基于大数据时代计算机信息处理技术分析

改革开放40年的进程中,我国社会、经济、科技不断发展,人民生活水平不断提高。最具代表性的科技发展就是计算机,它成为社会生产生活中的关键设备,也改变了传统的信息处理体系。人们的生产生活行为始终在产生数据和信息,通过对这些数据和信息的分析处理,能够挖掘出推动社会生产生活发展的关键,这也是计算机信息处理技术的主要应用方式。随着计算机相关技术的发展,我国已经进入大数据时代,数据的收集、分析、处理越来越趋向自动化和智能化,成为社会发展的主要推动力。本文对大数据和计算机信息处理技术进行分析和探讨,希望可以为促进我国大数据时代发展、信息处理技术进步提供一些助力。     

计算机辅助采集审计证据的方法研究

计算机信息技术迅猛发展给审计证据的采集工作造成巨大冲击,手工采集审计证据的方法在某些情况下已经无能为力,我们应该如何应对新的挑战?全文阐述了计算机信息处理环境对审计证据采集工作的影响,并探讨了计算机辅助采集审计证据的技术以及应该注意的一些问题。     

基于大数据的江苏开放大学教学管理模式探讨

随着我国计算机及相关技术的普及,基于大数据的教学模式创新理念有了可行的技术基础。文章对教育背景下的大数据特点进行了分析,对大数据资源认知及理念、资源整合、现实性、多样性、科学性等方面存在的问题进行了分析,对基于大数据背景下建立资源丰富、观念平等、因材施教等教学模式进行了探讨。     

解读大数据技术对管理会计的影响及应对措施

伴随我国社会经济的飞速发展,科学技术飞跃式前进以及信息技术的不断更新,迎来了新的时代——大数据时代。大数据技术对企业管理的优化升级具有积极促进作用,能够大幅提升企业内部信息的运算处理能力。本文就大数据技术对企业管理会计的影响进行分析,并提出相关应对措施。     

信息技术对会计理论产生的影响分析

实施会计信息化，能全面提升企业竞争力和企业素质，能推进我国企业整体转型升级和政府机构向服务型发展，以实现与世界级的竞争对手相抗衡。信息技术包括信息的采集，处理还有传递技术。通信技术、计算机网络技术、数据库技术、远程通讯技术、光盘存储技术及多媒体技术是其发展的重要技术。现代信息技术在会计领域的应用发展的十分快，会计系统已经可以利用信息处理技术对会计数据进行收集和加工，还有后期的处理和存储。会计方法和会计理论正在面临着信息技术的挑战和冲击。     

大数据时代下贵州大数据产业发展对策建议

在云计算、物联网之后,大计算成为信息技术领域的又一个热点,大数据是数据分析的前沿技术,是在信息技术全面发展的基础上提出的全新的信息处理概念.大数据的引用发起了各个行业的变革,是一个具有很大潜力的新型信息技术领域.贵安大数据综合体的提出,为贵州大数据产业的发展提供了基础,也是实现科学发展、转型发展、跨越发展的需要和最佳选择.     

略论财税信息化建设及对策

信息是一种资源．信息化是以信息资源开发利用为核心．以信息技术(计算机、网络、通讯、信息处理)等高科技技术为依托的一种新技术扩散过程。信息化极大地提高了社会生产力和人们的生活质量。技术．组织管理和人是信息化生产力的三个重要因素．也是推进信息化的三项关键资源。本文以浙江省为例．就当前财税信息化建设作一点分析和探讨。     

大数据时代高校教育管理工作创新研究

科学技术和信息技术的飞速发展,推动人类进入到了信息化和网络化的大数据新时代。当下,高等院校在学生教育管理方面面临着因工作环境与工作机制变化而形成的全新挑战。作为顶尖人才培养的主阵地,高等院校教育管理水平直接影响着社会发展,同时,大数据技术早已变成高校立德树人理念有效践行的重要因素。因此,怎样才能保证在大数据时代飞速前进的趋势下紧跟发展脚步,以及对高校教育管理工作进行科学创新成为现阶段一个急需解决的问题。本文对目前高校教育管理实际情况进行了分析,并阐述了大数据背景下高校创新自身教育管理模式的作用,最终通过研究提出了对应的创新策略,希望借此为相关人员提供参考。     

基于大数据的企业价值创造路径分析

近年来,互联网、云计算等信息技术在不断兴起,大数据也应运而生。在环境更加复杂的的市场竞争中,大数据为企业价值创造开起了新路径。大数据时代,企业基于大数据的价值创造是围绕客户,获得与客户相关的数据资源并加以分析利用的途径,是一个整合虚实价值链的复杂系统工程。     

基于大数据的国企人力资源绩效管理创新探究

随着信息技术的迅速发展,各行业领域在信息管理中不断推行全新的管理模式。大数据技术也在信息时代的发展下逐步在各行各业的管理中得到广泛运用,国有企业也不例外,大数据技术在国有企业人力资源管理中的运用有着难以比拟的优势,对人力资源管理效率和质量的提升具有重要意义,并能够进一步优化升级国有企业内部管理。本文结合国有企业人力资源绩效管理,在对其意义分析以及大数据背景下绩效管理创新意义分析下,对大数据背景下如何更好地加强人力资源绩效管理展开相应的探究。     

