基于连通可靠性的车辆路径问题

物流配送车辆路径问题(VRP)是一个NP-hard问题,很多求解方法仅考虑路网连通无穷大的情况,将其看成平均旅行时间问题,对于突发事件下造成路网拥堵情况下的车辆路径问题很少涉及,对此结合蚁群算法,对突发事件下各路段的连通可靠性进行比较后选择合适路段通过,用以提高路网的通行能力。     

交通诱导与控制协同理论分析

<正>城市交通问题归根到底还是一个需求和供给平衡的问题,在机动车保有量持续快速增长和城市路网容量提升空间有限的双重约束下,解决城市交通拥堵的方式已由单纯的交通基础设施硬件建设向交通系统优化的软件管理转型。交通控制与诱导系统作为智能交通的两个子系统,从时间和空间两个方面共同影响着交通流模式的演变。对于某一个特定的区域,在交通流特征分析的基础上,研究两者之间的内在规律,通过适当的诱导策略与控制方案的选择,对智能交通系统规划和建设、提高路网使用效率、提升城市交通管理水平方面有重要的理论价值和实际意义。     

宿州:化解群众的"堵"心事

近年来,安徽省宿州市中心城区建筑密度和人口密度一直高居不下,城市路网密度、道路面积率和居民出行需求矛盾突出,市民交通出行体验感差,交通拥堵成为"110"指挥中心和"12345"市民热线诉求最多的问题.对此,宿州市公安局交警支队坚持人民至上,把治堵保畅作为城市道路交通管理工作的重中之重,认真分析归纳道路拥堵原因,通过充分配置道路资源、均衡路网流量、优化道路交通组织、规范拥堵警情处置等措施精细构建城市治堵管理体系,城区道路交通供需矛盾得到了有效缓解,基本解决了城市交通拥堵问题.     

如何借助拥堵指数平台提升道路通行效率

正伴随城市经济水平和机动化水平的提高,城市交通拥堵问题日趋严重,逐步从单一性的路段或者交叉口的拥堵演化成为区域性的网络拥堵。如何对道路网的交通拥堵进行宏观的评价和分析,制定相应的拥堵治理方案,已成为城市治堵工作的重要课题。自2013年3月起,杭州市交通拥堵指数实时监测平台开始试运行,为广大市民提供交通出行信息参考,同时,为杭州支队交通管理研判工作带来便利,在优化交通组织,强化信息诱导,均衡交通流量,提高道路通行效率等方面具有积极的意义。一、交通拥堵指数平台的概念(一)交通拥堵指数的概念。交通拥堵指数是对路网交通     

智慧交通在物流最优配送路径规划中的应用

0.引言 传统物流配送路径规划耗时较长,成本随之增加,设计基于智慧交通的物流最优配送路径规划方法.采集智慧交通车流量数据,解决物流数据精准一致性问题;构建物流最优配送模型,缩短最优路径迭代时间;基于智慧交通划分区域拥堵相关指标,提高路径规划的真实有效性;进而实现最优物流配送路径.利用仿真实验,验证新方法规划时间更短,极...     

冲破城市配送的“围城”——城市配送的“堵”与“疏”——城市配送问题调查

城市配送难题颇多,多年来有关部门和企业都在着力解决这个难题,但结果仍不尽如人意.譬如,通过发放通行证的方法来限制进城货车的数量来解决道路拥堵,但更加剧了配送难,并且又引发了“权力寻租”、“证件倒卖”、“客改货”等问题……     

企业规模异质性下城市配送资源整合的演化博弈研究

<正>城市配送资源整合既是提高企业核心竞争力的重要途径,也是提升城市配送系统运作效率的主要方式。本文针对企业规模异质性会影响资源整合的问题,引入战略整合与临时整合两种整合方式及城市配送企业的偏好,构建政府、大型城市配送企业与中小型城市配送企业的三方演化博弈模型,得到不同情况下系统的演化稳定状态,并进一步揭示政府在城市配送资源整合中的作用。0.引言随着我国经济的不断发展,物流业在促进经济增长方面发挥了重要作用。同时,城市配送作为物流业的重要组成部分,受到了越来越多的关注。但分散的物流资源导致资源利用率低,进而降低整个城市配送系统的运作效率。而物流资源整合能综合利用各种技术将分散、闲置的资源进行重组、联合与集成,     

基于满意度的投标产生问题研究

<正>在物流运输服务中,托运人除了考虑配送成本以外,还会考虑客户的满意度,如交货时间。准时的交货可以有效地给客户提供更好的服务。承运人在投标过程中也要根据托运人的需求来进行投标选择。本文研究了通过组合拍卖实现的协同运输中承运人的投标产生问题并且考虑客户的满意度,使用禁忌搜索算法对所提出的模型进行了验证。     

城市改扩建道路质量管理措施

<正>随着我国城市化进程的不断加快,城镇建设规模越来越大,城市周边的路网已基本形成。老城区是城市中的重要组成部分,与新城区相比普遍存在道路拥堵狭窄、公共设施及配套功能缺陷等问题,严重影响了城市形象和人民生活水平。为提升城市形象,满足人民生活需求,按照《国务院关于加强城市基础设施建设的意见》以及住房和城乡建设部《关于加快城市道路桥梁建设改造的通知》要求,对城区内既有道路进行改扩建势在必行。     

基于经济性和时效性的城市配送中心选址模型研究

配送中心的选址对城市物流配送的时效性具有决定性影响,在进行配送中心选址时必须综合考虑经济性和时效性要求.根据物流配送的时间需求,结合城市配送特点,构造具有时效性约束的配送中心选址模型,以总成本最低为目标,对物流配送中心进行选址优化.算例表明,运用LINGO 9.0对城市配送网络模型进行选址优化,可以快速得到最优解.     

