基于混沌蚁群算法的SVM模型在水库枯水期径流预测中的应用

本文采用混沌蚁群算法对SVM模型的参数进行优化计算,并采用高斯核函数对模型进行混沌特性识别,简化模型在枯水期径流预测非线性求解过程。结合优化模型对水库枯水期径流进行预测。研究结果表明:基于混沌蚁群算法的SVM模型可较好的辨识复杂的水文序列,模型具有较高的泛化能力,相比于传统算法,水库枯水期径流预测精度得到明显改善,具有较高的适用性。研究成果对于水库枯水期径流预测提供方法参考。     

改进的EEMD模型在英那河水库年径流预测中的应用分析

采用改进的经验集合模态分解EEMD模型,以大连英那河水库为实例,探讨改进前后模型对水库年径流预测的适用性。结果表明：改进模型可解决传统EEMD模型样本插值端点效应明显的局限,改进后模型在水库年径流预测的相对误差均值可从25.7%降低到16.2%,改进的EEMD模型可用于水库中长期来水预测。     

基于改进的马尔科夫链模型的河流径流预测研究

针对传统马尔科夫链模型不能考虑各因子权重的局限,文章引入自相关系数作为各因子权重,对传统马尔科夫链模型进行改进,并将改进的马尔科夫链模型进行径流预测。研究结果表明:改进马尔科夫链模型可提高方程的收敛性和预测精度,改进的马尔科夫链模型径流预测精度明显好于传统马尔科夫链模型的预测精度,预测值与实测值相关系数高于传统马尔科夫链模型。研究成果对于区域径流的数学模型预测具有较好的参考价值。     

基于改进的径向基神经网络模型的水库异重流泥沙淤积量模拟

文章结合改进的径向基神经网络模型对石佛寺水库异重流泥沙淤积量进行模拟,并结合水库泥沙淤积量测定值对模型进行检验。结果表明：相比于传统模型,改进模型对模型变量进行优化调整,对于水库异重流泥沙淤积量预测的精度有明显改善。研究成果对于水库泥沙淤积的趋势预测方法具有参考价值。     

铁列克水库径流调节计算方法的改进探讨

SL104-2015《水利工程水利计算规范》对水库径流调节计算方法进行了相关规定,铁列克水库水量的蓄水与泄流受供水期与蓄水期的限制较大,水库水量供需矛盾突出,规范给出的方法对于该水库并不完全适用。文章针对上述问题对铁列克水库径流调节计算方法的改进进行了一系列探讨,并结合铁列克水库实际情况,验证了这种改进的科学性与合理性,以期对类似工程计算提供借鉴指导。     

基于改进WPSO-SVR模型的梯级电站日入库径流量预测研究

文章引入改进的WPSO-SVR模型,对辽宁东部某流域内梯级电站的日入库径流量进行预测。预测结果表明:改进的WPSO-SVR模型可解决传统模型算次数较多且无法解决高维度计算优化的局限;相比于传统模型,改进模型在各梯级电站日入库径流预测相对误差减少9.5%,合格率提高36.7%。研究成果对于梯级电站日入库径流预测提供方法参考。     

灌区最优规划决策方案研究

水资源紧缺严重制约着我国社会经济的发展,如何将有限的水资源合理地进行分配以产生最大的效益成为人们关注的话题。针对灌区水资源利用紧缺,选用BP神经网络对叶尔羌河流域径流进行预测,并利用遗传算法(GA)进行优化,构建了GA-BP径流预测模型,以基流、温度和降雨作为输入条件,进行了月径流模拟和预测。同时构建了基于二次规划方法的叶尔羌河灌区水资源最优规划模型,根据径流预测推算得到保尔水库月出库径流量并将其作为水量约束,选用灌区的春小麦、春玉米、胡麻作为典型研究作物,根据水分生产函数,计算理想条件下典型作物的月水资源分配方案以达到灌区经济效益最大化。     

土壤水入渗参数非线性预测模型改进及应用研究

针对传统土壤水入渗模型不能考虑纵向土壤水分布变化,引入非线性模型对传统模预测模型进行改进,并结合土壤水观测试验对改进前后模型的预测精度进行比对。结果表明：改进模型可综合考虑纵向土壤水分布变化,相比于改进前,土壤水含水量预测精度得到明显提升,相对误差平均降低%。研究成果对于土壤水入渗量非线性预测方法具有重要参考价值。     

基于改进小波神经网络模型的汤河含沙量预测研究

本文引入变量权重系数对小波神经网络进行改进,改善传统小波神经网络模型易出现局部收敛的缺陷,并将改进小波神经网络模型对汤河含沙量进行预测。研究结果表明:改进的小波神经网络模型改进了传统BP神经网络模型存在局部收敛的缺陷,在河流含沙量预测中,模拟的含沙量相对误差符合含沙量预测规范精度,可用于河流含沙量预测。研究成果对于河流含沙量预测提供参考价值。     

基于改进遗传算法的水库群水沙联合优化调度模型应用研究

文章采用改进的遗传算法对辽宁中部梯级水库群进行水沙联合优化调度研究。结果表明:改进的遗传算法结合自适应度对目标函数进行调整,相比于传统算法,不同水库调度方案下水库联合优化的兴利水量均值提高25.3%,泥沙淤积调整量减少43.8%;丰水期尽量抬高各水库水位起调值,枯水期尽量降低兴利起调水位的调度方案为最优水沙联合调度方案。研究成果对于区域梯级水库的水沙联合优化调度提供方法参考。     

非参数Bernstein Copula理论及其相关性研究

本文介绍了一种非参数Copula即Bemstein Copula.通过Bemstein Copula可以对任何多元分布函数进行逼近.推导出了该类Copula的非线性测度:Sppearman's rho.并对3种copula的Spearman'srho进行了拟合.     

