大数据在审计工作中具体应用的探索

伴随互联网与信息技术的与时俱进,革陈出新,大数据的广泛运用更是给人们的工作与生活带来了极大的便利。在如今的大数据时代,传统的审计方法已经无法再满足时代发展和人们日常工作的需求,也给审计工作造成了诸多不便,顺应时代潮流革新审计制度已经成为现代审计工作的重中之重。在本文中,全面分析了当前大数据在审计工作应用中的现状、特征和弊端,并从多个方面探讨了应对措施加以解决,从而实现传统审计工作的创新。     

大数据计算的技术体系与引擎系统

近年来,大数据迅速发展成为科技界和企业界甚至世界各国政府关注的热点。《自然》和《科学》等杂志相继出版专刊来探讨大数据带来的挑战和机遇。著名管理咨询公司麦肯锡声称,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用,预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来。在这样的背景下,美国政府2012年宣布投资2亿美元启动大数据研究和发展计划,这是继1993年美国宣布信息高速公路计划后的又一次重大科技发展部署。     

大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用探析

随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展,统计学与经济管理的融合程度也在不断加深,大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律,在宏观经济分析中起到的作用越来越大,而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。基于此,文章首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次,详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后,对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。     

探索大数据时代下企业财务分析中存在问题及方法

信息技术的快速发展,给企业带来新的机遇。现阶段,信息技术已经广泛应用于各大领域,加强了各企业之间的交流合作,提高了企业经济效益的同时,相应的涉及企业的数据量也随着增加。在经济和信息技术的共同发展的作用下,企业已经进入了大数据的时代。大数据时代的来临,促进了企业的发展,也给企业带来了一定的压力,尤其是企业的财务管理工作。企业的财务分析工作一直是企业的核心部分,新形势下,为了紧跟时代步伐,企业的财务分析工作也要结合大数据技术,利用其优势,提升财务分析工作的效率,为企业发展提供更多科学可靠的数据,同时帮助企业降低财务风险。本文从大数据时代企业财务分析工作面临的问题入手进行分析,并针对这些问题提出了一些建议,希望能够促进企业的财务分析工作的更好发展。     

大数据时代背景下城建档案的管理和利用前景

在大数据发展战略和互联网+的推动下,我国逐渐迈入了大数据时代.大数据的到来意味着信息的高速流通和快速获取,促进了城建档案管理和利用工作的进一步发展,但是在此过程中也存在一些问题.本文针对大数据背景下城建档案在数字化建设以及在档案信息资源利用中出现的问题进行分析,以期促进大数据背景下城建档案利用工作迈上新的台阶.     

浅谈在刨花板生产中含水率对热压工序的影响

热压工艺中的热压时间、热压温度、热压压力、材料的含水率是人造板生产中的关键环节,因此,了解热压过程中板坯内部含水率的变化对产品的质量有着重要的影响．控制和掌握含水率的变化规律,对保证产品质量有着重要的意义。     

湖南在西部大开发中先发优势与后发优势的利用

西部大开发是党中央做出的正确决策。我们如何抓住这一难得的历史机遇,发挥自身的先发优势与后发优势,尽快提高湖南的社会发展水平,是当前一个十分紧迫的战略任务。     

关于产权交易数据在大数据时代拓展用途的思索——读《大数据时代》后的联想

正2月13日,长春市委常委、常务副市长肖万民到吉林长春产权交易中心调研时指出,产权市场充分发挥大数据的功能,拓展交易数据的用途,具有十分可观的发展前景。汇集产权市场的交易数据,分析、筛选、整理并利用好这些数据,对指导产权市场体系建设工作和创新工作都具有十分重要意义。为此,我拜读了《大数据时代》一书,较为肤浅地认识了大数据的理论。《大数据时代》一书的作者维克托·迈尔-舍恩伯格是世界大数据科学家,他说过世界的本质就是数据,大数据将开启一次重大的时     

企业人力资源管理在大数据时代的变革

随着大数据时代快速的发展,其已经融入到人们生活中的方方面面,信息社会中数据类型非常丰富,并且数据的量也非常大。当前大数据时代下的企业需要利用大数据进行有效的人力资源管理,提高企业的整体实力。相关部门不仅需要加强对人力资源管理制度的改变和革新,并且还需要结合最新的管理手段强化人力资源管理质量,本文将对企业人力资源管理在大数据时变革中的相关问题进行探究分析。     

大数据技术在复烤企业的应用探析

基于大数据技术的高速发展和在烟草行业的逐步应用,以重庆打叶复烤企业生产经营管理实际情况为例,探析如何进一步采集、分析、应用企业生产经营各个环节中的诸多数据,挖掘数据背后的价值,更好地为经营决策和精益管理提供信息支持。     

基于大数据环境的政府采购审计思路和技术方法

大数据环境中政府采购审计的思路与内容组织1.审计思路的转换在传统的审计形式中,政府审计人员在进行采购的审查过程中,通常是依据手工查账的形式来执行。随着社会经济的发展,已逐渐开始采用计算机的方式对数据进行相应的分析,但是,由于受到了数据资源匮乏的限制,无法通过多视角的方式对数据进行分析,且审计技术的更新速度过于缓慢等因素,这些数据的审计分析一直以来都是属于辅助审计手段中的一种。所以,     

技工学校学生管理中大数据技术的应用

在教育行业,大数据的应用不仅仅在技工学校学生的管理当中,还存在于很多其他的地方,这给教育行业带来了新的出路和转机,促进了教育行业的迅速发展.技工学校应该跟上时代的步伐,转变思维方式,快速适应大数据时代,促进技工学校学生在多个方面的发展,提升技工学校的教育管理能力.     

