风力发电机组故障诊断新方法

文章针对风力发电机的结构和运行状况,提出了一种基于径向基神经网络的故障诊断方法.通过仿真实例证明,此方法应用于风电机组是可行的.     

齿轮传动常见故障诊断研究

齿轮及齿轮箱作为机械设备中一种必不可少的连接和传动的通用零部件,在现代工业设备中得到了广泛的应用。通常我们对于传动系统的诊断,往往采用的是振动监测法,虽然这种方法对于齿轮的在线故障诊断具有重要的意义,但是存在一定的片面性,例如只适用于平稳信号的分析,对齿轮的分布式故障诊断具有好的诊断效果,但是对于局部缺陷,实施的效果却不理想。基于上述的考虑,小波分析以其良好的时频局部性,成为时频分析方法中发展最为迅速的一种,虽然发展时间不长,但已被广泛应用于很多工程中,仅在故障诊断领域就被用来对齿轮、轴承、旋转机械等的故障进行诊断。     

基于DSP轴承故障诊断系统的设计

本系统主要适用于轴承振动信号数据采集和分析,可以实现对信号的时域和频域分析。该本系统硬件部分是以DSP为核心进行振动信号的采集与分析,软件部分是采用C语言与汇编语言编制,利用小波变换对信号进行处理。该系统也可以进一步推广到其他振动信号的采集与分析。     

基于遗传算法的可拓故障诊断新方法

针对目前可拓综合评价中采用的各种权重系数的确定方法不能跟踪环境变化的缺陷,提出了基于遗传学习的权重系数确定新算法.结合遗传算法的特点,给出了交互作用方式下的适应值函数的定义策略.同时研究了遗传算法中交叉和变异的自适应策略,并给出了适合在线权重分配遗传算法的参数.将该算法用于刀库可拓故障诊断权重分配中,结果表明算法具有较高的效率和精度.     

基于时频分析的矿井提升机故障诊断研究

文章针对矿井提升机常见的故障问题,提出一种基于时间频率分析（时频分析）的故障诊断方法。通过收集矿井提升机的运行数据,并利用时频分析方法提取与故障相关的特征,建立故障诊断模型,这种方法不仅可以自动化地分析设备运行数据,还能够全面、准确地检测和诊断矿井提升机的故障,极大地减少人力和物力资源的消耗。此外,模型能够提供丰富的故障诊断信息,提高故障识别准确性和预测能力,这种方法在实际应用中表现出明显的优势,对矿井行业产生重要影响,包括提高矿井的安全性和生产效率、降低维护成本,提高设备可靠性,以及推动矿井行业的技术创新和进步。研究结果可为矿井提升机故障诊断提供新的思路和方法,也能为未来的研究提供可行的框架和指导。     

基于小波变换和曲线拟合法的柴油机故障诊断

为了对柴油机故障类型进行准确诊断,对柴油机缸盖振动信号进行特征提取,所测取的信号通过小波变换提取时域、频域特征参数,得到相应的拟合曲线并计算多项式系数。设定两种常见故障,通过比较其小波变换拟合多项式系数与标准模式间的距离,从而判断出故障类型。经过验证,所判断出的故障类型正好为所设定的故障,由此表明该方法具有很大的优越性。     

变频器故障诊断

随着变频器在工厂应用中的普及,变频器故障诊断技术日益重要。文章介绍了变频器常见出现故障以及处理方法。为工程技术人员在处理变频器故障时提供依据。     

汽车发动机故障诊断

发动机作为汽车的动力源泉,就像人的心脏一样。文章从汽车发动机的常见故障及原因出发,论述了汽车发动机的故障检测方法,以供同行及相关人员参考。     

计算机对系统故障诊断的实现

本文利用C＋＋Builder6．0开发工具结合matlab工具箱,针对影响齿轮箱运行的重要部件——齿轮,运用计算机进行故障诊断系统的设计与开发。该系统首先对振动信号进行聚类,并采用关联维数为持征量,建立故障诊断专家系统,确保诊断结论的准确性和可靠性。     

轮胎的故障诊断与排除

轮胎是运输车的重要弹性缓冲元件,主要功用是保证车轮和路面有较好的附着性能,缓和和吸收因不平路面引起的振动和撞击。现主要阐述了轮胎使用中的局部损坏和磨损、轮胎的修复等问题。     

