中国省级政府投资的效率评价

基于中国的特殊国情,政府投资一直成为推动经济增长、改善公共服务设施及居民生活水平的主要动力。"十五"以来,政府投资能力不断增强,规模逐年提高,但其效率并未相应得到改善。我们对中国广东等10个样本省份的政府投资效率进行实证研究后发现,政府投资效率基本与经济发展水平正相关。但是,政府投资的效率平均损失达30%。因此,适度的投资规模、合理的结构布局及完善的政府投资决策机制是提高政府投资效率的路径。     

低碳约束下河南省物流产业效率的评价研究

通过构建低碳约束下河南省物流产业投入产出体系,运用三阶段DEA模型对2009-2018年全国30个省份的物流产业效率进行研究,研究结果显示:河南省物流产业的综合技术效率处于不断波动中,纯技术效率一直小于规模效率,说明纯技术效率是影响物流效率提高的主要原因;物流技术和管理水平的落后是制约河南省物流产业发展的主要原因;环境...     

区域低碳经济发展水平综合评价体系构建研究

本文通过对低碳经济内涵的认识及我国低碳经济发展现状的分析后,依据一定的方法和原则,构建了反映区域低碳经济发展水平的综合评价指标体系,目的在于对我国区域低碳经济发展水平的评价提供参考,寻找适合于本地区的低碳经济发展道路,最终实现我国整体的碳减排目标。     

商业银行经营效率评价及其影响因素分析

首先运用数据包络分析法（DEA）模型测度中国17家商业银行的效率。结果表明,以中国银行、农业银行为主的大型国有控股银行的效率还是领先于全国性股份制银行,但其规模效率大多都处于下降阶段。然后再利用截断回归模型（Tobit模型）来分析影响银行效率的因素,认为创新程度、资产配置、发展能力、人力资源质量、员工技能都对银行效率有正面影响,并提出提升中国商业银行效率的对策。     

我国能源消耗的效率评价

能源的总量不足已经成为我国经济持续增长的瓶颈,而目前我国能源消费仍以粗放型为主,效率低下.利用DEA方法,通过时间序列数据对能源消耗进行相对有效性评价,认为调整能源消费结构,采用先进技术开发新能源并提高能源消费的利用率,是我国未来经济发展的必然选择.     

低碳经济发展的研究现状与趋势展望

低碳经济是全球经济发展的大趋势,低碳经济研究呈现出越来越热的势头。随着低碳经济研究的进展,国外学者主要从低碳经济的概念、碳税和碳交易市场、低碳城市建设以及发展途径等方面进行了探析,国内学者主要从低碳经济的内涵、发展的必要性和意义、发展的评价、发展的路径以及发展的模式等方面进行了探析。在未来的研究中,应着重加强低碳经济的理论、评价体系、制度体系、低碳能源及技术、具体区域和行业以及低碳城市等方面的研究。     

实施低碳标志认证促进低碳经济发展

低碳标志认证是依据有关标准、指标和规定,由国家批准的被授权机构通过并颁发低碳标志和证书,以证明某一产品符合环境保护要求,对生态环境无害。认证标准包括资源配置、生产工艺、处理技术和产品循环、再利用及废弃处置等方面。发展低碳标志认证对促进低碳经济发展,实现经济转型具有重要的意义。     

小型垃圾中转站效率评价DEA模型实证研究——基于满意度评价体系

本文采用DEA模型结合中转站满意度构建效率评价体系,以中转站的建造成本（物质基础）、运行成本（功能保障）为输入指标,中转站的经济效益、周边居民满意度为输出指标（效率检验）,借助调研实例,通过LINDO平台运算出相应的运行效率,进而验证该体系的有效性。     

基于DEA方法的我国房地产业效率研究

房地产业由于拥有较长的产业链和广泛的产业关联性,直接影响了国民经济发展速度和质量,分析和评价房地产业发展效率具有十分重要的意义.本文运用数据包络分析方法的CCR模型和BCC模型,选取房地产业平均从业人数、当年完成投资额和土地购置费用3个投入指标和主营业务收入、商品房销售额2个产出指标,建立了评价房地产业运营效率的模型,分别测算我国31个省、自治区和直辖市房地产业运营的总体效率、纯技术效率和规模效率,并对各地区情况进行比较分析,为进一步改进和调整房地产业提供理论与实证依据.     

中国经济发展的投入产出效率研究

从投入产出角度,运用超效率三阶段DEA模型与Malmquist模型相结合的分析方法,修正了环境因素与随机因素的影响,从静态与动态的时间角度对2008_2012年我国30个省（市、自治区）经济发展效率进行分析。结果表明：从静态层面看,我国各省经济发展效率不容乐观,综合效率值较低,大约2/3省的经济发展都处于低效状态;经济发展效率受环境影响较大,剔除环境因素的影响后,各省综合效率均显著下降;三大区域中,东部地区经济发展效率仍处于领先地位,西部地区次之,中部地区最低,但整体来看区域间经济发展效率差异逐渐减小。从动态层面看,通过Malmquist模型分析,考察期间全要素效率和综合技术效率M值逐年下降,技术进步效率逐渐增长,且全要素效率下降的主要原因是纯技术效率下降。因此,各地区应该充分发挥优势,加快技术创新,提高规模效率,进一步提升发展水平。     