城市配送的“堵”与“疏”——城市配送问题调查

正城市配送难题颇多,多年来有关部门和企业都在着力解决这个难题,但结果仍不尽如人意。譬如,通过发放通行证的方法来限制进城货车的数量来解决道路拥堵,但更加剧了配送难,并且又引发了"权力寻租"、"证件倒卖"、"客改货"等问题……限行起到了什么作用?一直以来,中国城市的道路管理以车辆通行的通畅与否作为指标之一,因此城市管理者以"货车车身宽大、行驶缓慢、安全隐患大、排放污染严重"等种种理由对货车进行限制,城市配送难题便由此而产生。北京、上海、广州、深圳等一线城市以及天津、成都等越     

模糊车辆路径问题模型及算法研究

分析模糊需求信息条件下车辆路径问题,考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性,运用模糊数学的可能性理论建立以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型,并将模糊模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起,设计出混合智能算法对该问题进行求解.通过实例说明算法的有效性.     

城市“最后一公里”配送问题研究综述

<正>城市配送作为物流配送的“最后一公里”，一直是行业里的热门问题。很多的专家学者都在致力于研究城市配送问题。本文对近几年的城市配送问题进行了分类归纳，分别从车辆路径优化、配送模式和配送中心选址三个方面作了简要分析。最后就物流配送问题分析了未来的研究趋势。     

考虑客户满意度的城市冷链物流路径优化

近年来,随着城市冷链物流的快速发展,提高城市冷链物流配送质量,降低配送成本,使配送效益最大化已成为城市冷链物流中迫切想要实现的目标.论文综合考虑了冷链物流的特点,引入影响客户满意度的混合时间窗为主要约束条件,构造了以满足时间窗约束的最小成本为目标的函数模型,并且通过对应的遗传算法进行求解.结合冷链物流配送的实例数据,采...     

中小学通学拥堵问题的分析

<正>近年来私家车数量的增加使交通拥堵问题加剧,尤其是城市中小学通学路的拥堵已经成为常态,是家庭、学校和社会各方高度关注的问题。本文为改善城市中小学通学路拥堵问题,在分析通学路设计准则、具体拥堵原因及对象群体特征的基础上,运用社会调研和数据统计的方法,提出通学路交通拥堵模型,为后续研究奠定基础。     

北京:开展电动三四轮车综合治理

正近年来,一些违规电动三四轮车通过非法渠道流入北京市,这些车辆违法上路、乱行乱停,不仅严重影响交通秩序、加剧城市拥堵,极易引发交通事故,同时,因伪劣电动车充电引发的火灾事故时有发生,已经成为影响北京交通安全和消防安全的一大隐患。     

福建省城市道路交通问题对策探讨

<正>随着经济持续发展,城市开发加快,机动车尤其私家车剧增,城市化、汽车化飙升,交通需求猛长,福建省各城市多年来形成的"大马路--稀路网"形态,在规划理念落后、建设进展缓慢、管理手段滞后、交通供给不足、法治意识薄弱的现实冲击面前,人、车、路、环境的矛盾突出,高峰期交通日益拥挤,交通压力愈发突显。城市交通拥堵已成为重大民生问题,社会各界反应强烈,必须高度重视。     

多出救点应急调度研究

针对多出救点、多受灾点应急物资调度问题,在满足时间约束条件下,建立以应急出救总行程最短和应急车辆数最少的双目标模型。在判断各受灾点配送方式基础上,考虑物流应急中心供给量、车辆载重、时间限制,先用启发式算法分派直送车辆的调度任务,再对剩余受灾点设计遗传算法调整各物流中心的配送任务和各车辆的配送顺序,得到车辆的行车路线。通过实例分析说明模型的合理性与算法的有效性。     

加油站油品配送精益化管理研究

在对现存管理体制下的加油站油品配送模式进行详细分析后,综合考虑运用集成G(IS地理信息系统)技术、运筹学优化方法以及小型罐车运载工具等理论与实战载体,对原有的从油品配送体制、配送模式以及运输工具的选择上进行了改良,提出了精益管理的思想,并对该模式在实际中的落实问题给出了较为切实的解决方案     

交通限行背景下多目标城市配送路径优化研究

<正>交通限行政策虽然缓解了城市交通压力和环境污染,但也增加了城市配送的作业难度。本文针对交通限行背景,建立以配送成本、客户满意度、碳排放成本为多目标的城市配送路径优化模型。最后进行算例分析,验证模型的有效性及适用性。一、引言城市配送作为物流链条的最后一公里,在城市生产制造、消费经济等方面的基础保障作用日益突出。尤其在电商飞速发展时代,城市配送高频次、多品种、小批量的需求日益增长,