违约损失率问题初探

巴塞尔新资本协议强调内部评级法在风险管理和资本监管中的重要作用。内部评级法的关键在于对违约率及其相关因素的测量,其中违约概率(PD)和违约损失率(LGD)是内部评级法的核心变量。对国际上关于LGD的表现及影响因素的讨论进行了总结与分析,并重点对LGD与PD之间的关系进行了介绍。     

金融机构解决中小企业贷款信息不对称问题之道——内部评级法及违约概率与违约损失率的计量

中小企业融资难题困扰着我国中小企业的发展,其中一个重要因素就是金融机构与中小企业之间的信息不对称。内部评级法被认为是解决中小企业贷款信息不对称问题的渠道之一,本文根据巴塞尔新资本协议介绍了内部评级法及违约概率与违约损失率的计量。文中概述了巴塞尔新资本协议中对计量的要求和不同情况下的计量方法,并且还简要介绍了几个计量模型,进一步充实了违约概率和违约损失率的计量方法。     

一类信用违约互换定价模型研究

信用违约互换是最近几年国际金融市场出现的重要的信用风险管理创新工具,由于信用风险非系统性、收益可偏性以及数据获取困难,使得信用违约互换定价十分困难。研究了一种只有两个公司的一篮子信用违约互换的定价问题,为信用违约互换定价分析提供了理论依据。     

银行不良贷款剖析及建议

去年 ,我们承担了对工商银行三个县市支行１９９８年的资产负债损益的主审任务。审计发现 ,不良贷款占总贷款比例的２０%以上 ,为何会产生如此高的不良贷款 ,经分析其主要原因为 :一是近年来国有企业经济运行质量不高 ,经济运行模式的转变所致。工商银行的贷款主要放在国有企业 ,而这些年来国有企业经济效益大幅度滑坡 ,亏损和潜亏数额逐年增多 ,它所形成的不良资产大部分为银行贷款。同时近几年国有企业借改制之机 ,脱壳经营 ,使银行又形成大量不良贷款。 (１)借企业实行剥离经营 ,组建新的企业为名 ,使银行贷款悬空 ,收贷收息无望 ;(２)借…     

银行个人类不良贷款的风险特征分析

本文分析了一个地级市某银行1998年10月——2009年2月共5万多笔个人贷款数据,通过运用离散变量回归模型和聚类分析,总结了容易产生不良贷款的客户风险特征,为银行对于个人贷款的风险管理提供借鉴。研究发现,贷款者若具有下述特征:贷款用于个人消费或商业用房、职业是个体工商户或私营业主、月收入低于1500元、年龄超过50岁、每月还款额在5000——2.5万、贷款期限在2——10年,则产生不良贷款的风险较大。     

我国商业银行不良贷款的因应对策

一、我国商业银行不良贷款的现状 虽然商业银行的经营项目日趋多元化．新的盈利来源,例如衍生工具带来的收入占总利润的份额越来越突出,但是信贷业务仍然是利润的主要来源。事实上,我国的商业银行主要依靠存款和贷款的利差来获取利润,因此违约风险是他们面临的主要风险。然而,我国商业银行的违约风险管理现状不能令人满意．突出地表现为过高的不良贷款率。     

浅谈中国银行开展信用违约互换交易

信贷风险是现阶段中国银行面临的主要风险,加强信贷资产信用风险管理,对中国银行及我国金融业的稳定发展意义重大。从中国银行传统信用风险控制手段的局限性及开展信用违约互换的必要性和可行性方面对中国银行开展信用违约互换进行分析。     

用违约距离判别信用风险:一个实证研究

本文选取了在中国A股市场上市的4家具有一定代表性的ST公司和4家对照公司,并通过计算从2003年到2005年的静态违约距离和不变增长率假设下的违约距离,发现后者比前者具有更好的判别能力;同时对影响违约距离大小的输入变量进行了敏感性分析,发现违约距离对股票收益波动率的变化最为敏感,因而精确计算波动率是关键。     

违约互换定价与商业银行信用风险管理

在假设市场风险和信用风险两者线性相关的前提下建立一个基于考克斯过程的信用违约互换的定价模型,为信用违约互换定价分析提供理论依据。     

商业银行不良贷款率影响因素研究

不良贷款是银行危机的根。商业银行由于其自身的业务特点,不可避免的面临着多种多样的风险,近年来,商业银行贷款业务不断扩张,相应的信用风险也显著升级。商业银行不良贷款问题仍是我们关注的重点。     

个人住房按揭贷款提前偿付风险研究

住房按揭贷款在国内银行的资产中正占据着越来越重要的地位,与此同时,按揭贷款的提前偿付行为也困扰着银行业的经营。本文分析了影响住房按揭贷款提前还款的主要因素,尝试建立一个符合我国目前状况的能够预测提前还款模型框架,同时提出我国商业银行个人住房按揭贷款提前还款风险管理的一些策略建议。     

Forecasting recovery rates on non-performing loans with machine learning

We compare the performance of a wide set of regression techniques and machine-learning algorithms for predicting recovery rates on non-performing loans, using a private database from a European debt collection agency. We find that rule-based algorithms such as Cubist, boosted trees, and random forests perform significantly better than other approaches. In addition to loan contract specificities, predictors that refer to the bank recovery process — prior to the portfolio’s sale to a debt collector — are also shown to enhance forecasting performance. These variables, derived from the time series of contacts to defaulted clients and client reimbursements to the bank, help all algorithms better identify debtors with different repayment ability and/or commitment, and in general those with different recovery potential.     

