基于GM（1，1）模型的漳州市花卉销售额预测

对花卉销售额发展趋势进行预测是正确制定花卉产业战略的前提和基础。文章根据灰色系统理论，利用漳州市2004年到2008年花卉销售额的资料，建立了GM（1，1）灰色预测模型，并应用该模型对漳州市花卉销售额进行预测。结果表明，预测模型精确度达到1级，为准确预测花卉销售额提供了一种较为简便可行的分析预测方法。     

基于灰色马尔可夫模型的北京市文化消费预测

为了把握文化消费的未来走向，拉动文化消费增长，使用GM（1,1）模型和马尔可夫模型相结合的灰色马尔可夫模型，对北京市2008—2018年文化消费支出数据进行建模，得到 2019—2023 年的北京市文化消费预测值。结果表明：灰色马尔可夫模型有效改善GM（1，1）模型预测波动数据效果不理想的缺点，提升了模型的预测精度。受疫情影响，2020年北京市文化消费下降35.6%，2021—2023年将呈现持续增长趋势。根据预测结果，对拉动文化消费增长点提出合理建议。     

基于灰色动态GM（1，1）模型的宿迁农民人均收支预测

本文根据2004～2008年江苏省宿迁市宿迁农民人均纯收入与支出的统计数据,建立灰色动态GM（1,1）模型,利用计算机模拟程序进行实际模型操作,研究在宿迁市经济稳定发展的前提下农民收支情况的时间分布特征。预测结果表明,在对相关影响因素获取信息不完整的情况下,2009、2010、2011年宿迁市农民收支均有快速稳定的增长。最后,文章结合当前政策导向,对预测的发展态势进行了进一步的讨论并提出相应建议。     

湖南省粮食生产时空格局演变及影响因素分析

新时代背景下,粮食生产稳定愈发关系到国家安全。以湖南省为对象,采用泰尔指数、标准差椭圆等方法从多个尺度对湖南省2009-2018年粮食生产时空格局进行了分析,并在此基础上探讨了影响其空间格局的驱动机制。得到以下结论：①近10年湖南省粮食产量总体呈下降的趋势,对国家粮食安全的贡献在下降;洞庭湖板块的粮食产量占比一直处于领先地位;②湖南省粮食生产区域差异总水平呈缓慢上升的趋势,其组内差异贡献度较高;③粮食生产的重心变化不大,粮食生产呈现“东南－西北”的空间分布格局;④耕地资源是影响粮食生产格局的最基本因素,而城市化等社会经济因子是其格局变化的重要扰动因素。并就结论提出相关建议,以期为湖南省粮食生产安全提供参考。     

赣深高铁开通对河源旅游业发展的影响预测——基于GM（1,1）模型

为了探究赣深高铁对河源文旅产业产生的影响，利用GM（1,1）灰色预测模型，对赣深高铁开通后河源5年内的旅游数据进行预测，并选取与河源条件类似的5个已开通高铁城市（潮州、汕尾、云浮、韶关、龙岩）的旅游增长率进行调节，用高铁通车对5市旅游影响的平均水平作为调整因素，对上一步灰色模型所预测出来的数据进行调整，最终得到研究结果。根据研究结果，针对河源市旅游产业发展情况给出对策和建议。     

农业机械化因素对粮食产量影响的实证分析——以河南省为例

选取粮食主产区和农机应用大省河南省作为研究对象,运用灰色关联方法分析了农业机械化的不同构成要素对主要粮食作物总产、单产的影响。研究表明：①农业机械化主要指标和粮食总产、粮食单产之间的灰色关联度都达到了较高水平,农业机械化和粮食产量关系密切;②在农业机械化的一级指标中,农业机械作业水平对于粮食产量的重要性较为突出;③农业机械化二级指标对粮食产量的影响不同。其中,实际机耕面积、农用灌溉机械的拥有量、小型拖拉机拥有量等因素对粮食产量的影响较大,农用机械总动力发挥的影响居中,其他指标的重要性程度相对较低;④不同粮食作物和农业机械化的关系不同,玉米、小麦和农业机械化的灰色关联度较大,稻谷、红薯、豆类和农业机械化的灰色关联度则相对较小。针对这些结论,文章最后给出了推进河南省农业机械化发展的相关建议。     

甘肃省粮食产量影响因素的灰色关联度分析

本文以增加甘肃省粮食产量为目标,根据2005年～2009年的统计数据设置耕地面积、有效灌溉面积等十个影响甘肃省粮食产量的指标,通过灰色关联度分析并结合甘肃省的实际情况解释影响甘肃省粮食产量的主要因素为有效灌溉面积、农用化肥的施用量,以及耕地面积,提出了出台强农惠农政策,加强水利机械等基础设施建设,大力稳定耕地面积等对策建议。     

土地轮耕分析

我国于2016年5月20日年开始审核通过了《探索实行耕地轮作休耕制度试点方案》,并即日起开始实施,其主要内容是在东北等地区为了提升土壤肥力开始轮作试点;在地下水漏斗区、生态严重退化,土地污染严重的地区实行土地休耕。同时对轮耕和休耕地区进行补助,保证农民受益。文章对土地轮耕制度具体实施进行分析。通过对近两年来在财政支撑下对土地轮耕的影响分析,利用曲线拟合、Logistic人口预测、灰色预测得知未来五年的人口数据、全国粮食总产量等数据进行了模型准备。设立轮作休耕对粮食影响产量的影响系数方程组,将预测的数据代入可得到未来几年土地轮耕制度对粮食产量的影响并绘制散点图使得数据更加准确。利用MATLAB曲线拟合工具箱得到在保证粮食安全下关于轮耕影响与财政补贴的关系方程。     

