基于视频图像的车辆检测算法研究

固定镜头下视频序列中的运动汽车目标的检测、分割、跟踪及计数等底层视觉问题进行了研究,提出了计算交通流量的算法。仿真实现表明:此算法可以有效的去噪、检测目标并计数。     

基于MATLAB的运动目标检测和识别技术研究

针对智能视频监控系统中视频序列图像,本课题利用MATLAB7.0仿真工具采取背景差分法对视频序列图像进行处理,提出了利用分块法和统计方法相结合的算法改进背景图像的提取算法,实现运动目标的检测和跟踪,并基于MATLAB GUI编制了运动目标检测界面。     

运动车辆提取算法研究

在监控系统的背景中往往有活动的物体,给运动目标的提取造成一定的困难。文章分析了背景中静止不动的物体及背景中做类周期性活动的物体。利用像素灰度归类的方法,在一个或多个灰度区间里,根据表示静止不动的背景和做类周期运动的背景来对运动物体进行提取。此方法消除了做类周期运动的非运动物体对运动物体提取的影响。     

基于地磁传感器的车辆检测算法研究

地磁传感器是一种利用地磁变化来检测车辆的新型设备.通过分析大量的地磁数据,提出一种基于波形峰谷值特征的车辆检测算法.在有轨电车路口预警系统定位设计中,为确保有轨电车定位的准确性和可靠性,可以同时应用基于RFID和地磁车辆检测的定位设计,以得到较为准确的定位,由于路口车辆的多样性和复杂性,本文提出车辆检测算法和通过地磁传感器的磁场变化量可以判断出是有轨电车的到来还是其他车辆的到来.     

改进YOLOv5的车辆目标检测研究

车辆目标检测的实时性和精度是判断检测算法是否满足检测需求的两个重要指标,也是当前提高车辆目标检测算法的难点。本文从深度学习入手,改进YOLOv5算法,在网络模型中通过引入注意力机制、改进损失函数、引入SAConv模块,达到提高车辆目标检测实时性和精度的目的。最后,在真实交通环境中进行实验,结果证明改进后网络的整体性能得到了提升,训练速度提升20%,模型精度提升2.2%。     

基于视频检测的“电子警察”系统应用研究

电子警察系统的应用有助于提高机动车驾驶员的自觉性，增强安全意识，保证道路畅通。文章介绍了电子警察系统的构成和功能，分析了应用视频图像特征检测技术和进行车辆信息检测时应注意的几个主要问题，同时提出了提高车辆信息采集精度的相关方法，对电子警察系统的应用有一定的指导意义。     

基于视频检测的"电子警察"系统应用研究

电子警察系统的应用有助于提高机动车驾驶员的自觉性,增强安全意识,保证道路畅通.文章介绍了电子警察系统的构成和功能,分析了应用视频图像特征检测技术和进行车辆信息检测时应注意的几个主要问题,同时提出了提高车辆信息采集精度的相关方法,对电子警察系统的应用有一定的指导意义.     

一种改进的运动目标检测算法研究与实现

运动目标检测是计算机视觉领域的一个重要分支与基础,在军事、交通、工业以及生物医学等领域具有广泛的应用前景.但由于运动目标检测问题本身的复杂性,运动目标的检测与跟踪面临诸多挑战.背景差分技术是常用的运动目标检测方法,但对于动态场景的变化,如光照和外来无关事件的干扰等特别敏感.本文提出基于背景差分技术的一种有效的运动目标检测方法,对于解决这些问题是非常有帮助的,首先利用混合高斯模型建立背景横型,再实时更新背景模型,以适应视频本身和光线的变化,最后使用形态学方法消除噪声和背景扰动带来的影响.运动目标跟踪方面使用区域跟踪技术,并引入两个参数实现跟踪匹配,很好地处理了目标之间的相互遮挡问题.实验结果表明,该方法是快速有效,能够满足实时的需要.     

基于高斯平滑的视频时序检测算法

动作候选区域的生成是一个重要而又具有挑战性的问题,因为具有丰富动作内容的时间候选区域对于分析持续时间长且比例不相关的现实世界视频是必不可少的.这个问题不仅需要产生候选区域的方法,还具有精确的时间边界,而且所要检索的候选区域要包括召回率高且重叠度高的真实动作片段.为了解决这些困难,提出了一种有效的候选区域生成方法,该方法...     

车辆尾气检测怠速自动控制应用

根据国家相关法规要求,车辆出厂需经过尾气排放检测,这是车辆出厂前的必检项目.尾气排放检测需在高、低2种怠速工况下分别进行检测,传统控制怠速的方法为人工踩油门踏板,但随着电子油门的使用,人工难以稳定高怠速.因此,文章提出一种新的怠速控制方法,可以提高下线双怠速尾气排放检测的效率.     