河道堤防物理力学参数反演计算模型的改进及应用

文章针对传统河道堤防物理力学参数反演模型目标优化求解的局限性,采用自适应函数对其进行改进,并结合盘锦地区某河道治理工程,结合现场原位测试试验,对改进前后模型的反演精度进行对比.结果表明:采用自适应函数进行模型改进后,堤防力学参数反演精度得到明显改善.研究成果对于河道堤防治理工程设计具有重要参考价值.     

改进的混合差分人工蜂群算法在辽宁东部城市供水量预测中的应用研究

用改进的混合差分人工蜂群算法对辽宁东部某城市供水量进行预测。结果表明:相比于传统算法,改进算法在目标聚类求解精度上具有较为明显的改善;改进的混合差分人工分群算法具有更好的收敛精度和预测精度,更适用于城市供水预测,改进算法预测的供水量和实测供水量的拟合误差为7. 1%,计算消耗时间为4. 3min,而传统算法的拟合误差为17. 3%,计算消耗时间为7. 8min;在远景年份2020—2030年,辽宁东部某城市年供水量将达到35. 15亿～45. 18亿m3,供水量将逐年递增。     

一种改进的变权重管网负荷组合预测方法

对管网负荷的准确预测是保证管网经济安全运行的前提，在总结前人大量的管网负荷预测方法的基础上，提出了基于新鲜度函数的模糊变权重组合预测管网负荷的方法。该方法是单模型预测技术的自然推广，通过将新鲜度函数引入组合预测，有效地刻画时间序列的变化趋势，从而实现对模糊自适应变权重组合预测方法的有效改进。改进后的组合预测方法不仅综合利用了各种预测方法的有用信息．而且该最佳组合预测的权系数也是时变的，是一个进一步提高预测精度的方法，该方法具有预测精度高、计算简便的特点。     

水土保持措施对地表径流的影响

为了找出枯落物厚度、草本层盖度、灌木层盖度以及水土保持措施对地表径流的影响程度和2者之间的关系,本文对覆盖物和水土保持措施对地表径流的影响进行了关联分析。结果表明:枯落物厚度对地表径流的影响最大,草本层盖度影响次之,灌木层盖度与前2者相比影响最小;而不同的水土保持措施中,植被结构越复杂,对地表径流的影响就越大,效果也越明显。     

改进的GM(1,1)模型在区域降水量预测中的应用研究

通过引入变量权重系数对传统灰色动态预测模型各变量赋予权重值,对传统GM(1,1)进行改进,并将改进的GM(1,1)模型运用区域的降水量预测中。研究结果表明:改进的GM(1,1)模型可以更好的考虑变量之间的权重,改善传统模型的计算收敛精度。在对年降水量的预测中,改进的GM(1,1)模型可通过置信度为95%的F检验,相比于传统模型,改进的模型在区域2个降水站点年降水预测相对误差分别减少9.3%和17.52%。改进的GM(1,1)模型在夏季F检验的决定系数和F值均最高,冬季最低。研究成果对于区域降水量的预测提供参考价值。     

一种短期风电场输出功率概率预测方法

正为了提高风电场功率预测的精度,本文首先建立了稀疏贝叶斯组合核函数学习模型,其中核函数采用高斯核函数和拉普拉斯核函数的组合核函数,用粒子群优化算法(PSO)来确定组合核函数的核参数。为了进一步提高风电功率的预测精度,将原始风电场的功率利用小波变换分解成趋势分量和扰动分量,分别对低频趋势分量和高频扰动分量进行预测,然后将预测的信号进行重构,建立了小波-稀疏贝叶斯组合核函数学     

考虑天气因素的高速铁路车站短时客流量预测

高速铁路车站短时客流量预测是铁路客运部门做好车站旅客服务工作的基础和依据。以2017年4月天气状况,晴朗程度,风力大小以及北京南站客流量数据为样本,同时将节假日对客流影响作用考虑进预测方法,在Excel中拟合出高铁客流量与相关因素间的函数关系式,并以此作为预测的函数关系式。获取2017年9月上旬的实际天气预报数据,以此为实例预测当期北京南站客流量。结果表明,预测方法具有较好的精度,模拟结果与实际情况均得到了较好的拟合。     

改进的PSO-RBF模型在土壤水入渗参数非线性预测中的应用研究

引入改进的PSO-RBF模型,并结合辽宁中部土壤水观测试验区的试验数据,对Grenn-Ampt土壤水入渗模型参数进行非线性预测研究。结果表明:改进的PSO-RBF模型对土壤入渗参数非线性预测精度高于传统PSO-RBF模型,各参数预测值和试验观测值误差分别提高17.4%和11.1%;改进的PSO-RBF模型预测的各土壤水入渗参数和土壤物理参数间的相关系数均达到0.6以上。研究成果对于土壤入渗模型参数非线性预测方法提供参考价值。     

改进的河道洪水传播法在辽宁中部地区的运用及对比分析

本文运用变动态存储系数法动态计算不同河段洪水传播时间,从而对传统河道洪水传播方法进行改进,并以辽中地区汤河(西支)流域为例,选取15场洪水,分析改进的河道洪水传播法对流域洪水模拟精度的影响。研究结果表明:相比于传统方法,改进的河道洪水传播法更适合于汤河(西支)的洪水模拟,并在径流深相对误差、峰现时间误差及次洪过程模拟吻合度上均有改善和提高。研究成果对于汤河(西支)流域及辽宁其他区域洪水模拟提供参考价值。