复杂场景下无人车辆识别运动目标方法的研究

基于雾霾天气的复杂场景,本文选用基于时空信息的图像分割方法,最终选择混合高斯模型。通过基于小波变换的多尺度边缘提取方法对运动目标进行边缘提取,从而实现无人车辆在不同程度的雾霾天气和多障碍物的条件下,对运动障碍目标的识别和主动避让的功能。     

基于Gabor的人脸识别技术研究

本文提出了基于Gabor小波变换的人脸识别技术研究。采用Ycb Cr作为人脸图像检测颜色空间,简单高斯模型表征颜色分布;采用Gabor小波变换提取人脸图关键特征作为输入向量,Direct LDA算法对人脸原始图像进行线性判别;采用支持向量机进行人脸识别。仿真实验表明,该方法能准确识别人脸,实时性满足实际要求。     

“心肺之患”标本兼治

雾曩成因的认识不断深化 《当代陕西》:入冬不久,雾霾天气便如期而至,特别是关中地区,空气质量下降明显.随着疾病的增加,车辆的限行,霾干扰了人们的生产生活,已成为人们的“心肺之患”,关于雾霾成因的认识也逐步深入、准确.     

让孩子免受雾霾伤害

《中国报道》2012年第1期刊登了《驱散PM2．5雾霾》一文，文中呼吁政府要尽快识别PM2．5的污染源，有针对性地采取措施。北京市正在制定《雾霾天气应急预案》，此前，北京市有《大气重污染应急预案》，根据该预案，如遇沙尘、雾霾等重污染天气。     

基于遥感影像的水边线提取研究

基于Landsat TM遥感影像,应用Matlab和ENVI软件实现对现代长江河口区九段沙水边线的提取,探究不同研究方法的实际效果,从而找出适合提取水边线的方法.在Matlab中,运用了不同的图像分割算法和边缘检测算子实现对水边线的提取;在ENVI中,先对图像进行数据融合然后再进行处理,以及先利用水文指数提取水体,再选阈值进行密度分割,使水陆分离.研究结果显示,利用图像分割技术提取的水边线,线条连续、流畅清晰,取得了良好的效果.     

寻找重庆智能城市照明的“风口”

能够随着天气变化,智能改变路灯的光照程度;浓雾或是雾霾天气,路灯色温的变化,可以穿透雾气和浮尘照亮道路;在道路拥堵的情况下,路灯信息系统采集的数据,还能为交通流量控制提供实时数据等。'重庆智造'的互联网路灯,吸引了全国各地市政道路照明系统的关注。     

孟州一次雾霾天气的成因及影响

本文利用地面、探空观测资料,对孟州一次典型雾霾天气的成因进行分析,一是天气条件,二是人类工业活动。在雾霾发生、发展及消散过程中,较低的地面气压梯度和风速是形成雾霾的有利条件,气压梯度的增加、水平风速的增大则利于雾霾的消散;低层大气湿度增加、逆温层加强利于雾霾的发生、发展,反之,利于雾霾的减弱、消散。人类工业活动以及汽车尾气等产生的PM2.5/10浓度的大小是雾霾成因的关键因子,对其有效治理能够减轻雾霾的严重程度。     

根治雾霾 刻不容缓

随着人类活动对环境影响的加剧,颗粒物"隐形杀手"群体逐渐变得庞大,成分变得复杂,"杀伤力"也渐渐增强。不管是常见的灰蒙蒙的天空,还是不时出现的雾霾天气,这些其实都是大量极细微的干尘粒等浮游在空中,使能见度降低的空气普遍混浊现象,本质上正是无处不在的颗粒污染物造成的。如何降低雾霾出现的几率,减轻雾霾对人们生活的影响已经成为全社会十分关注的问题。本文基于我国现阶段雾霾天气的现状分析了雾霾产生的原因及危害,并借鉴发达国家如何应对雾霾天气的经验,提出了适应我国国情的治理雾霾的对策及建议。     

风险社会视角下的环境困境——关于雾霾现象的思考

本文以贝克的风险社会理论为理论框架,以现在频发的雾霾天气为切入点,结合中国社会主义初级阶段的特殊国情,重新审视和分析环境困境,寻求雾霾困境下的政策出路:再造政治,转变模式,党的十八大上提出生态文明建设是中国未来发展的新目标和新道路;全球治理,责任共担,加强科学技术的交流,互利共赢;科技创新,开发新能源。     

寻找轮廓实现视频流的运动目标检测

本文研究的是一种在静止背景中基于轮廓的运动目标检测算法,该算法首先将图像转化为单通道,进行滤波,计算相邻两帧图像差分图像的阈值,将差分图像转化为二值图像,同时对背景进行更新,然后对二值图像进行边缘检测,得到运动目标的边界,再进行区域填充等处理,最终获得运动目标的区域。实验表明,本算法相对于传统的帧间差分法对运动目标速度要求低．较好得克服了其不能准确检剡运动目标大小的问题,保持其对背景渐变不敏感的优点,本算法检测有效、稳定,无论单目标检测还是多目标检测,均取得了较好的效果。     

风险社会视角下的环境困境——关于雾霾现象的思考

本文以贝克的风险社会理论为理论框架,以现在频发的雾霾天气为切入点,结合中国社会主义初级阶段的特殊国情,重新审视和分析环境困境,寻求雾霾困境下的政策出路:再造政治,转变模式,党的十八大上提出生态文明建设是中国未来发展的新目标和新道路;全球治理,责任共担,加强科学技术的交流,互利共赢;科技创新,开发新能源.     

