基于DPSIR模型的土地生态安全评价研究——以广东省佛冈县为例

针对佛冈县的土地生态的实际状况,基于"驱动力-压力-状态-影响-响应"(DPSIR)模型,构建土地生态安全评价指标体系,运用最优组合赋权法确定指标权重及土地生态安全综合评价模型对该区域进行评价。结果表明:1998—2008年佛冈县土地生态安全整体状况不断改善,生态安全综合指数从1998年的0.2567增至2008年的0.5858,生态安全水平处在从"风险级"状态转向"比较安全"状态的过程;从相关性分析来看,响应指标对土地生态安全水平的提高起主要的作用,但随着社会经济的加速发展,需要协调好各方面的矛盾,缓解资源环境的压力,使得土地生态环境朝着更好的方向迈进。     

基于PSR模型的佳木斯市土地生态安全综合评价

研究基于PSR模型框架,从压力、状态、响应等3个准则层入手构建佳木斯土地生态安全的评价指标体系,结合熵权与变异系数的综合确权法测算各指标权重,对佳木斯市2000~2012年土地资源生态安全进行综合评价,划定其安全等级。研究表明:2000~2012年,佳木斯市的土地生态安全系统的压力指数整体低于状态指数与响应指数,呈先上升后下降再上升的波动形变化趋势,压力指数从0.084上升到0.129,下降到0.041,再上升到0.157;土地生态安全状态指数呈现先增长又下降的变化趋势,从0.158增长到0.251,再下降到0.208;土地安全状态响应指数呈现平缓的增长变化趋势,从0.140增长到0.308;压力指数、状态指数和响应指数共同决定佳木斯市土地生态安全评价的综合指数,土地生态安全指数呈现先增长后下降再增长的变化趋势,从0.381增长到0.494,下降到0.464,再增长到0.673。考察期内佳木斯土地生态安全整体处于临界安全状态,2012年上升至较安全等级。该结论为佳木斯市制定改善土地生态安全的措施提供理论依据。     

黑龙江省煤炭资源型城市土地生态安全评价研究——以黑龙江省双鸭山市为例

在对双鸭山市土地利用状况和生态环境现状分析的基础上,基于"压力-状态-响应"概念框架模型,以土地生态压力、生态状态和生态响应为子系统,共选取了23项指标,构建土地生态安全评价指标体系。采用综合评价法和协调度分析法,对研究区2002—2007年土地生态安全进行定量评价及分析。结果表明,研究区土地生态安全综合评价值在0.2～0.5之间波动上升,土地生态安全处于危险状态,但总体仍呈上升趋势。由此可见,区内土地生态安全水平还有很大的提高空间,并可以通过提高土地生态安全协调度的方式来提高区域土地生态安全。     

基于PSR模型与集对分析的耕地生态安全诊断

研究目的:弥补已有耕地生态安全诊断中指标体系及评价方法的不足,构建基于PSR模型的评价指标体系并进行实证研究。研究方法:集对分析法和实证研究法。研究结果:(1)1999—2013年四川省耕地生态安全水平不断提高,耕地生态安全等级经历了"临界安全—较安全"的演变历程,但2013年"较安全"水平不高;(2)长远来看,压力是影响耕地生态安全的首要因素,压力和状态的障碍度呈现增加趋势,响应的障碍度不断下降;(3)单位耕地化肥负荷、人均耕地面积、单位耕地农药负荷、土地垦殖率、水土流失等是耕地生态安全等级提升的关键制约因素。研究结论:基于PSR模型的评价指标体系能更准确地反映耕地生态安全各要素之间的关系;集对分析法能从整体和局部上剖析耕地生态安全内在的关系,把对不确定性的辩证认识转换成具体的数学问题,有效挖掘耕地生态安全存在的具体问题,适合用于耕地生态安全评价。     

基于DPSIR模型的沈阳市土地生态安全评价

土地生态安全是生态安全研究的重要内容,近年来研究力度逐渐增大。文章基于DPSIR模型构建沈阳市土地生态安全评价体系,对沈阳市2010～2017年土地生态安全进行评价分析。研究结果表明:(1)研究期内(2010～2017年)沈阳市土地生态安全指数总体呈先增加后减少趋势,呈现"较安全—不安全—较安全"变化过程;(2)研究期内(2010～2017年)土地生态安全压力指数呈下降趋势,土地生态安全驱动指数、状态指数、影响指数和响应指数呈上升趋势。研究结果为沈阳市产业转型和可持续发展提供借鉴和参考。     

