我国林业上市公司信用风险研究——基于KMV模型

文章以我国沪深两市A股林业上市公司为研究对象,选取2007-2012年首次成为ST的8家公司和对应的8家非ST公司为研究样本,运用KMV模型研究我国林业上市公司信用风险。实证过程中,文章根据我国林业公司特点研究确定KMV模型中各参数的计算方法,计算出在不同违约点下各个样本的违约距离,主要结论:财务危机前非ST公司与ST公司的违约距离表现出显著差异,运用KMV模型能够有效识别我国林业上市公司的信用风险状况;我国林业上市公司的违约点应设定为短期负债加上50%长期负债;在研究连续两年违约距离的基础上,构建了我国林业上市公司两级信用风险预警体系。     

我国制造业上市公司信用风险研究——基于KMV模型

运用KMV模型对我国46家制造业上市公司的信用风险进行评估。实证结果表明,引入公司资产价值增长率后的KMV模型能够更好地区分ST和业绩优良的制造业上市公司,可用于我国商业银行对制造业上市公司信用风险的度量。     

高管成群离职行为在财务困境预警中的信息含量实证研究——基于中国2008-2009年制造业新增ST公司的证据

以2008-2009年中国制造业新增ST公司为样本,按同行业原则选取对照样本,根据上市公司公布的财务指标和高管离职率作为预警变量,构建Logistic回归预警模型,比较预警效果.研究发现,制造业上市公司财务困境形成路径清晰;高管离职率对财务困境具有显著预警作用;高管成群离职的首要因素不是报酬偏低,而是对公司的困境预期;公司陷入财务困境的潜在因素是大股东的过度干预.     

基于JD-KMV模型的上市公司信用风险度量——一个区域金融视角下的实证研究

为改进KMV模型忽略了资产价值跳跃行为这一不足,基于JD期权定价模型与广义Ito引理,构建一个JDKMV模型。选取2012年中国19个省市区新增的16家ST公司以及与之配对的16家非ST公司为研究对象,采用极大似然法与最小二乘法估计JD-KMV模型的参数,考察股票价格的跳跃特征,度量上市公司信用风险。结果表明:JDKMV模型优于KMV模型;中国东北、华中、华南、西北区域股价跳跃风险较大,华北、西南区域跳跃风险较小;东北、华中、西北区域上市公司信用风险较大,华北、华东、西南、华南区域信用风险较小。     

贸易政策不确定性与公司现金股利决策

文章以2003-2019年A股制造业上市公司为样本,研究宏观贸易政策不确定性对公司现金股利决策的影响.研究发现:贸易政策不确定性上升时,公司支付现金股利的意愿和水平会明显下降;这种负面影响与公司风险承担能力、内部治理水平均相关,说明行为同时受风险预防动机和代理动机驱动.据此,文章认为,当外部贸易环境较不确定时,既要增强公司产业链上下游协调能力和提升企业家信心,也要加强外部监管、引导公司实施积极平稳的现金股利政策,进而提升资本市场活力和吸引力.     

上市公司风险预警实证研究

本文以我国沪深A股制造业上市公司为样本,将上市公司被特别处理(ST)界定为财务风险的标志,并运用Logistic回归模型对被ST前3年的财务指标进行实证研究,为及时发现潜在财务隐患并予以改善提供借鉴。     

基于KMV模型的我国中小上市公司信用风险研究

经过提高股权价值波动率精确度的KMV模型对我国中小上市公司有很强的识别信用风险状况的能力,我们可以通过设定两条信用预警线,来监控中小上市公司的信用危机.文章研究发现,资产规模对信用风险有显著影响,2004年之后资产规模与违约风险显著负相关,总资产小于3亿元的小公司抗风险能力最差.股权分置改革引起了中小上市公司信用风险短时间的波动,是2006年中小上市公司违约风险变大的重要原因.     

我国高端装备制造业上市公司融资效率比较研究——基于2014年和2017年A股上市公司数据

以中国高端装备制造业30家上市公司2014年第一季度和2017年第一季度的财务数据为样本,文章采用DEA方法测算了这些公司融资的综合效率、纯技术效率和纯规模效率并进行了比较分析,发现样本公司虽然融资效率一直处于较高水平,但水平在下降、离散度在增加;虽然多数公司的融资规模收益处于递增阶段,但投入冗余也普遍存在。这些现象一方面反映了中国高端装备制造业融资效率整体较高,另一方面同时也反映了产业内部企业间竞争加剧,一部分企业的金融风险和经营风险加大。针对其融资效率上所反映出的问题,文章提出了改善产业融资的宏微观环境、建立企业风险预警系统、完善资本市场上市公司退出机制等政策建议。     

“Z计分模型”对我国制造业信用风险的预警能力分析

文章运用美国Altman提出的＂Z计分模型＂,选取我国制造业上市公司样本为研究对象,计算样本公司的实际Z值,并进一步分析该模型在我国信用风险判别中的预警能力和可靠性。实证结果显示,该模型在我国的预警能力较弱,特别是股票价格水平明显影响模型的判别能力。     

基于BP神经网络的上市公司财务预警模型研究

上市公司的财务问题历来是投资者关注的热点,对公司财务状况进行预测是投资者是否进行这项投资行为的决策参考.文章利用人工神经网络算法在上市公司财务危机预测方面建立预警模型,以2019年首次被公开处理或被退市风险预警处理的40家上市公司和随机抽取的40家非ST公司为研究对象,采用t-3期即2016年样本公司的财务数据来预测我...     