交通视频中几种背景生成算法的比较

背景图像的生成算法在视频交通检测系统中有着重要地位,文章对已有的几种背景图像提取算法进行了比较分析,通过对比得出一种可以在相对较短的时间内生成高质量的背景图像的算法。这种算法简化了运算过程,降低了运算的复杂度,提高了更新效率,更适用于实际的交通视频检测系统。     

基于改进蚁群算法的考虑车辆行程约束的逆向物流车辆路径问题研究

以考虑车辆行程约束的逆向物流车辆路径问题为研究对象,建立了逆向物流车辆路径的规划模型,在蚁群算法的基础上更新了信息素,构造了车辆负载使用率启发式因子并根据剩余客户的需要设定车辆的出仓载货量。最后结合实例说明,改进后的蚁群算法能够有效地提高车辆负载率,缩短车辆总行程,对解决实际物流问题有一定参考价值。     

基于粒子滤波的交通视频车辆跟踪和计数方法

本文提出了一种基于粒子滤波的交通视频车辆跟踪和计数方法。该方法采用图像处理模式,利用粒子滤波和运动相关性原理,分析视频中凸形形状和背景信息,确定待测车辆轮廓,计算分组视频中的车辆粒子。当在一辆车被确定后,使用集中在粒子位置窗口的颜色直方图相似性进行车辆的跟踪和计数。     

大型车辆的车轮定位检测

大型车辆定位检测的必要性随着我国公路运输业快速发展,大型客车和重型卡车制造业也逐步向高速度、豪华舒适、重型化方向发展。但实际生产、使用过程中,因缺少专门的车轮定位检测设备,致使因定位不准引     

浅析流动型车辆安全环保检测系统研究现状

近年来,随着物质生活水平的逐步提高,人们越来越重视交通环境。在汽车人均保有量不断增长的同时,交通状况日益复杂,交通安全与交通环境引起越来越多人的关注。现分析了课题研究重要性,阐述了流动型车辆安全环保检测系统的组成和功能,并介绍了相应的检测流程和使用方法,最后进行了应用性试验,得出了相关结论。     

超声波检测铁道车辆密封性技术介绍

铁道车辆车体钢结构总成、整车总装竣工后,按照《铁道车辆漏雨试验方法》（TB/T1802-1996）要求,均要进行漏雨试验,满足不泄露的技术要求;针对现车漏雨试验时泄漏率高达30%的现状,提出一种基于超声波检测的试验方法,将超声波发生器作为信号源置于车辆车厢内,利用车外超声波接收装置,将超声振动波转换成电压信号输出,经计算机处理分析后可自动评定铁道车辆的漏雨密封性能。该方法可在车辆淋雨试验前预先进行检测,操作超声波柔性探头和便携式显示器扫描车辆,可检测到车辆孔洞、缝隙或密封不良部位漏出的超声波声音信号,通过超声波耳机听到泄漏声或看到数位信号的变动,从而确定泄漏部位,进行预先控制和处理,极大降低了因漏雨造成的车辆返工返修率。该方法检测成本低、可靠性高,对车辆制造商和车辆运营单位具有现实意义,值得推广应用。     

基于粒子群算法的应急物流配送车辆调度研究

结合应急物流配送的车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路径优化进行了探讨。并建立应急物流配送车辆调度模型,用粒子群算法对车辆的配送路径进行优化。最后通过对实例的分析,验证了本文所提出的模型、算法具有合理性和可行性。     

基于蚁群算法的多车型物流车辆调度研究

文章对于物流车辆调度进行研究,根据在实际运营中,公司拥有多种车型车辆进行物流配送的特点,运用蚁群算法进行调度研究,建立总成本最小的目标函数,并通过仿真算例得出模型的可行性,体现了模型假设的优势,为物流企业车辆调度提供想法和思路。     

采用背景特征信息的实时运动目标检测方法

运动目标检测是固定摄像机智能视频监控的重要研究内容,针对现有方法难以均衡时间复杂性与检测效果的不足,提出一种新方法：利用视频背景信息划分目标出现区域,在小范围目标出现区域内采用Canny算子检测运动目标,在目标出现区域外,根据目标运动的连续性,结合前一帧检测出的运动目标,自适应检测当前帧的运动目标。实验结果证明,该方法不仅具有较高的准确性,而且能够满足实时性要求。     

基于蚁群系统算法的车辆路径问题研究

通过引入改进的蚂蚁算法--蚁群系统算法来解决基本的车辆路径问题。针对具体实例运用计算机编程得出了基于蚁群系统算法的最优解,并与其它两种启发式算法进行对比,指出了蚁群系统算法的优势与存在的不足,提出了进一步研究的方向。