基于改进加权马尔科夫链模型的承压含水层参数动态识别研究

文章采用改进的加权马尔科夫链模型对辽宁西部某区域承压含水层参数进行动态识别,并结合抽水试验观测数据对比分析改进前后的加权马尔科夫链模型在承压含水层动态识别的精度和收敛速度。研究成果对于提高地下水资源评价水平具有重要意义。     

改进的GM(1,1)模型在区域降水量预测中的应用研究

通过引入变量权重系数对传统灰色动态预测模型各变量赋予权重值,对传统GM(1,1)进行改进,并将改进的GM(1,1)模型运用区域的降水量预测中。研究结果表明:改进的GM(1,1)模型可以更好的考虑变量之间的权重,改善传统模型的计算收敛精度。在对年降水量的预测中,改进的GM(1,1)模型可通过置信度为95%的F检验,相比于传统模型,改进的模型在区域2个降水站点年降水预测相对误差分别减少9.3%和17.52%。改进的GM(1,1)模型在夏季F检验的决定系数和F值均最高,冬季最低。研究成果对于区域降水量的预测提供参考价值。     

基于改进Copula函数的水库枯期径流预测研究

传统Copula函数在变量概率密度分布函数求解存在精度不高的局限,文章将改进的Copula函数对辽宁某水库枯期径流进行预测,并结合水库实测的枯期径流数据对比分析改进前后Copula函数对水库枯期径流预测的精度影响。研究结果表明:改进的Copula函数水库枯期径流预测值与实测值拟合度明显高于传统的Copula函数,水库枯期径流预测精度得到较大程度提高。     

基于改进WPSO-SVR模型的梯级电站日入库径流量预测研究

文章引入改进的WPSO-SVR模型,对辽宁东部某流域内梯级电站的日入库径流量进行预测。预测结果表明:改进的WPSO-SVR模型可解决传统模型算次数较多且无法解决高维度计算优化的局限;相比于传统模型,改进模型在各梯级电站日入库径流预测相对误差减少9.5%,合格率提高36.7%。研究成果对于梯级电站日入库径流预测提供方法参考。     

基于改进的AnnAGNPS模型的区域农业面源污染模拟研究

传统的AnnAGNPS模型在土壤侵蚀模块中只考虑降水因子,而未能考虑径流因子的影响,文章引入MULSE模型对AnnAGNPS模型土壤侵蚀模块改进,并将该模型运用于区域农业面源污染模拟研究中。研究结果表明:改进的AnnAGNPS模型提高了传统AnnAGNPS模型农业面源污染模拟精度,在模拟的总氮和总磷2个面源污染指标上,改进的AnnAGNPS模型模拟值和实测值的相对误差均值分别减少18%和11.66%,相关系数分别提高0.2879和0.4012。研究成果对于区域农业面源污染模拟提供参考。     

改进的PSO-RBF模型在土壤水入渗参数非线性预测中的应用研究

引入改进的PSO-RBF模型,并结合辽宁中部土壤水观测试验区的试验数据,对Grenn-Ampt土壤水入渗模型参数进行非线性预测研究。结果表明:改进的PSO-RBF模型对土壤入渗参数非线性预测精度高于传统PSO-RBF模型,各参数预测值和试验观测值误差分别提高17.4%和11.1%;改进的PSO-RBF模型预测的各土壤水入渗参数和土壤物理参数间的相关系数均达到0.6以上。研究成果对于土壤入渗模型参数非线性预测方法提供参考价值。     

基于改进小波神经网络模型的汤河含沙量预测研究

本文引入变量权重系数对小波神经网络进行改进,改善传统小波神经网络模型易出现局部收敛的缺陷,并将改进小波神经网络模型对汤河含沙量进行预测。研究结果表明:改进的小波神经网络模型改进了传统BP神经网络模型存在局部收敛的缺陷,在河流含沙量预测中,模拟的含沙量相对误差符合含沙量预测规范精度,可用于河流含沙量预测。研究成果对于河流含沙量预测提供参考价值。     

基于马尔科夫链在输变电工程综合造价指数预测中的应用

经济预测是企业决策的前提与基础,在经营管理实践中。经常会遇到企业投资预测和决策的问题,运用马尔科夫链可以较好地进行市场经济预测。本文探讨了马尔科夫链的预测技术,分析验证输变电工程综合造价指数的发展趋势符合马尔科夫链特性,通过建立马尔科夫链模型,对2012年陕西电网110kV输变电工程综合造价指数进行预测和判断。以输变电综合造价指数作为项目投资决策的依据,探讨利用马尔科夫链在项目投资造价的模型建立。较为量化地预测了电网建设项目投资趋势。     

基于混沌蚁群算法的SVM模型在水库枯水期径流预测中的应用

本文采用混沌蚁群算法对SVM模型的参数进行优化计算,并采用高斯核函数对模型进行混沌特性识别,简化模型在枯水期径流预测非线性求解过程。结合优化模型对水库枯水期径流进行预测。研究结果表明:基于混沌蚁群算法的SVM模型可较好的辨识复杂的水文序列,模型具有较高的泛化能力,相比于传统算法,水库枯水期径流预测精度得到明显改善,具有较高的适用性。研究成果对于水库枯水期径流预测提供方法参考。     

改进的EEMD模型在英那河水库年径流预测中的应用分析

采用改进的经验集合模态分解EEMD模型,以大连英那河水库为实例,探讨改进前后模型对水库年径流预测的适用性。结果表明：改进模型可解决传统EEMD模型样本插值端点效应明显的局限,改进后模型在水库年径流预测的相对误差均值可从25.7%降低到16.2%,改进的EEMD模型可用于水库中长期来水预测。     

