RSMSobol法的参数群组敏感性快速定量评估分析

文章采用RSMSobo方法对分布式水文模型SWAT模型进行参数群组敏感性的快速评估研究。结果表明:RSMSobo方法可实现分布式水文模型单一参数和群组参数的敏感性快速定量分析,方法的运行时效较高。RSMSobo方法可为大型复杂的分布式水文动力模型参数群组敏感性快速定量评估提高方法参考。     

辽宁地区中长期降水预测模型应用对比研究

结合四种常用的区域中长期降水预报数学模型,对比分析不同数学模型在辽宁地区中长期降水预测中的适用性。结果表明:东部和北部地区小波分析方法总体预测精度高于其他三种数学模型,其预测合格率可分别达到66. 7%、44. 4%,而在中部和西部马尔可夫链模型总体精度好于其他三种方法,其预测合格率总体可达到55. 7%、44. 4%。研究成果对于辽宁地区中长期水文预测具有重要的参考价值。     

我国省域电子信息制造业效率测算及影响因素分析——基于DEA和面板Tobit模型

首先通过数据包络分析方法测算了我国30个省市区的电子信息制造业技术效率,在此基础上,在考虑了人力资本、产业集聚度、对外开放度、经济发展水平以及资本投入5个因素后,利用面板Tobit回归分别构建了全国、东部、中部及西部电子信息制造业效率影响因素模型。模型结果发现这5个因素对于各区域效率有着不同的影响,产业集聚度对东部、中部及西部区域的效率有着十分显著的正影响,经济发展水平仅仅对于西部区域的效率有着十分显著的积极影响。而人力资本对于东部、中部及西部的效率有着显著的负影响。对外开放度对东部区域效率没有显著的影响,与中部及西部区域效率之间呈现相反的相关关系。     

多元copula分布函数在小流域设计洪水频率分析中的应用研究

本文采用多元copula分布函数对辽宁地区小流域设计洪水进行频率分析。研究结果表明:多元copula分布函数可结合分析样本数据点采用多参数进行分布曲线的调整,适用性好于单要素分布函数;在区域洪水频率计算中,多元copula分布函数计算值总体上小于单要素分布函数,且设计值均较为合理。研究成果对于区域小流域设计洪水频率分析方法提供参考价值。     

货币政策的工具类型与区域效应--基于PVA R的经验研究

文章基于中国2005年一季度到2013年四季度最新数据,结合货币政策工具选择的新动向,通过建立面板向量自回归（PVAR ）模型,使用脉冲响应函数分析方法,对不同类型的货币政策工具（数量型和价格型）对中国不同区域（东、中、西三大经济地带）使用可能带来的差异进行了经验检验与测度。结果表明：三大经济带产出对数量型货币政策工具冲击响应的敏感度按东中西递减;中部经济带价格相对东西部经济带对价格型工具利率更为敏感,三大经济带价格对以利率为代表的价格型工具冲击的响应的差异不明显;汇率工具在各经济带间响应存在明显差异,敏感度和强度随东中西递减。最后文章还提出了相关建议。     

平面波激励传输线模型响应分析

以典型的Agrawal传输线模型为基础,推导了平面波激励下双导体传输线终端负载响应的BLT表达式,运用Matlab仿真工具,通过傅里叶变换和逆傅里叶变换得到终端负载的瞬态响应波形,并仿真分析了模型参数变化对传输线终端负载响应电压和电流的影响。所得结果可以用来分析由传输线引起的电磁干扰问题。     

降水时空变异性对辽宁西部洪水模拟精度影响的定量评估研究

文章结合辽宁非饱和产流模型定量评估降水时空变异性对辽宁西部洪水模拟精度的影响。研究结果表明:在静态参数下,随着降水时间尺度逐步递减,区域洪量和洪峰计算误差的递减率均值分别为-8.99%和-5.85%,在动态参数下,降水时间变异对洪峰和洪量影响较小;降水空间的变异对洪水模拟精度影响明显,降水空间分辨率的逐级变化,区域洪量和洪峰误差在静态参数下影响度明显好于动态参数,研究成果对于区域洪水模拟降水时间尺度选择提供参考。     

