行业与个股新闻对股票价格影响的定量分析

本文提出了挖掘新闻文本预测股票价格系统,引入情感分类评价理论,将新闻文本转化为结构化数据,建立机器学习模型分析互联网新闻对股票价格的影响。研究主要采用了支持向量机、贝叶斯算法以及粗糙集组合模型分别对行业新闻和个股新闻进行预测。研究发现新闻信息样本的数量和质量会影响预测的准确度;证券行业中个股新闻影响度大于行业新闻;粗糙集组合模型更能准确地预测行业股价的走势。     

基于人均GDP的上海房地需求分析

目前上海市房地产需求处于数量和质量并重的发展阶段，本文以上海市人均GDP为基础，采用上海市1985—2003年的历史数据，建立了上海市人均住房面积与人均GDP的回归模型，利用这一回归模型对上海市2020年前的主要年份住房需求进行了预测。     

黑龙江省入境旅游客源灰色预测模型

本文通过对近几年来黑龙江省国际旅游游客数量的统计数据分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立GM（1,1）灰色预测动态模型,进而利用该模型对黑龙江省2006—2011年的入境旅游游客量进行了预测分析。     

城镇居民消费支出与收入的预测模型——基于十堰市的实证分析

本文根据2000年～2006年十堰市城镇居民消费性支出与可支配收入基本数据,应用灰色预测模型对未来几年十堰市居民可支配收入进行了预测,应用线性回归模型对居民消费支出与可支配收入之间的数量关系的基本规律进行研究,并对其消费走势进行了预测分析,为制定新一轮的经济政策提供了决策依据。     

灰色预测模型在江苏省GDP预测中的运用分析

从理论和实际应用上探讨灰色系统建模的原理,分析GM(1,1)模型的运用与检验过程。灰色预测模型既是灰色系统理论的重要内容之一,也是预测理论与应用中被广泛使用的一种预测方法,因此,对灰色预测模型的研究具有重要的意义。首先建立一个1978-2009年的江苏省GDP的时间序列数据,然后运用GM(1,1)模型进行预测,检验结果显示GM(1,1)模型能够提供精确的预测。     

和田地区农民收入变化驱动因素分析及预测

本文对和田地区7个国家重点贫困县的农民人均纯收入进行驱动因素分析,并对收入进行预测。结果表明:1)2001~2013年,各县农民人均纯收入基本处于增长趋势,但增长率与农民收入高低状况成相反的变化趋势,收入增长率呈现出由西向东分段递减特征;2)从空间位置上看,与各县农民收入存在最大相关性的民族由汉族和维吾尔族交替呈现;3)各县农民收入与NDVI的相关性一般;4)预测表明,2023年农民人均纯收入最高的是和田县,达12492.05元,最低的是洛浦县,农民收入为8131.2元。     

农业生产资料价格对农民收入增长的影响——基于动态VAR模型的解释

本文在建立向量自回归模型的基础上考察1978年以来我国农业生产资料价格与农民收入增长之间的动态影响关系。并运用脉冲响应函数和预测方差的方法,得出农业生产资料价格的平稳增长与农民收入的增加存在并不矛盾的且长期稳定的正向交互响应作用的结论,从而为农业产品要素市场的宏观调控提供较准确的依据。     

上饶地区农民收入增长因素分析

农民收入增长的影响因素很多,且不同地区的影响因素也不同,选取中部地区长江流域的上饶地区为例选取了16个影响农民收入增长的解释变量,通过SPSS13.0和Eview3.1软件的主成分分析和回归分析建立回归模型进行预测,从实证分析的角度探讨了影响本地区农民收入增长的深层次原因以及突破瓶颈的路径选择。     

基于灰色预测模型的山东省公路货运量预测分析

文章论述了灰色预测模型在公路货运量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型,与目前常规货运量预测理论和模型相比,可有效处理小样本、贫信息的不确定系统,并在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性。应用灰色系统中的GM(1,1)模型对1999-2010年山东省公路货运量进行分析和研究,通过运行预测模型并与原历史数据进行比较,确认预测模型准确度较高;最后以此预测模型对山东省2012—2017年的公路货运量进行了预测。     

广西农产品外贸与农民收入关系研究——基于VAR模型

在构建VAR模型的基础上,对1999年到2011年的广西农产品贸易进出口与农民收入的数据进行了计量分析,运用现代协整理论的方法,对广西农产品的进口、广西农产品出口和广西农民收入三个因素之间的关系进行了研究。研究结果表明,这三个因素之间有着长期且稳定的关系,并且广西农产品的进口和出口贸易额的增加是广西农民收入增加的原因。同时,由VAR模型的结果得出了广西农民当期的收入取决于上一期农民收入和上一期农产品进口和上一期农产品出口的结论。据此可知,提高广西农产品国际竞争力、扩大出口对农民收入增长具有积极作用。     

基于granger方法的农业财政支出对农民收入影响的实证分析

运用granger因果关系协整分析方法,求解农业财政支出对农民收入的影响,得出了农业财政支出是农民收入增长Granger原因的结论。根据模型结果,农业财政支出每增加一亿元,农民人均纯收入增加1.88元。因此努力增加农业财政支出是当前增加农民收入的有效途径。     