基于DEA-Malmquist模型的浙江省区域创新效率评价

利用DEA-BCC模型、Malmquist指数以及聚类分析法对浙江省11个地级市2011—2020年的区域创新效率进行测算分析。研究结果表明：（1）浙江省近几年的综合技术效率呈上升趋势,但上升幅度较小,主要原因是规模效率不高限制了综合技术效率的进一步提升。且各效率值不高,说明浙江省区域创新能力依旧存在着较大提升空间。（2）从时间上看,浙江省全要素生产率呈正向增长,究其原因主要是技术效率变动和技术进步变动都正向增长所导致的结果;从地区上看,大部分城市的全要素生产率呈正向增长,宁波市和湖州市全要素生产率负向增长。（3）经济基础薄弱城市的区域创新效率可能比经济基础发达城市高。     

低碳经济的会计信息质量评价体系初探

会计信息质量是评价企业会计信息有用性的重要指标,直接影响了会计信息使用者的决策,会计信息质量一直是人们关注的话题,低碳经济对会计信息提出了更多的要求,探求满足低碳经济要求的会计信息质量评价体系的呼声越来越大。本文以低碳经济理论为前提,初步探寻适合低碳经济背景下的会计评价指标,并对指标建立模糊评价模型进行检验,以期探索出适合低碳经济的会计评价指标体系。     

节能环保类上市公司融资效率评价

作为战略性新兴产业,节能环保产业发展潜力巨大。文章选取69家节能环保类上市公司为研究对象,运用DEA模型对污水处理、合同能源管理和建筑节能领域的公司融资效率进行行业评价和整体评价,研究结果表明:节能环保产业融资效率普遍不高,其中污水处理行业和合同能源管理行业的融资效率较低,而建筑节能行业发展较好。同时投入产出指标说明,在公司内部治理和营业收入增加方面还有较大的改进空间,因此应进一步加大节能环保产业的金融扶持。     

长江经济带农业经济发展与生态环境耦合效率研究

基于2012—2019年长江经济带11个省份的相关面板数据,采用三阶段DEA模型对农业经济和生态环境的耦合效率进行测度并探究其省域差异。结果表明：长江经济带整体耦合效率处于中等偏上的水平。外部环境因素会显著影响耦合效率,其中城镇化水平和工业发展水平的提高会制约耦合效率的增长,教育水平的提高有利于耦合效率的提升。对比是否剔除环境因素可知,长江经济带耦合效率主要受纯技术效率的掣肘,需要进一步提高农业技术、推动农业新型技术的研发与推广、加快制度和技术的创新,以促进耦合效率提升。调整后,耦合效率有所提高,其中有6个省份的纯技术效率和规模效率都较高,其余的5个省份在不同方面有不同程度的提高空间。     

中国公共服务效率评价及其影响机制研究

一种普遍的观点认为,中国民生问题的症结在于公共服务提供规模不足以及分配不均等,但在中国现实的国力及体制环境约束下,短期内有效提升公共服务规模及实现均等化并不现实。因此,通过提升公共服务的内部生产效率实现民生状况的有效改善,更适合中国的民生发展。本文在运用DEA方法客观评价中国各地区历年公共服务效率的基础上,基于1978—2008年中国省级数据运用随机效应Tob it面板数据模型实证分析了中国公共服务效率的影响机制。研究结果表明,中国地区间公共服务效率差异巨大,且效率水平会受到经济发展、财政支出结构、地理环境和社会发展以及政策等因素的影响,而致力于改善可控因素,无疑有益于中国公共服务效率的提升。     

区域低碳经济发展评价指标体系研究

发展区域低碳经济是国家应对生态环境持续恶化,谋求经济发展模式变革,探寻可持续发展之路的重要战略举措。评价区域低碳经济发展水平,追寻碳的排放轨迹,从低碳能源投入、低碳产出、社会环境、科技发展、政府服务五个方面,探讨了评价指标体系的构建原则和思路,建立了区域低碳经济发展评价指标体系,以科学指导区域低碳经济的发展工作。     

国内外低碳经济的评价研究综述

低碳经济日益成为经济时代的新宠,它的兴起对社会经济的可持续发展有着重大影响,因此,它的发展状况的评价研究便备受关注。综述中将文献分成两个部分：一是国外低碳经济的评价研究,二是国内低碳经济的评价研究。     

广东省城市旅游效率评价与区域差异研究

采用DEA方法,以广东省21市为研究对象,从《广东旅游年鉴》中选取相关指标,利用2008—2010年旅游行业的面板数据,对旅游效率进行评价,并分析其在珠三角、粤东、粤西和粤北四个地区的差异。研究发现,广东省城市旅游总效率、技术效率和规模效率均较高;各市之间、各地区之间的总效率和技术效率差距较大,规模效率差距较小,且各类效率的差距均有缩小的趋势。其次,近40%的城市处于规模收益不变的阶段,这些城市多位于珠三角地区。最后,根据旅游效率的大小和增速,可以将城市划分为草根型、新秀型、明星型和贵族型四类。相关部门和企业可以根据这些特征和规律,对旅游资源要素的投入规模和各项技术的利用水平进行相应调整。     

基于两阶段超效率DEA的智能制造企业创新效率评价

智能制造企业创新效率关乎我国未来制造业的全球地位,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基具有重要作用。利用超效率DEA模型和Tobit回归方程,测算智能制造企业两阶段创新效率及其影响因素,结果表明,我国智能制造企业创新效率呈逐年上升趋势,但涨幅较小,还存在很大提升空间;高研发高转化和低研发低转化类智能制造企业数量最多,电气机械和器材制造业、汽车制造业创新效率优势明显,个体和行业差异均较大;科技水平、资产规模、创新基础环境、股权集中度对两阶段创新效率均具有正向影响;政府支持、人才结构、市场结构对技术研发效率具有正向影响,但对经济转化效率存在负向影响。最后,从制定合理有效的政府支持政策、完善科技投入管理制度、规范市场竞争机制、合理调整创新人才结构4个方面提出提高我国智能制造企业创新效率的政策建议。