基于协同克里金模型的区域降水空间插值方法与应用研究

协同克里金模型法可综合考虑多要素对降水空间插值的影响,改变传统插值方法仅考虑单一要素的片面性。文章引入协同克里金模型,对辽宁东部某流域降水进行空间插值,并结合降水监测点实测降水数据,对比不同降水空间插值方法对区域降水空间插值精度的影响。研究结果表明:相比于传统插值方法,在年尺度和月尺度内,协同克里金模型在降水量相对误差上分别减少12.7%和10.9%,绝对误差分别减少64.6mm和5.07mm,降水空间插值结果和实际情况较为一致,研究成果对于区域水资源量的评估提供技术参考。     

水文频率计算方法的探讨

在水文频率参数分析中,基于蚁群算法的水文频率优化适线法模型.利用3个水文站年最大洪峰流量数据作为样本数据,对模型进行学习训练.试验结果表明,基于蚁群算法的优化适线法在使得离(残)差平方和(OLS)准则最小这个目标函数下,获得了P-III曲线3个参数的最优解,比常规算法结果精确度更高,同时能够克服常规算法收敛性较差问题,是一种可行的水文频率分析方法.     

基于改进的IDW模型的区域蒸散发空间插值技术研究

文章引入改进的IDW模型,将改进的IDW模型用于辽宁中部区域蒸散发空间插值研究中,解决无资料地区蒸散发资料插值移用的问题,并结合区域实测蒸发皿蒸发数据对比分析改进前后的IDW模型在区域蒸散发的插值精度。研究结果表明:改进的IDW模型由于引入变差函数对距离权重进行修正,在蒸散发插值精度上好于传统的IDW模型,插值计算的年尺度蒸散发和实测蒸散发的提高0.31,绝对误差均值缩减101.6mm;在月尺度上,插值精度低于年尺度,绝对误差缩减7.8mm;区域蒸散发空间分布总体上受高程影响较大。研究成果对于区域蒸散发插值技术提供参考价值。     

水文变化指标方法对区域水库建库前后的水文特征变化分析

采用水文变化指标方法对辽宁东部某区域水库建库前后的水文特征变化进行定量分析。研究结果表明:建库前后区域月流量偏差率在-58.9%~0.7%之间,建库后非汛期变化偏差率大于主汛期;建库前后区域径流年极值变化较大,相比于建库前,其径流年极值变化在-3.08%~25.07%之间,建库前后水文极值变化偏差率较小;区域水库最大、最小1日流量出现时间建库前后的偏差率在-8.37~1.59%之间,建库前后对区域最小1日流量出现时间影响大于最大1日流量出现时间;相比建库前,区域涨落水率明显上升,涨水速率较建坝前增加了112%。落水率增加29%。研究成果对定量分析水库建设前后的区域水文特征影响提供参考。     

非线性时变增益模型在辽宁地区山洪预警动态指标确定中的应用研究

文章结合非线性时变增益模型分析辽宁东部不同条件下的山洪预警临界雨量,从而对不同时段(1h、3h)山洪预警指标进行确定.结果表明,该方法可综合考虑前期影响雨量、雨强、降雨分布特点以及降雨累积量对山洪影响,通过建立不同暴雨时段的临界雨量和各影响因素之间的关系,实现区域山洪临界雨量的动态计算,解决传统山洪预警指标确定不能考虑...     

不确定性分析在房地产投资中的应用

本文应用不确定性分析理论 ,确定敏感因素及影响程度 ,并通过预测敏感因素在未来的取值范围及发生的概率 ,计算项目收益的期望值 ,从而定量地分析投资项目的可行性 ,为房地产项目投资决策提供科学的依据。一、敏感性分析首先进行单因素敏感性分析。将项目的主要影响因素按一定的变化幅度改变数值 ,计算出这种变化对项目经济评价指标的影响值 ,并将其与该经济评价指标的初始值相比较 ,得出变化率 ,计算出灵敏度。比较各主要因素的灵敏度 ,大者为敏感因素。其次是双因素敏感性分析。在单因素敏感性分析中 ,当计算某个主要因素对项目收益的影响…     

