农户贷款信用风险影响因素的实证研究

文章以农村商业银行的农户贷款为研究对象,探讨农户贷款信用风险及其影响因素之间的作用机制,并通过湖北农村商业银行提供的农户贷款样本数据,构建Probit概率模型对数据进行实证分析。结果表明:家庭劳动力数和家庭总资产与农户贷款信用风险呈显著负相关关系,家庭总负债和贷款利率与其正相关,是否有子女上大学、贷款是否担保以及贷款用途对农户贷款信用风险也有显著影响。因此,农村商业银行应认真审查农户基本信息,实施优惠的利率政策,鼓励生产性贷款和担保贷款,以防范信用风险的发生。     

银行交易账户信用暴露度量分析

一、银行交易账户信用暴露及其组成 违约暴露(exposure at default,简称EAD)是违约时不考虑回收的暴露风险的量度.暴露风险是违约事件中的受险金额(account at risk).因为未来发生违约的时间是不确定的,所以,受险金额是未来不确定的价值.暴露风险同违约风险、回收风险和期限共同构成信用风险四要素,决定了银行在违约事件中所蒙受损失的规模.因此,违约暴露的计量在信用风险的度量与管理中具有十分重要的地位.     

存货质押融资业务信用风险度量研究

随着中小企业信用担保体系的不断完善,担保贷款的规模不断扩大,担保贷款的风险管理受到普遍关注。供应链金融的风险包括市场风险、信用风险和操作风险等,采取有效的风险价值度量方法对存货质押融资业务的发展有着重大意义。本文借鉴国内外学者的研究成果,利用Merton模型来度量每一个企业的预期违约概率,进而通过Merton模型来度量信用风险的大小,构建了一个计算供应链金融信用风险的模型。这种方法与信用等级无关,并弥补了VAR需要大量历史数据的弊端。     

农村商业银行贷款违约影响因素研究

在对农村商业银行贷款信用风险影响因素进行理论分析的基础上,通过收集某农村商业银行的实际贷款数据,运用随机森林算法和Logistic模型对贷款数据进行实证分析,得出影响农村商业银行贷款违约风险的若干因素,为该农村商业银行降低贷款违约风险,提供了借鉴依据。     

农村商业银行贷款违约影响因素研究

在对农村商业银行贷款信用风险影响因素进行理论分析的基础上,通过收集某农村商业银行的实际贷款数据,运用随机森林算法和Logistic模型对贷款数据进行实证分析,得出影响农村商业银行贷款违约风险的若干因素,为该农村商业银行降低贷款违约风险,提供了借鉴依据。     

贷款担保承诺的期权估值

贷款违约风险是商业银行经营风险的重要组成部分,出于降低风险的考虑,商业银行在发放贷款时往往需要担保.信用担保和抵押品担保是银行降低贷款风险的有效方式.期权模型的发展为估算这种担保的价值提供了有效的方法.本文以信用担保贷款和抵押品担保贷款为研究对象,采用期权定价模型对贷款担保承诺进行估值.     

商业银行信用风险主要影响因素来自内部还是外部？——基于KMV及随机森林模型的实证研究

近年来,商业银行外部环境发生较大变化,个别中小银行因信用风险暴露而濒临倒闭。为分析内外部因素对商业银行信用风险影响,文章运用KMV模型,计算我国36家上市银行2016-2019年违约距离,并作为信用风险度量依据。在此基础上,运用随机森林模型,以违约距离作为被解释变量,以外部环境、业务结构、经营管理3个维度的因子作为解释变量,对商业银行信用风险影响因素进行实证检验。结果表明,金融监管政策等外部环境是影响商业银行信用风险的因素,但并不是主要因素,银行内部的收入结构、存贷款结构、资金运作、风险管理等业务结构、经营管理因素对商业银行信用风险影响更大。商业银行应优化收入结构和存贷款结构,提高资金运作效率,加强风险前瞻性管控,切实提升信用风险管理水平。     

基于KMV模型的房地产业上市公司信用风险度量

房地产行业是国民经济的支柱行业,资金需求量大,信用风险暴露规模较大,对商业银行的信贷资产质量也会产生重大影响,因此如何对房地产企业的信用风险进行度量是信用风险管理领域的亟待解决的问题之一。本文结合我国房地产上市公司的实际情况,研究KMV模型在中国市场中评价房地产上市公司信用风险的能力,采用违约距离度量我国房地产业上市公司信用风险的现状。结果表明,参数调整后的KMV模型能够在整体上识别我国房地产上市公司信用风险。     

新巴塞尔资本协议对抵押品违约暴露度量的影响分析

抵押品对违约暴露计量的影响是信用风险度量中需特别关注的地方。笔者探讨了在新巴塞尔资本协议精神指引下,对抵押品更具风险敏感性的处理方法,包括综合法和VaR方法。它们解决了抵押品与所保护资产风险暴露的分别计量和期限错配、时间错配、不同持有期的问题,以及抵押品的价值随市场风险的潜在变化情况,因而是更加有效和一致的风险测量。     

基于Logistic分析的P2P网络借贷借款人信用风险研究

基于P2P网络借贷中借款者基本信息、贷款状况、借款者还款能力、借款者还款意愿及借款人贷款担保等因素对借款者违约分析的影响,利用Logistic多元回归模型对影响因素进行相关性分析,为我国P2P行业信用风险防范提出新的思路。     