基于模糊逻辑的X波段双偏振雷达地物回波识别方法

为提升天气雷达数据质量，减少地物杂波对天气雷达数据质量的影响和满足短临预报业务应用，需对地物杂波进行识别和剔除。采用绵阳机场X波段双偏振天气雷达数据资料，选取4个特征参量，运用模糊逻辑算法结合层次分析法，确定识别地物杂波的隶属度函数及特征参量的权重，得出每个回波点是地物的可能性，进行识别和剔除。结果表明：该方法能清晰体现出各个参量在对地物识别时的贡献值，提升地物回波识别效果，提高雷达数据质量。     

基于人脸识别技术的智能小区安防系统设计

文章针对目前智能小区存在的安全隐患,提出了利用人脸识别技术的智能安防管理系统设计。该设计基于AdaBoost算法,通过对输入图像的Haar-like特征进行训练构成级联式强分类器来实现人脸图像的检测,并利用欧式距离的计算比较最终完成身份的识别,解决使用中身份被盗用的问题。     

基于Matlab的二维Renyi熵图像分割研究

阈值分割是准确实现图像目标识别的前提。文章对基于二维Renyi熵的图像分割方法进行研究,给出了相应算法的Matlab实现,并对不同参数条件下的图像分割效果进行了实验分析。实验结果表明:该分割方法充分考虑图像像素的空域信息,具有良好的分割精度。     

专访全国政协委员、吉利集团董事长李书福:应对雾霾 车企应做好“一进一出”

今年年初,雾霾天气席卷了大半个中国。今年全国两会,雾霾成为代表委员的焦点话题。全国政协委员、中国文联副主席冯骥才直言:"北京不把雾霾问题解决了,谈什么美丽?"在雾霾最严重的时期,汽车一度被人们视为雾霾天气的罪魁祸首,甚至有人认为,汽车就是雾霾天气的"元凶"。那么汽车界的"大佬"会怎么看?     

基于双目视觉的道路障碍物识别与检测方法研究

随着城市化的迅猛发展和轿车的推广,交通安全问题与日俱增。道路障碍物的识别与检测成为国内外的研究热点。文章主要研究车辆在行驶过程中双目视觉传感器获取的图像,从图像中获得障碍物信息,起到预警的效果。     

大学生雾霾风险认知与应对行为调查研究

雾霾天气频繁出现,严重威胁着人类健康,同时也使环境、社会、经济等受到巨大冲击,这已经成为一个社会公共问题,时刻提醒着人们空气质量和环境保护的重要性.雾霾天气作为风险事件,对社会公众产生重要影响,而大学生也是其中不可忽略的庞大群体.本文以风险社会理论为切入点,以雾霾天气为事实根据,以调查问卷的数据统计分析为依据,提出了加强大学生风险认知与行为应对教育的建议.     

专访全国政协委员、吉利集团董事长李书福：应对雾霾车企应做好“一进一出”

令年年初，雾霾天气席卷了大半个中国。今年全国两会，雾霾成为代表委员的焦点话题。全国政协委员、中国文联副主席冯骥才直言：“北京不把雾霾问题解决了，谈什么美丽？”在雾霾最严重的时期，汽车一度被人们视为雾霾天气的罪魁祸首。甚至有人认为，汽车就是雾霾天气的“元凶”。那么汽车界的“大佬”会怎么看？     

霾之过

从1月11日开始的雾霾天气横行6天、肆虐我国中东部17个省市后,终于消散了。天公露出了小脸,压抑了一周的人们,心情似乎开始苏醒了。石家庄500,邯郸500,保定500,北京498,长春375,全国17省市遭遇"十面霾伏"。北京各个地区PM2.5监测的结果,基本上都达到了小时浓度七百微克立方米左右这么高的浓度值。北京首次实施了急重污染天气应对措施。咳嗽、流涕、打吊瓶,雾霾下的"北京咳"使就医的患者暴增。学生体育课改在室内,广播电视不断提醒人们减少户外活动,尽量"宅"在家中。"北京咳"、"厚德载雾自强不吸"、"我拉着你的手,却看不见你的脸"等热词、流行语     

坚决打好治理雾霾的攻坚战

时隔一年，人们对去年辽宁省频发的雾霾天气仍记忆犹新。去年年初辽宁省雾霾天气呈现多发现象，其中1月份就出现了历史罕见的持续20天的雾巍天气，与近15年来平均整个冬季17个雾天相比，雾霾范同之广、持续时间之长和污染程度之重在近几年均属罕见。