Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web数据挖掘的过程和方法,最后阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务普遍存在于现代商务的活动中,它的蓬勃发展为企业开辟了新的发展,同时也产生了大量的业务数据。Web数据挖掘技术的广泛应用,可以帮助企业在电子商务活动中充分挖掘、利用及管理这些海量数据,来计划既定出各项业务的指标,让电子商务产生的大数据具有更现实的意义。本篇文章将通过对Web数据挖掘技术的进行探究,从而提升Web数据挖掘技术在电子商务中的广泛运用。     

基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用

本文基于电子商务系统,运用数据挖掘技术,研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性,阐述了电子商务中数据源、数据的具体挖掘过程、常用数据挖掘技术和应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

目前Internet上电子商务的规模与其潜力相比是微不足道的 ,但是电子商务的规模在增加 ,随着电子商务技术的不断发展和成熟 ,电子商务网站所积累的数据会越来越多 ,如何充分利用这些数据资源来为经济发展服务将是今后所面临的一个重要问题。基于以上考虑 ,数据挖掘技术在电子商务中的应用具有很大的发展前景     

计算机Web数据及其在电子商务中的应用探析

目前计算机Web数据挖掘技术被广泛应用于电子商务活动,它是随着网络技术和数据库技术的快速发展而出现的一种新技术,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。介绍了Web数据挖掘的含义、特征及类别,重点探究了计算机Web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用。     

浅议Web数据挖掘在电子商务中的应用

随着电子计算机和网络通讯技术的不断发展,作为当今世界最大的信息传播和网络营销媒介,互联网在社会的各个领域都得到了广泛的应用,进而全面带动了电子商务的兴起。电子商务已成为当前全球经济范围内发展迅速的一种新型的现代商业模式。作为电子商务中的先进信息处理技术,Web数据挖掘可以有效获取客户的访问信息并对其进行高层次的分析和处理,从而为企业做出正确的电子商务策略提供科学有效的依据。本文阐述了Web数据挖掘的方法和过程,并分析了Web数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web挖掘在电子商务中的应用探讨

顾客对电子商务网站的访问行为产生了大量数据,这些数据中包含了很多对市场分析及预测有用的潜在信息,可以运用Web数据挖掘技术,从用户的浏览行为数据中获取用户的访问模式,从而开展个性化的信息服务和有针对性的电子商务活动和构建智能化电子商务站点。本文系统分析了Web挖掘的过程和关键技术,探讨了Web挖掘在电子商务中的应用模式。     

基于Web使用挖掘的个性化电子商务的设计

随着电子商务的广泛的应用,将Web数据挖掘技术用于电子商务可以实现个性化的电子商务,从而更好的满足用户的需求。本文构建了基于Web使用数据挖掘的个性化电子商务的模型,对该模型中的数据资源,关键技术及基本流程进行了研究和探讨。     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

当今电子商务蓬勃发展,其网站服务器上积累了大量的数据,这些数据隐含着很多对市场分析及预测有用的知识,可以运用web挖掘技术加以获得,从而增强企业的竞争力。本文主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘技术在电子商务中的应用。     

数据挖掘在移动电子商务中的应用研究

目前,随着无线互联网技术和移动通信技术的持续发展,移动通信和互联网成为当今世界发展迅猛、市场潜力大、前景诱人的两大业务.移动互联网用户的规模增长,移动电子商务的发展前景日益凸显.传统电子商务在发展的同时也伴随着或大或小的问题.将数据挖掘技术应用于移动电子商务,充分发挥移动电子商务的潜力,推动我国移动电子商务的发展,分析处理电子商务数据,更好的挖掘和实现其经济价值.     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

Web数据挖掘技术作为电子商务的重要应用技术之一,将为正确的商业决策提供强有力的支持和可靠的保证,是电子商务不可缺少的重要工具。     

浅谈电子商务中的数据仓库体系结构

随着企业电子商务的蓬勃发展,电子商务的后台数据库保留下来大量的交易资料和与顾客相关的数据,利用传统的数据分析方法只能获得数据的表面信息,而不能获得数据的内在联系及潜在的规律。通过在Web上应用数据挖掘技术,从买家、卖家信息及交易数据中挖掘潜在有用的信息。电子商务中的数据仓库体系结构正是为了解决这一问题而诞生的。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

电子商务在现代商务活动中的正变得日趋重要,而商务数据的处理则凸显出数据挖掘的重要。本文讨论了数据挖掘的主要方法,具体阐述了数据挖掘技术在电子商务中的作用及应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用.     

基于WEB数据挖掘技术的电子商务应用

本文对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨     

浅析电子商务中的WEB数据的挖掘

本文立足于WEB数据挖掘技术,从个性化网站的设计、CRM中的应用和推荐系统中的应用三个角度,分析了电子商务中的WEB数据挖掘应用。     

电子商务中的Web数据挖掘

电子商务环境下,如何从互联网中挖掘和利用数据是企业非常关心的问题。Web数据挖掘给电子商务所面临的问题提供了有效途径。本文分析了Web数据挖掘及其电子商务在电子商务中的应用。     

电子商务中数据挖掘技术的研究与应用

随着电子商务的广泛应用,电子商务网站上积累了大量的数据,如何从中发掘出有用的信息来提高企业的经营管理水平已成为热门课题,而数据挖掘技术正是解决这一问题的良好方法。     

数据挖掘技术在B2C电子商务中的应用研究

通过对B2C电子商务概念及模式的分析,借助数据挖掘技术的多种分析方法,深入探讨了数据挖掘技术在B2C电子商务交易数据中的挖掘过程和系统结构,从而为正确应用电子商务提供科学的支持和可靠的保障。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用与研究

电子商务是随着互联网技术发展逐渐兴起的行业,电子商务的不断发展使得每天在互联网上能够产生很多信息,电子商家可以利用这些信息对用户的购买行为进行分析,从而为用户推荐更多的好产品。而实现这一过程需要用到数据挖掘技术,如果将数据挖掘技术大规模应用到电子商务中去,能够更好地促进电子商务的发展。因此,本文通过简要介绍数据挖掘技术对电子商务发展的促进作用,进而论述了数据挖掘技术在电子商务中的主要应用场景。