基于RBF神经网络的高光谱遥感影像降维及分类

高光谱遥感影像数据量大,针对该特点,为尽可能保留数据中有价值的信息,首先采用线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)方法对高光谱遥感影像数据进行降维,接着应用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络方法对其进行分类处理。实验结果表明,分类精度可达到70%以上,具有良好的分类效果,证明了该方法的可行性。     

无人机高光谱遥感数据在冬小麦叶面积指数反演中的应用

[目的]无人机高光谱遥感是获取田间尺度作物生长参数的新型手段,如叶面积指数(leaf area index,LAI)的无人机快速观测对作物生长监测具有重要意义。[方法]研究以河北省衡水市冬小麦为研究对象,利用以多旋翼无人机为平台搭载Cubert UHD185成像高光谱传感器获取了冬小麦乳熟期的无人机高光谱影像数据;在无人机飞行的冬小麦试验田,利用LAI 2200进行了同步观测试验。该研究利用植被辐射传输模型PROSAIL模拟小麦冠层反射率数据,进而模拟9种植被指数(RVI,NDVI,EVI2,OSAVI,MSAVI2,TCARI/OSAVI,RENDVI(red edge NDVI),MSI,S2REP)。将模拟的植被指数与LAI进行相关性分析,分别构建LAI反演模型并通过拟合效果选择最优的反演模型。然后基于LAI最优反演模型利用无人机高光谱遥感数据反演冬小麦乳熟期的LAI。最后利用地面实测LAI数据对反演结果进行了验证。[结果]9种植被指数中包含红边波段的RENDVI和S2REP与LAI具有高度相关性,而且消除了在小麦LAI高值区时其他植被指数对LAI饱和的问题。基于RENDVI指数模型模拟的LAI与模型模拟的LAI之间RMSE为0.51,无人机高光谱数据LAI反演结果与地面实测值高度拟合(R2=0.83,RMSE=0.16,NRMSE=10%,n=25,P0.001),因此RENDVI是用于估算LAI的较理想的植被指数。[结论]无人机高光谱是获取小麦LAI的有效手段,该研究为利用无人机高光谱数据监测作物生理生态参数提供了参考。     

高光谱遥感主成分分析算法并行计算研究

针对高光谱遥感数据量大、运算时间长的问题,探讨高光谱遥感数据处理算法的并行化策略,研究并行处理技术在高光谱遥感数据处理中的应用模式,并以高光谱遥感中的主成分分析算法为例,对该算法进行并行优化,通过实验验证了该技术方法的有效性。实验数据表明,采用并行处理方式对解决海量高光谱遥感数据处理时间长的问题具有很好的效果。     

黑土典型区有机质高光谱预测模型

土壤有机质(SOM)是鉴别土壤肥力的重要指标,是土壤肥力的物质基础,其含量预测模型研究对于土壤肥力评价、土壤碳库估算、土壤资源利用与保护具有重要意义。该文以黑龙江省黑土带典型区为例,采集区域土壤样本,基于有机质含量与土壤反射率的定量关系,对光谱反射率进行一阶微分和倒对数的处理,建立偏最小二乘法模型(PLSR)、一元线性回归模型和多元线性逐步回归模型。结果表明:(1)土壤有机质敏感波段位于650-750nm。(2)通过比较建模样本与检验样本的决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)的大小,得到反射率和倒对数处理后的数据最优模型都为PLSR模型,一阶微分处理后的最优模型为多元线性逐步回归模型。(3)PLSR模型的建模效果优于回归模型,但其预测效果却并不理想。该研究将为改进土壤理化参数、遥感反演、土地质量评价等工作方法提供理论与技术支持。     

基于快速定点学习算法的高光谱遥感信息提取

高光谱遥感通过航空或航天成像光谱仪获得地物的连续光谱信息,可探测到普通遥感不能探测到的物质。而独立成分分析技术是一种基于信号高阶统计特性的分析方法,在利用该方法进行高光谱数据处理时,将待识别的地物作为独立成分表示出来,可得到地物之间的分离度最大化。通过对高光谱遥感图像数据的特性进行分析,使用USGS光谱库中的矿物光谱作为端元信号,构造模拟的高光谱遥感图像,证明了快速定点学习算法在高光谱遥感矿物蚀变信息提取中的有效性。     

蚀变矿物信息与构造在高光谱遥感找矿中的应用初探

高光谱遥感蚀变信息提取是地质找矿和蚀变矿物填图的重要方法之一,研究基于现有的机载HyMap高光谱遥感影像模拟的星载高光谱遥感数据,通过光谱特征分析、降噪、端元提取、蚀变矿物填图等高光谱遥感技术结合实验区线性构造,对实验区进行星载高光谱遥感数据找矿应用初探,提取的蚀变矿物组合分布区,可以作为靶区开展进一步预查工作。     

高分辨率铁尾矿遥感光谱特征分析与信息提取

遥感监测尾矿是矿山调查和监管的科学方法,也是地理国情监测的基础内容。研究了铁尾矿遥感影像解译标志和光谱特征,建立铁尾矿遥感信息的提取技术流程。利用尾矿光谱特征与纹理结构的特点,构建了铁尾矿遥感增强处理的RTI数学模型。并以唐山地区的铁尾矿及固体废弃物作为研究区,分析了模型的影响因子和有效性。为尾矿资源的自动监测和目标提取提供了新的处理手段。     

