区域创新环境对创新效率影响效应的实证研究

本文运用权威的创新环境指标,从全国和东中西部区域的角度系统研究了创新环境对创新效率的影响。研究发现:对全国而言,基础设施、市场需求和劳动力素质都是显著的,金融环境为负但显著,创业水平没有显著影响,其中市场需求和劳动力素质的影响最为重要。对东、中和西部地区而言,基础设施提高了东部和中部的创新效率,且对西部不显著,市场需求促进了创新效率的提高,且贡献比较大,劳动力素质提高了东部和抑制了中部和西部的创新效率的提升,金融环境阻碍了东部和西部的创新效率的提升,而且对中部不显著,创业水平阻碍了西部的创新效率的提升,对东部和中部不显著。     

大学创新效率测度与区域创新环境影响分析

大学是区域知识创新的主力军,其创新能力依赖于区域创新环境。本文应用随机前沿模型测度了2005-2012年全国各地区的大学创新效率,并分析了区域创新环境对大学创新效率的影响。研究结果表明,考察期内各地区大学创新效率逐年提高,但地区之间效率值差异较大;政府研发经费投入的增加对大学的创新效率有正向影响;大学研发人员的增加和企业研发经费的增加对大学的创新效率有负向影响。本文建议在增加研发投入的同时注重创新环境的改善,并将创新环境纳入十三五科技中长期规划分析框架,加强大学间、校企间、地区间的协同创新。     

创新要素聚集与流动对创新效率的影响

要推动经济高质量发展,必须继续着力实施创新驱动发展战略,区域创新要素流动和聚集对国家经济的发展有决定性作用。在总结和分析已有文献的基础上,以区域创新要素对创新效率的作用为切入点,对2012—2017年各省R&D经费数据进行分析并利用空间杜宾模型(SDM)验证两者的关联程度,提出构建科学合理的创新效率评价、完善创新政策、推动技术创新、调整产业结构等措施,为继续推动经济高质量发展迈出更大步伐助力。     

浙江区域创新系统环境效率的比较

本文引入数据包络分析方法（DEA）,使用2001—2006年的面板对浙江省各市的环境效率表现进行了评价。结果说明科技投入与环境效率不一定正相关。因此,必须构建一个有效的区域创新系统,从传统科技创新转向可持续发展的科技创新：1、依靠技术创新．改变传统的粗放型生产方式;2、是生产工艺技术创新,即清洁工艺技术创新;3、是产品创新,即开发各种节约能源、原材料的新技术。     

数字经济对区域创新效率的影响研究——基于省级面板数据的检验分析

文章依据2011—2020年我国30个省份的面板数据,采用基于遗传算法的投影寻踪模型对30个省份数字经济发展水平进行测算,接着使用三阶段DEA模型对各省份创新效率加以测量,最后运用空间杜宾模型就数字经济对区域创新效率的影响和溢出效应做检验分析。研究发现：发展数字经济对提升区域创新效率影响显著;发展数字经济对区域创新效率的溢出效应为负,即本地区数字经济发展会抑制邻近地区创新效率的提升。上述结论经过内生性和稳健性检验依然成立。据此,各地区在向数字经济转型过程中,应注意区域间数字经济均衡发展,以实现我国整体创新效率最优化,促进经济高质量发展。     

我国区域创新环境不平衡发展研究

本文首先根据我国各地区区域创新环境的现状构建了一套系统的评价指标体系,然后利用因子分析法定量地对区域创新环境的省际差异进行了测度研究,结果显示我国的区域创新环境和创新效果在不同地区之间分布极不平衡。     

农业环境效率区域差异分析

文章将碳排放纳入农业环境效率评价体系中,利用基于松弛模型(Slack Based Model,SBM)对2003—2014年中国农业环境效率进行了测算和无效率来源分解,并且对农业环境效率进行区域差异分析。实证结果表明:东中西部农业环境效率存在较大差异,东部地区农业环境效率水平最高,其无效率主要来源于机械投入无效率;中西部地区农业环境效率水平较低,其无效率主要来源于碳排放量无效率。     