高校信贷资金形势分析与建议

高校招生规模逐年扩大,优质教育资源严重短缺,办学条件急需改善等实际情况,决定了学校向银行贷款的紧迫性;高校是特殊的法人主体,没有破产之忧,金融风险低下等各种优势,决定了银行主动向高校提供贷款的必然性;高校信贷资金规模扩大,效益潜伏期较长,缺乏责任人制度和还贷机制,同时又具有很大的债务风险性。为了保持高校适度的信贷规模,建议政府加大对高校发展的支持,高校要进一步完善信贷资金管理制度,高校要利用自身优势争先创优,保证高校信贷政策的顺利实施。     

我国信贷资产证券化应注意的问题

信贷资产证券化使商业银行作为存贷中介的传统角色逐渐淡化后，拓展了商业银行的服务范围，通过出售银行贷款，从而增加银行贷款规模，本文论述了我国开展资产证券化业务需要关注的几个问题。     

银行开展中小企业信贷资产证券化模式探讨

对银行中小企业信贷资产证券化可行性及开展该项业务的意义进行了阐述,深入探讨中小企业贷款证券化模式,建议银行在有效的风险控制下平稳健康开展中小企业信贷资产证券化业务。     

Financial innovation and bank behavior: Evidence from credit markets

This paper investigates whether, and through which channel, the active use of credit derivatives changes bank behavior in the credit market, and how this channel was affected by the crisis of 2007–2009. Our principal finding is that banks with larger gross positions in credit derivatives charge significantly lower corporate loan spreads, while banks׳ net positions are not consistently related to loan pricing. We argue that this is consistent with banks passing on risk management benefits to corporate borrowers but not with alternative channels through which credit derivative use may affect loan pricing. We also find that the magnitude of the risk management effect remained unchanged during the crisis period of 2007–2009. In addition, banks with larger gross positions in credit derivatives cut their lending by less than other banks during the crisis and have consistently lower loan charge-offs. In sum, our study is suggestive of significant risk management benefits from financial innovations that persist under adverse conditions – that is, when they matter most.     

中小企业信用担保问题初探——不对称信息下建设中小企业信用担保体制的必要性和可行性分析

本文分析目前主要的间接融资渠道(银行信贷),通过分别考虑风险和信息成本来研究银行惜贷问题,指出通过风险溢价和政府补贴的方式来促进银行扩大放贷,以解决中小企业融资问题的局限性。通过对信用担保体制的机理信息经济学分析及其功能分析,说明建立中小企业信用担保机制对于解决中小企业融资困难的必要性和可行性。     

商业银行贷款风险及其防范

作为一种经济现象,商业银行贷款风险具有客观性。一直以来,商业银行的不良贷款比率都较高,情况十分不乐观。商业银行贷款风险一方面给商业银行的运营带来了不利影响,一方面还阻碍到了银行经济效益以及市场信誉的提升。因此,为了符合新协议的相关标准,在日益激烈的市场竞争中处于优势地位,商业银行就必须采取措施对贷款风险进行防范。文中从实际情况出发对商业银行贷款风险的相关现状进行了阐述,并在此基础之上分析了造成贷款风险的原因,进一步提出了相关的应对措施。     

PERFORMANCE OF THE VARIABLE RATE MORTGAGE AND THE BULGARIAN INDEXED CAPPED CREDIT

For countries relying on variable-rate, equal monthly installment mortgages, periods of high or unstable inflation can decimate loan affordability and profitability. The Bulgarian Indexed Capped Credit (BICC) can protect bank returns and radically improve loan affordability. Nevertheless, the instrument has a significantly higher credit risk than a fixed rate mortgage. Using Bulgaria as a model, this paper will review the BICC's benefits for borrowers and lenders. In addition, it will examine the instrument's credit risk and explore one option for reducing that hazard. Finally, this report will examine briefly liquidity risk, consumer acceptance and servicing issues.     

会计信息对银行信贷决策影响的研究综述

银行的信息获取和处理能力将对其信贷决策的质量产生重要影响，会计信息作为一种交易型融资行为赖以发生的重要信息对银行信贷决策具有重要的价值，这在西方大量的研究中得以证明。国内外的学者在会计信息及其质量对银行信贷决策的影响进行了大量的研究，本文将围绕会计信息及其质量在银行贷款利率、贷款期限、贷款方式以及限制性条款等信贷决策方面的作用来梳理该领域的相关文献，以期对我国将来相关的理论研究和工作实践提供指导。     

Predicting loss given default (LGD) for residential mortgage loans: A two-stage model and empirical evidence for UK bank data

With the implementation of the Basel II regulatory framework, it became increasingly important for financial institutions to develop accurate loss models. This work investigates the loss given default (LGD) of mortgage loans using a large set of recovery data of residential mortgage defaults from a major UK bank. A Probability of Repossession Model and a Haircut Model are developed and then combined to give an expected loss percentage. We find that the Probability of Repossession Model should consist of more than just the commonly used loan-to-value ratio, and that the estimation of LGD benefits from the Haircut Model, which predicts the discount which the sale price of a repossessed property may undergo. This two-stage LGD model is shown to perform better than a single-stage LGD model (which models LGD directly from loan and collateral characteristics), as it achieves a better R² value and matches the distribution of the observed LGD more accurately.     

基于物流信息平台的金融创新--物流银行

阐述了“物流银行”业务的发展由来和具体的定义,分析了物流银行业务与传统的固定资产抵押银行贷款、现有的动产质押业务的区别和联系,以及此项业务的开展对于参与三方的作用,初步探讨了物流银行作为一项新兴的银行业务,银行、贷款方、物流企业所面临的问题和解决的方法。