基于BP神经网络的员工绩效模糊综合评价研究

应用模糊数学中的BP神经网络理论对员工绩效进行综合评价,弱化了指标权重确定的主观性,保证了评价结果的客观性和准确性。     

云环境下基于BP神经网络的电子商务企业信任评估模型研究

针对云环境下电子商务企业信任评估模型的不足,从交易行为、网站、云环境等方面构建信任度评价指标体系,并充分考了虚假评价和恶意推荐带来的影响及信任度新近变化情况,建立了云环境下基于BP神经网络的电子商务企业信任评估模型。对云环境下数据的动态性、不确定性等特点,运用改进的BP神经网络技术,采用在隐含层的神经元设置可调多项式函数序列作为激活函数,提高网络的收敛速度,权重采用的是较小的随机数,没有复杂的人工计算过程,较好的克服了评估中的人为影响因素。     

基于改进BP神经网络的企业经营者绩效评价方法研究

由于企业经营者对一个企业的整体经营绩效负有重要的责任，所以对其绩效的评价就是对外化的企业在一定时期内经营状况和业绩水平的考评。在建立完备的评价指标模型基础上，基于改进BP神经网络以及客观的赋权手段，利用实验科学方法，构建了一个具有实用价值的企业经营者评价网络。结合实例，证明了该评价方法的可行性。     

基于物联实验在线数据的院校间绩效评估的研究

本研究以上海庚商计算机科技有限公司建设的6所上海市高校的基于物联网技术的智能实验室为样本,通过获取选样大学建设及2014-2015学年智能实验室使用的基础数据,考虑不同实验室建设投入的不同,确定多层级的跨学科的绩效评估体系,对各学院及学校实验室绩效进行评估对比,以公平合理地评估实验室的绩效情况,从而推动实验室绩效的提高。     

基于BP神经网络的凝血功能分类模型

凝血四项是判断凝血功能的重要指标，但对凝血功能异常者各指标常表现出不同的信息，影响了凝血功能的判断。本文提出了一种将BP神经网络用于凝血功能分类的方法。结果表明：使用该模型判断准确率为94％。本文中提出的BP神经网络用于凝血功能分类的方法是完全可行的，正确率很高。本文建立的模型可推广至其他检验结果的预测及分类中，有很强的临床应用价值。     

基于BP神经网络的精益供应链协同绩效研究

随着精益管理和供应链管理越来越受到重视和应用,对精益供应链协同绩效进行评价的研究也显得更加重要。以五维动态平衡计分卡作为参考模型,构建精益供应链协同绩效评价的指标体系,并运用BP神经网络对精益供应链协同绩效进行评价,为研究精益供应链系统的运行性能提供决策依据。     

基于BP神经网络的商业银行信用风险评估模型研究

针对当前我国商业银行信用风险分析与评估存在的问题,运用模糊综合评价法与BP神经网络算法,根据全面性与重要性、定量指标与定性指标相结合等原则,构建我国商业银行信用风险评价指标体系。通过该体系对定性指标模糊处理量化,构建BP神经网络模型,检测样本。可对潜在的客户信用风险作出快速、准确的反应和判断,从而实现对风险有针对性的监管和防范。     

基于神经网络对管制中心系统的效能评估

根据神经网络学习算法和专家系统的原理，提出了利用BP算法对管制中心系统进行效能评估的系统结构和功能实现方法，构造了管制中心系统的效能评估模型。并结合实例，对管制中心系统的效能评估过程进行了研究，给出了基于神经网络对管制中心系统进行量化评估的一种方法。     

基于MAS的供应链绩效智能管理系统构架研究

供应链的绩效管理对于供应链理论的实践化有着重要的作用,本文提出了基于战略的供应链绩效持续测评及改进框架,给出了基于多Agent的供应链绩效智能管理系统的基本架构,它能很好地解决实际供应链绩效管理过程中出现的难以解决的问题。     

建立检验检疫实验室人员绩效评估体系的探讨

通过对检验检疫系统实验室工作人员的工作性质与工作特点的研究,针对现行绩效管理的现状,引入人力资源管理的观点,依照绩效考核相关理论,分析在检验检疫系统检测实验室建立绩效评估体系的意义和可行性,探讨建立绩效评估体系的原则和方法,以期提高实验室人员的工作积极性、改进其工作绩效,促进检验检疫实验室整体工作效率的提高.     

