复合FDI空间计量模型的估计——基于第三方国家影响因素的研究

目前国内外对FDI的研究主要关注FDI东道国和母国双边的影响因素.本文在此基础上,将第三方国家经空间加权后的影响因素考虑进来,试图为这方面相对缺乏的实证研究提供补充.由于输入国市场间的依赖度与跨国公司的贸易有重要关联,我们将贸易成本(距离)作为空间权重,基于1995～2005年的美国输出FDI和中国输入FDI的面板数据,先忽略空间相关性,用传统的两国家三因素模型进行估计,而后使用近期发展起来的空间面板数据广义矩估计方法来建立新的复合FDI模型,对比两个模型可以发现第三方国家的影响是显著的.     

基于应计项目的盈余质量计量模型

本文研究了基于异常应计项目盈余质量的计量模型,即希利模型、迪安吉洛模型、琼斯模型、修正的琼斯模型和K-S模型,并对其不同的效度进行了评价,以期为进一步研究会计盈余质量提供参考。     

Incorporating Transportation Network Structure in Spatial Econometric Models of Commodity Flows

Abstract

We use a spatial econometric extension of the traditional regression-based gravity model to model commodity flows, focusing on a formal methodology for incorporating information regarding the highway network into the spatial connectivity structure of the spatial autoregressive econometric model. We show that our simple approach to incorporating this information in the model produces improved model fit and higher likelihood function values. Empirical estimates of the relative importance of the different types of origin–destination connectivity between regions indicates that the strongest spatial autoregressive effects arise when both origin and destination regions have neighbouring regions located on the highway network.     

教育对经济增长贡献的计量分析

教育在经济增长中起着重要作用，是促进经济增长的重要因素；经济增长反过来又能够支撑着教育，并有利于它的发展。两者呈现出辩证的相关关系，形成良性循环。本文从研究教育对经济增长贡献的角度出发，分析、认识这种辩证关系。     

对经济预测误差的思考

经济指标中绝对量指标与相对量指标是两类不同的指标,虽然两者之间可以换算,然而两者之间的差别却会对预测误差产生重大影响。本文定量分析了由一类指标的预测值去推算另一类指标的预测值时对预测误差的影响,进而提出了通过模型设计减少预测误差,提高预测精度的一种思路,本文的讨论同时也为建立在协整理论基础上的动态经济计量模型具有较好的预测功能提供了证明。     

量子测量、概率论与经济预测

历史的必然是由无数的偶然事件的发生来实现的,历史的必然是大概率事件,而那些无法准确预测的偶然事件便是那测不准的因子。生物进化史中既有遗传又有变异,本质上的原因,就是必然是由无数偶然实现的,偶然是必然中的具体体现。宏观经济与企业管理,一个代表了宏观、一个反应了微观,宏观经济有其历史规律,微观具体的企业管理却有诸多不确定因素。当前,我国经济发展进入了新常态,在总体向上向好发展的形势里,却存在一些企业业务不景气甚至濒临破产的情况。怎么样正确看待这种现象,眼下的经济到底如何评估?我们可以从概率论,甚至在量子物理中找到答案。     

GARCH模型能否提供好的波动率预测

由于波动率在投资、期权定价等方面极为重要,近20年来,预测金融市场的波动率已成为金融领域理论上和实证上的热门话题。本文详细讨论了预测波动率的几个常用的模型和衡量指标,并回顾了这方面的文献。运用模型分析了1999～2004年欧元、日元、英镑、澳元等四种货币兑美元的汇率。最后进行波动率的预测并对各种预测效果进行评估。     

中国省域经济增长趋同的空间计量经济分析

本文在巴罗与萨拉一伊一马丁新古典增长模型的基础上，提出了区域经济增长口趋同的空间计量经济分析模型框架，采用1978～2002年的截面数据，分析了空间效应和口趋同效应及其成因。中国省域经济经过改革开放25年的发展，在地理上的集聚性明显增强的同时，空间联系也在不断密切，考虑空间自相关的空间误差趋同口模型是目前研究中国省域经济增长截面趋同比较合适的模型，趋同速度约为2％，这与目前跨国截面研究的结果基本一致。地理因素和空间效应一起对经济增长和收入差距产生重要影响。     

公共卫生支出与经济增长：理论阐释与空间计量经济分析

公共卫生服务可以提高人力资本,进而在一定程度上促进经济的可持续增长.在考察公共卫生服务“空间溢出效应”的基础上,采用空间面板模型对中国2001～2010年省级面板数据进行计量经济分析,结果表明:一方面用于儿童免疫、传染病防治等方面的公共卫生支出赋予经济增长的贡献逐步显现;另一方面,公共卫生支出促进本地区经济增长的“邻里模仿”正外部性十分明显.据此,建议财政资源可适当加大对公共卫生领域的投入,以进一步促进经济稳定增长.     