江苏沿海地区物流需求的灰色预测

根据江苏沿海地区1999—2008年物流需求数据,运用灰色系统理论,探讨并选择了最优灰色GM（1,1）模型对江苏沿海地区未来5年的物流需求进行灰色预测。结果表明,在建立的灰色GM（1,1）模型群中,6维灰色GM（1,1）模型的预测精度最高,未来5年内江苏沿海地区物流需求仍会有大幅度增长,因此要提升物流服务水平,为区域经济发展贡献力量。     

陕西省粮食产量的灰色关联GM(0,N)分析

本文以陕西省2000-2010年粮食产量及相关数据为基础,运用灰色关联分析GM(0,N)模型,从传统投入与农业政策两方面,分别分析影响陕西省粮食产量的主要因素。结果显示,农副产品收购价格和有效灌溉面积是影响陕西省粮食产量的最主要因素。从而对相关部门提出针对性的政策建议:完善粮食价格政策,保证农民收入,提高农民种粮积极性;加强农田水利基础建设,提高农业有效灌溉面积;充分利用现代化手段,提高农村劳动力素质;建立健全粮食风险防范机制。     

基于灰色系统理论的黑龙江省对俄旅游发展研究

本文分别运用灰色数列预测和灰色关联分析两种数学方法对黑龙江省俄入境旅游人数进行预测和影响因素分析。根据研究结果判断黑龙江省未来5年俄入境旅游人数和对俄旅游发展态势,并对黑龙江省俄入境旅游人数的各项影响因素的关联度进行排序,明确直接因素和间接因素、主要因素和次要因素。     

基于灰色理论的海西区域物流需求研究

物流产业的发展在"海西"经济区建设中发挥着重要作用。在当前物流产业统计指标体系尚未健全的情况下,本文运用灰色系统预测模型,对"海西"经济区建设的物流需求量进行预测,以此反映"海西"经济区物流需求的变化情况,为"海西"经济区物流产业的规划和制定相应物流政策提供依据。研究结果表明,GM(1,1)预测模型预测精度较高,效果较好。     

基于多元回归法和灰色预测模型的江西丰城工业园融资需求预测分析

为了研究丰城市工业园区2012～2016年工业资金需求水平,笔者运用柯布一道格拉斯生产函数,以2005～2011年的工业增加值、就业人数和固定资产投资额为基本数据,在SPSS中运用多元回归法建立预测模型;再通过GM2008年灰色预测系统,运用灰色预测模型对工业增加值和就业人数进行预测,并进一步预测2012～2016年的资金需求和提出具有可行性的政策建议。     

灰色-时序组合模型在建筑物沉降预测中的应用

为了获得较为准确的建筑物沉降预测结果和较高的预测精度,结合灰色模型、时间序列模型的优点,提出灰色-时序组合模型进行建筑物沉降预测的方法,有效克服了单一模型预测精度低的缺点。以某工程实例沉降观测数据作为原始建模分析数据,通过对灰色预测模型、时间序列预测模型以及组合预测模型的预测结果进行比较分析,结果表明,灰色-时序组合模型预测的沉降值更接近实测值,预测的精度比单一模型更高,具有一定适用性,有利于高层建筑物的沉降预测、预警,确保建筑物的安全性。     

1998年以来长沙市城区商品住宅价格变化特征及趋势预测

在对1998年以来长沙市城区商品住宅价格变化进行分析的基础上,文章通过多元回归和灰色关联等模型对长沙市未来几年的商品住宅价格进行预测.     

基于灰色神经网络的短期电力负荷预测分析

电力负荷预测是电力系统一项重要的工作。本文应用了灰色预测和人工神经网络相结合的方法进行短期电力负荷预测。首先介绍了灰色预测和神经网络的基础理论,其次利用一个仿真算例来验证灰色神经网络算法的可靠性。     

基于灰色系统理论的高校年度科研考核指标预测

文章梳理了大多数高校对科研管理部门下达年度考核指标时所使用的测算方法,并分析了各种方法的优劣。同时,利用灰色系统理论的核心内容——灰色预测模型GM(1,1),对N大学2014~2017年科研经费考核指标进行建模运算,得到基于数据变化趋势的2018、2019年N大学科研经费考核指标预测。通过事例,证明灰色系统理论用于高校年度科研考核指标预测,具有一定的参考价值,能在一定程度上满足高校科研管理部门的需求。     

基于灰色关联分析的河南省农民增收问题研究

近年来,河南省农民收入增幅趋缓,增收难度加大,成为河南省解决三农问题的最大困扰。文章对1997年至2006年影响河南省农民人均纯收入的六个主要因素进行灰色关联分析,结果显示河南省农民收入与农业总产值关系最为密切,其余依次是乡村从业人员、农作物播种面积、粮食产量、GDP和高中以上文化程度的农村劳动力比例等因素,本文在对此进行分析的基础上,提出了促进河南省农民收入增长的途径。     

基于灰色系统模型的达州市农业经济预测

以灰色系统理论为基础对达州农业总产值和相关产业进行灰色关联分析,建立了达州市农业经济的GM(1,1)预测模型,对达州近几年农业经济产值进行预测,与真实值进行对比结果表明,运用灰色系统模型的方法对达州农业经济产值的预测与实际比较接近,最后结合本文对达州市农业经济发展提出了若干政策建议。     

中国农业银行不良贷款率变化趋势预测研究

文章通过农业银行2003年~2015年年报不良贷款率数据,对其进行深入分析,建立灰色预测模型,并对未来5年不良贷款率进行预测。预测结果为:2016年至2020年不良贷款率呈下降趋势,2020年降至0.35%。文章最后为中国农业银行控制不良贷款率,提出建设性建议。