基于PSR模型的太原市土地生态安全评价及障碍因子分析

以山西省太原市为研究对象，采用构建压力-状态-响应（PSR）模型的方法，选取了16个具有代表性的评价指标，建立太原市土地生态安全评价指标体系，并通过熵权法确定各指标权重，综合评价该市2009—2019年的土地生态安全变化状况。结果表明，研究期内太原市土地生态压力、状态、响应指数都呈逐步上升的趋势；综合指数从研究期初的较不安全区间过渡到临界安全区间，最后达到研究期末的较安全区间；土地生态安全主要障碍因子将向耕地面积、粮食产量、工业固体废物综合利用率等方面转移。研究表明太原市政府采取的保护土地生态安全的各项措施和政策有了初步成效，但仍要注重对主要障碍因子的进一步管控。     

经济发达地区土地利用绩效评价及其改进路径探讨——以江苏省为例

本文基于江苏省1990—2014年经济、社会和国土统计数据,采用土地利用绩效评价模型对江苏土地利用绩效时序演变和空间特征进行评价,并利用障碍度诊断模型对评价结果进行诊断。研究发现,省域尺度层面,江苏省土地利用综合绩效经历了一个"低绩效→中等绩效→高绩效"的演变过程;在综合绩效贡献度上,经历了一个"社会绩效主导→生态绩效主导→经济绩效主导"发展过程;土地利用绩效障碍因素经历了一个"经济障碍因素主导→社会障碍因素主导"的演变过程。市域尺度层面,土地利用综合绩效总体呈现南部较高,北部较低的空间分布状态;经济绩效呈南部地区总体高于北部地区分布,苏北和苏南地区的主导障碍因素分别是经济因素和社会因素。江苏省土地利用绩效的改进路径:消除土地利用绩效发展中的社会因素障碍,重视土地利用过程中的生态环境保护,推进土地利用过程中"经济—社会—生态"三维一体协调发展;合理规划配置土地资源、以规划为引导促使土地利用绩效的持续提升。     

南通市水生态安全综合评价

从水生态安全理论内涵出发,基于“压力-状态-响应”框架模型,构建南通市水生态安全评价体系,运用熵权法进行测度与分析,并依据评价得分划分安全等级。研究表明：南通市水生态安全呈现“先下降-后上升-再下降”发展态势,当前处于“较安全”等级。各准则层中,状态准则层对水生态安全的影响作用最大,可利用水资源、农业用水量等变量指标是主要障碍因素。据此,提出针对性对策建议。     

黑龙江省鸡西市土地生态安全评价研究

根据区域土地生态安全一般性评价指标,结合鸡西市土地生态环境的现状及存在的主要问题,从土地资源生态压力、土地生态环境状态和土地生态环境响应三方面出发,构建了有20项指标组成的土地生态环境安全评价指标体系。运用层次分析原理和相关分析法,计算出了鸡西市土地生态环境安全综合值。研究表明:鸡西市从1996-2005年,生态环境虽然有所改善,但土地生态环境安全等级均处于临界安全状态。为了提升鸡西市土地生态安全级别,提出了对策与建议。     

山地旅游经济区耕地生态安全诊断及障碍度分析——以梵净山旅游经济区为例

以梵净山旅游经济区为例,建立PSR耕地生态安全综合评价指标体系,对研究区域的生态安全进行评价,进而确定影响该区域耕地生态安全的障碍因素。研究结果表明:(1)从研究区域2006—2016年耕地生态安全综合指数走势看,该区域耕地生态安全总体处于改善上升的趋势;(2)研究区域的耕地生态安全综合评价指数从2006年的0.52提升到2016年的0.6315,年均增长率为1.1054%,耕地生态安全等级由临界安全转为较安全;(3)从分类指标看,梵净山旅游经济区压力指标呈下降趋势,从2006年的0.597下降到2016年的0.459,年均递减率为1.25%,说明人类活动对耕地生态系统的影响有所增强;(4)单位GDP占地量、人均耕地面积、单位耕地农药负荷、土地垦殖率、农民人均纯收入、水土流失程度、土地整治强度是阻碍研究区域生态安全的主要因素。     

The Role of Community and Farm Characteristics in Farm Input Purchasing Patterns

This work uses unique data from three dairy-dependent communities in rural Wisconsin to test established theory and empirical studies that link farm structure to local purchasing patterns. A theoretical model of purchasing choices is developed to derive the demand determinants of local purchasing. This model is tested empirically across eleven major dairy farm inputs using a double-bounded Tobit model that also includes community characteristics. The empirical estimations find little support for a general linkage between farm-level characteristics and local purchasing patterns. The results do suggest that different community characteristics provide some explanations for diverse purchasing patterns.     

Saying Sayonara to the Farm: Hierarchical Bayesian Modeling of Farm Exits in Japan

Off‐farm employment opportunities are thought to have an effect on farm exit rates, though evidence on the sign of this effect has been mixed. Examining this issue in the context of Japanese agriculture, we find that farm exits are related to off‐farm income as a share of household income, and more specifically to the nature of off‐farm work. Two econometric models are developed: a hierarchical Bayesian linear model and a hierarchical Bayesian Poisson model. Both models perform well in predicting exit rates across the towns and prefectures of Japan.