面向大规模定制的第三方物流服务提供商延迟生产研究

文章分析了第三方物流服务提供商延迟生产的内涵,提出第三方物流服务提供商可选择按订单制造、按订单装配或配料、按订单包装、按订单安装与交付、按订单运输这五种方式进行延迟生产。最后,提出第三方物流服务提供商实施延迟生产必须在企业和供应链两个层次上制定相应措施。     

Web混合模式下面向订单装配的生产管理系统

本文介绍了一种面向订单装配的制造企业生产管理系统的实现方案,通过运用计算机网络、数据库处理和现代企业管理技术开发出集企业订单处理、生产计划控制、采购处理和财务处理等功能于一体的面向订单装配的生产管理系统。充分利用B/S、C/S混合模式的优点,克服了目前单一模式下的缺陷,能及时有效地实现企业内部各部门之间以及企业和客户之间的信息互动,对制造企业动态应对市场,及时准确地掌握信息资源并做出正确的生产计划决策,具有重要意义。本文具体介绍了Web混合模式下面向订单装配的生产管理系统构建方案和系统基本功能。     

基于价值流分析的装配生产线设计方法研究

文章以航空工业集团H公司连接器装配过程为研究对象,通过设计新的连接器装配生产线,打造精益生产作业模式,解决产品装配效率低、订单准时交付率低、生产周期长等问题.文章以精益价值流分析为研究手段,以连接器装配工艺流程为设计基础,绘制连接器装配生产线现状价值流图,分析现有连接器装配生产线存在的问题,通过工艺流程改善、作业方式改...     

企业大规模定制时间优化及快速方法

科学技术日新月异的发展和客户需求的个性化使产品的市场寿命周期大大缩短。因此,在大规模定制的按订单设计、按订单制造、按订单装配、按订单销售4种情况中,本文以按客户订单分离点在制造环节之前(即按订单制造)这一种情况为例,力求深入到零部件的加工周期的层面上,通过对加工周期构成时间的分析使延迟制造策略能够在零部件加工的层次上得以实施,并探讨其它实现缩短流程时间的方法来达到缩短定制产品生产周期的目的。一、加入定制需求后零部件数量增加的情况如果加入客户的定制需求后在原有零部件数量的基础上新增加了零部件,则流程时间一…     

钢铁企业基于多物料清单的成本计划模型研究

本文分析了按订单生产模式下钢铁企业产品生命周期内的多物料清单汹。啪,根据钢铁企业产品结构和生产特点构建了xBOM集成模型,并介绍了从初始BOM向成本BOM的转换模型,创建了基于xBOM集成模型的成本计划模型,给出了钢铁企业原材料成本计划和作业成本计划制订流程,对于按订单生产模式下的钢铁企业成本事前管理具有重要意义。     

基于企业内部供应链的订单流程优化研究

随着经济增长和科技发展,电子产品成为日益增长的消费品,且客户的个性化需求快速发展,使得当今的电子产品制造型企业,为适应激烈市场竞争环境的要求,分解竞争压力,开始将生产经营纷纷转向以顾客订单为导向的按单生产模式,以降低经营风险。在这种生产经营模式下,如何优化订单流程,及时、高效满足客户需求,提高客户忠诚度,成为制造型企业亟待解决的问题。由于订单流是内部供应链的媒介,基于内部供应链进行订单流程优化能够满足企业的需求,通过描述订单流程图,分析现有订单流程中存在的问题,并建立了新的可行性流程。     

三折预订鲜花

模式鲜花快递似乎算不上什么新商业模式。服务范围覆盖纽约、华盛顿和芝加哥周边地区的鲜花预订网站H.Bloom,却能做到以低至三折的优惠价格,为企业与个人用户提供鲜花。H.Bloom能做到压低成本,靠的是按订单生产鲜花的倒推模式,即用户提前一周,甚至两个月提交送花订单。H.Bloom会依据订单模式,直接向种植商购买鲜花,省去了中间环节费用。     

三折预订鲜花

模式 鲜花快递似乎算不上什幺新商业模式。服务范围覆盖纽约、华盛顿和芝加哥周边地区的鲜花预订网站H．Bloom，却能做到以低至三折的优惠价格，为企业与个人用户提供鲜花。H．Bloom能做到压低成本，靠的是按订单生产鲜花的倒推模式，即用户提前一周，甚至两个月提交送花订单。H．Bloom会依据订单模式，直接向种植商购买鲜花，省去了中间环节费用。     

基于订单生产的汽车企业订单交付时间优化研究

汽车市场竞争的核心在于能否为客户提供个性化的产品。按订单生产成为解决这一问题的最可行的方法。文章在介绍订单交付的全过程并分析订单交付过程各阶段存在的延迟的基础上,指出了按订单生产及订单交付中所存在的问题,并给出了相应的对策。     

ERP在MTO型企业中的应用改善研究

<正>市场需求的多样化及多变性使得无论是国内的还是国外的企业从面向库存生产转变为面向订单生产,企业根据获得的订单进行零部件采购和加工装配。市场也表现出新的特点:产品生命周期短,更新换代快;产品品种增加,批量减少;订单的交货期、产品质量和价格成为企业增强竞争力的关键因素。面对当今多变的市场环境,以往单一品种大批量生产、靠批量降低成本的方法逐渐无法再施展其威力,与此相反,面向客户的多品种小批量的生产模式(MTO Make to order)被各领域     