基于大数据思维的隧道施工地表沉降预测方法

为研究城市地铁隧道施工引起地表沉降的分布规律,做好预测预控工作,基于大数据分析思维,利用隧道先期掘进段沉降数据资料分析Peck公式的适用性,在适用性得到验证的前提下,建立带有不确定参数的Peck公式的三维空间分布模型,对模型进行不确定参数的函数转换,根据函数转换条件运用最小二乘法对所求的解进行反转换得到确定性参数,代入Peck公式后即可得到完整的隧道施工地表沉降预测模型。以青岛地铁隧道施工的过程监测数据为例,运用上述方法得到的沉降预测模型计算监测点的预测沉降值,运用灰色预测理论中的后验差检验方法对地表沉降预测模型的精度进行检验评定,评定结果显示该模型所得沉降值和实测数据拟合精度合格率为100%,说明该方法所求参数与模型合理可行,可有效预测隧道施工过程中地表沉降值。     

青海地方特色产品在数据营销思路下的新机遇

本文以青海地方特色产品为例,阐述了地方特色产品互联网营销的必要性,并且讨论了这类产品如何充分利用线上模式营销产品、渠道、目标人群等,通过对数据的获取及应用来弥补传统营销模式的短板,从而开拓出数据营销思路,为产品和企业的发展提供理论支持.     

如何在初中英语教学中拉近与学生的心灵距离

初中英语教学中,教师总是不由自主的扮演着传授知识、管理纪律的角色。学生感觉老师高高在上,无法接近,更谈不上亲近了。这很不利于教学的展开。作为英语教师,我们应充分认识到情感教育因素对学生学习和健康成长的巨大作用。解决隋感问题有助于学生潜能的发挥,注重情感教育,可以帮助学生形成健康的心理,稳定的情绪和良好的道德情操。只有关注学生的情感,陶冶学生的情操,激发他们的学习兴趣,培养良好的学习习惯,才有望为学生终身的英语学习和发展奠定坚实的基础。通过十余年的教学摸索,我逐渐认识到：英语教学作为语言教学的一个过程,同时也是一个隋感交流的过程。教学中如果正确把握情感教育,既可以帮助塑造学生良好的品行,也能激发学生的学习兴趣,从而提高教学质量。     

探索大数据在大城市环保领域的应用

截至2015年,我国城镇化率已经达到56.1%,城镇常住人口突破7.7亿。伴随城市化进程的不断加快和城市人口大量流入,环境污染、基础公共服务供给不足等情况日益成为困扰城市发展的突出问题。传统的城市管理理念和手段已经难以适应和跟上形势发展的需要,更新管理理念、引入现代化手段、从根本上缓解和解决上述问题成为政府和全社会共同关心的热点。     

疫情防控中大数据应用的浙江经验与建议

春节期间,全国爆发新冠肺炎疫情。浙江作为全国数字经济创新发展地区,在此次疫情防控工作中,积极加强大数据、物联网、云计算等技术在疫情联防联控、精准施策中的应用,防控成果突出。疫情减缓后又利用大数据精准推进复工复产。大数据应用在此次抗疫复产中成效显著,同时也存在很大的提升空间。     

进化树方法的建模原理及大数据时代的金融保险风险预测

大数据时代的来临加深了经济学的研究范式改革,推动社会科学研究由模型驱动向数据驱动转型。本文将机器学习算法引入预测建模,探讨机器学习如何在金融保险领域的风险预测中发挥作用。在经济预测建模中,传统统计回归无法胜任复杂关系的捕捉,而传统的CART决策树容易陷入局部最优而导致预测水平不足的问题。作为一种较新的机器学习方法,进化树是对传统决策树的改进,本文重点对进化树算法的基本原理进行探讨。进化算法应用于树的生成,可以达到全局最优。在经济预测建模应用方面,本文选取机器学习平台OpenML上的两个数据集(Credit和WorkersCompensation),将树方法应用于预测分析：对于Credit数据集,通过构建分类树,探索影响银行客户信用风险发生的可能因素;对于WorkersCompensation数据集,通过构建回归树,对工伤保险赔付进行预测建模,同时探索工伤保险赔付的影响因素。结果发现,进化树算法在保持一定可解释性的同时,能有效提升分类准确率和预测精度。同时,由于树方法会隐性地体现变量之间的交互项和非线性关系,因此进化树模型的构建可补充传统统计回归分析,在经济学的预测问题中具有一定潜力。     

EXCEL中多条件统计计算的几种方法

在日常的办公室工作中,对于简单的数据处理问题,我们最得心应手的莫过于Office组件中的Excel电子工作簿软件。Excel无论是表格的设计,还是数据的计算、管理分析,都是非常简单、实用和易学。下面主要探讨在学校的学籍管理工作中经常遇到的一个实际问题：