铁路信号联锁设备的故障诊断

铁路故障诊断技术的优劣,对运输行车安全具有很大影响,直接影响信号设备的安全性、可靠性,危及行车安全,甚至导致行车事故。首先介绍了四类联锁设备故障诊断技术;其次,给出了故障诊断技术的典型应用;最后针对联锁设备的特点,提出了诊断领域存在的问题和未来的研究重点。     

装备故障诊断方法研究

分析了神经网络故障诊断的特点,构建了神经网络的装备故障诊断模型,克服了传统故障诊断的缺点,并用某型装备故障的数据进行了验证,结果表明了神经网络诊断故障是一种有效的诊断方法。     

浅谈矿山设备故障诊断问题

目前,我国矿山设备的种类繁多,特别是从80年代起,随着引进设备的增多及新技术、新装备的使用,使矿山设备向大型化、自动化、高精度、高效率方向发展。与此同时,机械设备的突发性故障率高、停机损失大、维修费用高、维修周期长等问题,本文阐述了机械设备故障诊断的理论、实施方法、仪器和典型零件的应用等内容。     

基于边际谱的优越性在风电机组轴承故障诊断的应用

为了保障风力发电机组的安全运行,对其进行状态监测和故障诊断是非常重要的。对于非平稳信号,传统方法傅里叶变换(FFT)不能很好地进行分析。文中提出了在希尔伯特黄变换的基础上,对希尔伯特谱进行积分,求取边际谱的方法。以某台风力发电机组轴承内圈故障为例,将该方法与传统FFT,希尔伯特时频谱进行比较。结果表明,边际谱可以很好地检测轴承故障特征频率,也验证了该方法对非平稳信号分析的有效性。     

汽车故障诊断问题的若干探讨

汽车在使用过程中,由于各种各样的原因不可避免的要发生故障,使汽车的动力性、经济性、操纵稳定性、乘坐舒适性、使用安全性等发生变化。汽车故障有的是突发性的,有的是渐进性的。通过汽车一般常见故障形成的原因及故障表现的症状和故障诊断方法的论述,便于汽车使用和维修工作人员在汽车发生故障时能够快速诊断出故障的原因和部位,及时修复,提高汽车的维修工作效率和汽车的使用效率,使汽车造福于人类。     

大客车发动机的故障诊断与处理

大客车故障的诊断方法灵活多样,一般采用经验诊断法、仪器检测法和大客车自诊断三种.本文结合实际探讨几种行之有效的诊断方法.     

浅议汽车故障诊断技术

汽车故障诊断技术是汽车电子控制技术的重要组成部分,在汽车维修工作中起重要作用。文章分析了我国汽车故障诊断技术的发展现状,并对未来汽车故障诊断技术的发展趋势进行了展望。     

对汽车故障诊断问题的分析

汽车在使用过程中,由于各种各样的原因不可避免的要发生故障,使汽车的动力性、经济性、操纵稳定性、乘坐舒适性、使用安全性等发生变化。汽车故障有的是突发性的,有的是渐进性的。通过汽车一般常见故障形成的原因及故障表现的症状和故障诊断方法的论述。便于汽车使用和维修工作人员在汽车发生故障时能够快速诊断出故障的原因和部位,及时修复,提高汽车的维修工作效率和汽车的使用效率,使汽车造福于人类。     

基于专家系统的空调故障诊断研究

本文将以空调器为研究对象,讨论在线检测及其实现技术,并结合空调系统的控制要求,对故障诊断专家系统的系统结构、特性、知识库构建以及推理机制做出一定的探讨.从而实现空调器故障诊断专家系统的构建,达到较好的控制空调系统的目的.     

浅谈矿山设备故障诊断问题

目前,我国矿山设备的种类繁多,特别是从80年代起,随着引进设备的增多及新技术、新装备的使用,使矿山设备向大型化、自动化、高精度、高效率方向发展.与此同时,机械设备的突发性故障率高、停机损失大、维修费用高、维修周期长等问题,本文阐述了机械设备故障诊断的理论、实施方法、仪器和典型零件的应用等内容.