西南喀斯特地区农民增收阻力与政策取向

西南喀斯特地区特有的自然条件和人文环境,成为制约农民增收的刚性阻力,加之现行政策对西南喀斯特地区农民增收的作用极小。因此,必须针对西南喀斯特区域特点,充分利用和灵活变通国家政策,制定符合本地发展要求并能最大限度促进农民增收的地方政策。     

农地产权制度与农村经济绩效研究

本文旨在解释相同的土地质量但其产出效益却相差巨大的谜题,认为完善的农地产权制度是提高农村经济绩效的基础,并指出我国农地产权改革的路径应该是把农民树立为农地所有权的人格化主体、赋予农民完整的处置权和收益权。经过这一改革,将有利于农地价值的显性化、农地的资本化、农地产出效率的提高以及租、费、税的明确界定。     

广西城乡居民信息消费分化影响因素研究

根据消费理论及信息消费的特点,城乡居民信息消费分化是多因素综合作用的结果。5变量SVAR(2)模型的实证结果进一步表明收入分化和文化素质分化是信息消费分化最重要的两个内在影响因素,其贡献率分别为29%和28%;紧随其后的消费氛围分化与消费条件分化是不容忽视的外在因素,贡献率分别为20%和18%。显然,降低这些影响因素的分化程度是有效缓解城乡信息消费分化的关键。     

虚拟社区、在线口碑与消费者行为

随着电子商务的发展,虚拟社区成为消费者分享个体购物经验、消费体验和沟通信息的重要场所,消费者在购物时也将虚拟社区中的口碑信息作为重要参考依据。本文在对国内外相关文献的研究基础上,构建出在线口碑对消费者行为的影响因素模型,并运用因子分析法对假设的模型进行了修正,发现口碑信息源因素、口碑信息传播方向因素、社区成员自身因素、社区成员互动因素和产品因素,在网络口碑对虚拟社区成员消费行为的影响过程中起了很大作用;企业若要利用好口碑信息就应提供充足的口碑信息,增加信息的可信度,提高在线口碑作为反馈机制的效益,提高在线口碑的间接收益,并掌握处理负面口碑的应急之策。     

浅析农民消费结构变化

改革开放以来,随着农民收入的不断增长和消费水平不断提高,农民消费结构逐步优化,但是从根本上来说我国农民消费仍处于以生存型消费为主的低水平阶段,总体消费质量仍然不高。农民消费直接制约着农村市场的发展,从而关联着整个国民经济的有效需求水平。农民消费水平与结构升级,是我国实现全面小康的关键因素。     

职业声誉、信息质量与信息吸收效率

中国的审计市场正处于发展阶段,存在大量声誉差异较大的审计事务所,这为研究声誉机制如何为企业带来价值提供了特殊的制度环境。从证券分析师视角出发,以"四大"作为高职业声誉事务所的代表,研究结果发现:聘用"四大"审计的企业,分析师预测精确度较高,预测分歧度较低。这表明聘用高职业声誉的事务所能够提供更高质量的信息,降低了投资者对企业内部价值相关信息的分歧,提高了市场对信息的吸收效率。上述结果为研究声誉在证券市场中的作用机制提供了新的证据。     

论农民思想道德素质对农户家庭贫富的影响及对农村反贫困的意义——农民民生问题的一种研究视角

认定人的思想道德素质是人力资本的内容,是将人的思想道德素质作为影响经济增长和经济发展的内生变量引入经济分析的基本理论前提。基于理论分析的视角,探讨人的思想道德素质影响经济增长和经济发展的总路径,诠释五种类型的农民典型落后思想素质导致农户家庭贫困的具体路径。这一具体路径遵循了发展经济学家关于人的思想影响经济增长和经济发展的总路径。     

我国出口退税政策的贸易与经济效应研究——基于局部均衡模型的分析

通过将出口退税政策变量纳入局部均衡COMPAS模型,从产业层面上分析出口退税政策如何影响进出口行业的产出、贸易、收益等经济指标,并利用中国纺织服装品对美国出口贸易的有关数据,实证模拟中国出口退税政策变化对中美两国纺织业的生产、贸易和收入的影响。结果表明:平均而言,出口退税率每提高1个百分点,中国纺织品出口美国的价格将大约下降0.93%,而中国纺织品对美国出口量将增加2.86%左右,全行业收入大约增加1.83%;而美国纺织行业的产出减少1.9%,全行业收入减少2.2%。     

中国房地产财富效应测度的实证研究

中国居民的财富特征与发达国家居民的财富特征明显不同。利用中国1996—2007年房地产价格和居民消费的季度数据,建立房地产财富效应模型,对中国房地产财富效应进行测度,计算结果表明:随着中国经济增长和居民收入的增加,房地产财富对居民消费的影响不断增强。房地产价格变化是居民消费增加的Granger原因,居民消费的增加是城镇居民可支配收入上升的Granger原因。无论从长期还是短期分析,中国房屋价格变动都会给居民消费带来财富效应。通过脉冲响应函数分析可知,房地产价格的正向冲击将对居民消费产生正效应,导致居民消费增加,从而验证了中国房地产财富效应的存在。