基于MATLAB的粤东西北地区旅游收入和人数灰色预测研究

运用灰色模型对原始数据进行预处理后,对旅游客源人数及收入情况进行预测分析,可以为区域旅游业的发展提供决策参考。文章选取广东省粤东西北地区12个城市的8个年度的统计数据,以接待过夜旅游者人数、旅游收入变量分析为基础,依托MATLAB平台、运用灰色预测模型,做好预测精度检验,对2014年至2018年粤东西北地区旅游收入与人数作外推预测,得出科学预测值,并就粤东西北地区旅游发展的优劣势,提出区域旅游转型发展的策略。     

试论组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用

近年来,旅游经济研究学者注重应用组合预测法进行旅游经济相关数据的分析预测,并组建了实用价值较高的数据分析模型。将组合预测方法应用于旅游经济的分析预测中能够进行准确的现状分析,并基于现状与经济发展趋势背景预测出经济的发展前景,此外应用组合模型还可以进行影响研究,实践作用明显。笔者认为将组合预测方法应用于旅游经济预测中能够提供经济发展趋势提供有效的数据参考,进而利于经济政策的制定。     

出境旅游的预测及减少旅游逆差的对策

近十年来,出境旅游的发展速度已超过入境旅游,学者对旅游业出现的逆差表示担忧。根据1997～2008年相关数据,本文对未来出境旅游需求做出预测,并指出在当前的经济和国际环境下,单纯地限制发展出境旅游是不现实的。本文尝试对减少旅游逆差提出了对策。     

公路旅游交通量预测研究

分析公路旅游交通量预测中的影响因素,介绍了国内外常用的交通量预测思路与方法,对各种方法进行了综合评述,并通过实例对公路旅游交通量进行了预测。     

新时期中国旅游企业形势分析及趋势预测

近两年在政府和社会各界的关注下,我国的旅游企业获得了前所未有的发展,出现了很多新的形势。中国大中型的旅游企业在人均财富、年龄平均差、企业总部所在地、产业集中度等方面存在较明显的特殊性,未来我国旅游企业的快速发展已成为无争的事实。能为相关旅游企业和政府部门提供决策依据和行动指导。     

开放大陆居民赴台旅游商机预测分析

大陆民众赴台旅游意愿强烈，消费能力较强。但在两岸均对开放人数限制下，预计开放初期在住宿、购物等方面给台湾观光业带来的收益有限，但长期效益明显。根据分析和研究市场走势，赴台旅游发展可分为三个阶段，即开放初期到全面解禁的“初期阶段”，全面解禁后5年的“蓬勃发展阶段”和大陆游客人数突破二百万，超过台湾第一大市场日本后的“主导阶段”。     

泰山旅游市场发展规模预测及对策

本文通过对1996年～2005年泰山接待旅游人数数据进行统计分析,预测了到2010年泰山可能接待的旅游人数,为保护生态旅游资源的可持续发展,提出了相应的发展对策。     

我国国内旅游收入的影响因素分析

本文采用我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据,从实证的角度就人均GDP、旅游人数和国内物价水平对国内旅游收入的影响进行实证研究。分析结果表明,人均GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著正相关。最后,针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。     

GM(1,1)模型和线性回归组合模型在旅游人数预测中的应用

以我国1987-2002年各年的国内旅游人数为例，运用GM（1，1）模型和线性回归的组合预测新方法研究旅游人数的变化规律，建立了旅游人数预测的组合模型，对此后几年旅游人数作了预测，并与实际情况进行比较发现预测精度满足要求，具有实用性。     

物流需求量的灰色系统预测分析

本文首先说明了物流需求预测的重要性,指出了灰色系统预测模型在物流需求预测中的应用价值。根据灰色绝对关联度,分析了相关经济影响因子对物流需求量的影响程度,然后举例说明了考虑相关经济因素对物流需求量影响的GM(1,N)模型系统预测比GM(1,1)模型单变量预测更有效。     

我国入境旅游预测:基于ARFIMA模型的研究

旅游需求预测是旅游规划、开发与管理的基础和前提。将分整自回归移动平均模型(ARFI-MA)应用在旅游需求预测中,采用我国月度入境旅游人数建立ARFIMA模型,并依据RMSE,MAE和MAPE三个标准,将ARFIMA与AR IMA,SAR IMA模型的预测精度进行比较。结果表明ARFIMA模型的精度最高,在旅游需求预测中有较强的实用性。     