商业银行不良资产价值管理:机理和策略

商业银行不良资产问题是关系到维护金融秩序,确保国民经济运行安全的重大课题,而银行的风险经营特点则更决定了不良资产的管理是银行面临的永久话题。本文提出不良资产价值管理基本内涵,从价值均衡角度分析价值管理机理,并从目标、技术、管理模式和制度等方面阐述了商业银行不良资产管理所应采取的策略。     

欠发达地区民间借贷的对策研究

近几年民间借贷案件数量不断上升,金融风险问题增多。从民间借贷风险防范的视角,以欠发达地区安徽省某地级市为例,介绍了欠发达地区民间借贷的现状,剖析了民间借贷存在的风险问题,如投资渠道不够畅通、民间借贷市场发展不规范、群众诚信意识不强、群众风险意识薄弱,提出风险防范建议,如加强政府对正规金融的支持、加强金融监管、加强诚信机制建设、增强民众金融素养。     

适用于中国的信用风险缓释工具定价模型

本文提出了一个全新的基于中国市场构造的信用风险缓释工具（Credit Risk Mitigation, CRM）定价模型。与传统信用风险定价模型相比,此模型在以下两个方面做出了重要改进：将CRM购买方的信用违约风险考虑在内;在回复比率历史数据缺失的情况下,利用标的债券的交易数据及标的主体的财务信息,通过Monte Carlo模拟,估计得到标的债务的隐含回复比率。基于此模型,我们进行了情景分析和参数敏感性检验,验证了该模型在理论和实证上的可靠性。     

CREDIT DEFAULT SWAPS: HAS THE GFC INFLUENCED PERCEPTIONS OF THEIR UTILITY FOR BANKS?

Credit Default Swaps (CDSs) are considered as one of the most versatile financial innovations of the 21^st century. Since its inception, the credit derivatives market has grown to a peak of $64 trillion in 2008 in terms of gross notional values (Cont, 2010 ). However, after the onset of the GFC, this market has decreased to a large extent. While there is evidence that promotes the risk reduction properties of CDSs, there is a growing body of research post GFC that identifies destabilising effects of these instruments. In this paper, I review the relevant scholarly literature and provide evidence of how the views on CDSs have changed post GFC due a deeper investigation of issues such as systemic risk, regulatory arbitrage, information asymmetry and risk‐taking, among others, in the banking industry. This paper provides a survey of the literature of views ‘for’ and ‘against’ the use of CDSs during pre and post GFC periods and finally concludes that in comparison to the pre GFC period, post GFC there is a significant increase in the literature that highlights the detrimental nature of CDSs.     

西部地区中小企业贷款可得性影响因素研究

中小企业融资问题是世界性难题之一,而在中小企业的外源融资途径中,银行贷款又占了最主要的地位,因此,研究影响中小企业银行贷款可获得性的因素,从而找到缓解中小企业的融资难问题的办法有着重要的理论与实际意义。本文基于对广西柳州市中小企业的调研数据,研究在中国西部中等城市,企业特征如何影响银行对其贷款的供给意愿。     

宁夏科技型中小微企业风险补偿贷款的成效及问题研究

长期以来,融资难问题一直困扰着科技型中小微企业的发展。论文通过分析总结宁夏科技型中小微企业风险补偿贷款总体情况及成效,梳理存在的问题,提出相应的建议。     

基于安全的商业银行操作风险研究

以邯郸农行案件为引子,通过分析我国商业银行操作风险的主要特征以及操作风险管理中存在的问题,透过国际视角,看到国外先进银行在操作风险控制和管理中一些有益的做法。在借鉴国外经验的基础上,提出了适合我国商业银行的操作风险管理策略。     

建设工程项目进度的动态风险分析研究

基于PERT网络模型,以网络活动为基础,对所有活动进行风险因素识别,并考虑其风险因素的时空变化性及其施工性质,对风险因素进行概率分布量化及活动影响权重量化;然后,依据量化结果,进行网络时间参数计算、Monte Carlo Simulation(MCS)模拟分析,得到项目完工工期的概率分布;最后,依据项目影响性计算原则,对各风险因素进行动态风险分析,得出各风险因素的影响指数曲线,达到进度动态风险分析的目的。