遥感国土资源调查制图任务的探讨

十九世纪末叶,欧洲一位科学工作者乘低空汽球做飞行试验,他站在被汽球悬挂的箱中,举目瞭望,沿途山川、河流、森林、耕地清晰可见,视野十分开阔,观察到在地面无法得到的信息。当时河流上游因暴雨汇成急流,直奔而下,下游正在打鱼的渔民,处在危急之中,空中观察者向渔民呼号险情,渔民立即收网上岸,避免了一场灾难,这是世界上的第一次遥感。由于遥感能够扩大人们的视野,迅速获取地面信息为人类造福,从此获得迅速发展。     

云南省地质矿产勘查及开发发展与改革

三十年来,云南省地质勘查业改革发展经历了1979-1984年的起步阶段,1985-1991年的探索阶段,1992-1999年的转折险段,2000-2008年的攻坚阶段.改革开放三十年,发现和探明了一大批矿产资源,拓宽了地质工作服务领域,为全省经济建设作出了重要贡献.目前云南省地质勘查业尚存在着诸如地质勘查体制和机制、地勘单位改革与发展等方面的问题,需要靠深化改革和加快发展来加以解决.     

多源遥感分析技术在西藏唐嘎幅找矿中的应用

采用ETM+、ASTER、Geoeye数据在西藏唐嘎幅开展遥感找矿工作,通过矿物光谱匹配分析,利用ETM+数据提取铁染、羟基等基本蚀变信息从而确定找矿方向,利用ASTER数据提取绿泥石化、泥化等蚀变信息进而确定重点找矿区域。在ETM+、ASTER数据确定的重点找矿区域内实施0.5m像元的高空间分辨率遥感观察,提取各种线、环构造信息,并结合目视解译成果及构造、蚀变综合信息,确定重点找矿范围及点区位。研究结果表明,该区域中部蚀变分布与典型的斑岩铜矿模型极其相符,找矿重点区域处于线-环构造的集中交汇区域,野外验证已发现铜、钼矿化及石榴子石矽卡岩。     

遥感技术在矿山资源管理中的研究与思考

遥感技术在矿山生产与管理中发挥着重要的作用,为地质找矿、区域环境监测、矿山测绘等基础性工作提供全面、精确、丰富、可靠的信息源,同时也为矿山资源管理规划与决策、矿山资源开采过程环境宏观监控提供依据,是依法办矿和科学办矿的保证。文章以遥感技术在唐山矿山环境监测中的应用为实例,说明了遥感技术对矿山资源管理的重要性,并探讨了在矿山资源管理中进一步应用遥感技术等问题。     

大庆地区地热资源勘探与开发利用的探讨

地热资源将成为21世纪的主要能源之一。地热资源开采成本低 ,工业回报率高 ,在发电、采暖、医疗等领域具有广泛的用途。本文介绍了大庆地区地热资源勘探开发现状、存在的问题及发展前景 ,指出大庆作为以油气资源生产为主的城市 ,随着丰富地热资源的有效开发和利用 ,必将进一步推动大庆地区的可持续发展     

矿产资源所有权权益的实现方式

解决如何合理评估和收取矿产资源所有权权益（矿权益）,以及如何实现矿权益的保值、增值这两个问题,不一定要拘泥于费用化模式还是资本化模式。对矿权益进行了理论分析。提出按消耗储量额定矿权益的方法;由一个部门（最好是矿管部门）以一个名目（矿权金）征收矿权益;矿产地民众参与矿权益分配;用矿权益建立矿业发展基金,市场化运作．以长盛不衰。赞同用矿权益建立国家矿产资源主权基金,提取其分红充实社会福利基金。     

试论矿产资源管理参与宏观调控

矿产资源管理参与宏观调控是针对当前我国宏观经济建设中出现的新情况和新问题以及我国资源短缺的客观现实而提出的.其理论来源于科学发展观,具有理论和制度创新意义.矿产资源参与宏观调控的手段包括矿产资源规划、供应、资源税费、资源调查评价和信息服务、政策法规及行政手段.矿产资源管理参与宏观调控应采取如下对策:①制订矿产资源管理参与宏观调控的基本工作思路和框架;②建立高效灵活的矿产资源形势分析报告制度;③加强对矿产资源供需与国民经济运行关系规律性的认识;④切实加强基础工作和战略研究.     

论探矿权退出机制的法律完善--从公告注销勘查许可证的进路

我国已经建立起多元化的探矿权退出机制,在实践中,管理部门公告注销勘查许可证在探矿权退出中所占比例高达60%。但管理部门公告注销勘查许可证,仅在《行政许可法》中有相关规定。为了进一步完善探矿权退出机制,提高公告注销勘查许可证操作的规范性,使得矿产资源能够得到更充分的开发利用,应当通过《矿产资源法》修改明确公告注销勘查许可证制度。