基于BP神经网络的供应链金融风险评估研究

结合供应链金融的运作模式,本文归纳了15个供应链金融业务的风险影响因素,建立了具有较好一致性和稳定性的风险指标体系,介绍了BP神经网络的一般原理与步骤,并运用mat-lab的BP神经网络工具构建了风险评估模型,收集了10组供应链金融风险评估样本,对评估样本进行训练和检验,通过建立起供应链金融风险评估模型证明了该模型的有效性。     

基于BP神经网络的企业财务风险评价研究

选取了酿酒行业27家上市公司作为研究对象,基于BP神经网络研究了现金流量对于企业财务风险的影响,构建了企业的财务风险评价模型,并对模型的有效性进行了检验。     

基于BP神经网络的港口城市经济发展预测研究

分析说明BP神经网络的工作原理,针对连云港市1995年至2004年港城互动经济数据,构造相应的BP神经网络结构并进行网络训练,结果表明BP神经网络用于港城经济的发展预测是可行的。     

基于BP神经网络的超市顾客满意度研究

顾客满意度是衡量企业核心竞争力的一项重要指标。本文采用BP神经网络的综合评价方法对超市顾客满意度进行研究,利用一种权值谱分析方法,分析了顾客满意度和各个结构变量之间的关系,得出影响超市满意度的各个指标因素的排序。     

基于遗传神经网络的商业银行信用风险评估系统研究

近年来,商业银行信用风险的防范与管理一直备受各国重视。对其进行正确、有效的风险评估,应采用MATLAB工具和VisualC++程序构建基于遗传神经网络的商业银行信用风险评估模型,即运用遗传算法对BP神经网络进行优化,使模型实现优势互补,来仿真实现可操作的信用风险评估系统。以某商业银行提供的样本数据进行的实证分析结果表明:运用遗传算法优化权值的BP神经网络比未优化的BP神经网络对于商业银行信用风险的评估会更准确快速。这为制定我国商业银行信用风险的评估研究提供了参考,具有一定的理论和现实意义。     

基于BP神经网络的重庆市外贸出口预测研究

出口贸易系统受到国内国际诸多因素的影响,是一个演变的非线性复杂系统,而神经网络因其强大的非线性映射能力,特别适合于解决非线性的预测决策问题。本文从重庆市外贸出口的实际背景出发,采用三层BP神经网络进行实证预测,预测结果表明本文建立的模型具有较高的预测精度,可以作为相关部门制定出口贸易发展目标的参考依据。     

基于主成分和BP神经网络的创业板企业财务绩效评价

本文从盈利能力、资产质量、债务风险和经营成长能力四个方面选取创业板企业财务绩效的评价指标,基于主成分分析法构建了其评价指标体系,通过BP神经网络建立了财务绩效的评价模型,最后对创业板企业财务绩效进行了实证分析,验证了模型的有效性.     

基于NMF和BP神经网络的人脸识别

人脸自动识别是图像识别~([1])领域的一个研究热点,有着广泛的应用前景。对于静态人脸识别问题,BP神经网络方法有较强的适应性和易于实现等优点。但采用BP神经网络进行人脸识别也存在学习时间长,识别率不高等缺点。本文根据BP神经网络的基本原理,自行设计了一个简单且易于实现的BP神经网络,该网络在训练样本数较为充足并且学习较为充分的条件下能获得较好的人脸识别效果。并在此基础上,通过对原样本数据进行NMF特征提取操作,再结合该BP网络用于人脸识别。该网络克服了单一BP神经网络学习时间长、识别效率低的缺点,获得了更加有效的识别效果。     

基于BP神经网络的中小企业信用评价

本文在分析信用评价重要性的基础上,根据中小企业信用评价的指标体系建立了基于BP神经网络的企业信用三层神经网络评价模型,该模型具有对中小企业信用的预测功能。     

基于BP神经网络的北京市物流需求预测

随着物流在国民经济中重要性的提高,对于物流需求的准确预测成了物流发展规划中重要的一部分。选取了对物流需求影响较大的七个指标构建了一个三层的神经网络,对2006-2015年北京市的物流需求进行了预测。结果表明BP神经网络模型的预测结果比回归分析预测结果更好,且相对预测误差不超过0.05。