土壤水入渗参数非线性预测模型改进及应用研究

针对传统土壤水入渗模型不能考虑纵向土壤水分布变化,引入非线性模型对传统模预测模型进行改进,并结合土壤水观测试验对改进前后模型的预测精度进行比对。结果表明：改进模型可综合考虑纵向土壤水分布变化,相比于改进前,土壤水含水量预测精度得到明显提升,相对误差平均降低%。研究成果对于土壤水入渗量非线性预测方法具有重要参考价值。     

基于Markov-GNNM的煤炭需求量预测模型研究

煤炭资源在我国能源消费总量中仍然占据主导地位,准确预测煤炭的需求量对我国经济发展和产业结构升级有着重大意义,针对传统煤炭需求量预测单一预测方法的缺陷,建立了组合灰色神经网络模型,为进一步提高模型精度,选用马尔科夫模型缩小预测残差范围来修正组合模型,进而建立了Markov—GNNM组合模型,旨在为准确预测煤炭需求量提供模型依据。选取2000—2018年我国煤炭需求量数据进行实证分析,预测结果表明该模型预测精度高,适用于煤炭需求量预测。     

改进GM(1,1)模型在滑坡变形预测中的应用

基于灰色系统理论建立的一阶单变量GM(1,1)模型在滑坡变形预测中应用广泛,但是对高增长指数型滑坡变形时间序列的适应性较差。通过GM(1,1)模型建模原理分析表明,等权生成背景值是影响模型预测精度的主要因素之一。基于此,本文采用自动寻优定权法重新构造背景值,建立基于最佳权重构造背景值的改进GM(1,1)模型,并根据滑坡监测资料建立滑坡变形预测的传统GM(1,1)模型和重构背景值的改进GM(1,1)模型。结果表明,改进GM(1,1)模型对高增长指数型滑坡变形时间序列建模具有更高的拟合与预测精度,可用于滑坡变形短期预测预报。     

基于ELSTM-BL模型的股票投资组合研究

为了提高股票收益率预测精度,达到利用深度学习算法构建股票投资组合模型谋求高额收益的目的。首先通过指数衰减法对长短期记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）神经网络参数进行优化,形成ELSTM模型;其次利用改进后的LSTM模型对次日的个股收益率进行预测,以形成BL模型的主观观点参数;最终将收益率预测结果输入到BL模型得到股票投资组合的配置权重,并将资产按照模型给出结构配置。在方案实施阶段,将基于ELSTM-BL模型的股票投资方案与LSTM-BL模型、市值权重模型与历史BL模型的投资组合方案作比较,ELSTM-BL模型表现出明显优势。     

基于改进的径向基神经网络模型的水库异重流泥沙淤积量模拟

文章结合改进的径向基神经网络模型对石佛寺水库异重流泥沙淤积量进行模拟,并结合水库泥沙淤积量测定值对模型进行检验。结果表明：相比于传统模型,改进模型对模型变量进行优化调整,对于水库异重流泥沙淤积量预测的精度有明显改善。研究成果对于水库泥沙淤积的趋势预测方法具有参考价值。     

改进RBF网络模型在中长期水文预报中的应用

文章通过分析预报年份非汛期中各月份径流量预报因子,针对历史径流资料中各预报因子与预报年份关联度,实施较大关联度代表年份筛选。同时,基于Matlab软件构建融合灰色关联度的RBF网络预测模型,探索预报目标年汛期径流量。应用实例表明,采用改进RBF网络模型实施汛期径流总量预报,具备运行速度快且准确度较高等优势。     

一种改进的变权重管网负荷组合预测方法

对管网负荷的准确预测是保证管网经济安全运行的前提，在总结前人大量的管网负荷预测方法的基础上，提出了基于新鲜度函数的模糊变权重组合预测管网负荷的方法。该方法是单模型预测技术的自然推广，通过将新鲜度函数引入组合预测，有效地刻画时间序列的变化趋势，从而实现对模糊自适应变权重组合预测方法的有效改进。改进后的组合预测方法不仅综合利用了各种预测方法的有用信息．而且该最佳组合预测的权系数也是时变的，是一个进一步提高预测精度的方法，该方法具有预测精度高、计算简便的特点。     

模糊规则中局部权重对推理精确度的影响

一组模糊规则可从训练事例中学习得到,通常这组规则的推理精度有待提高。提出一种精练模糊规则的方法,它的主要思想是通过线性推理器,把局部权重分配给模糊规则中的各前件因子,通过求解一个规划问题,得出权重的近似最优值,从而改进推理精确度。     

径流预报对辽河流域水库群调度的不确定影响分析

为充分发挥水库群供水、发电等综合效益，耦合水量调度自适应模型和蒙特卡洛风险估算方法对辽河流域内主要大型水库群调度效益与风险受径流预报影响的不确定性进行探讨。结果表明：径流预报不确定性与水库群效益、风险指数呈现相关度较高二次凸函数关系，相关系数达0.6以上，相同径流预报精度下，水库群供水风险指数最高。研究成果对于水库群调度的科学性具有参考价值。     

基于改进的IDW模型的区域蒸散发空间插值技术研究

文章引入改进的IDW模型,将改进的IDW模型用于辽宁中部区域蒸散发空间插值研究中,解决无资料地区蒸散发资料插值移用的问题,并结合区域实测蒸发皿蒸发数据对比分析改进前后的IDW模型在区域蒸散发的插值精度。研究结果表明:改进的IDW模型由于引入变差函数对距离权重进行修正,在蒸散发插值精度上好于传统的IDW模型,插值计算的年尺度蒸散发和实测蒸散发的提高0.31,绝对误差均值缩减101.6mm;在月尺度上,插值精度低于年尺度,绝对误差缩减7.8mm;区域蒸散发空间分布总体上受高程影响较大。研究成果对于区域蒸散发插值技术提供参考价值。