计算机信息技术与经济管理的优化整合探讨

科学技术是第一生产力。社会经济的快速发展带动了计算机信息技术地不断发展和普及。计算机信息技术给我们的生活带来了很多的方便,人们的生活也越来越离不开计算机信息技术。当然,现代企业的各种管理也离不开计算机信息技术,尤其是经济管理方面。本文就计算机信息技术运用于企业经济管理中的必要性与意义以及如何将计算机信息技术与经济管理优化整合进行探讨。     

基于大数据环境的政府采购审计思路和技术方法

大数据环境中政府采购审计的思路与内容组织1.审计思路的转换在传统的审计形式中,政府审计人员在进行采购的审查过程中,通常是依据手工查账的形式来执行。随着社会经济的发展,已逐渐开始采用计算机的方式对数据进行相应的分析,但是,由于受到了数据资源匮乏的限制,无法通过多视角的方式对数据进行分析,且审计技术的更新速度过于缓慢等因素,这些数据的审计分析一直以来都是属于辅助审计手段中的一种。所以,     

计算机数据库的备份与恢复技术探讨

随着计算机信息技术的飞速发展，信息技术的广泛应用与我们的日常生活的关系日渐紧密，在人们不断推广运用计算机信息技术的同时，也遇到了一些关于计算机信息的问题．例如数据库破坏或信息丢失等问题，然而计算机数据库的信息一旦丢失将会带来严重的不便和损失。计算机互联网的数据信息保障问题是值得人们广泛关注的。所以，关于计算机信息资料存储方面，企业或者个人要特别要注重计算机数据库的备份与恢复技术。本文详细的介绍了计算机数据库的备份与恢复的相关知识以及技术，表明了数据备份的意义，并探讨了计算机数据库的备份与恢复技术的综合运用。     

江苏省大数据产业发展现状、趋势和对策研究

大数据是新一代信息技术的重要组成,世界各国纷纷出台大数据产业发展相关政策。江苏省大数据产业发展已初具规模,文章全面梳理了江苏省大数据产业的发展现状,探讨大数据产业存在的突出问题,对江苏省大数据产业面临的趋势进行分析,提出江苏省未来发展大数据产业的对策建议,为江苏省大数据技术和产业的进一步发展提供决策参考。     

大数据时代计算机信息处理技术分析

随着计算机技术和网络技术的不断发展,出现了海量数据信息,当今世界已经从数据时代向大数据时代转移。大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了非常大的冲击,现有的计算机信息处理技术很难满足海量数据处理需求,同时海量数据的容易获取,也带来了一定的数据安全问题。文章对计算机信息处理技术及大数据的概念进行了界定,进而分析了大数据时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战,最后对大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向进行了探讨。     

基于跨库数据整合的图书馆利用率统计分析系统的设计与实现——以贵州财经大学为例

当前各高校都在提倡充分利用图书馆相关资源,借助各类管理和技术的手段提高图书馆的利用率。文章设计并实现了一个图书馆利用率统计分析系统,主要利用高校图书馆中日益膨胀的相关资源,如借还数据、读者进出图书馆的到馆数据等,采用数据分析及处理技术对图书馆大量的历史数据进行统计、分析,并用ECharts图形技术对处理的结果进行展示,以准确、清晰地将图书馆各类资源和空间的利用率形象真实地展现出来,以供图书馆管理人员和读者进行参考使用,辅助制定提高图书馆利用率的相关决策。     

大数据视阈下档案公共服务路径研究

随着科学技术的飞速发展,计算机、互联网和现代通信技术为人们开启了大数据时代。大数据给各行各业的发展带来了新的契机,也带来了新的挑战。档案公共服务应当顺应时代潮流,推动和实现档案的电子化和数据化,通过数字储存的形式,为用户的检索和查阅提供更多便利。本文论述了大数据视阈下信息技术对档案公共服务的影响,以及大数据理念推动档案公共服务的有效途径。     

网络营销中大数据应用技术研究：现状与发展

随着信息技术的高速发展,各类数据实现了爆炸式增长,人类社会进入数据大爆炸时代。大数据在网络营销中扮演着越来越关键的角色,基于大数据的网络营销成为营销的重要手段,网络营销在大数据时代得到进一步升华。本文在对网络营销相关概念进行简要梳理的基础上,总结出基于大数据用户画像分析、营销平台、关联挖掘和搜索引擎四种主要技术在网络营销方面的应用现状,并对国内外基于大数据网络营销的研究现状进行简要述评,对未来的研究方向进行展望。     

大数据辅助教学在高校教学中的应用研究

随着如今经济的发展,大数据技术得到了广泛的应用,并且我国的很多行业也开始运用大数据技术,而其可视化、个性化和便捷的服务更是受到了人们的喜爱.本文首先阐述了大数据的概念以及大数据在教育领域的影响,然后对大数据辅助教学下的学习模式进行了分析,最后以《大学计算机基础》课程对当代混合模式的教育方式进行了研究.     

“大数据”时代的计算机处理技术探究

本文根据计算机处理技术与大数据时代的含义,阐述了计算机处理技术,比如对于自动化资源调度的分析;对于信息虚拟化的分析;对于云技术的分析等。