多源遥感分析技术在西藏唐嘎幅找矿中的应用

采用ETM+、ASTER、Geoeye数据在西藏唐嘎幅开展遥感找矿工作,通过矿物光谱匹配分析,利用ETM+数据提取铁染、羟基等基本蚀变信息从而确定找矿方向,利用ASTER数据提取绿泥石化、泥化等蚀变信息进而确定重点找矿区域。在ETM+、ASTER数据确定的重点找矿区域内实施0.5m像元的高空间分辨率遥感观察,提取各种线、环构造信息,并结合目视解译成果及构造、蚀变综合信息,确定重点找矿范围及点区位。研究结果表明,该区域中部蚀变分布与典型的斑岩铜矿模型极其相符,找矿重点区域处于线-环构造的集中交汇区域,野外验证已发现铜、钼矿化及石榴子石矽卡岩。     

高光谱遥感矿产资源探测软件研制与问题探讨

针对高光谱遥感矿产资源探测的处理流程和实施算法,从光谱特征提取、光谱解混及地物分类识别和填图3个方面涉及的关键技术展开了简述。在此基础上基于IDL研发了高光谱遥感资源探测软件。软件集成了影像特征分析、影像信息提取、端元提取、混合像元分解、蚀变填图、成矿远景区分析等功能模块。同时,对存在的问题,从波谱库构建、基于高光谱的资源深部探测、岩矿光谱特性机理分析、高光谱遥感影像高性能处理等方面进行了探讨。     

ASTER数据矿化蚀变异常信息提取方法研究

选取云南省保山市西邑矿区作为示范区,利用USGS和AUS常见矿物矿化蚀变光谱数据库,采用ASTER遥感数据,依据干扰信息分布状况将研究区划分为高度、中度和相对无干扰区,并在相对无干扰区开展了基于主成分分析的铁染、羟基、碳酸盐化及硅化蚀变异常信息的量化提取,在高度和中度干扰区采用比值运算和主成分分析提取铁染蚀变异常信息,提高了遥感矿化蚀变信息识别精度,方法示范效果好。     

基于快速定点学习算法的高光谱遥感信息提取

高光谱遥感通过航空或航天成像光谱仪获得地物的连续光谱信息,可探测到普通遥感不能探测到的物质。而独立成分分析技术是一种基于信号高阶统计特性的分析方法,在利用该方法进行高光谱数据处理时,将待识别的地物作为独立成分表示出来,可得到地物之间的分离度最大化。通过对高光谱遥感图像数据的特性进行分析,使用USGS光谱库中的矿物光谱作为端元信号,构造模拟的高光谱遥感图像,证明了快速定点学习算法在高光谱遥感矿物蚀变信息提取中的有效性。     

西藏驱龙铜矿高光谱遥感蚀变分带矿物提取

以西藏墨竹工卡县驱龙斑岩铜矿床为例,利用Hyperion高光谱数据对矿区蚀变分带信息进行提取,确定了针铁矿、磁黄铁矿、高岭石、绿泥石和铜蓝等5类端元矿物。结果表明,在Cu I及其外围提取的蚀变矿物由斑岩体向外为针铁矿+高岭石→针铁矿+高岭石+磁黄铁矿→绿泥石;在Cu II及其外围提取的蚀变矿物由斑岩体向外为针铁矿+高岭石→针铁矿+高岭石+绿泥石→绿泥石,矿物分布情况与驱龙铜矿围岩蚀变分带基本一致,利用Hyperion数据能够较好地提取驱龙铜矿的蚀变分带信息。     

ASTER数据蚀变矿物信息提取技术研究及其应用综述

由于ASTER卫星数据具有6个短波红外(SWIR)波段,对粘土矿物和碳酸盐化类矿物具有一定的识别能力,在岩浆热液作用密切相关的铜、金等多金属矿找矿中得到了广泛应用。总结了常见蚀变矿物波谱曲线特征,特别是其吸收谷和反射峰对应ASTER卫星数据波段的特征,同时对比分析了常用的基于ASTER数据开展蚀变矿物信息提取的主成分分析法、光谱角法和比值分析法,分析其各自的优缺点及其主要适用区域,并简要介绍了2个典型蚀变矿物组合信息提取的实例。认为ASTER数据蚀变矿物信息提取方法的选择应结合研究区具体情况而定,即根据研究区地理地貌、植被覆盖度、蚀变类型及其蚀变矿物特征选择最优的蚀变矿物信息提取方法。     

多特征匹配决策树在矿物识别中的应用

利用研究区地物光谱曲线的光谱吸收指数、光谱斜率,光谱吸收深度等光谱特征参量建立多变量决策树,成功识别出白云母、方解石、绿泥石、绿帘石、蛇纹石等多种矿物。精度分析表明:建立的决策树识别结果与遥感中心的填图结果基本一致,尤其是绿帘石和蛇纹石填图结果吻合的较好,而白云母、绿泥石、方解石矿物填图结果稍有差异。     

西藏喀湖错地区斑岩铜矿遥感找矿预测

喀湖错地区位于西藏第三条斑岩铜矿带——班公湖-怒江成矿带西段,该带资源潜力巨大,近年来相继发现了多龙和尕尔穷等具大型规模的铜多金属矿床。为进一步拓展其铜矿资源,利用ETM+遥感数据在该区域展开了遥感矿产地质特征解译和遥感蚀变信息提取等工作,通过类比多龙铜矿成矿要素和预测要素,综合分析得出"线、环、带及蚀变信息"为该区遥感找矿要素,据此在研究区圈定出8个找矿远景区。     

青藏高原北部那曲地区矿产资源遥感地质调查应用研究

以ETM数据、雷达卫星数据为信息源,通过对青藏铁路沿线那曲地区遥感图像室内处理,信息增强,提取构造信息和矿化蚀变信息;结合野外的验证,一方面,验证了室内图像处理、信息提取的质量,另一方面,纠正了原有地质图的一些明显错误;通过遥感图像处理方法,发现遥感影像显示地质构造明显,可以有效地区分岩性、提取地层与隐伏构造信息,新发现一些有利于成矿的远景区和具体矿点。     

高光谱遥感主成分分析算法并行计算研究

针对高光谱遥感数据量大、运算时间长的问题,探讨高光谱遥感数据处理算法的并行化策略,研究并行处理技术在高光谱遥感数据处理中的应用模式,并以高光谱遥感中的主成分分析算法为例,对该算法进行并行优化,通过实验验证了该技术方法的有效性。实验数据表明,采用并行处理方式对解决海量高光谱遥感数据处理时间长的问题具有很好的效果。