基于DEA模型的安徽省区域创新效率研究

以安徽省16个地级市的数据为依据,对不同城市的创新效率进行了实证研究。首先测度了2012年安徽省16个地级市区域创新的综合效率、技术效率和规模效率,并把安徽省分为皖北、皖中和皖南3个区域进行创新效率对比研究,最后根据DEA模型的优化目标值来探讨提高各地级市的区域创新效率的途径。     

资源型区域绿色经济效率测度及影响因素分析——以新疆为例

绿色发展是资源型区域实现高质量发展的重要目标,研究空间特征下绿色经济效率及其影响因素对解释资源型区域绿色经济发展的空间效应具有重要的现实意义。文章选取2000年—2017年新疆14个地州市面板数据测算绿色经济效率,进而分析新疆绿色经济效率的影响因素和空间溢出效应。研究表明：新疆经济发展水平与绿色经济效率之间存在“U”形关系;产业结构、经济对外开放度对本地区绿色经济效率有显著的负向影响,对邻近地区有显著的负向溢出效应;城镇化水平、劳动生产率对本地区绿色经济效率有显著的正向影响,对邻近地区有显著的正向溢出效应;自主创新能力对本地区绿色经济效率有不显著的正向影响,对邻近地区有显著的正向溢出效应;教育水平对本地区绿色经济效率有负向影响,对邻近地区有正向溢出效应,但均不显著。今后可从健全经济政策体系、优化产业结构,以及提高经济对外开放度、自主创新能力、教育水平等方面入手,进一步提高区域绿色经济效率。     

绿色创新与区域经济增长关系的空间计量分析

绿色创新是实现可持续发展的重要条件。研究绿色创新与区域经济增长之间的关系极其重要。本文以中国30个省为研究对象,构建了绿色创新指标体系,采用空间计量模型研究绿色创新与区域经济增长之间的关系。结果显示:绿色创新是影响区域经济增长的重要因素;绿色创新在省际间有显著的空间相关性;环境改善资金投入会抑制区域经济增长;环境改善项目会促进区域经济增长;固定资产投资和就业率也是促进区域经济增长的要素。最后给出结论及建议。     

研发与区域创新环境的互动关系研究

一、计量模型完整的研究创新主体不仅有助于更全面地了解区域创新,也能更好地兼顾对知识溢出、研发合作等因素的考察。从发达国家经验来看,现代生产性服务业能够降低企业研发成本与风险,提供资金、信息等要素,同时促进区域产业集群的形成,在区域经济发展中至关重要。生产性服务业会随着工业的发展快速增长,     

京津冀地区创新政策对区域创新绩效影响的空间计量分析

提升区域创新绩效是在创新驱动发展背景下促进区域发展的重要手段.对京津冀43个区市2013—2018年的创新政策进行量化,构建空间计量模型,实证研究京津冀各区市创新政策对区域创新绩效的影响.研究结果表明:京津冀各区市创新政策与创新绩效均呈现显著正向空间相关性,空间聚集特征明显;创新政策的实施有利于提升本区域创新绩效,且对相邻区域创新绩效存在空间影响效应;创新政策对区域创新绩效的影响及空间效应均存在区域异质性.相对于天津和河北,北京市的创新政策实施对区内创新绩效的促进作用更明显;不同创新政策工具对创新绩效的影响存在差异,相比于需求侧政策和环境侧政策,供给侧政策对本地区创新绩效的促进作用最强;需求侧政策对相邻区域的创新绩效有正向影响,供给侧和环境侧政策对相邻区域创新绩效有负向影响.     