基于POS优化算法的区域水资源优化配置研究

以区域经济、社会效益为目标,构建区域水资源优化配置模型,采用POS优化算法对辽宁东部地区水资源优化配置模型进行优化计算。研究结果表明:改进的优化算法可提供水资源优化配置优化求解的收敛精度和实现目标解的快速优化,可解决多目标、多供水用户以及多种约束条件下的复杂水资源优化配置问题,可提供不同方案下的水资源配置结果。研究成果对于区域水资源规划和配置提供参考依据。     

改进k-ε紊流模型在潮汐码头水流三维数值计算中的应用

根据改进的k-ε紊流模型对辽宁东部某沿海潮汐码头水流进行三维数值模拟,计算结果表明:改进的k-ε紊流能有效解决传统方法边界锯齿处理难的局限,水流数值求解精度得到明显提高;受潮汐作用影响,码头在涨潮和落潮时流速变化明显,急流冲击较大,局部涡量增强幅度明显,码头前沿双向流速现象突显,双侧流速逐步较大。随着潮汐紊流扩散率增加,码头双侧涡量逐渐增加。研究成果对于潮汐码头工程设计的水流三维数值模拟计算方法具有重要的参考价值。     

基于改进EF理论的梯级引水式电站生态环境影响定量评估

文章采用改进的EF理论对辽宁东部农村梯级引水式电站的生态环境影响进行定量评估。研究结果表明:采用传统EF理论计算的区域农村梯级引水式电站各级属性的EF均值为20.2hm~2,各梯级引水式电站区域生态承载力均值为154.1hm~2,采用改进EF理论后,各梯级引水式电站的EF值减少-29.7%,生态承载力均值提高37.9%,表明采用改进的EF理论后,区域生态承载力可比性得到增强,区域生态结构发生一定程度的表征变化。研究成果对于农村引水式梯级电站的生态环境影响评估提供方法参考。     

基于混沌蚁群算法的SVM模型在水库枯水期径流预测中的应用

本文采用混沌蚁群算法对SVM模型的参数进行优化计算,并采用高斯核函数对模型进行混沌特性识别,简化模型在枯水期径流预测非线性求解过程。结合优化模型对水库枯水期径流进行预测。研究结果表明:基于混沌蚁群算法的SVM模型可较好的辨识复杂的水文序列,模型具有较高的泛化能力,相比于传统算法,水库枯水期径流预测精度得到明显改善,具有较高的适用性。研究成果对于水库枯水期径流预测提供方法参考。     

基于改进加权马尔科夫链模型的承压含水层参数动态识别研究

文章采用改进的加权马尔科夫链模型对辽宁西部某区域承压含水层参数进行动态识别,并结合抽水试验观测数据对比分析改进前后的加权马尔科夫链模型在承压含水层动态识别的精度和收敛速度。研究成果对于提高地下水资源评价水平具有重要意义。     

改进的ANFIS模型在河道堤防物理力学参数反演计算中的应用

文章结合自适应函数对传统ANFIS模型进行改进,并将改进的ANFIS模型对辽宁西部某中小河流河道堤防的物理力学参数进行反演计算,并结合正交试验确定模型计算的训练样本,确定改进的ANFIS模型岩石力学参数反演的映射结构,同时结合河道堤防原位监测的位移数据,对改进前后的模型参数反演误差进行了对比分析。结果表明,改进的ANFIS模型可提高河道堤防参数反演精度,相比于传统模型,改进模型的参数反演计算堤顶下降以及周边位移和监测位移之间的误差分别减少14.8%和18.6%。研究成果可在河道堤防参数设计中进行推广和应用。     

基于改进遗传算法的水库群水沙联合优化调度模型应用研究

文章采用改进的遗传算法对辽宁中部梯级水库群进行水沙联合优化调度研究。结果表明:改进的遗传算法结合自适应度对目标函数进行调整,相比于传统算法,不同水库调度方案下水库联合优化的兴利水量均值提高25.3%,泥沙淤积调整量减少43.8%;丰水期尽量抬高各水库水位起调值,枯水期尽量降低兴利起调水位的调度方案为最优水沙联合调度方案。研究成果对于区域梯级水库的水沙联合优化调度提供方法参考。