管理者行为对会计政策选择的动因探讨

上市公司会计政策选择直接关系到上市公司会计信息质量的高低,进而关系到资本市场的运行效率,是资本市场研究领域的重要课题.本文从沪市2006年公布年报的上市公司(不含ST等特殊处理的公司和金融保险业的公司)中随机挑选300家企业作为研究样本,从管理者的视角出发,对企业会计政策选择的动因进行了实证研究,论述管理者行为是如何影响企业会计政策选择的.进而对我国上市公司的会计政策选择动因提出自己的看法,以期对我国会计政策选择研究有所裨益.     

大客户会影响公司的资本成本吗?——来自中国制造业上市公司的经验证据

客户集中度、经营风险和股权资本成本之间的关系是值得探讨的问题,笔者利用2012—2014年中国制造业上市公司的数据,采用两种方式衡量客户集中度和GLS与OJ两个模型,检验了客户集中度与股权资本成本之间的关系,并深入探讨了其作用机理.研究结论显示:客户集中度越高的公司其股权资本成本越高;客户集中度对股权资本成本的影响路径是较高的客户集中度会加大经营风险,表现为系统风险和公司特有风险的同时增加,进而传导至公司股权资本成本;在公司的客户转移风险和信用风险高的情况下,客户集中度与股权资本成本之间的正相关关系将得到进一步加强.本文的结论表明,从目前中国制造业的情况来看,大客户的存在并不利于供应链的整合,相反会加大公司的股权融资成本.     

我国上市公司股价波动率与公司基本面风险关系研究

本文分析了公司经营风险、财务风险与股权价值波动性的关系,基于结构模型推导了三者之间的数量关系.但股票价格变动和股权内在价值变动未必一致,因此股价波动率反映公司基本面风险的程度是需要检验的.本文以制造业A股上市公司为样本进行了实证,研究发现,我国上市公司股价的波动性与公司基本面风险的相关性受股票市场环境的影响:在股价急剧上涨的牛市中相关性低,在股价缓慢下跌的熊市中相关性较高.从交易制度和交易者行为对实证结果进行了分析和阐释.     

现金股利、自由现金流与投资效率的关系——基于我国A股制造业上市公司样本数据的分析

以2007～2013年的我国A股制造业上市公司数据为样本,研究现金股利、自由现金流与投资效率之间的关系,分析结果表明:我国制造业上市公司存在非效率投资;自由现金流富足的上市公司倾向于过度投资,现金股利对自由现金流富足的制造业上市公司过度投资行为有抑制作用;自由现金流短缺的上市公司倾向于投资不足,同时也未能从以往年度连续派现的良好记录中获益以缓解投资不足的困境.     

我国场景消费金融的风险防控研究

随着经济结构转型、消费观念升级和金融科技的迅猛发展,在消费金融政策红利的推动下,我国场景消费金融实现快速发展。相对于无场景支撑的"现金贷",与消费场景深度结合的场景消费金融的结构、流程和参与者更为复杂。当前,我国场景消费金融市场的主要风险为用户信用风险、欺诈与套现风险、法律滞后纠纷频发风险、资金流动性风险、金融科技风险和内部管理风险等。形成风险的原因主要有:新兴行业快速发展,忽视行业风险控制;监管体系不够健全,监管套利与法律风险突出;征信体系不够完善,信用风险不断积累;行业内部发展不平衡,风险管理能力良莠不齐;消费者维权意识不强,金融知识匮乏;公司内部控制不足,导致内控风险高企。因此,我国应从宏观和微观两方面加强对场景消费金融的监管。     

河南省制造业上市公司财务风险分析

以河南省制造业财务风险评价为研究对象,选取河南省32家制造业上市公司为样本,从偿债能力、获利能力、营运能力、增长能力四个发面出发,构建了财务风险评价体系.运用因子分析方法得出对河南省制造业财务风险影响最大的关键因素,在上述分析的基础上,有针对性地提出河南省制造业财务风险防范措施.     

中国地方政府融资平台信用风险研究

2008年下半年以来,中国地方政府融资平台债务规模明显扩大,整体信用风险逐渐增高,给宏观经济的发展带来了一定的系统性风险。随着对地方政府平台公司信用风险的关注,相关部门陆续出台了政策,要求对相关风险进行管理。本文从地方政府财政支出、财政分权等方面阐述了地方政府融资平台公司信用风险形成的原因并提出了控制相关风险的思路。     

基于判别分析法的上市公司财务困境预警研究

从财务困境的界定、样本的设计、变量的选择、实证方法的应用等方面系统的回顾了相关的主要成果和问题。以我国上市公司为研究对象,选取了2004年到2006年深沪股市A股市场43家ST公司和43家非ST公司为样本,56家上市公司为检验样本。以被ST的前3年为限,9个财务指标作为判别变量,应用判别分析法建立模型。并用检验样本对模型进行检验。     

基于生命周期视角下房地产上市公司的信用风险研究

近年来,在土地、税收、金融等多重政策的叠加影响下,我国房地产企业交易量严重下滑,出现资金回流受阻、偿付能力受限等问题,使房地产市场面临的信用风险和成长的不确定性加剧.本文以35家沪深股市房地产上市公司为样本,对其进行生命周期的划分,根据2011-2015年的财务指标、宏观经济指标等建立信用风险评价模型,就其信用风险进行实证分析.得出的结论是:在处于不同生命周期的企业面临的信用风险不同,其信用风险的主要影响因素也不同.     

海外横向并购能否提升公司绩效?

本文以发生海外横向并购的20家A股制造业上市公司作为研究样本,采用因子分析、配对样本t检验和非参数检验等分析方法考察了海外横向并购对样本公司绩效的影响.经验分析结果表明:在发生海外横向并购后,我国制造业上市公司的绩效水平并未显著提升,而且很多公司的绩效水平出现了较大的下滑.