我国区域环境效率测算及其影响因素探究

文章基于《中国统计年鉴2016》省级数据,对我国30个省市自治区的环境效率进行了测算,并按照环境效率高低聚为五类。随后通过因子分析将多指标转化为三个潜因子,建立多元回归模型。研究结论如下,京沪津环境效率居前三,沿海东部发达地区环境效率较高;环境效率区域化差别仍明显,东部地区领先中西部地区;城市智能化程度、经济发展指数及科技进步投入三潜因子对环境效率的影响均在1%的显著性水平下显著。     

制度创新对区域经济发展的影响

制度创新一直以来对于中国经济的蓬勃发展都起着重要的作用.从财政政策、产业政策、教育水平以及对外开放程度4个维度量化制度创新,运用2006—2019年省级面板数据进行回归计量,考察制度创新与区域经济的相关性.考虑到空间相关性,在通过莫兰检验后,引入空间杜宾模型进行计量,得到的研究结果表明,现行财政政策与教育水平尚不能促进经济发展,产业政策与对外开放程度显著促进地区经济发展,然而教育以及对外政策对于邻近地区的经济却产生显著的负向效应.将样本分为东、中、西三大区域计量,得到的结果则显示制度创新各要素对于三大区域经济的影响呈现显著的异质性.     

高技术产业创新效率的区域差异分析

采用《中国高技术产业年鉴》2005—2010年的数据,运用DEA-Malmquist模型对我国四大经济区域的高技术产业创新效率进行实证分析,结果表明,高技术产业TFP值主要受技术进步指数的影响。另外,除了四大经济区域技术创新不平衡外,引起TFP值增加的原因也存在差异。文章最后提出国家应加强区域投资,完善产业政策;区域之间要加强合作,发挥自身优势。     

环境规制对区域工业企业创新效率的影响——基于技术密集度与金融发展的联合调节效应

利用2011—2017年中国省级面板数据,分析环境规制对区域工业企业创新效率的影响,探讨技术密集度与金融发展的调节作用以及两者联合效应。结果显示：环境规制能够提高区域工业企业创新效率;技术密集度和金融发展均对环境规制与区域工业企业创新效率的正向关系存在促进作用;技术密集度和金融发展具有联合调节效应,与低金融发展水平相比,高金融发展水平会放大技术密集度对环境规制与工业企业创新效率关系的促进作用。     

环境规制对工业企业绿色创新效率的影响——基于空间杜宾模型的实证分析

对我国省域工业企业绿色创新效率的测算和财政分权条件下不同环境规制对企业绿色创新效率影响的分析表明,工业企业绿色创新效率具有明显的正向空间集聚效应,财政分权对工业企业绿色创新效率存在显著的抑制作用,不同环境规制工具存在明显差异,财政分权和环境规制的交互效应在"行政命令型"环境规制中尤为显著。不同地区的环境规制以及与财政分权的交互效应具有显著的区域异质性。我国应优化财政分权制度与地方官员绩效考核评价体系,充分考虑环境规制工具与地方财政分权的交互效应,在不同区域选择不同的环境规制工具,制定跨区域的环境规制政策,发挥东部地区绿色创新的优势,进一步完善中西部地区的绿色创新补偿机制。     

我国区域经济发展水平的效率评价——基于省际面板数据的因子分析法

改革开放以来,我国区域经济发展不平衡逐渐成为了一种趋势,为探究其原因,采用因子分析的方法对我国31个省市(自治区)2013年的经济发展水平进行综合全面的评析。利用因子分析法对各地区的经济发展水平进行评价,得分,排序,最终找出影响我国区域经济发展不平衡的重要因素,从而给经济发展较落后的区域提出建议,促进经济的快速发展,实现我国区域经济发展的均衡化。     

湖南省各地级市科技创新效率评价及影响因素分析

运用数据包络分析（DEA）方法对湖南省2015—2019年各地级市科技创新综合效率、纯技术效率、规模效率进行测度,并采用Tobit模型分析科技创新效率的主要影响因素。结果表明：2015—2019年湖南省各地级市科技创新效率整体水平有所提高,但各城市之间存在较大差距,综合效率及纯技术效率较低;地区经济发展水平、科研人才、政府支持力度、产业结构对科技创新效率具有显著影响。在此基础上,提出合理配置经济资源、引育高水平科技人才、积极发展高技术为主的第三产业以促进湖南省科技创新效率的提高。