Coefficient Change in Embedded Econometric and Input–Output Models at the Regional Level

This paper examines the nature of coefficient change in integrated econometric (EC) and input–output (IO) models that employ an embedding strategy. Existing approaches towards coefficient change in integrated models are first reviewed and several substantive processes that give rise to dynamic coefficients at the regional level are identified. The main sources of coefficient change arise from dynamic adjustment processes that affect the regional purchase coefficients, regional technological coefficients and regional integration parameters. Each of these sources of change requires a different treatment when adopting an EC perspective. A general framework is suggested that nests each treatment as a specific case. The different specifications are then implemented in an embedded EC and IO employment demand model for the San Diego region, and evaluated through a series of in-sample and out-of-sample forecasting experiments. Simulation performance is found to improve through the use of a time-varying integra tion parameter. The results also indicate that model performance is more sensitive to the use of dynamic regional purchase coefficients than to the use of dynamic technical coefficients.     

淮海经济圈区域物流需求预测

区域经济与区域物流是相互依存,相互促进的统一体,现代物流对经济增长的基础和促进作用可以通过物流发展带来物流体系的改善,从而对经济增长产生作用。本文以淮海经济圈为例,探讨了区域物流需求与GDP、区域货运量的关联度。     

Robustness and Local Linearisation in Economic Models

This paper discusses the importance of nonlinear dynamics from a theoretical and an empirical point of view. It stresses the need for global as opposed to local analysis and develops the important concept of robustness. Using this concept, the paper argues that much modern macroeconomics can be dismissed on methodological grounds alone. The paper also deals with the empirics of hyperinflation and with the detection of chaos in financial markets.     

顾客资产价值预测模型及其在营销决策中的应用

顾客是企业经营中最为重要的资源或资产,也是企业获取利润和持续成长的基石。然而作为一种资产如何对其进行度量一直困扰着学界和业界。本文利用作业成本法的原理,将“获取成本”和“保留成本”按照每一顾客来归集和分配。在分析影响顾客资产价值的主要因素的基础上,构建了顾客资产的价值评价模型,并介绍了在营销决策中的应用。     

迪维西亚(Divisia)货币总量VAR模型的预测分析

本文针对最新编制的我国迪维西亚(Divisia)货币总量(指数)数据,运用向量自回归(VAR)模型预测实际产出和物价指数并与简单加总货币总量所得到的结果进行比较.结果显示,在预测我国实际产出值的VAR模型中,含有Divisia狭义货币(M1)总量的模型比含有简单加总货币总量M1的模型更精确;在预测我国的物价指数值的VAR模型中,含有Divisia广义货币(M2)总量的模型比含有简单加总货币总量M1和M2的模型更精确.     

基于神经网络计量经济学模型经济扰动分析的研究

神经网络计量经济学模型可以描述很复杂的经济现象，但由于神经网络模型没有一目了解的函数关系，限制了经济振动分析的进行。本文利用数值求导得到了一个基于神经网络计量经济学模型的经济振动分析公式，并通过建立一个神经网络递归计量经济学模型来描述日本政府参与中小企业金融的行为，并在此基础上用经济振动分析来进行检验。     

G@RCH 2.2: An Ox Package for Estimating and Forecasting Various ARCH Models

This paper discusses and documents G@RCH 2.2, an Ox package dedicated to the estimation and forecast of various univariate ARCH–type models including GARCH, EGARCH, GJR, APARCH, IGARCH, FIGARCH, HYGARCH, FIEGARCH and FIAPARCH specifications of the conditional variance and an AR(FI)MA specification of the conditional mean.
These models can be estimated by Approximate (Quasi) Maximum Likelihood under four assumptions: normal, Student– t , GED or skewed Student errors. Explanatory variables can enter both the conditional mean and the conditional variance equations. h –step–ahead forecasts of both the conditional mean and the conditional variance are available as well as many mispecification tests.
We first propose an overview of the package's features, with the presentation of the different specifications of the conditional mean and conditional variance. Then further explanations are given about the estimation methods. Measures of the accuracy of the procedures are also given and the GARCH features provided by G@RCH are compared with those of nine other econometric softwares. Finally, a concrete application of G@RCH 2.2 is provided.     

我国行政区域经济发展模式及其启示

行政区域经济是依靠行政区域规划推动发展的一种经济形态。一般来说,行政区域经济的发展模式主要有内聚型、辐射型、互补型三种。研究行政区域经济发展模式可以借鉴更多的经验,对我们经济发展规划有一定参考意义。