征信、行业征信和地方公共联合征信并存的社会征信体系,其中地方公共联合征信为我国特有的征信模式. 在现阶段商业征信、金融征信尚不能满足全社会信用服务需求,且全国统一信用信息平台建设尚难启动的情况下,开展地方公共信用信息平台建设十分必要. 地方信用信息平台建设主要有政府主导运营、市场化运营等投资运营模式和省级统一、省市两级、省市县三级等数据征集模式. 综合分析各模式的优缺点,建议地方公共信用信息平台选择政府主导运营的省市两级数据征集的建设模式.     

大数据应用于信用评分模型的实践与启示

传统征信业务必因大数据而发生改变,大数据将为现有征信体系增加海量数据来源并推动普惠金融的发展。但是,由于存在个人隐私权保护、信贷风险控制及管理等限制因素,大数据技术最终如何实现与征信业务的完美结合以及究竟对传统征信业带来何种程度的影响,仍需要时间的检验。     

互联网金融大家谈

互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域,目前中国存在的互联网金融模式有第三方支付以及所衍生金融信贷服务、P2P行业、互联网金融服务平台、众筹模式、数据征信、     

P2P网络借贷平台的法律风险及防范

随着计算机技术的发展、互联网的普及应用,以及民间借贷市场的日益繁盛,一种依托于网络的P2P网络贷款平台应运而生。作为新型民间金融表现形式之一的网络贷款平台,为调节信贷市场的供需失衡提供了新的途径。然而,在其发展过程中也存在着征信体系不完善、监管真空、市场准入标准不明确、退出机制不完善等法律风险     

基于大数据的线上快贷业务应用实例研究

随着经济发展,各类经济主体对小额贷款的需求逐步加大。但很多传统的信贷机构审核周期长、贷款门槛高、手续烦琐,难以满足客户的应急之需,线上快贷业务便在这种背景下产生。因客户的行业、知识程度、职业、收入、征信等方面存在差异,传统的网贷平台难以满足多样化用户群的贷款需求。基于此,线上快贷平台产品结合政务数据、大数据以及银行行内数据、征信数据,以微信为载体,是一种实现了线上营销获客、线上贷款办理、线上自助放款的综合信贷服务新模式。     

网络借贷与互联网征信

近年来,我国网络借贷交易规模和平台数量快速发展,但也存在一些问题,如网络借贷机构难以得到传统银行同等待遇,网络信贷征信机构之间数据难以共享,网络借贷征信机构数据积累过少. 为促进网络借贷行业健康发展,需要提升央行征信中心个人征信系统等对网络信贷平台的服务能力,积极推动互联网征信机构与央行征信中心个人征信系统的数据共享,加大征信产品开发力度,为互联网征信的发展提供法律保障.     

信贷数据质量有待提高

在中国,银行业信贷数据集中于中国人民银行。萁中对公信贷数据汇总于人民银行的信货登记咨询系统,对私信贷数据正在逐步汇总于人民银行征信局个人信用基础数据库。人民银行正在逐步完善和规范信贷数据,提高数据质量．确保银行数据的准确、可靠、真实、有用。然而,在系统建设和发展过程中暴露和表现出一些问题．如数据的不完整,不一致,存在垃圾数据等。     

基于大数据征信下的小微企业信贷流程优化研究

小微企业在我国经济的发展中占有重要地位,但是融资方面却存在一系列困难,制约其发展。在大数据征信时代,研究商业银行小微企业信贷流程优化,有助于破解小微企业融资问题。本文通过对原有信贷流程贷前调查、信贷审批和贷后管理三个阶段所存在问题的分析,结合大数据征信模式下的优势,提出大数据征信模式下新型的信贷流程,包含精准营销、申请受理、审批放款和监控预警四阶段,最后提出相关政策建议。