充分利用ERP管理系统降低钢铁合金料成本

石钢公司作为专业化特钢棒材生产企业，生产组织模式为按订单组织生产，产品多为针对客户需求下达生产订单，相同钢种不同客户对钢材硬度等需求不同，主要体现在炼钢工序生产过程中投入的合金料消耗不同。针对这一生产现状，财务部与自动化部联合编制了合金料消耗监控对比分析系统，对钢种合金消耗进行监控和对比分析，及时将合金消耗变动差异反馈到技术部门和生产厂，达到既满足客户需求又严格控制合金投入降低生产成本的目的。     

产品设计、流程设计与供应链设计决策协调:RBTO研究的新视角

在文献研究与行业调查的基础上,回顾了快速按订单生产（Rapid Build-to-Order,RBTO）模式的实践与研究进展;继而在剖析RBTO局部使能技术和管理策略功效不足的同时,提出产品设计、流程设计与供应链设计决策协调是提升RBTO系统响应性的最根本途径;并从原型行业的成功经验、汽车行业推行RBTO的现实困境以及经典生产模式的运作规律等方面进一步论述了上列观点;最后就新视角下的RBTO研究进行了展望。     

按订单生产企业的最优退货策略研究

运用Mukhopadhyay—Setoputro模型分析了由单个按订单生产企业和众多消费者构成的按订单生产系统的最优退货策略问题，主要研究了企业的最优退款数额和最优模块化设计水平。为此首先分析了该模型的不足和错误之处，并提出了改正这些错误和不足的具体措施，并在此基础之上提出了更符合实际情况的修正模型，并最终得到了该修正模型下的最优退款数额和最优模块化设计水平。     

基于批次模式的多维粒度供应链订单配置研究

通过从时间、产品、销售区域、客户四维方向对批次模式下订单进行优化配置研究。以总利润最大为目标函数,建立了基于批次模式的多维粒度订单配置模型,最后使用lingo软件对算例进行求解,得到基于批次模式下的订单最优配置方案和相应订单的混合策略,为供应链生产和管理提供决策依据。     

汽车配件企业订单优选管理研究

本文在分析了汽车配件企业生产运营模式的基础上,针对订单管理中的关键问题——订单优先级排序方法进行了研究.本文结合汽车配件生产系统的实际应用从订单交期、订单利润、客户资质、订单金额和产品成本五个维度构建的订单优先级排序的评价指标体系,采用层次分析法确定权重,然后根据公司多个管理者的评价等级比率建立模糊评估矩阵,以每个等级...     

高职物流管理专业订单培养模式实践研究

自从教育部教高[2006]16号文件颁布以来,高职的订单培养问题一直是高职教育的一个热点,但针对物流管理这类经管专业在具体的实践过程中出现了不少的问题,如何解决这些问题一直是经管类专业的重要课题。通过多年的实践,我们在对物流管理专业的订单培养过程中灵活根据用人单位的需要不断地进行人才订单培养模式的研究与实践,目前已经形成了全过程订单培养、半过程订单培养、推荐式订单培养三种主要的订单培养模式。文中对这些实践经验进行了研究与总结。     

按订单装配企业产品族定价策略研究

文章通过构建利润最大化、产品族市场占有率最大化及单一产品市场占有率最大化等不同决策目标下的按订单装配企业定价模型,研究了产品族生产企业的最优定价策略,并得出了最优解的寻优算法。研究发现,当企业以市场占有率最大化为目标时,可采用成本加成定价法来确定产品价格上下限,并以此作为最优价格;产品族市场占有率最大化将导致企业利润的一定损失;单一产品市场占有率最大化则不仅导致利润的损失,还会损失其它产品的市场份额。     

RBTO模式下产品架构、流程架构与供应链架构决策协调研究

进行产品、流程与供应链设计决策的协调是推进快速按订单生产模式(RapidBuild-to-Order)的重要手段。对三维设计决策协调宏观层面的架构决策协调进行了研究,分别描述三维架构形式并分析其对推行RBTO的影响作用,继而构建三维架构决策协调矩阵作为三维架构决策协调的工具。     

汽车制造业延迟策略模型及应用研究

主要研究延迟策略在汽车制造业中的应用.针对汽车企业制造流程特点,对汽车企业的按预测生产、按订单生产以及延迟策略进行了建模分析.结合中国汽车企业的经营实际,提出混合延迟策略的理论模型和应用方法.研究发现,实施混合延迟方法可以控制总产量的波动水平和库存数量,缩短制造商的产品交付周期.     

汽车制造业延迟策略模型及应用研究

主要研究延迟策略在汽车制造业中的应用。针对汽车企业制造流程特点,对汽车企业的按预测生产、按订单生产以及延迟策略进行了建模分析。结合中国汽车企业的经营实际,提出混合延迟策略的理论模型和应用方法。研究发现,实施混合延迟方法可以控制总产量的波动水平和库存数量,缩短制造商的产品交付周期。