旅游电子商务人才需求预测及对策研究——以江苏省为例

科学预测旅游电子商务人才资源的需求量,对于调整人才培养策略,开发人才资源,促进经济发展,实现江苏省"十二五"规划具有极其重要的意义。应用灰色系统理论,对江苏省"十二五"期间旅游电子商务人才需求进行了预测,得出江苏省旅游电子商务人才需求将继续保持快速增长的结论。为确保行业健康、快速发展,江苏省应不断完善政策环境,增强支持力度;对准市场需求,积极探索旅游电子商务人才培养模式;改善行业环境,促进优良的人才成长。     

中国煤炭需求的影响因素分析及峰值预测

分析预测中国煤炭需求的峰值,有利于我们正确认识目前的能源形势。影响煤炭需求的因素主要有城镇化发展水平、产业结构变化、能源加工转换效率,依据这三个因素的变化情况,通过构建间接预测模型对煤炭需求进行长期趋势预测。预测结果显示,中国到2030年将会出现煤炭需求的峰值。     

组合预测法在我国汽车市场需求预测中的应用

组合预测理论是对同一个预测对象采用不同的单项预测模型,并对各个单项模型施以适当权重。因而,利用多个单项预测模型有效组合更多有用的信息资源,使组合预测模型具有较高的预测精度和预测稳定性,能比较合理地描述系统的客观现实。依据中国民用汽车保有量1985-2003年的历史数据及汽车市场需求系统的复杂特性,分别采用灰色系统、多元回归、三次指数平滑方法建立单项预测模型。根据组合预测理论建立中国汽车市场需求组合预测模型;运用组合预测模型对我国汽车市场的未来需求进行了预测。     

基于多因素分析的区域物流需求径向基函数网络预测

对区域物流需求量进行合理、精确地预测,能为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源提供决策支持和依据。在对影响区域物流需求的多种因素进行全面分析以及物流需求量指标合理选取的基础上,采用径向基函数神经网络构建区域物流需求量的非线性预测模型,并以四川省相关统计数据为基础,对区域物流需求量进行了预测,取得了满意的预测结果。研究表明:该预测模型较全面地反映了区域物流需求量的变化规律,预测精度较高,泛化能力强,预测结果具有较高的可信性。     

经济预测的混沌分析

未来经济发展状况一直是人们探讨的问题。由于经济现象纷繁复杂,现有的经济预测理论与方法还不能对此给予完全合理的解释和有效的预测,经济预测的实效往往不佳,为此,以混沌理论为基础,对经济现象的可预测性、影响经济预测精度的原因以及如何提高经济预测精度进行了探讨。     

我国旅游市场需求预测研究综述

旅游者的需求和消费行为始终是中国旅游研究的前沿问题。我国在旅游市场需求预测研究方面也进行了不断的探索,取得了丰硕的成果。通过对国内旅游市场需求预测近30年的研究成果的系统梳理,总结我国旅游市场需求预测研究的轨迹和特点,为我国进一步进行旅游市场需求预测研究提供借鉴。     

2008北京奥运食品冷链物流需求预测分析

本文认为,对奥运食品冷链物流需求进行预测分析,可在一定程度上减少冷链物流在实际运作中的不确定性,为奥运食品冷链物流的系统规划和实际运作提供参考。冷链物流需求预测主要预测居住在奥运村的各类人员和国内外观众(需求主体)对冷冻冷藏食品(需求客体)的需求所引发的冷链物流需求量。文章首先预测需求主体数量,然后结合人均食品消耗量预测冷冻冷藏食品的总需求量,最后根据单位设施设备的能力,预测食品冷链物流需求量。预测结果表明,奥运会期间食品冷链物流的需求量将成倍增加,而目前多数生产企业自有冷藏车数量较少,不足以应对奥运会带来的对冷藏车需求的增加。因此,北京市及相关奥运餐饮服务提供商应考虑是购买冷藏车还是与第三方物流公司合作进行配送。同时鉴于奥运需求只是短时间内的需求,政府和企业既要考虑到奥运会期间的需求,更要考虑到奥运会之后的经济效益。     

消费性支出的预测及量化分析

消费性支出的预测无疑对宏观调控、微观经济发展都将具有重大的指导意义。现在利用灰色模型和线性回归模型,以西安市为例。对西安市居民消费性支出情况进行建模预测、量化分析。实际结果证明预测是成功的。为探索、启动新一轮消费提供决策依据,以便形成消费对经济增长的强力拉动。     

我国城镇居民消费需求分析与预测

根据《中国统计年鉴》中的相关数据,采用扩展线性支出系统方法对我国1998—2002年城镇居民的消费需求情况进行实证分析,以揭示近年来我国城镇居民消费支出情况及特点,运用时间序列线性回归模型对未来我国城镇居民的消费需求变化趋势、消费热点进行预测。